మంచును దృష్టిలో పెట్టుకుని జీవితాన్ని ప్రణాళిక చేసే వారికి రూపొందించిన ఒక ప్రత్యేక వాతావరణ యాప్
స్కీయర్లు మరియు స్నోబోర్డర్ల కోసం అత్యంత ప్రభావవంతమైన మంచు అంచనా యాప్ ఒక జాతీయ వాతావరణ సంస్థ నుండీ లేదా పెద్ద వినియోగదారుల టెక్ బ్రాండ్ నుండీ రాలేదు. MIT Technology Review ప్రకారం, అది OpenSnow అనే చిన్న స్టార్టప్ నుండీ వచ్చింది; ఆ కంపెనీ ప్రభుత్వం డేటా, తన స్వంత AI మోడళ్లు, మరియు దశాబ్దాల పర్వత అనుభవాన్ని కలిపి ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ప్రదేశాల కోసం అత్యంత లక్ష్యిత మంచు అంచనాలను రూపొందిస్తుంది.
ఆ కలయిక, ఒక ప్రత్యేక వాతావరణ సాధనంగా ఉండొచ్చునన్న దానిని, అంకితభావం ఉన్న వినియోగదారుల కోసం దాదాపు అవసరమైన ప్రణాళికా పొరగా మార్చింది. OpenSnow మీద ఆధారపడే స్కీయర్లు దీనిని రిసార్ట్కు డ్రైవ్ చేయాలా, ప్రణాళికలు మార్చాలా, మరియు పెరుగుతున్న మేరకు పరిస్థితులు తుఫానులను వెంబడించడానికి విలువైనవేనా అనే నిర్ణయానికి ఉపయోగిస్తారు. ఈ సేవ అంత విశ్వసనీయంగా మారిందని, దాని అంచనా నిపుణులు మంచు విలువైనదని చెప్పేవరకు అనేక మంది వినియోగదారులు పర్వతాల వైపు వెళ్లరని ఆ ప్రచురణ పేర్కొంది.
ఇది ఒక కేంద్రీకృత సాఫ్ట్వేర్ ఉత్పత్తి సంక్లిష్ట రంగంలో విస్తృత సేవలకంటే మెరుగ్గా పనిచేయగలదని చూపే ఉపయోగకరమైన ఉదాహరణ. OpenSnow ప్రతి ఒక్కరి కోసం వాతావరణంలో గెలవాలని ప్రయత్నించడం లేదు. ఇది ఒక సంకుచిత, కఠిన సమస్యపై అసాధారణంగా సరైనది కావాలని చూస్తోంది: మంచు ఎక్కడ పడుతుంది, ఎంత వస్తుంది, మరియు నిజమైన పర్వతాలలో, నిజమైన సూక్ష్మ వాతావరణాల్లో, ఆ తేడా పట్ల ఎంతో శ్రద్ధ చూపే ప్రజల కోసం దాని అర్థం ఏమిటి.
ఈ శీతాకాలం ఉత్పత్తిని ఎందుకు మరింత విలువైనదిగా చేసింది
MIT Technology Review దీన్ని రికార్డులో ఉన్న అత్యంత విచిత్రమైన శీతాకాలాల్లో ఒకటిగా పేర్కొన్న కాలంలో యాప్ ప్రాధాన్యం ప్రత్యేకంగా కనిపించింది. పశ్చిమ యునైటెడ్ స్టేట్స్లో, తీవ్ర తుఫాను చక్రం ఉన్నప్పటికీ సీజన్లో రోజువారీ మంచు చాలా తక్కువగా పడింది, అదే సమయంలో చరిత్రలో అత్యంత ప్రాణాంతకమైన అవలాంచ్లలో ఒకటి చోటు చేసుకుంది. ఆ తరువాత, జ్ఞాపకాల్లో నిలిచేంత వేగవంతమైన కరుగుదల వచ్చింది, మరియు కొన్ని కాలిఫోర్నియా రిసార్ట్లు సీజన్ కోసం ఇప్పటికే మూసివేయడం ప్రారంభించాయి. తూర్పున, దీనికి విరుద్ధంగా, మంచు కురవడం కొనసాగింది మరియు ప్రచురణ వివరించినట్లుగా ఒక లోతైన, ముగింపు లేని శీతాకాలం ఏర్పడింది.
