మనిషి ఆకార రోబోట్ల వెనుక ఉన్న కొత్త కనిపించని శ్రమ ప్రపంచవ్యాప్తంగా అపార్ట్‌మెంట్లలో చిత్రీకరించబడుతోంది

హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్‌లో కొత్త రకం గిగ్ పని వెలుగులోకి వచ్చింది

మనిషి ఆకార రోబోట్లను నిర్మించాలనే పోటీ, ఒక ఫ్యాక్టరీలాగా కాకుండా, ఒక పంపిణీ చేయబడిన కంటెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లాగా కనిపించే కార్మిక మార్కెట్‌ను సృష్టిస్తోంది. MIT Technology Review తెలిపిన ప్రకారం, పాలో ఆల్టోలో ఉన్న అమెరికా కంపెనీ Micro1, 50కి పైగా దేశాలలో వేలాది కాంట్రాక్ట్ కార్మికులను తలపై iPhone లను అమర్చి, రోజువారీ గృహ పనులను చేస్తూ తమను తాము రికార్డ్ చేసుకోమని నియమించింది. ఆ ఫుటేజ్ తరువాత మనిషి ఆకార వ్యవస్థలను శిక్షణ ఇచ్చే రోబోటిక్స్ కంపెనీలకు అమ్మబడుతుంది.

ఈ కార్మికులు టెక్స్ట్‌ను అనోటేట్ చేయడం లేదు లేదా చాట్‌బాట్ అవుట్‌పుట్‌లను సమీక్షించడం లేదు. వారు తమ శరీరాలను డేటా సేకరణ పరికరాలుగా మార్చుకుంటున్నారు. బట్టలు మడవడం, పాత్రలు కడగడం, వంట చేయడం, బెడ్‌లు సర్దడం, మరియు సాధారణ గృహ దినచర్యల్లో కదలడం మొదటి వ్యక్తి దృష్టికోణంలో రికార్డ్ చేయబడుతోంది, తద్వారా యంత్రాలు మనుషులు భౌతిక వాతావరణాలతో ఎలా వ్యవహరిస్తారో నేర్చుకోవచ్చు.

ఈ ఏర్పాటుతో రోబోటిక్స్‌లో ఒక పెద్ద మార్పు స్పష్టమవుతోంది. పెద్ద భాషా మోడళ్లు ఇంటర్నెట్‌లోని విస్తారమైన టెక్స్ట్‌పై శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా మెరుగుపరచబడినట్లే, అనేక రోబోటిక్స్ పరిశోధకులు ఇప్పుడు మనిషి ఆకార రోబోట్లు కదలిక మరియు పనుల అమలుకు సంబంధించిన భారీ డేటాసెట్లపై శిక్షణ పొందితే మెరుగుపడతాయని నమ్ముతున్నారు. ప్రధాన ఆలోచన సరళమైనది: ఒక రోబో మనిషి ప్రపంచంలో పనిచేయాలంటే, నిజ జీవితంలో మనిషి చర్య ఎలా కనిపిస్తుందో చూపించే మరిన్ని ఉదాహరణలు అవసరం.

ఈ పని ఎందుకు ప్రపంచవ్యాప్తంగా విస్తరిస్తోంది

Micro1 నైజీరియా, భారత్, అర్జెంటీనా వంటి దేశాల్లో కార్మికులను నియమించింది, అక్కడ టెక్నాలజీపై అవగాహన ఉన్న యువత పెద్ద సంఖ్యలో ఉన్నారు మరియు ఆదాయాన్ని వెతుకుతున్నారు. స్థానిక ప్రమాణాల ప్రకారం జీతం ఆకర్షణీయంగా ఉండవచ్చు. నైజీరియాలో మెడికల్ విద్యార్థి అయిన Zeus అనే మారుపేరుతో గుర్తించబడిన ఒక కార్మికుడు, తాను గంటకు $15 సంపాదిస్తున్నానని పత్రికకు చెప్పాడు. అధిక నిరుద్యోగం ఉన్న ఒత్తిడిగల ఆర్థిక వ్యవస్థలో అది గణనీయమైన డబ్బు.

కానీ ఈ పని పునరావృతమయ్యే విధంగా, విచిత్రంగానూ ఉంటుంది. Zeus గంటల తరబడి బట్టలు ఇస్త్రీ చేస్తూ, తన చేతులను జాగ్రత్తగా కెమెరా ఫ్రేమ్‌లో ఉంచుకున్నానని వివరించాడు. ఈ శ్రమకు క్రమశిక్షణ మరియు శారీరక అనుకరణ అవసరం, కానీ పెద్దగా సృజనాత్మక లేదా సాంకేతిక నియంత్రణ లేదు. ఇది డిజిటల్ పీస్‌వర్క్ మరియు శరీర ఆధారిత ప్రదర్శనల సంగమంలో నిలుస్తుంది.

ఆ కలయిక చాలా విషయాలను చెబుతోంది. AI శ్రమను తరచుగా దాగిన జ్ఞానాత్మక పనిగా వర్ణించారు: లేబెలింగ్, మోడరేషన్, ర్యాంకింగ్, ట్రాన్స్‌క్రిప్షన్, మరియు సవరణ. హ్యూమనాయిడ్ శిక్షణ ఈ వర్గాన్ని భౌతిక గృహజీవితం వరకు విస్తరించింది. కార్మికులు ఇక యంత్రాలకు భాష లేదా చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడంలో మాత్రమే సహాయం చేయడం లేదు. వారు వాటికి స్థలంలో ఎలా ఉండాలో నేర్పుతున్నారు.

