Discover Artificial Intelligence లో ప్రచురితమైన ఒక అధ్యయనం, అధిక మానసిక-సామాజిక స్థితిస్థాపకత కలిగిన ఆరోగ్య సంరక్షణ కార్మికులను తక్కువ స్థితిస్థాపకత కలిగిన వారి నుండి మెషిన్ లెర్నింగ్ వేరు చేయగలదా అని పరీక్షించింది, మరియు ఫలితాలు ఒక మితమైన కానీ ఉపయోగించదగిన సంకేతాన్ని సూచిస్తున్నాయి. Universidad Tecnica Particular de Loja లో ఉన్న పరిశోధన బృందం, COVID-19 మహమ్మారి సమయంలో యునైటెడ్ స్టేట్స్ అంతటా సేకరించిన సర్వే డేటాను ఉపయోగించి, మూడు విభిన్న వర్గీకరణ పద్ధతులను ఒకదానితో ఒకటి పోల్చింది.
ఈ చట్రం ఇప్పటివరకు ఉన్న సాహిత్యంలో చాలా వరకు ఉన్న దాని నుండి ఉద్దేశపూర్వకంగా భిన్నంగా ఉంది. ఆరోగ్య సంరక్షణ కార్మికుల మానసిక ఆరోగ్యంపై చాలా పరిశోధనలు బర్నౌట్, భావోద్వేగ అలసట మరియు వృత్తి విడిచిపెట్టడం వంటి ప్రతికూల ఫలితాలపై దృష్టి పెడతాయి. ఈ అధ్యయనం బదులుగా ఒక సానుకూల సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నించింది: ఒత్తిడిని చురుకుగా ఎదుర్కోగల సామర్థ్యం మరియు దాని నుండి కోలుకోగల సామర్థ్యం. ఈ దృష్టి మార్పు, మద్దతు కార్యక్రమాలు చివరికి ఎలా రూపొందించబడవచ్చు అనే దానికి ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది ప్రజలను ఏది విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది అనే దాని గురించి మాత్రమే కాకుండా, వారిని ఏది పని చేయిస్తూ ఉంచుతుంది అనే దాని గురించి అడుగుతుంది.
మూడు అల్గారిథమ్లు, ఒక స్పష్టమైన విజేత
ఆ బృందం ఒకే సర్వే ప్రతిస్పందనల సమితిపై మూడు వర్గీకరణ నమూనాలను శిక్షణ ఇచ్చింది: లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, రాండమ్ ఫారెస్ట్ క్లాసిఫైయర్ మరియు సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్ (SVM). ప్రతి నమూనాను ప్రతివాదులను అధిక స్థితిస్థాపకత లేదా తక్కువ స్థితిస్థాపకత అనే రెండు సమూహాలలో ఒకటిగా కేటాయించమని అడిగారు, ఆపై ఆ అల్గారిథమ్లు ఆ కేటాయింపును ఎంత తరచుగా సరిగ్గా చేశాయనే దానిపై పోల్చబడ్డాయి.
- లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్: 75.6% ఖచ్చితత్వం, ROC వక్రరేఖ కింద వైశాల్యం 0.816
- రాండమ్ ఫారెస్ట్: 72.6% ఖచ్చితత్వం
- సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్: 70.8% ఖచ్చితత్వం
లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ అత్యంత బలమైన ఫలితాలను ఇచ్చింది. ROC వక్రరేఖ కింద వైశాల్యం అనేది సాధ్యమయ్యే ప్రతి నిర్ణయ థ్రెషోల్డ్ వద్ద ఒక నమూనా రెండు తరగతులను ఎంత బాగా వేరు చేస్తుందో కొలిచే కొలమానం, మరియు 0.816 విలువ సహేతుకంగా మంచి విభజనను సూచిస్తుంది, అయినప్పటికీ ఇది పరిపూర్ణతకు చాలా దూరంగా ఉంది. గమనించదగ్గ విషయం ఏమిటంటే, మూడు పద్ధతులలో అత్యంత సరళమైనది రెండు మరింత సంక్లిష్టమైన ప్రత్యామ్నాయాలను అధిగమించింది, ఇది టేబులర్ సర్వే డేటాలో క్రమం తప్పకుండా కనిపించే ఒక నమూనా, ఇక్కడ వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాలు విస్తృతంగా సరళంగా ఉంటాయి మరియు నమూనా పరిమాణం మితంగా ఉంటుంది.
