దోమల కోసం గాల్లో పహారా కాయడానికి డ్రోన్లను ఉపయోగించాలని ఒక స్టార్టప్ కోరుతోంది
ఫ్రాన్స్కు చెందిన Tornyol అనే స్టార్టప్, మానవాళి యొక్క అతి పురాతన ప్రజారోగ్య సమస్యలలో ఒకదానికి అసాధారణ పరిష్కారాన్ని ప్రతిపాదిస్తోంది: స్వయంచాలక డ్రోన్లను దోమల వెంట పంపించి, వాటిని గాల్లోనే నాశనం చేయడం. అందించిన మూల పాఠ్యం ప్రకారం, సంస్థ రూపొందించిన LeSonar2 డ్రోన్ అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సింగ్ను ఉపయోగించి గాల్లోని పురుగులను గుర్తిస్తుంది, నిర్ణీత ప్రాంతాన్ని స్వయంగా గస్తీ కాస్తుంది, అవసరమైనప్పుడు చార్జింగ్ కోసం బేస్ స్టేషన్కి తిరిగి వస్తుంది. లక్ష్యాన్ని గుర్తించినప్పుడు, అది వేగంగా దాని వైపు దూసుకెళ్లి, తన ప్రొపెలర్లతో దాన్ని “neutralizes” చేస్తుంది.
ఈ ఆలోచన Tornyol వ్యవస్థను రోబోటిక్స్, పురుగుల నియంత్రణ, మరియు వ్యాధి నివారణల మధ్యలో నిలబెడుతుంది. దోమలు మలేరియా, యెల్లో ఫీవర్, డెంగ్యూ ఫీవర్, మరియు జికా వైరస్ వంటి వ్యాధులను వ్యాప్తి చేయడానికి కారణమవుతాయి. మూల పాఠ్యం ప్రపంచ ఆరోగ్య సంస్థ గణాంకాలను ఉటంకిస్తూ, దోమలు ప్రతి సంవత్సరం 700,000 నుంచి 1 మిలియన్ మంది వరకు మరణాలకు కారణమవుతాయని అంచనా వేస్తోంది. ఈ నేపథ్యంలో, పాసివ్గా ఉంచే బదులు దోమలను చురుకుగా వేటాడతామని చెప్పే సాధనం, దాని పరిమాణం, ప్రభావం, మరియు అమలు విషయంలో ఇంకా అనుత్తరిత ప్రశ్నలు ఉన్నప్పటికీ, దృష్టిని ఆకర్షించే అవకాశం ఉంది.
LeSonar2 వ్యవస్థను ఎలా వివరించారు
Tornyol యొక్క తాజా మోడల్ను 32 అల్ట్రాసోనిక్ ఎమిటర్లతో కూడిన 40-గ్రామ్ స్వయంచాలక డ్రోన్గా వివరించారు. ఆ ఎమిటర్లు సమీపంలోని వస్తువులు మరియు పురుగుల నుంచి ప్రతిఫలించే పల్సులను పంపుతాయని కంపెనీ చెబుతోంది. డ్రోన్ 380 స్మార్ట్ఫోన్ మైక్రోఫోన్లను కూడా ఉపయోగించి తిరిగి వచ్చే సంకేతాలను సేకరిస్తుంది, కాగా Artix-7 FPGA ప్రాసెసర్ ఆ ప్రతిఫలనలను సమయానుకూలంగా మూడు-డైమెన్షనల్ పరిసర పటంగా మార్చడానికి అవసరమైన సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ను నిర్వహిస్తుంది.
ప్రయోగాత్మకంగా చూస్తే, ఈ ప్రతిపాదన జీవసంబంధమైన ఎకోలొకేషన్లోని కొన్ని అంశాలను డ్రోన్ అనుకరిస్తుందని చెప్పడమే. ఈ విధానాన్ని గబ్బిలాలు సోనార్ను ఉపయోగించే తీరుతో మూల పాఠ్యం పోల్చుతోంది. కెమెరాలపై మాత్రమే ఆధారపడకుండా, ఈ వ్యవస్థను డిజిటల్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ మరియు నియంత్రణ అల్గోరిథమ్లతో జత చేసిన అల్ట్రాసోనిక్ ఫేస్డ్-అరే ప్లాట్ఫారమ్గా చూపించారు. ఈ కలయిక ద్వారా డ్రోన్ చిన్న గాల్లో తేలే లక్ష్యాలను గుర్తించి, ట్రాక్ చేసి, తన రోటర్లు వాటిని నాశనం చేయగలంత దగ్గరగా కదలాలని ఉద్దేశం.
