బాధ్యతాయుత AI క్యాంపస్ ప్రాధాన్యతగా మారుతోంది
కృత్రిమ మేధస్సు పరిశోధనా ప్రయోగశాలల నుండి రోజువారీ విద్యా జీవితంలోకి ప్రవేశించింది, మరియు కళాశాలలు ఇప్పుడు సులభమైన సమాధానం లేని ఒక ప్రశ్నతో పోరాడుతున్నాయి: విద్యార్థులు ఈ సాధనాలను ఎలా సరిగ్గా ఉపయోగించాలి? ఒక కొత్త ఇంటరాక్టివ్ వెబినార్ ఈ అంతరాన్ని పూరించడానికి ముందుకు వస్తోంది, AI యొక్క అనేక రూపాలను, దానిని అనుసరించే ఆందోళనలను, మరియు ఒక ప్రముఖ టెక్నాలజీ కంపెనీ దానిని బాధ్యతాయుతంగా అభివృద్ధి చేయడం మరియు అమలు చేయడం పట్ల తన విధానాన్ని నిర్మాణాత్మకంగా చూపిస్తుంది.
సెషన్ వివరణ ప్రకారం, ఈ కార్యక్రమం వివిధ రకాల AIని పరిచయం చేస్తుంది, AI పట్ల ఉన్న ఆందోళనలను పరిష్కరిస్తుంది, IBM బాధ్యతాయుత AI వైపు ఎలా అడుగులు వేస్తోందో పంచుకుంటుంది, మరియు విద్యార్థులు ఏమి చేయగలరో వారికి మార్గదర్శకత్వం అందిస్తుంది. Wiley ఈవెంట్స్ ప్లాట్ఫారమ్ ద్వారా ప్రచారం చేయబడి, IEEE Spectrum ద్వారా జాబితా చేయబడిన ఈ ఎజెండా ఉద్దేశపూర్వకంగా విస్తృతంగా ఉంది. ఆ విస్తృతి నిర్వాహకులు ఈ విషయాన్ని ఎలా చూస్తున్నారో సూచిస్తుంది — ఇది ఒక సన్నిహిత సాంకేతిక బ్రీఫింగ్ కాదు, సాంకేతిక అక్షరాస్యత, సంస్థాగత విధానం మరియు వ్యక్తిగత విద్యార్థి ప్రవర్తనను ఒకేసారి తాకే సంభాషణ.
ఇక్కడ "ఇంటరాక్టివ్" అనే పదం ముఖ్యమైనది. ఒక దిశలో జరిగే ఉపన్యాసం కాకుండా, ఈ ఫార్మాట్ ప్రశ్నలు, వ్యతిరేకతలు మరియు క్యాంపస్లలో AI చర్చలు రేకెత్తించే ప్రత్యక్ష చర్చకు అవకాశం ఇస్తుంది. నెల నెలా మారే సాధనాలతో అడుగు జాడలు వేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న విద్యార్థులు, ఉపాధ్యాయులు మరియు నిర్వాహకులకు, ఆ పరస్పర చర్చ ఆ గంటలో అత్యంత విలువైన భాగం కావచ్చు.
ఎజెండాలోని నాలుగు స్తంభాలు
దాని సారాంశానికి కుదించినప్పుడు, ఈ సెషన్ దాని స్వంత వివరణలో వివరించిన నాలుగు నిబద్ధతల చుట్టూ నిర్మించబడింది. ప్రతి ఒక్కటి వేర్వేరు ప్రేక్షకులను మరియు వేర్వేరు రకాల గందరగోళాన్ని లక్ష్యంగా చేసుకుంటుంది.
1. వివిధ రకాల AIని పరిచయం చేయడం
మొదటి స్తంభం నిర్వచనాత్మకమైనది. "AI" అనేది లోపల చాలా తక్కువ పోలికలు ఉన్న వ్యవస్థలకు వర్తించే సర్వసాధారణ లేబుల్గా మారింది, మరియు ఈ వెబినార్ ఆ తంతువులను వేరు చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ భేదాలను అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యం ఎందుకంటే నష్టాలు, సామర్థ్యాలు మరియు తగిన ఉపయోగాలు ఒక వర్గం నుండి మరొకదానికి తీవ్రంగా భిన్నంగా ఉంటాయి.
- సన్నిహిత లేదా నిర్దిష్ట-పని వ్యవస్థలు, ఫలితాలను ర్యాంక్ చేయడం, వచనాన్ని అనువదించడం లేదా అసాధారణతలను గుర్తించడం వంటి ఒకే పనిలో నైపుణ్యం కలిగి ఉంటాయి.
- జెనరేటివ్ వ్యవస్థలు, ప్రాంప్ట్లకు ప్రతిస్పందనగా కొత్త వచనం, చిత్రాలు, కోడ్ లేదా ఆడియోను ఉత్పత్తి చేస్తాయి.
- అంచనా మరియు విశ్లేషణాత్మక సాధనాలు, నమూనాలు మరియు సంభావ్యతలను వెల్లడించడానికి పెద్ద డేటాసెట్లను జల్లెడ పడతాయి.
