మెటా యొక్క AI సరఫరా గొలుసు మానవ ఖర్చును ఎదుర్కొంటోంది; వందలాది లేబలింగ్ ఉద్యోగాలు ప్రమాదంలో ఉన్నాయి

AI వ్యవస్థల వెనుక దాగి ఉన్న కార్మిక బృందం

ప్రస్తుత కృత్రిమ మేధస్సు తరంగం సాధారణంగా మోడళ్లు, చిప్‌లు, మరియు మూలధన వ్యయాల పరంగా వర్ణించబడుతుంది. తక్కువగా కనిపించేది, ఆ వ్యవస్థలను ప్రతిరోజూ శిక్షణ ఇవ్వడానికి, పర్యవేక్షించడానికి, మరియు మెరుగుపరచడానికి సహాయపడే మానవ కార్మిక బృందం. డబ్లిన్‌కు చెందిన మెటా కాంట్రాక్టర్ Covalenలో జరిగిన తొలగింపులపై కొత్త నివేదిక ఆ దాగి ఉన్న పొరను వెలుగులోకి తెచ్చింది.

WIRED పరిశీలించిన పత్రాల ప్రకారం, ఐర్లాండ్‌లో Covalen ఉద్యోగులలో 700 మందికి పైగా తమ ఉద్యోగాలను కోల్పోయే ప్రమాదంలో ఉన్నారు. వారిలో సుమారు 500 మంది డేటా అనోటేటర్లు, వీరు మెటా యొక్క AI వ్యవస్థలు ఉత్పత్తి చేసే కంటెంట్‌ను ప్రమాదకరమైన లేదా అక్రమమైన పదార్థానికి సంబంధించిన కంపెనీ నియమాలకు వ్యతిరేకంగా మూల్యాంకనం చేయడంలో సహాయపడతారు. ఉద్యోగులకు చిన్న వీడియో సమావేశం ద్వారా సమాచారం ఇచ్చారు, మరియు ఒక ఉద్యోగి ప్రకారం, వారికి ప్రశ్నలు అడగడానికి అనుమతి ఇవ్వలేదు.

ప్రతిపాదిత కోతల పరిమాణం ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే అది AI ఆర్థిక వ్యవస్థ మధ్యలో ఉన్న విరోధాభాసాన్ని చూపిస్తుంది. మెటా కృత్రిమ మేధస్సులో ఖర్చును పెంచుతోంది, అదే సమయంలో ఆ వ్యవస్థలను మరింత సురక్షితంగా, ఉపయోగకరంగా మార్చే శ్రమను చేస్తున్న పెద్ద సమూహం ఇప్పుడు అనిశ్చితిని ఎదుర్కొంటోంది.

అసలు పని ఏమిటి

డేటా అనోటేషన్ మరియు భద్రతా సమీక్షను సిద్దాంతపరంగా వివరించడం సులభం, కానీ వాస్తవంగా అర్థం చేసుకోవడం కష్టం. ఆచరణలో, ఉద్యోగులు AI అవుట్‌పుట్‌లు నియమాలను ఉల్లంఘిస్తున్నాయా అని నిర్ణయించడంలో, మోడల్ భద్రతా వ్యవస్థలను పరీక్షించడానికి prompts తయారు చేయడంలో, మరియు వ్యవస్థ నేర్చుకోవాల్సిన “సరైన” నిర్ణయాలను నమోదు చేయడంలో రోజులు గడపవచ్చు.

ఆ నివేదికలో పేర్కొన్న ఉద్యోగి అనుభవాలు, ఈ పని సాంకేతికంగా ముఖ్యమైనదీ, మానసికంగా కష్టమైనదీ అని వివరిస్తాయి. పిల్లల లైంగిక దుర్వినియోగ పదార్థం లేదా ఆత్మహత్య సంబంధిత కంటెంట్‌కు సంబంధించిన గార్డ్‌రైల్స్‌ను బైపాస్ చేయడానికి ప్రయత్నాలు కొన్ని పనుల్లో భాగంగా ఉన్నాయని, తద్వారా మెటా వ్యవస్థలను పరీక్షించి మెరుగుపరచవచ్చని చెబుతారు. ఒక ఉద్యోగి ఆ పనిని అలసటకరమని వివరించారు. ఇంకొకరు విస్తృత గమనాన్ని నేరుగా సమ్మరీ చేశారు: మనుషులు చివరికి తమ స్థానాన్ని తీసుకునే AIని శిక్షణ ఇస్తున్నారు.

