ఏఐ పనిముట్లను సృష్టించింది. వాటిని లాభదాయకంగా మార్చడమే అసలైన కష్టం.

డెమో తర్వాతి ప్రశ్న

కృత్రిమ మేధస్సులో అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రశ్న ఇప్పుడు వ్యవస్థలు ఎంత ఆకట్టుకునేలా ఉన్నాయన్నది కాకపోవచ్చు. అవి డెమో, కోడింగ్ బెంచ్‌మార్క్, పెట్టుబడిదారుల డెక్‌ దాటి బయటకు వచ్చిన తర్వాత విశ్వసనీయ ఆర్థిక విలువను ఇవ్వగలవా అన్నదే అసలు ప్రశ్న. ఇదే వాదన ఒక కొత్త MIT Technology Review విశ్లేషణ అంతటా కనిపిస్తుంది; ఇది ప్రస్తుత ఏఐ క్షణాన్ని ఒక పరిచయమైన మూడు-దశల కల్పనగా చూపుతుంది: టెక్నాలజీని నిర్మించు, లాభం దానంతట అదే వస్తుందని భావించు, కష్టమైన మధ్యభాగాన్ని వివరించకుండా వదిలేయు.

ఇచ్చిన మూల పాఠ్యం South Parkలోని ప్రసిద్ధ జోక్‌ను ఆధారంగా తీసుకుంటుంది: “దశ 1: అండర్‌ప్యాంట్స్ సేకరించు. దశ 2: ? దశ 3: లాభం.” ఈ పునర్నిర్మాణంలో, ఏఐ ఇప్పటికే శక్తివంతమైన వ్యవస్థలను తయారు చేసి మొదటి దశను పూర్తి చేసింది, మరియు పరిశ్రమ మార్పు, ఆర్థిక లాభం రూపంలో మూడో దశను గట్టిగా వాగ్దానం చేస్తోంది. ఇంకా పరిష్కారం కానిది రెండో దశ: సామర్థ్యాన్ని రోజువారీ కార్యాలయ విలువగా మార్చే గందరగోళమైన పని.

ఈ枠ం ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఇది ప్రస్తుత ఏఐ బూమ్ మధ్యలో ఉన్న విరోధాన్ని పట్టుకుంటుంది. మోడళ్లు వ్రాయగలవు, సారాంశాలు తయారు చేయగలవు, వర్గీకరించగలవు, కోడ్ ఉత్పత్తి చేయగలవు, మరియు భాష ఆధారిత పనుల పెరుగుతున్న శ్రేణిని నిర్వహించగలవు. అయినా బెంచ్‌మార్క్ లేదా పైలట్‌లో కనిపించే అద్భుత సామర్థ్యం నిజమైన సంస్థలో ఉత్పాదకత, మార్జిన్ విస్తరణ లేదా నిలకడైన పెట్టుబడి రాబడిగా ఆటోమేటిక్‌గా మారదు.

కోడ్ రాయడం తప్ప, ఉత్తమ ఏఐ వ్యవస్థలు కూడా ఇప్పటికీ కార్యాలయంలో ఆర్థికంగా సాధ్యమైనవిగా మారడంలో ఇబ్బంది పడుతున్నాయని ఆ వ్యాసం సూచిస్తుంది. ఆ తేడా చాలా కీలకం. జనరేటివ్ ఏఐకి కోడింగ్ అత్యంత బలమైన తొలితరం వాణిజ్య ఆధారాల్లో ఒకటిగా ఎదిగింది, ఎందుకంటే ఫలితాలు డిజిటల్, వర్క్‌ఫ్లోలు పునరావృతాత్మకమైనవి, మరియు వినియోగదారులు ఫలితాలను అంచనా వేయడంలో చాలాసార్లు నైపుణ్యం కలిగి ఉంటారు. అనేక ఇతర రంగాలు అంత సడలింపుగా ఉండవు. పొరపాట్ల ఖర్చు ఎక్కువ, పర్యవేక్షణ నెమ్మదిగా ఉంటుంది, పనులు తక్కువగా నిర్మితమై ఉంటాయి, మరియు ఉన్న ప్రక్రియలతో ఏకీకరణ కష్టం.

ఈ అంతరానికి ఉదాహరణలుగా విశ్లేషణ రెండు ఇటీవలి అధ్యయనాలను సూచిస్తుంది. Anthropic చేసిన ఒక అధ్యయనం, పెద్ద భాషా మోడళ్లు ఏ రకమైన ఉద్యోగాలను ఎక్కువగా ప్రభావితం చేయవచ్చో అంచనా వేసింది; అందులో మేనేజర్లు, ఆర్కిటెక్టులు, మీడియా రంగంలోని వారు వంటి పాత్రలు ఉండగా, భూమి సంరక్షకులు, నిర్మాణ కార్మికులు, అతిథ్య రంగ కార్మికులపై తక్కువ ప్రభావం ఉంటుందని సూచించింది. కానీ ఇలాంటి అంచనాలు ఇప్పటికీ పనుల సరిపోలికపై ఊహాగానాలే తప్ప, నిజమైన కార్యాలయ పనితీరుకు రుజువు కావని వ్యాసం స్పష్టం చేస్తోంది.