శిక్షణ డేటా ఎక్కడి నుండి వచ్చింది
నమూనాలకు నేర్చుకోవడానికి ఉదాహరణలు అవసరం. పరిశోధకులు University of Chicago లోని NORC సేకరించిన How Right Now Mental Health & Coping డేటాసెట్ను ఉపయోగించారు, ఇది 2021 మరియు 2022 మధ్య సేకరించబడింది. ఇది యునైటెడ్ స్టేట్స్లోని 2,055 మంది ప్రతిస్పందనలను కలిగి ఉంది, ఆసుపత్రులు మరియు క్లినిక్లు నిరంతర ఒత్తిడి, సిబ్బంది కొరత మరియు అసాధారణంగా అధిక రోగి డిమాండ్ కింద పనిచేస్తున్న మహమ్మారి కాలంలో సేకరించబడింది.
స్థితిస్థాపకత సూచికను నిర్మించడం
ఏదైనా నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ముందు, పరిశోధకులకు అంచనా వేయడానికి కొలవగల ఏదో అవసరం. వారు నాలుగు మానసిక కొలత వేరియబుల్స్ నుండి ఒక స్థితిస్థాపకత సూచికను నిర్మించారు: స్థితిస్థాపకత, తిరిగి లేచే సామర్థ్యం, నియంత్రణ మరియు ఆత్మవిశ్వాసం. ఆ భాగాలు కలిపి, మధ్యస్థాన్ని కటాఫ్ పాయింట్గా ఉపయోగించి రెండు స్థాయిలుగా విభజించబడ్డాయి, ప్రతి ప్రతివాదికి అధిక vs తక్కువ స్థితిస్థాపకత అనే ద్విసంఖ్యా లక్ష్యాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. మధ్యస్థం వద్ద విభజించడం సమతుల్య తరగతుల సమితిని హామీ ఇస్తుంది, ఇది నమూనాలలో ఖచ్చితత్వ గణాంకాలను పోల్చదగినవిగా ఉంచుతుంది, అయినప్పటికీ ఇది రెండు సమూహాలు ఒక సంపూర్ణ క్లినికల్ థ్రెషోల్డ్కు వ్యతిరేకంగా కాకుండా ఒకదానికొకటి సాపేక్షంగా నిర్వచించబడతాయని కూడా అర్థం.
తక్కువ స్థితిస్థాపకతను ఏది అంచనా వేస్తుంది
ఏ ఇన్పుట్లు ఎక్కువ బరువు కలిగి ఉన్నాయో చూడటానికి నమూనాలను పరిశీలించినప్పుడు, మూడు కారకాలు ఆధిపత్యం చెలాయించాయి. ఒత్తిడి 0.182 బరువుతో అత్యంత బలమైన సహకారి, తర్వాత డిప్రెషన్ 0.160 మరియు ఆందోళన 0.145. నిరాశ మరియు నిద్ర విధానాలలో మార్పులు తర్వాత వచ్చాయి, కలిసి తక్కువ-స్థితిస్థాపకత సమూహంలో పడే అవకాశం ఎక్కువగా ఉందని సూచించే వేరియబుల్స్ సమూహాన్ని పూర్తి చేశాయి.
