ఒక కీలక కణం లేకపోయినా mRNA క్యాన్సర్ టీకాలు ట్యూమర్-నాశక రోగనిరోధకతను సమీకరించగలవని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు

mRNA క్యాన్సర్ టీకా పరిశోధన అనూహ్యమైన backup మార్గాన్ని వెలికితీసింది

St. Louisలోని Washington University School of Medicine పరిశోధకులు, నిర్దిష్ట immune cell subtype ఒకటి అవసరమని దీర్ఘకాలంగా భావించబడినప్పటికీ, అది లేకపోయినా mRNA క్యాన్సర్ టీకాలు ఎలుకల్లో శక్తివంతమైన anti-tumor ప్రతిస్పందనలను సృష్టించగలవని నివేదిస్తున్నారు. Natureలో ప్రచురితమైన ఈ కనుగొన్న విషయం, ఈ టీకాలు ఎలా పనిచేస్తాయో అన్న శాస్త్రీయ దృశ్యాన్ని మరింత స్పష్టంగా చేస్తోంది, అలాగే భవిష్యత్ క్యాన్సర్ టీకాల రూపకల్పనపై ప్రభావం చూపవచ్చు.

ఈ ఫలితం ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే mRNA క్యాన్సర్ టీకాలు melanoma, small-cell lung cancer, bladder cancer సహా అనేక క్యాన్సర్ల కోసం అభివృద్ధి చేయబడుతున్నాయి. COVID-19 pandemic తరువాత, శరీరంలో genetic instructions పంపగల ఈ platform సామర్థ్యం విస్తృతంగా పరిచితమైంది. క్యాన్సర్‌లో లక్ష్యం వేరుగా ఉంటుంది: virus‌పై రోగనిరోధక వ్యవస్థను శిక్షణ ఇవ్వడం కాకుండా, tumor-related proteins‌పై లక్ష్యిత దాడిని ప్రేరేపించడమే టీకా ఉద్దేశం.

శాస్త్రవేత్తలు ఏమని అనుకున్నారు

ఈ అధ్యయనానికి ముందు, mRNA vaccination తరువాత immune response‌ను సక్రియం చేయడానికి ఒక నిర్దిష్ట dendritic cell subtype అవసరమని పరిశోధకులు సాధారణంగా భావించారు. Dendritic cells రోగనిరోధక కార్యకలాపానికి కేంద్ర సమన్వయకారులు. అవి protein fragments‌ను T cells‌కు చూపించి, చివరకు శరీరానికి అసాధారణ కణాలను గుర్తించి నాశనం చేయడంలో సహాయపడే విస్తృత ప్రతిస్పందనను ప్రారంభిస్తాయి.

అయితే కొత్త mouse studyలో, ఆ అంచనా వేసిన dendritic-cell subtype లేకపోయినా, టీకా బలమైన tumor-killing ప్రభావాలను కొనసాగించిందని WashU పరిశోధకులు కనుగొన్నారు. కారణం, సంబంధిత ఒక dendritic-cell subset ముందుకు వచ్చి, పరిశోధకులు unconventional pathwayగా వివరించిన మార్గం ద్వారా anti-tumor immunity‌ను ప్రేరేపించగలదని వారు నివేదిస్తున్నారు.

ఈ కనుగొనడం ఎందుకు ఆశ్చర్యకరం

ప్రత్యామ్నాయ immune-cell subset ఇతర టీకాల ప్రతిస్పందనల్లో అదే పాత్ర పోషిస్తుందని తెలిసి లేదు. అదే ఈ ఫలితాన్ని విశేషంగా చేస్తుంది. mRNA క్యాన్సర్ vaccination, సాధారణ టీకా నమూనాల కంటే భిన్నంగా రోగనిరోధక వ్యవస్థను నిమగ్నం చేయవచ్చని ఇది సూచిస్తోంది. ప్రాయోగికంగా, ఇది vaccine developers‌కు మరింత సూక్ష్మమైన mechanistic map‌ను అందిస్తుంది.

