అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆర్థిక వ్యవస్థల్లో కృత్రిమ మేధస్సు కోసం భిన్నమైన వ్యూహాన్ని ప్రపంచ బ్యాంక్ ప్రతిపాదిస్తోంది: స్థానిక భాషల్లో, మొబైల్ ఫోన్లలో, విశ్వసనీయమైన హై-స్పీడ్ కనెక్టివిటీని హామీ ఇవ్వలేని ప్రాంతాల్లో పనిచేసేలా రూపొందించిన చిన్న, ప్రత్యేక మోడళ్లు.
బ్యాంకాక్‌లో జరిగిన ప్రపంచ బ్యాంక్ మరియు అంతర్జాతీయ ద్రవ్య నిధి వార్షిక సమావేశాల సందర్భంగా మాట్లాడిన బ్యాంక్ ప్రధాన జ్ఞాన అధికారి పాస్కల్ డోనోహ్యూ, ఈ “చిన్న AI” విధానం దేశాలు డిజిటల్ సామర్థ్యాన్ని ఆచరణాత్మక అభివృద్ధి ప్రయోజనాలుగా మార్చుకోవడానికి సహాయపడగలదని అన్నారు. ప్రధాన సాంకేతిక సంస్థలు నిర్మిస్తున్న అతిపెద్ద సాధారణ-ప్రయోజన వ్యవస్థలను పునరావృతం చేయడం దీని ఉద్దేశం కాదు. స్పష్టంగా నిర్వచించిన పనుల కోసం, ప్రజలకు అవసరమైన చోట పరిమితంగా శిక్షణ పొందిన సాధనాలను అందుబాటులోకి తేవడమే లక్ష్యం.
స్థానిక పరిస్థితుల కోసం రూపొందించిన AI
అందుబాటు ఉపయోగకరతను ప్రభావితం చేస్తుంది కాబట్టి ఈ తేడా ముఖ్యమైనది. పరిమిత కనెక్టివిటీ, తక్కువ కంప్యూటింగ్ వనరులు లేదా ప్రపంచ వినియోగదారుల ఉత్పత్తులు పెద్దగా పట్టించుకోని భాషా అవసరాలు ఉన్న సమాజాల్లో శక్తివంతమైన క్లౌడ్ ఆధారిత సేవను నిరంతరం ఉపయోగించడం కష్టమవుతుంది. ఒక నిర్దిష్ట పని కోసం శిక్షణ పొందిన చిన్న మోడల్ ఫోన్‌లో పనిచేయగలదు, నిరంతర కనెక్షన్‌పై తక్కువగా ఆధారపడగలదు.
డోనోహ్యూ వివరణలో రూపకల్పనకు స్థానిక పరిస్థితులే కేంద్రంగా ఉంటాయి. ఈ దృక్పథంలో ప్రశ్నలు ఒక విస్తృత బెంచ్‌మార్క్‌పై మోడల్ ఎంత సామర్థ్యవంతంగా ఉందనే దానికే పరిమితం కావు. ఒక సమాజం ఉపయోగించే భాషలో సమాచారాన్ని అందించగలదా, ఆ సమాజం ఇప్పటికే కలిగి ఉన్న పరికరాల ద్వారా పనిచేయగలదా, వాస్తవ నెట్‌వర్క్ పరిస్థితుల్లో ఉపయోగకరంగా ఉండగలదా అనేవి కూడా కీలక ప్రశ్నలు.
ఇది ప్రస్తుత AI చర్చలోని పెద్ద భాగం నుంచి గణనీయమైన మార్పు. కృత్రిమ మేధస్సుపై ప్రజా పోటీ సాధారణంగా విస్తృత వినియోగదారుల ఉపయోగం కోసం రూపొందుతున్న మరింత క్లిష్టమైన వ్యవస్థల చుట్టూ తిరుగుతోంది. అభివృద్ధి అవసరాలకు మరింత లక్ష్యిత మోడల్ అవసరం కావచ్చని ప్రపంచ బ్యాంక్ వాదిస్తోంది: పరిమిత సమస్యను పెద్ద స్థాయిలో ఉపయోగపడేంత బాగా పరిష్కరించే సాధనాలు.
