Google AI లక్షణాలు Gmail మరియు ప్రకటనలపై కొత్త ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతున్నాయి

ప్రస్తుతం ప్రకటనల కోసం Gmail డేటాను ఉపయోగించడం లేదని Google చెబుతోంది, కానీ AI ఆ ప్రశ్నను మళ్లీ తెరపైకి తెచ్చింది

ఒక కొత్త నివేదికలో ఉదహరించిన ప్రకటనల ప్రకారం, Google ప్రస్తుతం టార్గెట్ చేసిన ప్రకటనల కోసం Gmail డేటాను ఉపయోగించడం లేదు. కానీ కంపెనీ విస్తరిస్తున్న AI లక్షణాలు మరింత కీలకమైన ప్రశ్నను లేవనెత్తుతున్నాయి: సేవల మధ్య వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని సమగ్రంగా విశ్లేషించడంలో ఉత్పత్తులు మెరుగుపడుతున్న కొద్దీ, ఇమెయిల్-ఆధారిత ప్రకటన లక్ష్యీకరణపై Google సంవత్సరాల క్రితం వేసిన గీత నిలబడుతుందా అనే విషయం.

ఈ విషయం ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే మౌలిక సాంకేతికత దాన్ని చుట్టుముట్టిన విధాన భాషకన్నా వేగంగా మారుతోంది. 2017 నుండి, వినియోగదారుల Gmail సందేశాల ఆధారంగా ప్రకటనలను చూపబోమని Google చెబుతోంది. ఆ వాగ్దానం, కంపెనీ నిర్వహించే అత్యంత సున్నితమైన వ్యక్తిగత డేటా రూపాల్లో ఒకదాని చుట్టూ ఒక సరిహద్దును ఏర్పాటు చేయడంలో సహాయపడింది. ఇప్పుడు ఆందోళన ఏమిటంటే Google ఆ కట్టుబాటును అధికారికంగా వెనక్కి తీసుకుందని కాదు. AI వ్యవస్థలు ఇప్పుడు inboxలు మరియు ఇతర వ్యక్తిగత మూలాల నుంచి విస్తృతమైన వినియోగదారు అంతర్దృష్టులను తయారుచేయగలవు; దీని వల్ల పాత సరిహద్దు ప్రాయోగికంగా అంత స్పష్టంగా ఉండడం లేదు.

నివేదికలో వివరించినట్లుగా, AIతో వినియోగదారుల పరస్పర చర్యల ఆధారంగా ప్రకటనలు చూపించవచ్చని Google-కు చెందిన మద్దతు పత్రాలు ఇప్పటికే అంగీకరిస్తున్నాయి. అదే సమయంలో, Gmail, Google Calendar, మరియు Google Photos నుండి డేటాను తీసుకోగల Personal Intelligence అని పిలిచే లక్షణాలను కంపెనీ ప్రవేశపెట్టి విస్తరించింది. ఈ రెండు విషయాలు కలిసి, ఈరోజు ఏ విధానమూ మారకపోయినా, కొత్త గోప్యత మరియు ప్రకటనల ద дилెమాను సృష్టిస్తున్నాయి.

Google ప్రతినిధి ఇమెయిల్ ద్వారా, ప్రస్తుతం టార్గెట్ చేసిన ప్రకటనల కోసం Gmail డేటాను కంపెనీ ఉపయోగించడం లేదని చెప్పారు. Personal Intelligence లక్షణాలను ప్రారంభించిన వినియోగదారులకు ప్రస్తుతం Google Search యొక్క AI Modeలో ప్రకటనలు కనిపించవని తెలిపే ప్రకటనను కూడా ఆ ప్రతినిధి సూచించారు. Personal Intelligenceను ఇతర చోట్ల, సాధారణ Google శోధనలను కూడా కలుపుకుని, ప్రకటన లక్ష్యీకరణకు ఉపయోగిస్తున్నారా అని అడిగినప్పుడు, అది ఈరోజు పరిస్థితి కాదని ప్రతినిధి చెప్పారు.

పదేపదే వచ్చే అర్హతే కీలక పదం: ఈరోజు. వ్యక్తిగత డేటా నుంచి ఉత్పన్నమైన అంతర్దృష్టుల ఆధారంగా భవిష్యత్తులో ప్రకటన లక్ష్యీకరణ జరగవచ్చని నివేదిక వాదిస్తోంది; కంపెనీ ప్రతిస్పందన గానీ, ప్రజా ప్రకటన గానీ దాన్ని తిరస్కరించడం లేదు. ఇది విధాన మార్పు రాబోతోందని నిరూపించదు, కానీ పరిశీలకులు ఆ పదజాలాన్ని ఎందుకు అంత సన్నిహితంగా పరిశీలిస్తున్నారో చూపిస్తుంది. AI యుగంలో raw data మరియు inferred knowledge మధ్య తేడాను సమర్థించడం కష్టం కావచ్చు.

