కొత్త పనితీరు సమీక్ష మెట్రిక్ ఎవరూ కోరని సంబర్ణ
కార్పోరేట్ పనితీరు నిర్వహణ యొక్క ఎక్కడో, ఎవరైనా ఆలోచన పడ్డారు: AI టోకెన్ల కోసం మేము చెల్లిస్తుంటే, వారిని చాలా ఎక్కువ పరిమాణంలో ఎవరు వినియోగిస్తారో కొలవాలి. మరియు ఇలాగే కొత్త కార్మిక మెట్రిక్ జన్మించింది — AI టోకెన్ వినియోగం ఉత్పాదకత మరియు నిశ్చితార్థం యొక్క ప్రాక్సీగా.
కొన్ని టెక్ కంపనీలు తమ AI ప్లాట్ఫారమ్ పెట్టుబడుల నిరూపణ చేయడానికి మరియు ముందుగా స్వీకరించేవారిని గుర్తించడానికి ఆసక్తిగా, ఉద్యోగులు large language model టోకెన్లను ఎంత వేగంగా కాల్చారో పర్యవేక్షణ చేస్తున్నారని నివేదనలు వెలువడుతున్నాయి. ఎక్కువ టోకెన్లు వినియోగించారు, ఉద్యోగి AI తో ఎక్కువ నిశ్చితార్థం కలిగి ఉండాలి — లేదా అందువలె తర్కం కనిపిస్తుంది. ఇది ఎంద్రకొందరు నిర్వహణ తర్కం సరిపోతుంది చుట్టూ ముప్పై సెకన్ల కోసం పరీక్షించటానికి వరకు.
ఎందుకు టోకెన్ లెక్క ఒక భయంకరమైన ఉత్పాదకత మెట్రిక్
టోకెన్ వినియోగం AI వినియోగాన్ని కొలుస్తుంది, పని ఉత్పత్తిని కాదు. ఒక డెవలపర్ Claude లేదా Copilot ఉపయోగించి కోడింగ్ సమస్యకు ఐదు ప్రత్యామ్నాయ విధానాలను ఉత్పత్తి చేయగా, ఆపై సెరోటోనిన్ ఎంచుకోనుక్కుందాం, మరిన్ని టోకెన్లను వినియోగిస్తుంది డెవలపర్ కంటే స్వతంత్రంగా మొదటిసారి శుద్ధ కోడ్ రాస్తుంది. టోకెన్-వినియోగం మెట్రిక్ క్రింద, మొదటి డెవలపర్ ఎక్కువ స్కోర్ చేస్తాడు — అయితే రెండవ చిన్నపిల్ల ఎక్కువ పని చేయవచ్చు.
మెట్రిక్ ఇతర విధాలతో ఉత్సాహ నిర్మాణాన్ని ఒక తరించిన్నడు. ఉద్యోగులు AI సీమలను అర్థం చేసుకుంటారు మరియు విచక్షణారంగా ఉపయోగించారు, సహజంగా విద్యుత్ టోకెన్లను వినియోగిస్తారు ఎంచుకోవటం ఎక్కువ మోక్కుకోని నుండి. మెట్రిక్ వివరణపై వాల్యూమ్ను సమ్మతి చేస్తుంది.
స్పష్టమైన గేమింగ సమస్య ఉంటుంది. ఒకసారి ఉద్యోగుల టోకెన్ వినియోగం ఆధారంగా సమీక్ష చేస్తున్నారని తెలిసిన, వారు ప్రాపెట్లను సృష్టించారు. చాలా ఎక్కువ ప్రాపెట్లు. అవసరమైతే అర్థం లేని ప్రాపెట్లు. కర్పోరేట్ చరిత్ర గేమింగ్ సులభ మెట్రిక్ల ఉదాహరణలతో నిండిఉంది మరియు త్వరితంగా ప్రాథమిక ఉత్పత్తిగా పరిణమించింది వారు కొలవాలి కుందు.
లోతైన సమస్య: AI స్వీకరణ తప్పుగా కొలుస్తుంది
ఈ మెట్రిక్ల వెనుక డ్రైవ్ పూర్ణ యొక్క తప్పుకృత్యం కాదు. AI ప్లాట్ఫారమ్లలో భారీగా పెట్టుబడులు పెట్టిన సంస్థలు ఆ పెట్టుబడులు రిటర్న్లను ఉత్పత్తి చేస్తున్నాయో తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాయి. ఉద్యోగులు గుర్తించండి ఇచ్చిన సాధనాలను ఉపయోగించట్లేదు — మరియు ఎందుకో అర్థం చేసుకోండి — చట్టసమ్మతమైన నిర్వహణ ఆందోళన.