Senior author Kenneth M. Murphy, tumor proteins‌పై టీకాలను optimize చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న developers‌కు ఈ పని అదనపు అవగాహనను అందిస్తుందని చెప్పారు. ఈ optimization సవాలు గణనీయమైనది. Cancer vaccines కేవలం immune response‌ను ప్రేరేపించడమే కాక, సరైన లక్ష్యంపై, tumors immunity‌ను అణచివేయడానికి actively ప్రయత్నించే జీవ పరిసరాల్లో, సరైన రకమైన ప్రతిస్పందనను సృష్టించాలి.

Cancer vaccine రూపకల్పనలో mechanism ఎందుకు ముఖ్యం

Mechanistic clarity, vaccine components, dosing strategies, మరియు adjuvant approaches‌ను శాస్త్రవేత్తలు ఎలా ఎంచుకుంటారో నిర్ధారించగలదు. Anti-tumor immunity‌ను సృష్టించడానికి ఒకటి కంటే ఎక్కువ dendritic-cell మార్గాలు పనిచేస్తే, వివిధ tumor types లేదా patient immune profiles‌లో విశ్వసనీయంగా పనిచేసే vaccines రూపకల్పనలో పరిశోధకులకు మరింత స్వేచ్ఛ ఉండవచ్చు.

ఈ అధ్యయనం cancer vaccines సులభమని లేదా animal findings ఆటోమేటిక్‌గా patients‌కు మారుతాయని అర్థం కాదు. కానీ ఇది ఒక ముఖ్యమైన శాస్త్రీయ ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది. ఏ immune cells అనివార్యమో, ఏవి పరస్పరం మార్పిడి చేయవచ్చో, మరియు textbook pathway అందుబాటులో లేకపోయినప్పుడు ఏవి అనూహ్యంగా భర్తీ చేయగలవో developers అర్థం చేసుకున్నప్పుడు, vaccine platform‌ను refine చేయడం సులభమవుతుంది.

విస్తృత mRNA మార్పులో భాగం

ఈ పని వైద్యంలో జరుగుతున్న పెద్ద మార్పును కూడా ప్రతిబింబిస్తోంది: mRNA ఇప్పుడు infectious-disease విజయాల నుంచి oncology వైపు కదులుతోంది. Clinical trials ఇప్పటికే అనేక క్యాన్సర్లలో mRNA-based approaches‌ను పరీక్షిస్తున్నాయి, మరియు ప్రతి trial ఒక పరిస్థితిలో టీకా ఎందుకు పనిచేస్తుందో, మరొకటిలో ఎందుకు పనిచేయదో వివరించే ప్రాథమిక immunology అవసరాన్ని పెంచుతోంది.

అదే WashU అధ్యయనానికి బలం ఇస్తోంది. ఇది mRNA cancer vaccines సాధ్యమని నిరూపించడంపై తక్కువగా, అవి కలిగించే immune response యొక్క అంతర్గత తర్కాన్ని వివరించడంపై ఎక్కువగా దృష్టి పెట్టింది. ఆ వివరాలే promising technology మరియు నమ్మకంతో engineer చేయగల platform మధ్య తేడా.

కొత్త అధ్యయనం ఏమి జతచేస్తుంది

అత్యంత ముఖ్యమైన తోడ్పాటు tumor-killing immunity కొనసాగిందనే observation మాత్రమే కాదు. ఆ ప్రతిస్పందనను నడిపించగల alternate cellular pathway‌ను గుర్తించడమే. ఇది mRNA cancer vaccines చుట్టూ ఉన్న శాస్త్రీయ రూపరేఖను విస్తరించడమే కాక, ఈ సందర్భంలో immune system పరిశోధకులు అనుకున్నదానికంటే ఎక్కువ adaptable‌గా ఉండవచ్చని సూచిస్తోంది.

mRNA-based cancer treatments‌పై పని చేస్తున్న developers‌కు, ఈ రకమైన అవగాహన విలువైనది. ఇది variable responses‌ను వివరించడంలో, భవిష్యత్ experiments‌ను మార్గనిర్దేశం చేయడంలో, మరియు immune system‌లోని సహజ redundancy‌ను మరింత సంపూర్ణంగా ఉపయోగించుకునే vaccines రూపకల్పనలో సహాయపడుతుంది. Cancer immunotherapyలో response మరియు failure మధ్య వ్యత్యాసం చిన్నదిగా ఉండగలదు కాబట్టి, ఇది అర్థవంతమైన పురోగతి.

ఈ వ్యాసం Medical Xpress నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.