సిలికాన్ వ్యాలీ ఒక కొత్త రకమైన ఎగ్జిక్యూటివ్ ఉనికిని పరీక్షిస్తోంది

టెక్‌లో తాజా నిర్వహణ ప్రయోగం కేవలం ఆటోమేషన్ కాదు. అది ప్రతిరూపణ. Wired హైలైట్ చేసిన కొత్త నివేదిక ప్రకారం, మెటా CEO మార్క్ జుకర్‌బర్గ్ యొక్క ఫోటోరియలిస్టిక్ త్రిమితీయ AI అవతార్‌పై పనిచేస్తోంది, అది అతని తరఫున ఉద్యోగులతో మాట్లాడగలదు. ఈ వ్యవస్థను అతని ప్రజా వ్యాఖ్యలు, ప్రవర్తనా తీరు, మరియు కంపెనీ వ్యూహంపై ప్రస్తుత దృక్కోణాల ఆధారంగా శిక్షణ ఇస్తున్నారని నివేదించబడింది, తద్వారా సిబ్బంది ప్రశ్నలు అడిగి వీడియో-చాట్ రూపంలో మార్గనిర్దేశం పొందగలరు.

ఆ ప్రాజెక్ట్ ఇంకా ప్రారంభ దశలో ఉందని వివరించబడుతోంది, మరియు Wired యొక్క వ్యాఖ్య అభ్యర్థనకు మెటా స్పందించలేదు. అయినప్పటికీ, ఈ ఆలోచన ముఖ్యమైనది; ఎందుకంటే శక్తివంతమైన టెక్ నాయకులు AIని ఎలా చూస్తున్నారనే దానిలో విస్తృత మార్పును ఇది పట్టిస్తుంది: కేవలం ఉత్పాదకత సాధనంగా కాదు, నిర్వహణ పరిధిని విస్తరించే మార్గంగా. దీనిలోని మౌలిక వాగ్దానం ఎగ్జిక్యూటివ్‌లకు ఆకర్షణీయంగా ఉంటుంది. సాఫ్ట్‌వేర్ బాస్‌కు బదులుగా నిలబడగలిగితే, నాయకత్వం సమయం, భౌగోళిక స్థానం, లేదా దృష్టి యొక్క ప్రాక్టికల్ పరిమితులతో బంధించబడదు.

Wired మెటా యొక్క నివేదిత ప్రయోగాన్ని ఇతర స్పష్టమైన ఉదాహరణలతో పాటు ఉంచింది. Klarna CEO సెబాస్టియన్ సిమియాట్కోవ్‌స్కీ మరియు Zoom CEO ఎరిక్ యువాన్ గతంలో త్రైమాసిక లాభాల వ్యాఖ్యల్లో భాగాలను అందించడానికి AI డబుల్స్‌ను ఉపయోగించారు. ఆ క్షణాలు కొంతవరకు నాటకీయమైనవైనా, అవి మరింత గంభీరమైన నిర్వహణ ఆకాంక్షకు ముందస్తు సంకేతాలుగా కూడా పనిచేశాయి. ఇప్పుడు ప్రశ్న AI ఒక ఎగ్జిక్యూటివ్ స్వరాన్ని అనుకరించగలదా అనేది కాదు. ఆ అనుకరణను కంపెనీలు రోజువారీ సంస్థాగత నియంత్రణలో భాగంగా సాధారణీకరిస్తాయా అనేదే ప్రశ్న.