- అభివృద్ధి చెందుతున్న ఏజెంటిక్ లేదా స్వయంప్రతిపత్తి విధానాలు, ఇందులో సాఫ్ట్వేర్ తక్కువ మానవ జోక్యంతో బహుళ దశలను ఒకదానితో ఒకటి కలుపుతుంది.
విద్యార్థులకు, ఈ పదజాలం విద్యాపరమైన ఉపయోగం కాదు. ఇచ్చిన సాధనం వెనుక ఏ రకమైన వ్యవస్థ ఉందో తెలుసుకోవడం దానికి ఎంత నమ్మకం ఇవ్వాలి మరియు దాని వైఫల్య మార్గాలు ఎక్కడ కనిపించవచ్చో రూపొందిస్తుంది.
2. AI పట్ల ఉన్న ఆందోళనలను పరిష్కరించడం
రెండవ స్తంభం ఆ అభ్యంతరాలను నేరుగా ఎదుర్కొంటుంది. AI గురించి క్యాంపస్ సంభాషణలు సాధారణంగా అదే పునరావృత ఆందోళనల చుట్టూ తిరుగుతాయి, మరియు ఈ సెషన్ ఆ ఆందోళనలను పక్కన పెట్టకుండా వాటికి వినికిడి ఇవ్వడానికి రూపొందించబడింది. ఉన్నత విద్యా సెట్టింగ్లలో సాధారణంగా తలెత్తే ప్రశ్నలలో విద్యాపరమైన నిజాయితీ మరియు అసలైన పని అంటే ఏమిటి, AI-ఉత్పత్తి చేసిన అవుట్పుట్ యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు నమ్మకంగా అనిపించే లోపాల ప్రమాదం, శిక్షణ డేటాలో పొందుపరచబడిన పక్షపాతం, గోప్యత మరియు విద్యార్థి సమాచారం నిర్వహణ, మరియు ఆటోమేషన్పై ఆధారపడటం నేర్చుకోవడాన్ని ఎలా పునర్నిర్మిస్తుంది అనే దీర్ఘకాలిక ప్రశ్న ఉన్నాయి.
ఈ ఆందోళనలను పేర్కొనడం ఒక ప్రారంభ బిందువు, పరిష్కారం కాదు. కార్పొరేట్ దృక్కోణంతో పాటు వాటిని ఎజెండాలో చేర్చడం ద్వారా, ఈ వెబినార్ ఈ చర్చను సంస్థలపై లేదా విక్రేతలపై మాత్రమే మోపాల్సిన సమస్యగా కాకుండా పంచుకున్న బాధ్యతగా స్థాపిస్తుంది.
3. IBM బాధ్యతాయుత AI వైపు ఎలా అడుగులు వేస్తోంది
మూడవ స్తంభం ఆచరణ వైపు తిరుగుతుంది. వివరణ ప్రకారం, ఈ సెషన్ IBM బాధ్యతాయుత AI వైపు ఎలా అడుగులు వేస్తోందో పంచుకుంటుంది — ఒక ప్రముఖ టెక్నాలజీ కంపెనీ AI అభివృద్ధికి వర్తించే సూత్రాలు మరియు ప్రక్రియలను ఎలా రూపొందిస్తుందో లోపలి దృక్కోణం. ఆ రూపకల్పన గమనార్హం ఎందుకంటే ఇది AI వ్యవస్థలను అధ్యయనం చేసే సంస్థ నుండి కాకుండా వాటిని నిర్మించి విక్రయించే సంస్థ నుండి వస్తుంది, బాధ్యత ఒక అమూర్త విలువ నుండి రోజువారీ ఇంజినీరింగ్ మరియు పాలన నిర్ణయాలుగా ఎలా అనువదించబడుతుందో హాజరైనవారికి చూపిస్తుంది.
AI అక్షరాస్యత ఎక్కువగా ఊహించబడే కార్యబలంలోకి ప్రవేశించడానికి సిద్ధమవుతున్న విద్యార్థులకు, ఒక పెద్ద విక్రేత బాధ్యతాయుత అమలు గురించి ఎలా మాట్లాడుతుందో అర్థం చేసుకోవడం ఆచరణాత్మక వృత్తి జ్ఞానం. ఇది ఇతర కంపెనీల దావాలను అంచనా వేయడానికి ఒక ప్రమాణాన్ని కూడా అందిస్తుంది.
