మిస్ చేసిన పాలిపుల లుకানిది ఖర్చు
కోలోరెక్టల్ క్యాన్సర్ యుక్తరాష్ట్రాలలో క్యాన్సర్ మరణం యొక్క రెండవ ప్రధాన కారణం, అయితే ఇది క్యాన్సర్-అర్హతలో క్యాన్సర్ స్టేజ్లో ఆవిష్కృతమైనప్పుడు సరళమైన నిరోధక క్యాన్సర్లలో ఒకటి. కోలనోస్కోపీ స్వర్ణ ప్రమాణ స్క్రీనింగ్ సాధనం: గ్యాస్ట్రోఎంటెరోలజిస్ట్ కెమెరా-సంపన్న స్కోప్ చొప్పిస్తుంది, కోలన్ లైనింగ్ దృశ్యమానంగా తనిఖీ చేస్తుంది మరియు సందేహాస్పద వృద్ధులను అవ్యక్తంగా చేస్తుంది. సమస్య ఏమిటంటే, మానవ దృశ్య తనిఖీ, అనుభవజన్య ఎండోస్కోపిస్టుల వారు కూడా, స్ట్యాండర్డ్ కోలనోస్కోపీ విధానం సమయంలో ఆడెనోమాస్—ప్రీ-క్యాన్సర్ పాలిపులు—ఒక ఆర్థిక భిన్నం కోసుకోండి. AI-సహాయక గుర్తింపు సిస్టమ్లు ఈ అంతరం ఇప్పుడు మూసివేయడం ప్రారంభించారు.
ఏమి మిస్ చేయబడుతుంది మరియు ఎందుకు
సभी పాలిपु समان रूप से पहचानने योग्य नहीं हैं। పెడంకులేటెడ్ పాలిపులు—కాండం పై మাష్రూమ్-ఆకారపు వృద్ధులు—సాపేక్షంగా కనిపించటానికి సులభం. కష్టతర లక్ష్యాలు ఫ్లాట్ లేదా సెసిల్ సెర్రేటెడ్ ఆడెనోమా, అవి కోలోనిక్ ముకోసాను కౌగర్లు చేస్తాయి మరియు సాధారణ టిష్యూ ఫోల్డ్లతో కలిపి ఉండవచ్చు. ఈ గాయాలు అసమానంగా ప్రమాదకరమైనవి: సెసిల్ సెర్రేటెడ్ గాయాలు సాంప్రదాయక ఆడెనోమా కంటే వేగవంతమైన ప్రమాద ఎలాంకన మార్గాన్ని అనుసరిస్తాయి మరియు ఆక్రమణాత్మక మైక్రోసాటిలైట్-అస్థిర కోలోరెక్టల్ క్యాన్సర్లకు సంభవించడానికి చేరుకోవటానికి చేరుకోవటానికి గట్టి చేయబడతాయి.
ఎండోస్కోపిస్ట్ అలసట నిజమైన కారణం. కోలనోస్కోపీ విధానం స్కోప్ మెకానిక్లను, రోగి కమ్యూనికేషన్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్ను నిర్వహిస్తూ నిరంతర దృశ్య శ్రద్ధ అవసరం—ఒక మల్టిటాస్కింగ్ లోడ్ విధానం మరియు క్లినికల్ రోజంలో గుర్తింపు పనితీరును క్షీణం చేస్తుంది. బ్యాక్-టు-బ్యాక్ కోలనోస్కోపీ అధ్యయనాలు, ఇక్కడ రెండవ ఎండోస్కోపిస్ట్ తక్షణమే కోలన్ను పరిశీలిస్తుంది, 20-26% ఆడెనోమా మిస్ రేటులను కనుగొంటాయి, సమతల గాయాలు మిస్ చేసిన ఆడెనోమాల మధ్య ఎక్కువగా ప్రతిబింబించబడుతుంది.
AI గుర్తింపు ఎలా పనిచేస్తుంది
AI-సహాయక కోలనోస్కోపీ సిస్టమ్లు ఎండోస్కోపిస్ట్ వీడియో ఫీడ్లో రియల్-టైమ్ ఓవర్లే ప్రదర్శిస్తాయి, కోలనోస్కోపీ ఫూటేజ్ యొక్క సుపెద్ద డేటాసెట్లపై శిక్షణ పొందిన కంప్యూటర్ విజన్ నమూనాలను ఉపయోగించి పాలిపులను కలిగి ఉంటాయి. ఉత్తమ-ప్రవర్తక సిస్టమ్లు మిల్లీసెకండ్ల్లోనే గుర్తింపు అలర్టులను ఉత్పత్తి చేస్తాయి—ఒక మానవ చైతన్యవంతంగా ముకోసా ప్రాంతాన్ని ప్రక్రియ చేయాలి మరియు అంచనా వేయాలి కంటే వేగవంతమైనది. ఎండోస్కోపిస్ట్판断్ను భర్తీ చేయడానికి బదులుగా, AI కొనసాగుతున్న రెండవ కంటుల సెట్గా పనిచేస్తుంది, ఇది ఎప్పుడూ అలసిపోయిన లేదా చెదిరిన నుండి రక్షించబడుతుంది.