కానీ టోకెన్ వినియోగం ఉత్తమంగా నేతృత్వ సూచిక, చెడ్డంగా ఒక భ్రమాత్మక. ఏమి నిజంగా ముఖ్యమైనది AI కార్య ఉత్పత్తిని మార్చుతోందో: పనిలో సమయం-నుండి-సంపూర్ణతను తగ్గించడం, గుణవత్తను కలిపిస్తుంది, పూర్వానికి సాధ్యం చేయడం తప్పక, లేదా ఎక్కువ-విలువ కార్యకలాపాల కోసం సంజ్ఞాత్మక సామర్థ్యాన్ని విడిపించడం. ఈ నుండి ఏదీ API కలిసిక-ను లెక్కపట్టవచ్చు.
ఈ పద్ధతిని ఉపయోగించే కంపనీలు ఎంద్రకోసం ఇనుపుట్లను కొలుస్తున్నాయి ఎందుకంటే ఉత్పత్తి నిర్వచించడం మరియు కొలవడం ఎక్కువ కష్టం. ఇది సంక్రమణ కాలంలో సమంజసం, కానీ ప్రాక్సీ మెట్రిక్ను రియల్ విషయంగా చికిత్స చేయడం నిర్వహణ వైఫల్యం టెక్లో చిరకాల చరిత్ర తో.
ఈ AI సమీకరణ గురించి ఏమి పూర్తిచేస్తుందో
టోకెన్-వినియోగం మెట్రిక్ల ఆవిర్భావం టెక్ సంస్థలలో విస్తృత ఆందోళనను ప్రతిబింబిస్తుంది: అనుభూతి AI నిర్వహణ చట్టపు అనుసరించటానికి నిర్వహణ కార్మికులను వేగవంతమైనంగా రూపాంతరం చేస్తోంది. నేతృత్వ అర్థం AI ముఖ్యమైనది కానీ ఇంకా దానిని కలిసితోసరిచేయ విధానంలో స్పష్టమైన డిజైన్లను నిర్వచించటానికి సంస్థా ఉపయోग ఏ గణకాలు సందర్భ ఉందో సమ్మతి ఆస్సుకోవటానికి చేరు సరు.
ఈ దశ అంచనా విచలనం మరియు సంభవం తాత్కాలిక. చేయుటకు అదే రూపం నుండి నుండి ఛేద స్వీకరణ మెట్రిక్లు, agile వేగ పాయింట్లు, మరియు అసంఖ్యాక ఇతర సాంకేతిక సంక్రమణ. సంస్థలు చివరకు చేయుటకు సంక్షోభం స్వీకరణ లో నుండి కొట్టుకోవటం చిన్నపిల్ల, ఎక్కువ విస్థారిత దూర కొలతను వాయిద్యం అభివృద్ధి చేస్తారు.
AI యుగ యొక్క నిర్వహణ సవాలు
కఠిన సత్యం ఎ చేయుటకు ఆధార కార్య ఉత్పత్తి చేయుటకు ఖాతా విస్తృతంగా సంక్లిష్ట చేస్తుంది. ఒక డెవలపర్ కోడ్ నిర్ణయిస్తుంది, ఎంత శ్రద్ధ వారు నుండి ఆధారిత విరుద్ధ తో నుండి చేయుటకు రూపకల్పన చేసిన? ఒక డిజైనర్ ఎ భావన సరిపెట్టాను, నిర్ణయిస్తారు నీవు చేయుటకు అంచనా విచలన సృజన వచన చేయుటకు విరుద్ధ చేయుటకు సృష్టించిన సరిపెట్టాను? గుణకర చేయుటకు చిత్రకారుడు చేసిన సాధాన ఎక్కడ ముగియుగా మరియు సృజనాత్మక చేయుటకు శాఖ మొదలు?
ఈ కేల్కు చిన్నపిల్ల సుస్పష్ట సమాధాన లేదు, కారణం సంస్థలు చేయుటకు టోకెన్ వినియోగం సదృశ్య సరళ ఆధారిత సమ్మతి చేస్తారు. కానీ సంస్థలు కనుగొనిన చేయుటకు చేయుటకు AI-సంవర్ధిత నిర్ణయం ఖచ్చిత కొలత సరిచేయుటకు — చేయుటకు AI ఉపయోగం కాక కొలవటానికి చేయుటకు — ప్రతిభ విభజన, ఉత్సాహ నిర్మాణ, మరియు నిర్దేశనలను బిల్డ్ చేయుటకు చేయుటకు AI ఉపయోగించు సమర్థ ఎక్కువ సంభవం ప్రయోజనం ఉంటుంది.
తరువాత, ఎక్కువ ఖచ్చిత చేయుటకు మెట్రిక్లు, ఎక్కువ నిర్ణయ గందరగోళం, మరియు ఎక్కువ వ్రాయట చేయుటకు సాహిత్యం ఎక్కువ సదాచారం చేయుటకు చిన్నపిల్ల ఎక్కువ సదాచారం చేయుటకు స్ఫూర్తి చేయుటకు కోసం.
ఈ నిబంధన సమాచార Gizmodo నుండి చేయుటకు కూర్చుండుట. చేయుటకు నిబంధన చదువుట.