ఈ ఉద్రిక్తత మెటాకే ప్రత్యేకమైనది కాదు. ఇది జనరేటివ్ AI అభివృద్ధికి నిర్వచనాత్మక లక్షణంగా మారింది. ప్రజా ముఖం కలిగిన కథ స్వతంత్ర వ్యవస్థలను హైలైట్ చేస్తుంది, కానీ ఆ వ్యవస్థలు ఇంకా పెద్ద సంఖ్యలో డేటాను లేబల్ చేసే, ప్రవర్తనను పరీక్షించే, మరియు మోడల్ ట్యూనింగ్, విధాన అమలు యొక్క ఆధారంగా మారే సూక్ష్మ నిర్ణయాలు తీసుకునే మనుషులపై ఆధారపడి ఉన్నాయి.

పెద్ద పునర్‌వ్యవస్థీకరణ మధ్య తొలగింపులు

Covalenలో ప్రణాళిక చేసిన కోతలు మెటా విస్తృత సామర్థ్య పెంపు దిశగా సాగుతున్న సమయంలో వస్తున్నాయి. కంపెనీ ఇటీవల దాదాపు ప్రతి 10 ఉద్యోగాల్లో 1ను ప్రభావితం చేసే తొలగింపులను ప్రకటించింది, అదే సమయంలో AI పెట్టుబడిలో భారీ పెరుగుదలను సంకేతం ఇచ్చింది. జనవరిలో, CEO మార్క్ జుకర్‌బర్గ్ 2026 AI ప్రజలు పనిచేసే విధానాన్ని నాటకీయంగా మార్చడం ప్రారంభమయ్యే సంవత్సరం అని చెప్పినట్లు నివేదించబడింది.

ఈ నేపథ్యం కాంట్రాక్టర్ కోతలు ఎందుకు ముఖ్యమో వివరిస్తుంది. ఇది ఐర్లాండ్‌లోని కార్మిక సంబంధాల కథ మాత్రమే కాదు. ఇది పెద్ద టెక్ కంపెనీలు AI చుట్టూ తమ నిర్మాణాన్ని ఎలా పునర్వ్యవస్థీకరిస్తున్నాయో చూపించే నిర్మాణాత్మక మార్పులో భాగం. డబ్బు మౌలిక సదుపాయాలు, మోడల్ అభివృద్ధి, మరియు వ్యూహాత్మక విస్తరణ వైపు కదులుతోంది. అదే సమయంలో, ఆ వ్యవస్థలను ముందస్తు దశల్లో మద్దతిచ్చిన కార్మిక బృందాలలో కొన్ని నొక్కివేయబడుతున్నాయి.

WIRED పరిశీలించిన ఇమెయిల్‌లో Covalen ఉద్యోగులకు నిర్ణయం “తగ్గిన డిమాండ్ మరియు ఆపరేషనల్ అవసరాలు” కారణంగా తీసుకున్నామని మాత్రమే చెప్పారు. ఆ భాష సుపరిచితమైన కార్పొరేట్ సంక్షిప్తీకరణ, కానీ AI ఆర్థిక శాస్త్రం మారుతున్నప్పుడు అవుట్‌సోర్స్ చేసిన మానవ సమీక్ష పనికి ఏ పాత్ర మిగులుతుందో అనే మూల ప్రశ్నను అది పరిష్కరించదు.

AI కార్మిక భవిష్యత్తుకు ఇది ఎందుకు ముఖ్యం

AI చర్చలో తరచుగా వచ్చే ఒక అపోహ ఏమిటంటే, ఈ సాంకేతికత త్వరగా స్వయం-నిర్వహణగా మారిపోతుంది. వాస్తవానికి, ఇప్పటివరకు పెద్ద స్థాయిలో అమలులో ఉన్న వ్యవస్థలు ఇంకా మానవ సవరణపై బాగా ఆధారపడుతున్నాయి. మనుషులు అంచు కేసులను వడపోతారు, విధానాలను అర్థం చేసుకుంటారు, అవుట్‌పుట్‌లను రేటింగ్ ఇస్తారు, మరియు సురక్షిత లేదా ఉపయోగకర స్పందన ఎలా ఉండాలనే ఉదాహరణలను రూపొందిస్తారు. కంపెనీలు తమ మోడళ్లు హానికర కంటెంట్‌కు వ్యతిరేకంగా బలంగా ఉన్నాయని చెప్పాలనుకున్నప్పుడు, ఆ పనులు అత్యంత ముఖ్యమైనవిగా మారతాయి.