ఈ క్రమం అంతర్బోధాత్మకమైనది, కానీ ఇది ఇప్పటికీ సమాచారం ఇస్తుంది. ఇది ఒక ఆరోగ్య సంరక్షణ కార్మికుడు ఎదుర్కోవడం కొనసాగించడానికి అవసరమైన మానసిక వనరులను నిలుపుకుంటాడా అనే దానిని ఏదైనా ఒక లక్షణం విడిగా కాకుండా బాధ యొక్క సంచిత భారం రూపొందిస్తుందని సూచిస్తుంది. ఈ రకమైన బరువు ఆధారంగా నిర్మించిన స్క్రీనింగ్ విధానాలు, సూత్రప్రాయంగా, ఒత్తిడి, తక్కువ మానసిక స్థితి మరియు ఆందోళన కలయిక వారిని అధిక ప్రమాదంలో ఉంచుతుంది అనే వ్యక్తులను, ఆ ప్రమాదం బర్నౌట్ లేదా వృత్తి నుండి నిష్క్రమణగా మారడానికి ముందే గుర్తించగలవు.
ఎదుర్కోవడం వ్యూహాలు పేరుకుపోతున్నట్లు కనిపిస్తుంది
ఎదుర్కోవడం ప్రవర్తనలు తక్కువ వ్యక్తిగత బరువులతో నమూనాలోకి ప్రవేశించాయి, అయినప్పటికీ అవి నిరంతరం అధిక స్థితిస్థాపకతతో సంబంధం కలిగి ఉన్నాయి. సామాజిక మద్దతు కోరడం, అభిరుచులలో పాల్గొనడం, ప్రార్థన మరియు ధ్యానం అన్నీ ఒకే దిశలో సూచించాయి, ఈ అలవాట్లు బాధకు సంబంధించిన వేరియబుల్స్ కంటే అంచనాకు తక్కువ దోహదం చేసినప్పటికీ అధిక స్థితిస్థాపకతతో కలిసి ఉంటాయని సూచిస్తున్నాయి.
ఆ ప్రవర్తనలు ఎలా కలిసాయి అనేది మరింత ఆశ్చర్యకరం. పరిశోధకులు ఈ ప్రభావం సంచితంగా కనిపించిందని కనుగొన్నారు: ఒకేసారి అనేక ఎదుర్కోవడం వ్యూహాలను ఉపయోగిస్తున్నట్లు నివేదించిన ప్రతివాదులు, సగటున, ఒకటి మాత్రమే ఆధారపడిన వారి కంటే అధిక స్థితిస్థాపకత స్కోర్లను కలిగి ఉన్నారు. ఆ నమూనా రక్షణాత్మక అలవాట్ల విషయంలో తీవ్రతతో పాటు విస్తృతి కూడా ముఖ్యమైనది కావచ్చని సూచిస్తుంది. ఇది ఒకే స్నాప్షాట్ సర్వే పూర్తిగా వివరించలేని రకమైన ఫలితం కూడా, ఎందుకంటే క్రాస్-సెక్షనల్ డిజైన్ ఆ వ్యూహాలు అధిక స్కోర్లను ఉత్పత్తి చేశాయా లేదా ఇప్పటికే స్థితిస్థాపకత కలిగిన వ్యక్తులు వాటిని స్వీకరించే అవకాశం ఎక్కువగా ఉందా అనేది నిర్ధారించలేదు.
సాక్ష్యం యొక్క పరిమితులు
రచయితలు తమ ఫలితాల సరిహద్దుల గురించి నిజాయితీగా ఉన్నారు. డేటా నెలలు లేదా సంవత్సరాల పాటు వ్యక్తులను ట్రాక్ చేయడం కాకుండా ఒకే సమయ బిందువును సంగ్రహిస్తుంది, కాబట్టి స్థితిస్థాపకత ఎలా పెరుగుతుంది లేదా తగ్గుతుంది, లేదా ఎదుర్కోవడం ప్రవర్తనలతో సంబంధం ఏ దిశలో నడుస్తుంది అనేది అధ్యయనం చూపించదు. అన్ని కొలతలు పాల్గొనేవారి స్వంత నివేదికలపై ఆధారపడి ఉంటాయి, ఇవి మానసిక స్థితి, జ్ఞాపకశక్తి మరియు సామాజిక అంచనాల ద్వారా రూపొందించబడవచ్చు. మరియు నమూనా పూర్తిగా యునైటెడ్ స్టేట్స్ నుండి తీసుకోబడింది.
