సహాయక డ్రైవింగ్ కోసం AI శిక్షణపై Xpeng సంవత్సరానికి సుమారు $500 మిలియన్ ఖర్చు చేస్తోంది అని చెబుతోంది

డ్రైవింగ్‌లో AI పోరుకు Xpeng ధరను నిర్ణయించింది

ఉన్నత డ్రైవర్-సహాయ వ్యవస్థల్లో Teslaతో పోటీ పడేందుకు ప్రయత్నిస్తున్నందున, Xpeng AI శిక్షణపై మాత్రమే నెలకు సుమారు 300 మిలియన్ RMB, అంటే సుమారు $41 మిలియన్ ఖర్చు చేస్తోందని చెబుతోంది. Electrek నివేదిక మరియు ఇక్కడ ఇచ్చిన candidate metadata ప్రకారం, వార్షిక ప్రాతిపదికన ఇది సుమారు $500 మిలియన్ అవుతుంది.

కంపెనీ యొక్క స్వయంచాలక డ్రైవింగ్ అధిపతి కూడా Xpeng ఇప్పటికే Tesla యొక్క Full Self-Driving వ్యవస్థతో సమాన స్థాయిని చేరిందని నమ్ముతోందని చెప్పారు. అందించిన పాఠ్యంలో మరింత సవివరమైన సాంకేతిక వివరణ లేకపోయినా, ఈ రెండు వాదనలు ప్రధాన ఎలక్ట్రిక్ వాహన తయారీదారులు పోటీని ఎంత దూకుడుగా పునర్నిర్వచిస్తున్నారో చూపడానికి సరిపోతాయి: ఇప్పుడు పోటీ వాహన హార్డ్‌వేర్, బ్యాటరీలు, లేదా తయారీ స్థాయి చుట్టూ మాత్రమే కాదు, పెద్ద డ్రైవింగ్ మోడళ్లను శిక్షణ ఇవ్వడంలోని ఖర్చు చుట్టూ కూడా సాగుతోంది.

AI శిక్షణ ఇప్పుడు ఒక ప్రత్యేక ఖర్చు అంశం, పక్క ప్రాజెక్ట్ కాదు

ఖర్చు పరిమాణమే నివేదికలో అత్యంత వెల్లడించే అంశం. వాహన వ్యవస్థల్లో AI అభివృద్ధి గురించి చాలాసార్లు సారాంశాత్మకంగా చర్చించారు, కానీ నెలకు 300 మిలియన్ RMB అనే సంఖ్య ఆ ప్రయత్నాన్ని ఒక పెద్ద పారిశ్రామిక కార్యక్రమ స్థాయిలోని కార్యాచరణ కట్టుబాటుగా మారుస్తోంది. ఆ స్థాయిలోని శిక్షణ ఖర్చులు కంప్యూట్, డేటా ప్రాసెసింగ్, మోడల్ పునరావృతం, మరియు ఇంజనీరింగ్ మద్దతులో నిరంతర పెట్టుబడిని సూచిస్తాయి.

అది ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే సహాయక డ్రైవింగ్ అభివృద్ధి ఇప్పుడు అల్గోరిథమిక్ పోటీతో పాటు మూలధన పోటీగా కూడా మారింది. శిక్షణ సామర్థ్యాన్ని విస్తరించడంలో, మోడళ్లను మెరుగుపరచడంలో, మరియు పునరావృత ప్రయోగాల ఖర్చును మోయడంలో వనరులు ఉన్న కంపెనీలు, అదే వేగాన్ని కొనసాగించలేని ప్రత్యర్థులపై నిర్మాణాత్మక ఆధిక్యాన్ని పొందవచ్చు.

Tesla ఎందుకు ప్రమాణంగా ఉంది

Tesla ఇప్పటికీ బెంచ్‌మార్క్‌గా ఉంది, ఎందుకంటే దాని Full Self-Driving వ్యవస్థ రవాణాలో అత్యంత స్పష్టంగా కనిపించే వినియోగదారుల-ముఖ AI ఉత్పత్తుల్లో ఒకటిగా మారింది. కాబట్టి మరొక ఆటోమేకర్ సమాన స్థాయికి చేరిందని చెప్పడం సాంకేతిక ప్రకటన మాత్రమే కాదు, స్థానం గురించి చేసిన ప్రకటన కూడా. అంటే Xpeng ఇకపై కేవలం వర్గ నాయకుడిని అనుసరించే సంస్థగా itself చూడడం లేదు. అది తనను సమాన భాగస్వామిగా అంచనా వేయాలని కోరుకుంటోంది.

మూల పదార్థం parity వాదనకు స్వతంత్ర ధృవీకరణను ఇవ్వలేదు, కాబట్టి దాని ప్రాధాన్యం ఆ ప్రకటనలోనే, దానికి అనుబంధించిన ఖర్చు స్థాయిలోనే ఉంది. స్వయంచాలక డ్రైవింగ్‌లో పోటీ స్థితి ఇప్పుడు విస్తృత AI పరిశ్రమను మలచిన అదే విధమైన compute-heavy శిక్షణ ప్రయత్నంపై ఆధారపడుతుందని Xpeng వాదిస్తోంది.