అలాగే డ్రోన్ నిర్ణీత ప్రాంతాన్ని నిరంతరం గస్తీ కాస్తూ, చార్జింగ్ అవసరమైనప్పుడు స్వయంగా బేస్ స్టేషన్కు డాక్ అవుతుందని కంపెనీ చెబుతోంది. ఈ స్వయంచాలకత కీలకం, ఎందుకంటే చేతితో నడిపే వ్యవస్థ నిజ జీవితంలోని చాలా పురుగుల నియంత్రణ వినియోగాలకు చాలా శ్రమాపరంగా ఉంటుంది. డ్రోన్ పదేపదే ఒక ప్రాంతాన్ని స్కాన్ చేసి, దోమలుగా ఉండే అవకాశమున్న వాటిని గుర్తించి, నిరంతర మానవ పర్యవేక్షణ లేకుండానే చర్య తీసుకోగలిగినప్పుడే ఈ ఆలోచన కార్యాచరణ పరంగా ఆసక్తికరంగా మారుతుంది.
ఈ ఆలోచన ఎందుకు ప్రత్యేకంగా కనిపిస్తోంది
చాలా దోమల నియంత్రణ వ్యూహాలు విస్తృతంగా కొన్ని వర్గాల్లోకి వస్తాయి: రసాయన కీటకనాశకాలు, ట్రాపులు, నివాసస్థల తగ్గింపు, లేదా స్టెరిలైజేషన్, జన్యు మార్పిడి వంటి జీవశాస్త్రీయ జోక్యాలు. ప్రతి విధానానికీ లాభనష్టాలు ఉంటాయి. మూల పాఠ్యం ప్రకారం, కీటకనాశకాలు మనుషులు, పెంపుడు జంతువులు, మరియు విస్తృత పర్యావరణానికి హాని చేయగలవు, అయితే ట్రాపులు సాధారణంగా పాసివ్గా ఉంటాయి. Tornyol తన డ్రోన్ను క్రియాశీల ప్రతిఘటన సాధనంగా నిలబెడుతోంది, అంటే దోమలు దగ్గరకు వచ్చేంతవరకు ఎదురు చూడకుండా గాల్లోనే ఒక్కొక్క లక్ష్యాన్ని వెతికి పట్టుకుంటుంది.

ఈ ఫ్రేమింగ్ ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది దోమల నియంత్రణను ప్రాంత చికిత్స నుండి లక్ష్యిత అడ్డుకట్ట వైపు మార్చుతుంది. సిద్ధాంతపరంగా, ఇది రసాయనిక ప్రభావాన్ని తగ్గించి, మరింత ఎంపికాత్మక నియంత్రణ పద్ధతిని అందించగలదు. నిల్వ నీరు విస్తృతంగా ఉన్న చోట్ల, కీటకనాశక నిరోధకత ఆందోళనగా ఉన్నప్పుడు, లేదా లోపలి, బాహ్య వాతావరణాలకు వేర్వేరు పద్ధతులు అవసరమైనప్పుడు డ్రోన్ ఆధారిత విధానం ఆకర్షణీయంగా ఉండవచ్చు.
అదే సమయంలో, ఈ ఆలోచన కొత్తదనమే దాని అతిపెద్ద సవాలు కూడా. దోమలు చిన్నవి, అధిక సంఖ్యలో ఉంటాయి, చురుకైనవి, మరియు తరచూ అడ్డంకులతో నిండిన వాతావరణాల్లో చురుగ్గా ఉంటాయి. వాటిని ఒక్కొక్కటిగా ఎదుర్కొనే విధంగా రూపొందించిన వ్యవస్థ, జనాభా ఒత్తిడి లేదా వ్యాధి వ్యాప్తిపై గణనీయమైన ప్రభావం చూపాలంటే, అత్యంత నమ్మకమైనదిగా మరియు సమర్థవంతమైనదిగా ఉండాలి. మూల పాఠ్యం ఈ సాంకేతికతను ఒక పరిష్కార ప్రతిపాదనగా చూపుతున్నప్పటికీ, జనాభా స్థాయిలో ప్రభావాన్ని చూపించే విస్తృత ఫీల్డ్ ఫలితాలను ఇవ్వడం లేదు.