AI-సహాయక నుండి ప్రామాణిక కోలనోస్కోపీ పోల్చే క్లినికల్ ట్రయల్లు ఎలాంతరం కంప్యూటర్-సహాయక సంకలనం ఆడెనోమా మిస్ రేటులను తగ్గిస్తుంది, చిన్న, ఫ్లాట్ గాయాల కోసం అత్యంత ఉచ్చారణ ప్రభావంతో. యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ట్రయల్ల యొక్క మెటా-విశ్లేషణ AI సహాయం అసంసారిత కోలనోస్కోపీకు సంబంధించి ఆడెనోమా గుర్తింపు రేటులను సుమారుగా 10 శాతం పాయింట్ల పెంచిన ఉందని కనుగొంది—ఎక్కువ గుర్తింపు రేటులు నేరుగా స్క్రీనుకు నిర్ణయించిన జనాభాలో సుదీర్ఘ కోలోరెక్టల్ క్యాన్సర్ సంభవం తగ్గిస్తుందని ఇచ్చిన ఒక క్లినికల్-అర్థవంతమైన మెరుగుదల.
నిర్దిష్టత చ్యాలెంజ్
ప్రారంభ AI గుర్తింపు సిస్టమ్లు ఎక్కువ తప్పుడు సానుకూల రేటులకు ప్రవణమైనవి—సాధారణ ముకోసా ఫోల్డ్లను, బుడగలను లేదా కృత్రిమ ప్రాంతాలను సంభావ్య అనుమానాస్పద వాటిగా జెండాలు చేయడం. ఎక్కువ తప్పుడు సానుకూల రేటులు అలర్ట్ అలసట సృష్టిస్తాయి: AI ప్రతి కొన్ని సెకండ్లకు సూచిస్తే ఎండోస్కోపిస్ట్ సాధారణ వాటిగా తక్షణమే గుర్తిస్తుంది, అలర్టులు విశ్వాసయోగ్యతను కోల్పోతాయి మరియు అభ్యాసకులు వాటిని విస్మరించడం ప్రారంభిస్తారు.
మరిన్ని సాధారణ సిస్టమ్లు మెరుగైన శిక్షణ డేటాసెట్ల మరియు మరింత సమస్త నమూనా ఆర్కిటెక్చర ద్వారా గణనీయంగా నిర్దిష్టత మెరుగుపరిచాయి. ప్రస్తుత వాణిజ్యికంగా నిసారిత సిస్టమ్లు క్లినికల్-వర్కబుల్ ఉండటానికి తక్కువ తప్పుడు సానుకూల రేటులను కలిగి ఉన్నాయి, అయితే నిరంతర సవాల్ కష్టతర-గుర్తింపు గాయాల కోసం సংবేదనాన్ని మెరుగుపరచడం—ఫ్లాట్ సెర్రేటెడ్ ఆడెనోమాలు, చాలా ముఖ్యమైనవి—సిస్టమ్ క్లినికల్ విశ్వాసం యూనర్మైనింగ్ చేసే తప్పుడు సానుకూల రేటులను పునర్నిర్మించకుండా.
దత్తత మరియు ప్రతిఫలం
అనేక విక్రేతల నుండి AI కోలనోస్కోపీ సహాయక సిస్టమ్లు FDA 510(k) క్లియరెన్స్ అందుకున్నాయి మరియు ప్రధాన వైద్య కేంద్రాలు మరియు సమాజ అభ్యాసాలలో ఎండోస్కోపీ సూట్లలో ఏకీకృతం చేయబడుతున్నాయి. Medicare మరియు విపణన బీమా సంస్థల ద్వారా AI-సహాయక కోలనోస్కోపీ యొక్క ప్రతిఫలం సాంకేతికత మనుషులను విఛిన్నం చేసిన, సంపాదక ఘర్షణను సృష్టించిన. అయితే, గుర్తింపు మెరుగుదల కోసం గవర్నర ఆధారం సేకరిస్తుంది మరియు పేయర్లు నిషేధించిన కోలోరెక్టల్ క్యాన్సర్ యొక్క సుదీర్ఘ-పదాలు ఖర్చు చిత్రణ గుర్తిస్తుంది, ప్రతిఫలం చట్టాలు క్రమానికి సర్దుబాటు చేస్తున్నాయి.
తరువాత ఏమి వస్తుంది
ఎండోస్కోపిలో AI ల్లో తరువాత సరిహద్దు పాలిప్ వర్ణన—రియల్-టైమ్ ఇమేజింగ్ ఉపయోగించి హైపర్ప్లాస్టిక్ పాలిపుల నుండి ఆడెనోమాలను వేరు చేయటానికి, ఎండోస్కోపిక్ నిర్వహణ అవసరం లేనిది, మరియు శస్త్రచికిత్స నిర్వహణ అవసరమయ్యే దుష్ట గాయాల నుండి. సరిచేసిన AI లక్షణవరణ సరిహద్దు-పాలిపెక్టమిస్ చేయవచ్చు మరియు లక్ష్యస్థంగా అనుసరణ-పై షెడ్యూలింగ్ సక్షమం చేయవచ్చు, స్కీనింగ్ కోలనోస్కోపీని మరింత ప్రభావవంతంగా మరియు సమర్థవంతంగా రెండూ చేయటం. ప్రారంభ సిస్టమ్లు విశోధన సెట్టింగ్లలో లక్షణవర్ణ నిర్ణయం గ్రహణ చేసిన ఉన్నాయి, పరిమాణ సెట్టింగ్ల వర్ష అంతస్సంపర్క సిస్టమ్ల్లోనే చేరుకోవటం నిర్ణయించిన సంపూర్ణ ఉదయన పరిమాణ సెట్టింగ్ల్లోనే ఉన్నాయి.
ఈ వ్యాసం Medical Xpress ద్వారా రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా ఉంది. అసలు వ్యాసం చదవండి।