AI నిర్వహణపై రెండు దృక్కోణాలు, ఒకే లక్ష్యం

ఈ కథనం జుకర్‌బర్గ్ నివేదిత అవతార్ భావనను Block CEO జాక్ డోర్సీ వివరించిన విధానంతో పోల్చుతుంది. మెకానిక్స్ వేరు, కానీ గమ్యం సారూప్యంగా కనిపిస్తుంది. జుకర్‌బర్గ్ మోడల్ నాయకుడి శైలిలో ప్రశ్నలకు సమాధానమిచ్చే, దిశానిర్దేశం చేసే ఒక సిమ్యులేటెడ్ ప్రాక్సీలా కనిపిస్తోంది. Wired పేర్కొన్న తాజా పోడ్కాస్ట్ ఇంటర్వ్యూలో వివరించిన డోర్సీ దృక్పథం మరింత నిర్మాణాత్మకమైనది. ఆయన ప్రకారం, Block లో తనకు మరియు అనేక ఉద్యోగులకు మధ్య మేనేజ్‌మెంట్ లోతు సుమారు ఐదు పొరలుగా ఉంది, మరియు దాన్ని రెండు లేదా మూడు పొరలకు తగ్గించాలనుకుంటున్నారు; ఆదర్శ స్థితిలో అయితే ఎటువంటి పొర ఉండకూడదు, ప్రతి ఒక్కరూ కేంద్ర AI వ్యవస్థ ద్వారా నేరుగా ఆయనకే రిపోర్ట్ చేసినట్లు ఉండాలి.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ AIలో కొందరు ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు ఏమి చూస్తున్నారో చెప్పిన చాలా స్పష్టమైన ప్రకటన ఇదే: హైరార్కీని కుదించి, నేరుగా నియంత్రణను పెంచే సాధనం. ఇది AIని ఉద్యోగుల కోసం తటస్థ సహాయకుడిగా కాకుండా, కమాండ్ చైన్‌ను పునర్నిర్మించే పరికరంగా రూపుదిద్దుతుంది. ఈ వివరణలో, సాఫ్ట్‌వేర్ కేవలం మేనేజర్‌లకు సహాయం చేయదు. అది మేనేజ్‌మెంట్‌లోని ఒక భాగాన్ని భర్తీ చేస్తూ, పైస్థాయి ప్రజల అధికారాన్ని నిలుపుకోవడం లేదా మరింత పెంపొందించడం కూడా చేయగలదు.

డోర్సీ వ్యాఖ్యలు కఠినమైన సంస్థాగత నేపథ్యంపై పడుతున్నాయి. Wired పేర్కొన్నట్లుగా, Block AIపై మరింతగా మొగ్గుచూపుతూనే, వరుస లేఅఫ్స్‌ను కూడా అమలు చేసింది; ఇందులో ఫిబ్రవరిలో ప్రకటించిన 40 శాతం ఉద్యోగుల తగ్గింపు కూడా ఉంది, దీని వల్ల సుమారు 4,000 మంది ఉద్యోగులు ప్రభావితమయ్యారు. ఈ నేపథ్యం ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది AI నిర్వహణ వాదనలను కార్మిక నిర్ణయాలతో కలుపుతుంది. ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు సమతల నిర్మాణాలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్-మధ్యవర్తిత్వ పర్యవేక్షణ గురించి మాట్లాడినప్పుడు, ఉద్యోగులు దానిని కేవలం సామర్థ్య సిద్ధాంతంగా మాత్రమే వినరు. తక్కువ మందితో, తక్కువ మధ్యవర్తులతో మరింత పనిని చేయాలనే ప్రణాళికగా కూడా వారు దానిని వింటారు.