అలాంటి అసమాన నమూనాలే ప్రత్యేక అంచనాలను మరింత విలువైనవిగా చేస్తాయి. విస్తృత వాతావరణ సారాంశాలు ఒక ప్రాంతం తుఫానులతో ఉందో లేదా పొడిగా ఉందో వినియోగదారులకు చెప్పగలవు. కానీ మంచు క్రీడల చుట్టూ నిర్మించిన సేవ ఇంకా కఠినమైన ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వాలి: ఒక నిర్దిష్ట వాలు మీద, ఒక నిర్దిష్ట ఎత్తులో, ఒక నిర్దిష్ట సమయ విండోలో ఏమి జరుగుతోంది, ఇది ప్రయాణం విలువైనదా లేదా ప్రమాదకరమా అని నిర్ణయిస్తుంది.
OpenSnow సమాధానం యంత్ర సహాయం మరియు వ్యాఖ్యానాల మిశ్రమం. కంపెనీ ప్రభుత్వం డేటా మరియు తన స్వంత AI మోడళ్లను ఉపయోగిస్తుంది, కానీ ఆ సమాచారాన్ని విశ్లేషించి సులభమైన భాషలో నివేదికలు ప్రచురించే అంచనా నిపుణులపై కూడా ఆధారపడుతుంది. ఈ మానవ పొరే కంపెనీ ఆకర్షణలో పెద్ద భాగంగా కనిపిస్తోంది.
అంచనా నిపుణులు కేవలం సహాయం కాదు, ఉత్పత్తి భాగం
MIT Technology Review OpenSnow అంచనా నిపుణులను మైక్రోసెలబ్రిటీలుగా వర్ణిస్తుంది; ఇంటర్ఫేస్ వెనుక ఉన్న మనుషులను దాచడానికి అనేక సాఫ్ట్వేర్ ఉత్పత్తులు ప్రయత్నిస్తున్న యుగంలో ఇది చెప్పుకోదగ్గ విషయం. OpenSnow దానికి విరుద్ధంగా చేస్తుంది. దాని వాతావరణ నిపుణులు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను వడపోసి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ప్రదేశాల కోసం “Daily Snow” నివేదికలను ప్రచురిస్తారు; దీని వల్ల సేవకు సాంకేతిక పునాది మరియు గుర్తించదగ్గ సంపాదకీయ స్వరం రెండూ లభిస్తాయి.
ఆ అంచనా నిపుణుల్లో ఒకరు Bryan Allegretto, స్థాపక భాగస్వామి, వినియోగదారులకు BA గా తెలిసిన వారు. ఆయన మ్యాగజైన్కు తాను “F-list famous” అని చెప్పారు, ఇది హాస్యాత్మకమైన వర్ణన అయినప్పటికీ ఉత్పత్తి గురించి నిజమైన విషయాన్ని పట్టుకుంటుంది. OpenSnow నైపుణ్యాన్ని కనిపించేలా చేసింది. వినియోగదారులు ఒక వాతావరణ స్కోరు లేదా స్థిర పటాన్ని మాత్రమే ఉపయోగించడం లేదు. వారు తీర్పుపై నమ్మకం ఉన్న అంచనా నిపుణులను అనుసరిస్తున్నారు, ముఖ్యంగా పరిస్థితులు అస్థిరంగా లేదా విరుద్ధంగా అనిపించినప్పుడు.
ఈ నిర్మాణం కంపెనీకి డేటా యాక్సెస్తో మాత్రమే పోల్చితే కాపీ చేయడం కష్టమైన ఆధిక్యాన్ని ఇస్తుంది. ప్రభుత్వం వాతావరణ డేటా ప్రజలకు అందుబాటులో ఉండవచ్చు, మరియు AI సాధనాలు మరింత సాధారణమవుతున్నాయి. కానీ ప్రజలు ప్రతిరోజూ తిరిగి వచ్చే ఒక అంచనా ఉత్పత్తి ఇంకా వ్యాఖ్యానం, స్థిరత్వం, మరియు ప్రేక్షకులతో సంబంధంపైనే ఆధారపడి ఉంటుంది. OpenSnow ఈ మూడింటినీ నిర్మించినట్లుంది.
చిన్న ప్రేక్షకుల నుంచి పెద్ద, అంకితభావం ఉన్న ప్రేక్షకుల వరకు
కంపెనీ వృద్ధి కథ స్టార్టప్ ప్రమాణాల ప్రకారం అసాధారణంగా తేలికైనది. MIT Technology Review ప్రకారం OpenSnow ను Allegretto మరియు CEO Joel Gratz బూట్స్ట్రాప్ చేశారు, మరియు అది 37 మందితో ఉన్న ఇమెయిల్ జాబితా నుండి ఐదు లక్షల మంది అనుచరుల వరకు పెరిగింది. ఆ ప్రయాణం ఉత్పత్తి ఒక సాధారణ యాప్ వర్గం కంటే ప్రత్యేక కమ్యూనిటీలా ఎందుకు అనిపిస్తుందో వివరిస్తుంది.