వ్యవసాయం ఒక స్పష్టమైన ఉదాహరణ
భారతదేశంలోని ప్రపంచ బ్యాంక్ AgriConnect వ్యవసాయ పథకాన్ని డోనోహ్యూ ప్రస్తావించారు. ఈ కార్యక్రమంలో ఉన్న రైతులకు తమ స్వంత భాషలో మట్టి విశ్లేషణ అందుబాటులో ఉండాలి. ప్రతి చిన్న వ్యవసాయ క్షేత్రానికి పెద్ద మానవ నిపుణుల బృందం ద్వారా అత్యంత అనుకూలీకరించిన మార్గదర్శకత్వం అందించడం కష్టం. ఈ సమాచార పరిధిని విస్తరించేందుకు ప్రత్యేక AI ఒక సాధ్యమైన మార్గమని బ్యాంక్ భావిస్తోంది.
ఈ ఉదాహరణ ప్రతిపాదనలోని అవకాశాలను, పరిమితులను రెండింటినీ చూపిస్తుంది. AI వ్యవసాయం గురించి సాధారణమైన ప్రకటన చేయడంలో విలువ లేదు. నిర్దిష్ట వినియోగదారులకు నిర్దిష్ట సమాచార అవసరాలను అందించడంలోనే విలువ ఉంది. రైతుకు ఒక సాధనం ప్రాసంగికంగా మారేది అది అందుబాటులో ఉండి, అర్థమై, ఆచరణాత్మక నిర్ణయంతో అనుసంధానమైనప్పుడు.
ప్రత్యేకీకరణ అమలును కూడా సులభతరం చేయవచ్చు. ప్రతి ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ప్రయత్నించకుండా, ఒక నిర్దిష్ట రంగం మరియు డేటాసెట్ చుట్టూ పరిమిత పరిధి ఉన్న వ్యవస్థను నిర్మించవచ్చు. దీనివల్ల జాగ్రత్తపూర్వక రూపకల్పన, స్థానిక జ్ఞానం లేదా పర్యవేక్షణ అవసరం తొలగదు; అయితే స్పష్టమైన ఉద్దేశం ఉన్న అనువర్తనాలపై పెట్టుబడిని కేంద్రీకరించవచ్చు.
మౌలిక సదుపాయాలు ప్రభావానికి అవసరమైన పరిస్థితిగానే ఉంటాయి
చిన్న AI అభివృద్ధికి సంబంధించిన విస్తృత అవసరాలను దాటవేయగలదని ప్రపంచ బ్యాంక్ చెప్పడం లేదు. బ్యాంకాక్ సమావేశాల్లో IMF మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ క్రిస్టలినా జార్జీవా, AI స్వీకరణకు ప్రభుత్వాలు అవసరమైన పరిస్థితులను ఏర్పాటు చేయాలని అన్నారు. విద్యుత్, డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలు, సాంకేతికతను స్వీకరించేందుకు ప్రజల సిద్ధత, భద్రతా రక్షణలను అందించే ప్రభుత్వ సామర్థ్యాన్ని ఆమె ప్రాథమిక ఆధారాలుగా గుర్తించారు.
ఫోన్ ఆధారిత మోడళ్లపై ఉన్న ఉత్సాహానికి ఈ అవసరాలు ముఖ్యమైన నేపథ్యాన్ని అందిస్తాయి. తక్కువ కనెక్టివిటీలో పనిచేయగల సాధనం ఒక అడ్డంకిని తగ్గించవచ్చు; కానీ అది విద్యుత్, పరికరాలు, నైపుణ్యాలు, ప్రజలు నమ్మకంగా ఉపయోగించగల వాతావరణంపై ఇంకా ఆధారపడుతుంది. స్థానిక భాషా ప్రాప్యతకు డేటా, ఇంటర్‌ఫేస్‌లు, సేవలు అందే సమాజాలను ప్రతిబింబించే అమలు విధానాలపై కూడా పని అవసరం.
మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఈ ప్రతిపాదన ప్రజా పెట్టుబడికి ప్రత్యామ్నాయ మార్గం కాదు. దేశాలు ప్రాథమిక వసతులను నిర్మిస్తున్నప్పుడు AI పెట్టుబడిని ఎటు మళ్లించాలనే వాదన ఇది: పరిమితులు తొలగిపోతాయని ఊహించకుండా, స్థానిక పరిమితులకు సరిపోయే వ్యవస్థల వైపు.
సామర్థ్యం నుంచి సహకారం వైపు
ప్రపంచ బ్యాంక్, ప్రభుత్వాలు, ప్రైవేట్ రంగ భాగస్వాముల సహకారంతో ఉపయోగకరమైన ఉత్పత్తులు ఉద్భవించవచ్చని డోనోహ్యూ సూచించారు. ఇది ముందున్న ఆచరణాత్మక సవాలను ప్రతిబింబిస్తుంది. మోడల్ నిర్మించడం అమలులో ఒక భాగం మాత్రమే. దాన్ని ప్రజా లేదా వాణిజ్య సేవతో అనుసంధానించాలి, కాలక్రమేణా నిర్వహించాలి, విస్తృత సాంకేతిక సహాయం లేని ప్రజలకు అందుబాటులోకి తేవాలి.
ఈ విధానం ఆర్థిక విలువను కేవలం మోడల్ పరిమాణం లేదా దాని వెనుక ఉన్న కంప్యూటింగ్ పరిమాణంతో మాత్రమే కొలవబోమని కూడా సూచిస్తుంది. అభివృద్ధి కేంద్రిత వినియోగాల్లో, నిపుణత కొరత ఉన్న పరిస్థితిలో ఒక ప్రత్యేక సాధనం జ్ఞానానికి ప్రాప్యతను మెరుగుపరుస్తుందా అనేదే మరింత అర్థవంతమైన పరీక్ష కావచ్చు.
ప్రపంచ బ్యాంక్ అంతర్లీనంగా చేస్తున్న వాదన ప్రతిష్ఠాత్మకం: చారిత్రకంగా ఎక్కువ సమయం పట్టిన అభివృద్ధి పురోగతిని వేగవంతం చేయవచ్చు. అయితే అది వివరించే మార్గం ఆర్భాటం లేని ఒక ఆధారంపై నిలిచింది. AI యొక్క విస్తృత ప్రయోజనం అత్యంత విస్తారమైన వ్యవస్థల నుంచి కాకుండా, సాధారణ ఫోన్‌లో, స్థానిక భాషలో, నిజమైన మరియు పునరావృతమయ్యే సమస్య కోసం పనిచేయగలంత పరిమితమైన సాధనాల నుంచి రావచ్చు.
- అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆర్థిక వ్యవస్థల కోసం ప్రత్యేక “చిన్న AI” మోడళ్లను ప్రపంచ బ్యాంక్ సమర్థిస్తోంది.
- ప్రతిపాదిత వ్యవస్థలు మొబైల్ ఫోన్లలో, స్థానిక భాషల్లో, పరిమిత కనెక్టివిటీతో పనిచేసేలా ఉద్దేశించబడ్డాయి.
- ప్రభావం కోసం విద్యుత్, డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలు, స్వీకరణ సిద్ధత, భద్రతా రక్షణలు ఇంకా అవసరమని అధికారులు చెబుతున్నారు.
ఈ కథనం The Guardian నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు కథనాన్ని చదవండి.
Originally published on theguardian.com