ఉత్పాదకత సాధనం నుంచి కార్పొరేట్ ప్రాక్సీ వరకు

AI వ్యవస్థలను డాక్యుమెంట్‌లను సంగ్రహించడం, ఇమెయిల్స్ డ్రాఫ్ట్ చేయడం, లేదా మానవ బృందాల కంటే వేగంగా ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం వంటి పనులకు సహాయకులుగా చాలా కాలంగా ప్రచారం చేస్తున్నారు. ప్రస్తుత ఎగ్జిక్యూటివ్-అవతార్ ధోరణి, పెద్ద కంపెనీల లోపల ఒక భిన్నమైన ఉపయోగ సందర్భం ఉద్భవిస్తున్నట్లు సూచిస్తోంది: నాయకుడిని పునరుత్పత్తి చేయగల ఇంటర్‌ఫేస్‌గా మార్చడం. ఆ మార్పుకు ప్రాక్టికల్ ప్రభావాలు ఉన్నాయి. ఒక డిజిటల్ ఎగ్జిక్యూటివ్ అవసరమైనప్పుడు అందుబాటులో ఉండగలడు, స్థిరమైన సందేశాలను ఇవ్వగలడు, మరియు మానవులు చేయలేని రీతిలో అంతర్గత ప్రేక్షకుల మధ్య విస్తరించగలడు.

కంపెనీలకు దీని ఆకర్షణ స్పష్టమే. నాయకత్వానికి సంబంధించిన అడ్డంకులు వాస్తవమే. సీనియర్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు ప్రతి సమావేశంలో వ్యక్తిగతంగా పాల్గొనలేరు, ప్రతి విధాన ప్రశ్నకు సమాధానమివ్వలేరు, లేదా ప్రతి నిర్ణయ మార్గాన్ని సమీక్షించలేరు. ఆమోదిత వ్యూహంపై శిక్షణ పొందిన విశ్వసనీయ అవతార్ సిద్ధాంతపరంగా వేచి ఉండే సమయాన్ని తగ్గించి, మార్గదర్శకతను ప్రామాణీకరించగలదు. అది సంస్థ కేంద్రం ఎల్లప్పుడూ ఉనికిలో ఉందని ఉద్యోగులకు మరింత బలమైన భావనను కూడా ఇవ్వగలదు.

కాని ఆ సౌకర్యం కొత్త అస్పష్టతను తీసుకువస్తుంది. ఉద్యోగి ఒక సాధనంతో మాట్లాడుతున్నారా, విధాన ఇంజిన్‌తో మాట్లాడుతున్నారా, లేదా CEOకి చెందిన సింథటిక్ విస్తరణతో మాట్లాడుతున్నారా? ఈ తేడా ముఖ్యం, ఎందుకంటే సంస్థలు కమ్యూనికేషన్‌పై మాత్రమే కాకుండా, బాధ్యతపై కూడా ఆధారపడతాయి. ఒక సిమ్యులేటెడ్ నాయకుడు నిర్ణయాన్ని ప్రత్యక్షంగా తీసుకునే నిజమైన ఎగ్జిక్యూటివ్ చేసే విధంగా కాదు, అయినా ధైర్యాన్ని ప్రదర్శించగలడు.

నియంత్రణ ప్రశ్నను ఇక నిర్లక్ష్యం చేయడం కష్టం

Wired మెటా మరియు Block ఉదాహరణలను రెండింటినీ పెరిగిన నియంత్రణ రూపాలుగా ఫ్రేమ్ చేసింది, ఆ అర్థాన్ని తోసిపుచ్చడం కష్టం. ఈ వ్యవస్థల వెనుక ఉన్న ఆకాంక్ష కేవలం మెరుగైన సమాచార ప్రవాహం కాదు. అది ఎగ్జిక్యూటివ్ ప్రాధాన్యతలను సాధారణ సంస్థాగత బఫర్ల తక్కువ ఘర్షణతో ఎక్కువ పరస్పర చర్యల్లో నేరుగా చొప్పించే మోడల్.

ఆ బఫర్లు కారణాల వల్ల ఉన్నాయి. మధ్యస్థాయి మేనేజర్లు వ్యూహాన్ని స్థానిక సందర్భంలోకి అనువదిస్తారు, గందరగోళాన్ని స్వీకరిస్తారు, మరియు కొన్నిసార్లు నిర్ణయాలు కిందకు వ్యాపించే ముందు వాటిని సవాలు చేస్తారు. వారిని తొలగించడం లేదా దాటివెళ్లడం సరిపోలింపును వేగవంతం చేయవచ్చు, కానీ అది తప్పులను కేంద్రీకృతం చేయవచ్చు మరియు పెద్ద సంస్థలను పనిచేయగలిగేలా ఉంచే మానవీయ వ్యాఖ్యానాన్ని తగ్గించవచ్చు. ఒక AI ప్రాక్సీ నాయకత్వ స్వరాన్ని నిలుపుకోవచ్చు, కానీ నాయకత్వానికి సాధారణంగా అవసరమైన కొన్ని చర్చలను తొలగించవచ్చు.