ఇది సాఫ్ట్వేర్ మార్కెట్లలో ఒక స్థిరమైన నమూనాను కూడా చూపుతుంది: లోతుగా నిమగ్నమైన వర్టికల్ ఉత్పత్తులు తాము మాస్-మార్కెట్ ప్లాట్ఫారమ్లుగా చూపించకుండానే శక్తివంతమైన వ్యాపారాలుగా మారగలవు. OpenSnow ప్రతి వాతావరణ ప్రొవైడర్ను స్థానభ్రంశం చేయాల్సిన అవసరం లేదు. స్పష్టమైన అవసరం మరియు వివరాల పట్ల అధిక సహనశీలత ఉన్న కేంద్రీకృత వినియోగదారుల సమూహానికి అది అనివార్యంగా మారడం సరిపోతుంది.
కంపెనీ ఇప్పుడు వాతావరణ మార్పుల అస్థిరత, వినియోగదారుల సాఫ్ట్వేర్, మరియు అన్వయిత AI యొక్క సంగమంలో ఉంది. స్కీయర్లు మరింత అనిశ్చితంగా మారుతున్న పరిస్థితుల్లో స్పష్టత కోరుతున్నారు. రిసార్ట్లు మరియు బ్యాక్కంట్రీ ప్రయాణికులు మరింత అనియత శీతాకాలాలను ఎదుర్కొంటున్నారు. మరియు యంత్ర సహాయ విశ్లేషణ ఒక మానవ అంచనా నిపుణుడు ఒంటరిగా చేయగలదానికంటే చాలా ఎక్కువ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది. OpenSnow ఉత్పత్తి పనిచేస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది ఆ శక్తులను తక్షణం ఉపయోగపడే దానిగా మార్చుతుంది.
కంపెనీ తరువాత ఏమి నిర్మిస్తోంది
ఈ కథనం OpenSnow మంచు అంచనాలకు అదనంగా అవలాంచ్ అంచనాల వైపు కూడా కదులుతోందని చెబుతుంది. ఇది గమనించదగ్గ విస్తరణ, ఎందుకంటే అవలాంచ్ ప్రమాదం కేవలం మొత్తం మంచు పరిమాణాన్ని అంచనా వేయడంలా కాకుండా పూర్తిగా వేరే సమస్య. ఇది కంపెనీ తన పాత్రను ప్రయాణ ప్రణాళిక సహాయకం నుంచి మరింత విస్తృతమైన పర్వత-పరిస్థితి గూఢచారి సేవగా లోతుగా చేయడానికి స్థలం చూస్తోందని సూచిస్తుంది.
ఆ విస్తరణ లేకపోయినా, OpenSnow ఇప్పటికే ఒక పెద్ద సాంకేతిక ధోరణిని చూపిస్తోంది. అత్యంత ప్రభావవంతమైన AI-ప్రభావిత ఉత్పత్తుల్లో కొన్ని నైపుణ్యాన్ని భర్తీ చేయాలని ప్రయత్నించడం లేదు. అవి దానిని ప్యాకేజీ చేస్తున్నాయి. ఈ సందర్భంలో సాఫ్ట్వేర్ విలువైనది, ఎందుకంటే అది ప్రజా డేటా, స్వంత మోడళ్లు, మరియు మానవ తీర్పును కలిపి, గందరగోళమైన వాతావరణాన్ని చర్య తీసుకోవడానికి సులభంగా మారుస్తుంది.
OpenSnow ఎదుగుదల నుండి అత్యంత ముఖ్యమైన పాఠం ఇదే కావచ్చు. కృత్రిమ మేధస్సుపై విస్తృతమైన వాదనలతో నిండిన మార్కెట్లో, ఇది మరింత సంకుచితమైన మరియు ఆచరణాత్మక కథ. ఒక చిన్న సంస్థ ఒక కఠిన సమస్యను కనుగొంది, AI ని మొత్తం ప్రచారంగా కాకుండా ఒక అంశంగా ఉపయోగించింది, మరియు సాధారణ సాధనాలు తరచూ విఫలమయ్యే పరిస్థితుల్లో ఉపయోగకరంగా ఉండి నమ్మకాన్ని సంపాదించింది. వచ్చే తుఫాను నిజంగా వస్తుందా అని చూసే ప్రజలకు, అంతే చాలుతుంది.
ఈ వ్యాసం MIT Technology Review నివేదిక ఆధారంగా రూపొందింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.