4. విద్యార్థులకు మార్గదర్శకత్వం
చివరి స్తంభం అత్యంత ఆచరణాత్మకమైనది. ఈ వెబినార్ విద్యార్థులు ఏమి చేయగలరో వారికి మార్గదర్శకత్వం అందిస్తామని వాగ్దానం చేస్తుంది — విధానాలు మరియు ప్లాట్ఫారమ్ ఫీచర్లు ఒక మేరకు మాత్రమే వెళ్తాయని, మరియు వ్యక్తిగత అలవాట్లే ఎక్కువ బరువు మోస్తాయని గుర్తించడం. ఆ మార్గదర్శకత్వం నియమావళి కాకుండా ఎంపికల సమూహంగా వచ్చే అవకాశం ఉంది: అది మద్దతు ఇవ్వాల్సిన ఆలోచనను వదులుకోకుండా AI సహాయాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలి, ఒక మోడల్ ఉత్పత్తి చేసే దానిపై ఆధారపడే ముందు దానిని ఎలా ధృవీకరించాలి, విద్యాపరమైన పనిలో AI ప్రమేయాన్ని నిజాయితీగా ఎలా వెల్లడించాలి, మరియు మూడవ పక్ష సాధనాలలోకి ప్రాంప్ట్లను ఇచ్చేటప్పుడు వ్యక్తిగత డేటాను ఎలా రక్షించాలి.
విద్యార్థులు ఈ చర్చల నిష్క్రియ గ్రహీతలు కాదు. వారు తరువాత వచ్చే ప్రతి ఒక్కరికీ ప్రమాణాలను రూపొందించే అలవాట్లు కలిగిన వినియోగదారులు, అందుకే ఈ సెషన్ వారిని నేరుగా సంబోధించదగిన ప్రేక్షకులుగా పరిగణిస్తుంది.
ఉన్నత విద్య ఎందుకు సరైన సెట్టింగ్
AI పరివర్తనలో కళాశాలలు అసాధారణ స్థానాన్ని ఆక్రమిస్తాయి. అవి ఏకకాలంలో శిక్షణ క్షేత్రాలు, పరిశోధన కేంద్రాలు మరియు ముందుగా స్వీకరించేవి, అంటే ఈ టెక్నాలజీ చుట్టూ ఉన్న ఉద్రిక్తతలు అక్కడే మొదట మరియు అత్యంత స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి. సంస్థలు ఏమి అనుమతించాలి, ఏమి బోధించాలి మరియు ఏమి కొలవాలి అని నిర్ణయించుకోవాలి, అదే సమయంలో విద్యార్థులు తమ స్వంత పనిలో ఏమి నమ్మాలి అని నిర్ణయించుకోవాలి.
ఒక వెబినార్ ఆ ఉద్రిక్తతలను పరిష్కరించలేదు, కానీ అది పంచుకున్న భాషను అందించగలదు. అధ్యాపకులు, సిబ్బంది మరియు విద్యార్థులు ఒకే వ్యవస్థలకు ఒకే పదాలను ఉపయోగించినప్పుడు, ఆమోదయోగ్యమైన ఉపయోగం గురించిన సంభాషణలు చాలా ఫలవంతంగా మారుతాయి — మరియు ఈ సెషన్ యొక్క నాలుగు-భాగాల నిర్మాణం సరిగ్గా ఆ సాధారణ పదజాలాన్ని అందించడానికి రూపొందించబడింది.
హాజరైనవారు ఏమి తీసుకురావాలి
ఫార్మాట్ ఇంటరాక్టివ్ కాబట్టి, సెషన్ విలువ పాక్షికంగా పాల్గొనేవారు తీసుకువచ్చే ప్రశ్నలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. పరిగణించదగిన కొన్ని:
- మీ కోర్సు పనిలో లేదా విభాగంలో ఇప్పటికే ఏ AI సాధనాలు ఉపయోగంలో ఉన్నాయి, మరియు ఏ నియమాల కింద?
- మీ స్వంత పనిలో సహాయం మరియు ప్రత్యామ్నాయం మధ్య మీరు ఎక్కడ గీత గీస్తారు?
- ఒక పేపర్, ప్రాజెక్ట్ లేదా అసైన్మెంట్లో AI వినియోగం యొక్క అర్థవంతమైన వెల్లడి వాస్తవానికి ఎలా ఉంటుంది?
- లేవనెత్తిన ఆందోళనలలో — ఖచ్చితత్వం, పక్షపాతం, గోప్యత, అతి ఆధారపడటం — మీ రంగంలో ఏది ఎక్కువ ముఖ్యం?
ముఖ్యాంశం
ఉన్నత విద్య కోసం బాధ్యతాయుత AI పై ఈ వెబినార్ తరచుగా శకలాలలో చర్చించబడే ఒక విషయాన్ని తీసుకుని దానిని ఒకే ఫ్రేమ్వర్క్గా సమీకరిస్తుంది: AI అంటే ఏమిటి, దాని గురించి ప్రజలను ఏమి ఆందోళన కలిగిస్తుంది, ఒక ప్రముఖ కంపెనీ ఆ ఆందోళనలను ఎలా నిర్వహిస్తోందని చెబుతోంది, మరియు విద్యార్థులు స్వయంగా ఏమి చేయగలరు. హెడ్లైన్లు మరియు హైప్ దాటి ముందుకు వెళ్లడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ఉన్నత విద్యలో ఎవరికైనా, ఆ నాలుగు-భాగాల నిర్మాణం ప్రారంభించడానికి సరైన స్థానాన్ని అందిస్తుంది.
ఈ వ్యాసం webinars.on24.com నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on webinars.on24.com