నైతిక ప్రశ్నలు వేగంగా వస్తున్నాయి

MIT Technology Review ప్రకారం, ఈ ఉద్యోగాలు గోప్యత మరియు సమాచారం తెలుసుకుని ఇచ్చే సమ్మతి గురించి క్లిష్టమైన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతున్నాయి. ఇది ఆశ్చర్యకరం కాదు. ఇళ్లలోపల రికార్డింగ్ చేయడం ఫ్రేమ్‌లో ఇంకేం వస్తుంది, పరిసరాలు ఎలా ప్రతినిధ్యం చేయబడుతున్నాయి, మరియు తమ డేటా తర్వాత ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో కార్మికులు ఎంతవరకు అర్థం చేసుకున్నారో అనే స్పష్టమైన ప్రశ్నలను కలిగిస్తుంది. ఇంటి పనుల డేటాసెట్ సాధారణంగా కనిపించవచ్చు, కానీ గృహ స్థలం అత్యంత సన్నిహితమైనది. వాణిజ్య మోడల్ శిక్షణ కోసం దానిని పెద్ద ఎత్తున క్యాప్చర్ చేయడం దాని అర్థాన్ని మార్చేస్తుంది.

అధికారం మరియు విలువ పంపిణీ గురించి కూడా ఒక ప్రశ్న ఉంది. వ్యాసం పేర్కొన్నట్లుగా, Tesla, Figure AI, మరియు Agility Robotics వంటి కంపెనీలను కలుపుకుని మనిషి ఆకార రోబోట్లు వాణిజ్యపరంగా విజయవంతం చేయాలనే పోటీలో ఉన్న సంస్థలకు డేటా కీలక ఇన్‌పుట్‌గా మారుతోంది. అయినప్పటికీ ఆ ఇన్‌పుట్‌ను ఉత్పత్తి చేసే కార్మికులు అనిశ్చితంగా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా చెల్లాచెదురుగా, మరియు ప్రధానంగా అనామకంగా ఉంటారు. వారు రికార్డు చేసిన చర్యకే పారితోషికం పొందుతారు, కానీ తమ శ్రమ సాధ్యం చేసే వ్యవస్థల్లో దీర్ఘకాలిక లాభంలో వాటా పొందరు.

దాని అర్థం ఈ పని ప్రతీ సందర్భంలో తప్పనిసరిగా దోపిడీ అని కాదు. కొందరు కార్మికులు దీన్ని లవచికమైనదిగా, పోల్చితే మంచి వేతనం ఇచ్చేదిగా, మరియు స్థానిక ప్రత్యామ్నాయాల కంటే మెరుగైనదిగా భావించవచ్చు. కానీ రోబోటిక్స్ బూమ్ అనేది ఆధునిక హార్డ్‌వేర్ మరియు ఫౌండేషన్ మోడళ్ల కథ మాత్రమే కాదని ఇది సూచిస్తుంది. ఇది కార్మిక ఆర్భిట్రాజ్, డేటా ఎక్స్‌ట్రాక్షన్, మరియు భవిష్యత్తును అమ్ముతున్న కంపెనీలకు దూరంగా ఉన్న ప్రజలకు యంత్ర శరీర రూపాన్ని అవుట్‌సోర్స్ చేయడం గురించిన కథ కూడా.

ఈ ధోరణి ఏమి చూపిస్తోంది

• మనిషి ఆకార రోబోట్ శిక్షణ పెద్ద స్థాయి వాస్తవ ప్రపంచ కదలికల డేటాపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతోంది.
• ఆ డేటాను ప్రజలు తమ సొంత ఇళ్లలో గృహ పనులను చిత్రీకరించడం ద్వారా కాంట్రాక్ట్ కార్మికులు సేకరిస్తున్నారు.
• ఈ నమూనా గోప్యత, సమ్మతి, మరియు విలువ ఎలా పంచబడుతోందన్న దానిపై తక్షణ ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతోంది.

ఈ వ్యవస్థలో అత్యంత ఆశ్చర్యకరమైన విషయం అది ఎంత సాధారణంగా కనిపిస్తుందో. మనిషి ఆకార రోబోట్ల భవిష్యత్తు పరిశోధనా ప్రయోగశాలల్లో మరియు వెంచర్-మద్దతు ఉన్న ఫ్యాక్టరీలలో మాత్రమే నిర్మించబడడం లేదు, తలపై ఫోన్లు ధరించి కెమెరా కోసం పనులు చేసే కార్మికులు ఉన్న అపార్ట్‌మెంట్లలో కూడా నిర్మించబడుతోంది. ఇది ఆటోమేషన్ గురించిన పురాణానికి ఒక ముఖ్యమైన సవరణ. రోబోట్లు గృహజీవితాన్ని అనుకరించగలగడానికి ముందు, ఎవరైనా ముందుగా పాత్రలు కడగాల్సిందే.

ఈ వ్యాసం MIT Technology Review నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.