మెదడుకు మరింత అనుకూలమైన ఇంటర్ఫేస్
Penn State నేతృత్వంలోని పరిశోధకులు, మెదడు ఉపరితల సెన్సర్ల కోసం మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన విధానాన్ని నివేదించారు. ఇచ్చిన మూల పాఠ్యం ప్రకారం, బృందం మృదువైన bioelectrodesను అభివృద్ధి చేసింది; వాటిని 3D print చేయవచ్చు, లాగవచ్చు, మరియు ఆకారాన్ని మార్చవచ్చు, తద్వారా అవి రోగి మెదడు భౌగోళికానికి సరిపోతాయి, బదులుగా మెదడును ప్రామాణిక పరికరం ఆకారానికి సరిపోల్చాల్సిన అవసరం లేకుండా.
ఈ పని నరాల ఇంటర్ఫేస్లలో స్థిరంగా ఉండే ఒక సమస్యను పరిష్కరిస్తోంది. సంప్రదాయ bioelectrodes తరచుగా సాపేక్షంగా గట్టి పదార్థాలతో తయారు చేయబడతాయి మరియు ఒకే-పరిమాణం అందరికీ అనే ఫార్మాట్లలో ఉంటాయి. అది మెదడు యొక్క మడతలతో కూడిన ఉపరితలానికి సరైన సరిపోలిక కాకపోవచ్చు, అక్కడ ridges మరియు grooves లోని చిన్న తేడాలు వ్యక్తి నుండి వ్యక్తికి గణనీయంగా మారుతాయి.
దీంతో నిజమైన వైద్య ప్రభావాలు కలిగిన డిజైన్ సవాల్ ఏర్పడుతుంది. ఒక sensor కణజాలంపై సన్నిహితంగా, స్థిరంగా లేకపోతే, నమోదు అయ్యే signalల నాణ్యత తగ్గవచ్చు. దీర్ఘకాలంలో, చెడు fit న్యూరోలాజికల్ వ్యాధుల కోసం మరింత ప్రభావవంతమైన monitoring లేదా stimulation systems నిర్మాణాన్ని కూడా సంక్లిష్టం చేయవచ్చు.
మెదడుకు fit చేయడం ఎందుకు కష్టం
మానవ మెదడు యొక్క outer cortical sheet, gyri మరియు sulciలుగా మడుచుకుని, సాంద్రమైన కానీ అత్యంత అసమానమైన ఉపరితలాన్ని తయారు చేస్తుంది. మూల పాఠ్యం చెబుతున్నట్లుగా, పెద్ద folds ప్రజలందరిలో సాధారణంగా సమానంగా ఉన్నప్పటికీ, వాటి ఖచ్చితమైన అమరిక వ్యక్తి నుండి వ్యక్తికి గణనీయంగా మారుతుంది. అంటే ఒక standard device ఆకారం ఒక రోగిపై బాగా సరిపోతే, మరొకరిపై చెడుగా ఉండవచ్చు.
దీనిని ఎదుర్కోవడానికి, పరిశోధనా బృందం 21 మానవ రోగుల MRI-ఆధారిత డేటాను ఉపయోగించి వివరమైన మెదడు నిర్మాణాలను simulate చేసింది. తరువాత ఆ నిర్మాణాల కోసం ప్రత్యేకంగా electrodesను రూపొందించి, పరీక్ష కోసం 3D-printed electrodes మరియు physical brain models రెండింటినీ తయారుచేశారు.
ఈ workflow ప్రత్యేకంగా కనిపించడానికి కారణం, personalizationను manufacturing ప్రక్రియలో భాగం చేయడమే. ముందే తయారైన పరిమిత implant ఆకారాల మధ్య నుంచి ఎంపిక చేసుకోవడం బదులు, పరిశోధకులు anatomy నుంచే మొదలుపెట్టి, పరికరాన్ని దాని చుట్టూ fabricates చేయవచ్చు.