మూలం మద్దతు ఇచ్చింది ఏమిటి, ఇవ్వలేదు ఏమిటి
అందించిన పదార్థం ఆధారంగా, కొన్ని వాదనలు స్పష్టంగా మద్దతు పొందుతున్నాయి. Tornyolకు YC మద్దతు ఉంది. LeSonar2ను 32 అల్ట్రాసోనిక్ ఎమిటర్లు, 380 స్మార్ట్ఫోన్ మైక్రోఫోన్లు, మరియు Artix-7 FPGAతో కూడిన తేలికపాటి స్వయంచాలక డ్రోన్గా చూపించారు. వ్యవస్థను అల్ట్రాసోనిక్ ఫేస్డ్-అరే సోనార్ మరియు డిజిటల్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ను ఉపయోగించి పురుగులను గుర్తించి, తన ప్రొపెలర్లతో వాటిని తొలగించేలా వివరించారు. అలాగే డ్రోన్ నిర్ణీత ప్రాంతాన్ని గస్తీ కాస్తూ, బేస్ స్టేషన్లో తిరిగి చార్జ్ అవుతుందని కూడా చెబుతోంది.
అంతే ముఖ్యంగా, మూల పాఠ్యం నిర్ధారించని విషయాలు కూడా ఉన్నాయి. డ్రోన్ వివిధ వాతావరణాల్లో దోమలను ఇతర చిన్న పురుగుల నుంచి విశ్వసనీయంగా వేరుచేయగలదని స్వతంత్ర ధృవీకరణను ఇది ఇవ్వదు. హత్య రేట్లు, ప్రభావవంతమైన కవరేజ్ విస్తీర్ణం, శక్తి సామర్థ్యం, నిర్వహణ అవసరాలు, లేదా ఆపరేషన్ ఖర్చును ఇది పరిమాణాత్మకంగా చూపదు. అలాగే ఈ వ్యవస్థ పొరుగు, నగర, లేదా ప్రాంతీయ స్థాయిల్లో వ్యాధి నియంత్రణకు గణనీయంగా దోహదపడగలదా అనే విషయాన్ని కూడా ఇది చూపదు.
ఆ ఖాళీలు ఈ ఆలోచనను నిరాకరించవు, కానీ అవి ఆసక్తికరమైన ప్రోటోటైప్ మరియు నిరూపిత సాధనం మధ్య గీతను స్పష్టంగా నిర్ధారిస్తాయి. వెక్టర్ నియంత్రణలో కొత్త సాంకేతికతలు సాధారణంగా ప్రదర్శన దశలో ఆశాజనకంగా కనిపించి, తర్వాత ఖర్చు, నిలకడ, నియంత్రణ ఆమోదం, లేదా నిజజీవిత పనితీరు వంటి అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటాయి. Tornyol యొక్క డ్రోన్ ఇప్పుడు అదే పరిశీలన వర్గంలో ఉంది.

దోమల నియంత్రణలో ఇది ఎక్కడ ఉపయోగపడవచ్చు
కంపెనీ వాదనలు నిజమైతే, LeSonar2 వంటి డ్రోన్ ప్రస్తుత పద్ధతులకు ప్రత్యామ్నాయం కాకుండా, పెద్ద సాధనాల సమూహంలో ఒక భాగంగా పనిచేస్తుంది. అధిక ప్రమాదం ఉన్న ఇండోర్ ప్రదేశాలు, పేటియోలు, పర్యాటక స్థలాలు, గ్రీన్హౌస్లు, ఆసుపత్రులు, గోదాములు, మరియు రవాణా కేంద్రాలు మొత్తం తెరిచిన పట్టణ ప్రాంతాల కంటే మొదటి అమలు లక్ష్యాలుగా మరింత సాధ్యసాధ్యంగా ఉండవచ్చు. నియంత్రిత వాతావరణాలు తక్కువ అడ్డంకులతో, విజయాన్ని అంచనా వేయడానికి స్పష్టమైన ప్రమాణాలతో వ్యవస్థ పనిచేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
రసాయన వినియోగం పరిమితం చేయబడినప్పుడు లేదా ప్రజాదరణ లేనప్పుడు ఈ విధానం ఆకర్షణీయంగా ఉండవచ్చు. డ్రోన్ అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సింగ్ మరియు యాంత్రిక నిర్మూలనను ఉపయోగిస్తుందని వివరించబడినందున, కొన్ని సందర్భాల్లో ఇది తక్కువ-రసాయన ప్రత్యామ్నాయంగా మార్కెట్ చేయవచ్చు. అది శబ్దం, మనుషులు మరియు జంతువుల చుట్టూ భద్రత, లేదా తప్పు లక్ష్యీకరణ అవకాశాలపై ఆందోళనలను తొలగించదు, కానీ స్ప్రే ఆధారిత జోక్యాల నుంచి ఈ వ్యవస్థను వేరుచేస్తుంది.