AI సాధారణ డిజిటల్ ఆనవాళ్ల నుంచి ఏమి ఊహించగలదో మారుస్తోంది

ఆందోళన కేవలం Google వినియోగదారు inboxలోని సమాచారాన్ని చదవగలడన్నది మాత్రమే కాదు. పెద్ద మార్పు ఏమిటంటే, AI సేవల across వివరాలను కలిపి, ఉద్దేశం, అలవాట్లు, మరియు సాద్యమైన అభిరుచులపై మరింత సమృద్ధిగా ఉన్న ప్రొఫైల్‌ను తయారుచేయగలదు.

నివేదికలోని ఉదాహరణలు సూటిగా మరియు స్పష్టంగా ఉన్నాయి. కొత్త కార్ల గురించి పరిశోధిస్తున్న ఒక వినియోగదారికి, ఇమెయిల్ నుండి Google ఊహించే విషయాల ఆధారంగా సిఫార్సులు లభించవచ్చు; ఉదాహరణకు వారు ప్రస్తుతం ఏ వాహనం నడుపుతున్నారు, ఏ పనుల కోసం వారికి కారు అవసరం ఉండవచ్చు, మరియు ఇంకెవరిని వారు ఎక్కడికైనా తీసుకెళ్లవచ్చు. దుస్తులు కొనుగోలు చేస్తున్న వ్యక్తిని Gmailలోని కొనుగోలు రసీదుల ద్వారా విశ్లేషించి, ప్రాధాన్యమైన బ్రాండ్లు మరియు శైలులను అంచనా వేయవచ్చు. గమ్యస్థానాల ఆలోచనలు అడిగే ప్రయాణికుడికి, వారు ఇప్పటికే ఎక్కడెక్కడికి వెళ్లారో ఊహించడానికి గత ఇమెయిళ్లు మరియు ఫోటోలను సిస్టమ్ పరిశీలించవచ్చు.

ఈ ఉదాహరణల్లో ఏదీ ఈరోజు Gmail కంటెంట్ నుంచి ప్రకటనలు చూపించబడుతున్నాయని తప్పనిసరిగా అర్థం కాదు. కానీ AI ఒకప్పుడు చాలా బలహీనంగా ఉన్న వ్యాఖ్యాన శ్రేణిని ఎలా కుదిస్తుందో అవి చూపిస్తాయి. ఇమెయిల్‌లోని ఒక keywordతో ప్రకటనను సరిపోల్చడం బదులు, AI సహాయకుడు అనేక సంకేతాల నుంచి సమన్వయించిన ఒక చిత్రాన్ని నిర్మించి, ఆ తర్వాత ఆ చిత్రాన్ని ప్రతిస్పందనలు, సిఫార్సులు, లేదా కంపెనీ ecosystemలోని ఇతర చోట్ల ad relevanceను ఆకృతిచేయడానికి ఉపయోగించగలడు.

అదే ఈ క్షణాన్ని ఇమెయిల్ స్కానింగ్ గురించిన పాత చర్చలకన్నా క్లిష్టంగా చేస్తుంది. డేటా యొక్క ప్రాయోగిక విలువ ఇకపై విడి వాస్తవాలకే పరిమితం కాదు. సందేశాలు, calendar ఎంట్రీలు, చిత్రాలు, మరియు శోధన ప్రవర్తనల కలయికల నుంచి సందర్భాన్ని AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు తెలుసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఫలితంగా వచ్చే insight, ఏ ఒకే మూలం కంటే వాణిజ్యపరంగా మరింత ఉపయోగకరంగా ఉండవచ్చు.

“ప్రస్తుతం” అనే పదబంధం ఎందుకు ముఖ్యమైనది

నివేదిక ప్రకారం, Google జనవరిలో Personal Intelligenceను పరిచయం చేసి, మార్చిలో అన్ని U.S. వినియోగదారులకు అందుబాటులోకి తీసుకొచ్చింది. ఒకసారి ఇది సక్రియం అయితే, Gemini appలో లేదా Google Search యొక్క AI Modeలో వినియోగదారులు శోధించినప్పుడు Gmail, Google Calendar, మరియు Google Photos నుండి వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని సూచించడానికి కంపెనీకి అవకాశం ఉంటుంది. ఆ rollout ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే వ్యక్తిగత-డేటా సహాయంతో నడిచే AIని పరిమిత ప్రయోగం నుంచి ప్రధాన వినియోగదారు లక్షణంగా మార్చుతోంది.