ఒక సాంస్కృతిక ప్రభావం కూడా ఉంది. ఉద్యోగులు ఒక సింథటిక్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌ను సరైన మార్గదర్శకత మూలంగా చూడాల్సి వస్తే, సంస్థ వారికి అధికారంతో కొత్త సంబంధాన్ని అంగీకరించమని అడుగుతోంది. ఉనికి ప్రోగ్రామబుల్ అవుతుంది. వ్యవస్థ తెలిసినదిగా, స్పందించేదిగా కనిపించినంత వరకు, ప్రామాణికత ఐచ్ఛికమవుతుంది.

సిలికాన్ వ్యాలీకి అవతల ఇది ఎందుకు ముఖ్యం

AI ఎగ్జిక్యూటివ్ డబుల్స్‌ను టెక్ సంస్కృతిలోని చిన్న భాగం చేసిన వానిటీ ప్రాజెక్టులుగా పక్కన పెట్టడం సులభం. అది బహుశా అసలు విషయాన్ని తప్పించుకోవడమే అవుతుంది. ఇక్కడ పరీక్షించబడుతున్నది, కంపెనీలు ఇది ఖర్చులను తగ్గిస్తుందని, స్థిరత్వాన్ని పెంచుతుందని, లేదా వేగంగా కదిలే సంస్థలపై పైస్థాయి నాయకులకు మరింత కట్టుదిట్టమైన ఆదేశాన్ని ఇస్తుందని నమ్మితే వ్యాపించగల నిర్వహణ మోడల్.

ఈ ప్రయోగాలు విజయవంతమయినా, విఫలమయినా, అవి కార్పొరేట్ AI ఆలోచనలో ఒక ముఖ్యమైన మార్పును వెల్లడిస్తున్నాయి. సరిహద్దు ఇప్పుడు పనులను ఆటోమేట్ చేయడం నుంచి అధికార సంకేతాలను ఆటోమేట్ చేయడం వైపు కదులుతోంది. ఇది మరో చాట్‌బాట్ అమరిక కంటే మరింత ప్రభావవంతమైన మార్పు. ఇది నియామకాలు, రిపోర్టింగ్ నిర్మాణాలు, అంతర్గత కమ్యూనికేషన్లు, మరియు కంపెనీలలో శక్తి ఎలా వినియోగించబడుతుందనే ప్రాథమిక ప్రశ్నలోకి ప్రవేశిస్తుంది.

సిలికాన్ వ్యాలీలో అత్యంత ప్రభావశీలమైన ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా తమను తాము అనంతంగా అందుబాటులో ఉంచుకోవాలని ప్రయత్నిస్తున్నట్లయితే, వారు కేవలం సాధనాలు మాత్రమే నిర్మించడం లేదు. వారు నిర్వహణపై ఒక కొత్త సిద్ధాంతాన్ని నమూనాగా రూపొందిస్తున్నారు. ఉద్యోగులు, పెట్టుబడిదారులు, మరియు నియంత్రణాధికారులు చివరికి ఆ సిద్ధాంతం సంస్థలను మరింత పదునుగా మారుస్తుందా, లేదా పై నుంచి మరింత నియంత్రణయోగ్యంగా మాత్రమే చేస్తుందా అనే నిర్ణయం తీసుకోవాల్సి ఉంటుంది.

ఈ వ్యాసం Wired నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.

Originally published on wired.com