అది కీలకమైన తేడా. ఒక మోడల్ సిద్ధాంతపరంగా ఒక పనిలో సహాయపడగలదని కనిపించవచ్చు, కానీ యజమాని దాన్ని విస్తృతంగా అమలు చేస్తాడా లేదా అన్నది నిర్ణయించే ప్రాయోగిక అడ్డంకులను దాటడంలో విఫలమవుతుంది. వాటిలో విశ్వసనీయత, అనుగుణ్యత, పర్యవేక్షణ ఖర్చు, వినియోగదారుల విశ్వాసం, వర్క్‌ఫ్లో పునర్నిర్మాణం, మరియు ప్రస్తుత పద్ధతుల్లో కొనసాగడానికంటే వ్యవస్థను ఉపయోగించడం వేగవంతమా లేదా చౌకనా అన్న సులభమైన ప్రశ్న ఉన్నాయి.

అత్యంత పెద్ద ఏఐ దావాలన్నిటినీ ఇదే సమస్య వెంటాడుతోంది. ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు, పరిశోధకులు ఈ టెక్నాలజీని ఆర్థికంగా మార్పు తీసుకురాగలదని వర్ణించవచ్చు, మరియు అది చివరికి నిజం కావచ్చు. కానీ సంస్థలు ఉత్పత్తిలో ఆ విలువను పదేపదే పొందగలిగినప్పుడే ఆ మార్పు నిజంగా లెక్కలోకి వస్తుంది. అంటే అసలు పోటీ అత్యాధునిక మోడల్ ఎవరి వద్ద ఉందనే దానిపై కాక, మోడల్ అవుట్‌పుట్ మరియు వ్యాపార ఫలితం మధ్య ఉన్న కనిపించని మధ్య పొరను ఎవరు నిర్వచించి, అమలు చేసి, విస్తరించగలరో దానిపై ఉండొచ్చు.

ఆ పొరలో ప్రక్రియ పునర్నిర్మాణం, నియంత్రణ, పర్యవేక్షణ విధానాలు, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంటర్‌ఫేసులు, ధరల నమూనాలు, శిక్షణ, మరియు ఏఐ ఎక్కడ మానవ పనిని నిజంగా పెంచుతుందో, ఎక్కడ అది మరింత సంక్లిష్టతను కలిగిస్తుందో అనే స్పష్టమైన అవగాహన ఉండవచ్చు. MIT Technology Review వ్యాసం, వేర్వేరు వర్గాలు ఇప్పటికే ఆ మధ్యస్థానంలో వేర్వేరు సమాధానాలను ప్రక్షేపిస్తున్నాయని పేర్కొంటుంది. Pause AIకు అనుబంధమైన కార్యకర్తలు నియంత్రణను అత్యవసరంగా చూస్తారు. ఉత్సాహపరచేవారు అనిశ్చితిని సులభంగా దాటేస్తారు, ఎందుకంటే వారు మార్గం కంటే గమ్యంపై ఎక్కువ దృష్టి పెడతారు.

నిజానికి, మార్గమే కథ. ప్రతి పెద్ద కార్యాలయ సాంకేతిక తరంగం కూడా పరికరం చుట్టూ ఉన్న అనుబంధ వ్యవస్థలపై ఆధారపడింది. స్ప్రెడ్‌షీట్ ముఖ్యమైనది, కానీ దాన్ని స్వీకరించిన వ్యాపార ప్రక్రియలు కూడా అంతే ముఖ్యమైనవి. ఇంటర్నెట్ ముఖ్యమైనది, కానీ చెల్లింపులు, లాజిస్టిక్స్, ప్రమాణాలు, వినియోగదారు అలవాట్లు కూడా అంతే అవసరం. ఏఐ కూడా అదే నమూనాను అనుసరించే అవకాశం ఉంది. మోడల్ అనేది విలువ శృంఖలలోని ఒక భాగం మాత్రమే.

అందుకే ప్రస్తుతం మార్కెట్‌లో ఉద్వేగం ఉంది. కంపెనీలు ఇప్పటికే మోడళ్లు, కంప్యూట్, ఇంటిగ్రేషన్లు, పైలట్లపై భారీగా ఖర్చు చేశాయి. ఆ ఖర్చు కొత్తదనం కంటే ఎక్కువ ఫలితాన్ని ఇస్తుందని చూపించాల్సిన ఒత్తిడి వాటిపై ఉంది. ఆర్థిక కారణం కేవలం ఒక సన్నని వినియోగ పరిధిలోనే బలంగా ఉంటే, hype నుంచి విస్తృత లాభదాయకతకు వెళ్లే మార్గం అనేక అంచనాలు సూచించిన దానికంటే నెమ్మదిగా, మరింత ఎంపికతో ఉండవచ్చు.

అప్పుడు, ఆ కనిపించని దశ చిన్న అమలు వివరమే కాదు. అది ఏఐ యుగంలోని కేంద్ర వ్యాపార సమస్య. సాంకేతిక సాధ్యత నుండి పునరావృతంగా పొందగల కార్యాలయ లాభాలకు సంస్థలు ఎలా చేరుకుంటాయో ఆధారాలతో వివరించగలిగే వరకూ, ఈ రంగం నిజమైన బ్రేక్‌థ్రూల్‌లూ, పెరిగిన అంచనాలూ మధ్య ఊగిసలాడుతూనే ఉంటుంది. ఏఐ ఇప్పుడు తన కఠినమైన సవాలు మరింత సామర్థ్యాన్ని నిర్మించడం కాదని దశకు చేరుకుంది. సామర్థ్యాన్ని లెక్కచేయించడమే సవాలు.

ఈ వ్యాసం MIT Technology Review నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.