EV పోటీ గురించి ఇది ఏమి చెబుతోంది

ఈ నివేదిక ఎలక్ట్రిక్-వాహన మార్కెట్‌లో మరింత లోతైన మార్పును కూడా చూపిస్తోంది. ఒకప్పుడు వినియోగదారుల భిన్నత ప్రధానంగా రేంజ్, చార్జింగ్, డిజైన్, మరియు తయారీ అమలుపై కేంద్రీకృతమై ఉండేది. ఆ అంశాలు ఇప్పటికీ ముఖ్యమే, కానీ సాఫ్ట్‌వేర్ సామర్థ్యం కేంద్రానికి దగ్గరగా కదులుతోంది. ఫలితంగా, ఆటోమేకర్లు పునరావృత శిక్షణ ఖర్చులు వ్యాపార మోడల్‌లో భాగమయ్యే AI మౌలిక వసతుల ఆపరేటర్లలా కనిపించడం మొదలుపెట్టారు.

ఇది కొత్త వ్యూహాత్మక ఒత్తిడులను తెస్తోంది. ఒక కంపెనీ డ్రైవింగ్ మోడళ్లను మెరుగుపరచడానికి సంవత్సరానికి వందల మిలియన్ల డాలర్లు ఖర్చు చేస్తే, ప్రత్యర్థులు కూడా అదే చేయాల్సి రావచ్చు లేదా వెనుకబడే ప్రమాదాన్ని ఎదుర్కోవచ్చు. అంతేకాదు, ఇంత పెద్ద వ్యయం ఎంతకాలం కొనసాగగలదు, ఇది నిజ ప్రపంచ భద్రత మరియు పనితీరుగా ఎలా మారుతుంది, మరియు అత్యధిక పందేలు వేసే కంపెనీలను వినియోగదారులు నిజంగా బహుమతివ్వగలరా అనే ప్రశ్నలను కూడా ఇది లేవనెత్తుతుంది.

AI ఆర్థికశాస్త్రం మధ్యలో ఉన్న రవాణా కథ

Xpeng ఖర్చు సంఖ్య ప్రత్యేకంగా ఆకట్టుకుంటుంది, ఎందుకంటే అది విస్తృత AI ఉత్సాహాన్ని ఒకే రవాణా ఉపయోగ సందర్భంలో సారాంశం చేస్తోంది. ఇది సాధారణ ప్రయోజనాల కోసం రూపొందించిన chatbot లేదా cloud platform గురించి కాదు. ఇది రోడ్లు, వాహనాలు, పాదచారులు, మరియు ట్రాఫిక్ ప్రవర్తనను విస్తృత స్థాయిలో అర్థం చేసుకునే వ్యవస్థలను శిక్షణ ఇవ్వడం గురించి. అందుకే ఖర్చు స్వరూపం ఇంత ప్రాధాన్యం కలిగింది. నిజ ప్రపంచ డ్రైవింగ్ వ్యవస్థలకు అపారమైన డేటా పరిమాణాలు, మరియు భద్రతా-సున్నిత పరిస్థితుల్లో పునరావృత మెరుగుదల అవసరం.

ఆ భావంలో, సహాయక డ్రైవింగ్ EV రంగంలో నిర్ణయాత్మక యుద్ధభూమిగా ఎందుకు మారుతోందో ఈ వాదన వివరిస్తుంది. ఇది వాహనానికి తర్వాత జోడించబడే ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ ఫీచర్ మాత్రమే కాదు. ఇది ప్రతి నెలా గణనీయమైన మూలధనాన్ని వినియోగించగల కొనసాగుతున్న AI కార్యక్రమం.

• Xpeng AI శిక్షణపై నెలకు సుమారు 300 మిలియన్ RMB ఖర్చు చేస్తోందని చెబుతోంది.
• దీని వల్ల వార్షిక ఖర్చు సుమారు $500 మిలియన్ అవుతుంది.
• కంపెనీ Tesla FSDతో సమాన స్థాయిని చేరిందని నమ్ముతోందని చెబుతోంది.
• ఈ నివేదిక EV సాఫ్ట్‌వేర్‌లో పోటీని compute ఖర్చులు ఎలా మార్చుతున్నాయో చూపిస్తుంది.

ముఖ్యమైన takeaway సూటిగా ఉంది. ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల్లో AI పోరు ఇక ఊహాజనితం కాదు. కంపెనీలు దానికి నిజమైన బడ్జెట్లు కేటాయిస్తున్నాయి, మరియు ఆ బడ్జెట్లు పరిశ్రమలో నాయకత్వాన్ని ఎలా నిర్వచిస్తారనే విషయాన్ని ప్రభావితం చేసేంత పెద్దవి.

ఈ వ్యాసం Electrek నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసం చదవండి.