అదే సమయంలో, కంపెనీ ప్రజా వైఖరి జాగ్రత్తగానే ఉంది. Personal Intelligence కలిగిన వినియోగదారులకు కూడా AI Modeకి ప్రకటనలు రావచ్చని నివేదిక పేర్కొంటోంది. ఇది Gmail-నుంచి వచ్చిన insightలు ప్రకటన లక్ష్యీకరణలో భాగమవుతాయని స్థాపించదు. అయితే monetization మరియు లోతైన వ్యక్తిగతీకరించిన AI ఇప్పుడు ఉత్పత్తి రూపకల్పనలో మరింత దగ్గరగా చేరుతున్నాయని చూపిస్తుంది.

ఏ అధికారిక మార్పు జరగకముందే గోప్యతా ఆందోళనలు ఎందుకు పెరగవచ్చో ఇదే కారణం. ఒక కంపెనీ వ్యక్తిగత డేటాను సిఫార్సులు మరియు సంభాషణాత్మక సమాధానాలను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించగలిగితే, అదే intelligence ఎక్కడికి వెళ్లగలదు, ఎక్కడికి వెళ్లలేదో అని వినియోగదారులు మరియు నియంత్రకులు సహజంగానే ప్రశ్నిస్తారు. అది సహాయక లక్షణాలకే పరిమితమవుతుందా? వాణిజ్య లక్షణాలను ప్రభావితం చేయగలదా? సమీప ఉత్పత్తుల్లో ad relevanceను ఆకృతిచేయగలదా? సాంకేతిక సామర్థ్యం సాధారణంగా ప్రజలు వినడానికి అలవాటుపడ్డ విధాన వర్గాలకన్నా ముందుకు పోతుంది.

Googleకి, ఈ అంశంలో నమ్మక సంబంధమైన సమస్య కూడా దాగి ఉంది. రోజువారీ జీవితంలోని సన్నిహిత, ఆర్థిక, మరియు లాజిస్టికల్ భాగాల కోసం Gmailను వినియోగదారులు చాలా కాలంగా మౌలిక సదుపాయంగా భావిస్తున్నారు. పాత అర్థంలో “మీ ఇమెయిల్ ఆధారంగా” ఒక display adను కంపెనీ నేరుగా పెట్టకపోయినా, inbox కంటెంట్‌తో నిర్మించిన AI-generated profiles వారు ఇంకెక్కడో చూస్తున్న ఉత్పత్తులను ప్రభావితం చేయడం మొదలుపెడితే వినియోగదారులకు పెద్ద తేడా కనిపించకపోవచ్చు.

అందుకే ప్రస్తుత వివాదం ఒక దాగిన ప్రకటన వ్యవస్థ ఉందని రుజువు చేయడం కన్నా, అది ఏర్పడే ముందు నమ్మదగిన సరిహద్దును నిర్వచించడం గురించే ఎక్కువ. అందుబాటులో ఉన్న నివేదికల ఆధారంగా, Google స్థానం ప్రస్తుత కాలానికి స్పష్టంగా ఉంది: Gmail డేటాను ఇప్పుడు టార్గెట్ చేసిన ప్రకటనల కోసం ఉపయోగించడం లేదు. కానీ AI-ఆధారిత personalization ఆ వాగ్దానాన్ని కాలక్రమంలో అర్థం చేసుకోవడం, అమలు చేయడం, లేదా నిలబెట్టుకోవడం మరింత కష్టతరం చేస్తుందా అనేదే కఠినమైన ప్రశ్న.

ప్రస్తుతం, తన AI ఏమి తెలుసుకోగలదో మరియు తన advertising systems ఏమి ఉపయోగించగలవో వాటిని వేరు చేసి చూడాలని కంపెనీ వినియోగదారులను అడుగుతోంది. AI ఉత్పత్తులు ఇమెయిల్, calendarలు, ఫోటోలు, మరియు శోధనతో మరింత సమగ్రంగా మారేకొద్దీ, ఆ విభజన consumer technologyలో అత్యంత ముఖ్యమైన trust testsలో ఒకటిగా మారవచ్చు.

ఈ వ్యాసం Fast Company నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.