ఆ పరిమితులు లాటిన్ అమెరికాలోని వాటితో సహా ఇతర ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలకు ముగింపులను ఎంతవరకు విస్తరించవచ్చు అనే దానిని పరిమితం చేస్తాయి, ఇక్కడ పని పరిస్థితులు, సిబ్బంది నమూనాలు, వేతన నిర్మాణాలు మరియు మానసిక ఆరోగ్యం పట్ల సాంస్కృతిక దృక్పథాలు అన్నీ భిన్నంగా ఉండవచ్చు. ఒక దేశం యొక్క ప్రతివాదులపై శిక్షణ పొందిన నమూనా మరొక దేశానికి స్వయంచాలకంగా బదిలీ చేయదగినది కాదు, అంతర్లీన మానసిక భావనలు సమానంగా ఉన్నప్పటికీ.
ప్రతిపాదిత తదుపరి చర్యలు
పరిశోధన బృందం ముందుకు స్పష్టమైన మార్గాన్ని వివరిస్తుంది. మొదట, భిన్నమైన కార్మిక మార్కెట్ మరియు ఆరోగ్య వ్యవస్థ సందర్భంలో అదే అంచనాదారులు నిలబడతాయా అని పరీక్షించడానికి లాటిన్ అమెరికాలోని ఆరోగ్య సంరక్షణ కార్మికులతో నమూనాను ధృవీకరించండి. రెండవది, నిద్ర డేటా లేదా శారీరక సూచికల వంటి అదనపు కొలతలతో ఇన్పుట్ డేటాను సుసంపన్నం చేయండి, ఇవి స్వీయ-నివేదిత ప్రతిస్పందనలను పూర్తి చేయగలవు మరియు అధ్యయనం యొక్క ఆత్మాశ్రయ అంచనాపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించగలవు.
ఆ ధృవీకరణ విజయవంతమైతే, ఈ విధానం పరిశోధన ఫలితం కంటే మరింత ఆచరణాత్మకమైనదానికి మద్దతు ఇవ్వగలదు: ఏ సిబ్బంది సభ్యులు మద్దతు నుండి ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందవచ్చు, మరియు ఏ ఎదుర్కోవడం వ్యూహాల కలయికలు వారిని రక్షిస్తున్నట్లు కనిపిస్తాయి అనేదానిని గుర్తించే మార్గం. రచయితలు నమూనా అమలుకు సిద్ధమని దావా వేయడం లేదు, మరియు ఖచ్చితత్వ గణాంకాలు ఆ జాగ్రత్తను సమర్థిస్తాయి.
ఫలితం ఎందుకు ముఖ్యమైనది
ఆరోగ్య సంరక్షణ కార్మిక బలగాలు ఇటీవలి సంవత్సరాలలో భారీ ఒత్తిడిని భరించాయి, మరియు లోపం మాత్రమే కాకుండా స్థితిస్థాపకతను నమూనా చేయాలనే నిర్ణయం అర్థవంతమైనది. 75.6% ఖచ్చితత్వ రేటు ఒక నిర్ధారణ సాధనం కాదు, మరియు పరిశోధకులు దానిని అలా ప్రదర్శించరు. కానీ ఇది క్రమం తప్పకుండా సేకరించిన సర్వే ప్రతిస్పందనలలో నేర్చుకోగల నమూనా ఉందని సూచిస్తుంది, దానిని సరళమైన లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ భారీ మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రత్యామ్నాయాల కంటే కనీసం అంత బాగా చదవగలదు. అరుదైన మానసిక ఆరోగ్య వనరులను ఎలా నిర్దేశించాలో ఆలోచిస్తున్న ఆరోగ్య వ్యవస్థలకు, అది మరింత ధృవీకరించదగిన సంకేతం.
ఈ వ్యాసం Medical Xpress నివేదికపై ఆధారపడి ఉంది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on medicalxpress.com