మరొక ప్రాయోగిక ప్రశ్న ఆర్థికశాస్త్రం. స్వయంచాలక రోబోటిక్స్, ఖరీదైన హార్డ్వేర్, నిర్వహణ చక్రాలు, బ్యాటరీ మార్పులు, మరియు పర్యవేక్షణ ఖర్చులను దాచిపెడుతూ, కాగితంపై సమర్థవంతంగా కనిపించవచ్చు. మూల పాఠ్యం ఆ సమస్యలకు సమాధానం ఇవ్వదు, కాబట్టి వ్యాపారపరమైన వాదన ఇంకా తెరిచే ఉంది. ప్రజారోగ్య కొనుగోలుదారుల కోసం, ఖర్చు-ప్రతి-ఫలితం తరచుగా నిర్ణాయకం.
కఠిన నిరూపణ భారం ఎదుర్కొంటున్న సృజనాత్మక ప్రతిపాదన
Tornyol ప్రతిపాదన గమనించదగినది, ఎందుకంటే ఇది దోమల నియంత్రణను రోబోటిక్స్ కోసం గాలి-అడ్డగింత సమస్యగా మలచుతోంది. అది ఒక్కటే దీన్ని ఇటీవల బయటపడిన మరింత సృజనాత్మక పురుగు-టెక్ ఆలోచనలలో ఒకటిగా చేస్తుంది. ఇది phased-array అల్ట్రాసోనిక్స్, ఆన్బోర్డ్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్, స్వయంచాలకత, మరియు యాంత్రిక నిర్మూలనను ఒకే వేదికలో కలిపి, విస్తారమైన గ్లోబల్ ప్రభావాలు ఉన్న సమస్యను లక్ష్యంగా చేసుకుంది.
కానీ ఆవిష్కరణ మరియు ప్రభావం ఒకటి కావు. ఇప్పుడు భారం నిరూపణపై ఉంది: డ్రోన్ సరైన లక్ష్యాలను గుర్తించగలదనే నిరూపణ, డెమోలకు మించి సమర్థవంతంగా పనిచేయగలదనే నిరూపణ, మరియు దాని పనితీరు సంక్లిష్టతను సమర్థిస్తుందనే నిరూపణ. దోమలు ప్రపంచంలోని అత్యంత ప్రాణాంతక జంతువులలో ఒకటి, అవి వ్యాప్తి చేసే వ్యాధుల కారణంగా; వాటిని తొలగించడం సులభం కాబట్టి కాదు. కొత్త రక్షణ పద్ధతిని వాగ్దానం చేసే ఏ వ్యవస్థ అయినా, సాంకేతిక నైపుణ్యంతో పాటు కొలవదగిన ప్రజారోగ్య విలువను కూడా చూపాలి.
ప్రస్తుతం, LeSonar2 రోబోటిక్స్ సంప్రదాయేతర రంగాల్లోకి ఎలా ప్రవేశిస్తోందో చూపించే స్పష్టమైన ఉదాహరణగా ఉంది. అది వాస్తవిక వెక్టర్-నియంత్రణ సాధనంగా మారుతుందా, లేక ఆకర్షణీయమైన ప్రోటోటైప్గా మిగిలిపోతుందా అనేది అందించిన మూల పాఠ్యం ఇంకా ఇవ్వని డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఆలోచన నిజమే, ఇంజినీరింగ్ ప్రతిపాదన నిర్దిష్టమే, అవకాశమూ పెద్దదే. తదుపరి దశ ఆధారాలు.
ఈ వ్యాసం New Atlas రిపోర్టింగ్పై ఆధారపడి ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on newatlas.com