ఆ కార్మికులను తీవ్రంగా కోత పెట్టితే, కొన్ని అవకాశాలు వస్తాయి:

• కంపెనీలు మూల్యాంకన ప్రక్రియలో మరిన్ని భాగాలను ఆటోమేట్ చేయడానికి ప్రయత్నించవచ్చు
• వారు పనిని ఇతర ప్రాంతాల్లో తక్కువ ఖర్చు కాంట్రాక్టర్లకు మార్చవచ్చు
• అత్యంత సున్నితమైన వర్గాలకు మాత్రమే మానవ సమీక్షను పరిమితం చేయవచ్చు
• తక్కువ కార్మిక ఖర్చు కోసం ఎక్కువ ఆపరేషనల్ ప్రమాదాన్ని అంగీకరించవచ్చు

ఈ మార్గాల్లో ఏదీ ఖర్చు లేనిది కాదు. స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో “కోర్ కాదు” అని కనిపించే భద్రత, నాణ్యత పనులు, ప్రజా పరిశీలన, చట్టపరమైన ఒత్తిడి, లేదా హానికర వినియోగ ఘటనలు ఎదురైనప్పుడు కేంద్రంగా మారతాయి.

గౌరవం అనే ప్రశ్న

Covalen కథలో లేవనెత్తబడిన లోతైన అంశం ఉద్యోగం మాత్రమే కాదు, గౌరవం కూడా. కష్టమైన మోడరేషన్ మరియు అనోటేషన్ పనులు చేసే కాంట్రాక్టర్లు AI శ్రేణిలో విచిత్ర స్థానంలో ఉంటారు. వారి పని అనివార్యం, కానీ అవుట్‌సోర్స్ చేయబడింది; కంపెనీ వ్యవస్థలకు దగ్గరగా ఉంది, కానీ దాని ప్రజా గుర్తింపుతో నిర్మాణాత్మకంగా దూరంగా ఉంది; మరియు అది స్థిరమైన ఆపరేషనల్ అవసరంగా మారినప్పటికీ తరచుగా తాత్కాలికంగా చూపబడుతుంది.

ఆ ఏర్పాటుతో AI పరిశ్రమ తాను అత్యంత ఆటోమేటెడ్‌గా కనిపించుకునే అవకాశం పొందింది, అదే సమయంలో పునరావృతమైన, కొన్నిసార్లు దుర్భరమైన పదార్థానికి గురయ్యే పెద్ద కార్మిక సమూహాలపై ఆధారపడుతూ. ఆ కార్మికులకు తక్కువ నోటీసు మరియు సంభాషణతో సామర్థ్యం కోసం కోత వేయాల్సి వస్తుందని చెప్పినప్పుడు, సందేశం స్పష్టంగా ఉంటుంది.

మెటా ఖర్చు ప్రాధాన్యతలు ఈ వ్యత్యాసాన్ని మరింత పదునుగా చేస్తాయి. AI ఖర్చును దాదాపు రెట్టింపు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న కంపెనీ, AIను సాధ్యపడేలా చేసే కీలక కార్మిక విభాగాన్ని ఇంకా వినియోగించదగ్గదిగా చూస్తోంది. ఇది తక్షణంలో ఆర్థికంగా అర్థవంతంగా ఉండవచ్చు, కానీ పరిశ్రమ AIని పని చేయించడానికి సామాజిక మరియు మానసిక భారాన్ని మోసే మనుషులను ఎలా విలువిస్తుంది అనే కఠిన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది.

పరిశ్రమకు ఒక వెలుగులోనిచ్చే క్షణం

Covalen తొలగింపులు ముఖ్యమైనవి అవి అపూర్వమైనవి కావడం వల్ల కాదు, కానీ అవి స్పష్టతనిచ్చే కారణంగా. AI బూమ్ కేవలం కొత్త ఆర్థిక వ్యవస్థను సృష్టించడం కాదు. ఇది ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థలోనే ప్రమాదం, ప్రతిష్ఠ, మరియు చర్చ శక్తిని మళ్లీ కేటాయిస్తోంది అని అవి చూపిస్తున్నాయి.

కంపెనీలు మరింత సామర్థ్యవంతమైన మోడళ్లను నిర్మించడానికి పరుగులు తీస్తున్నప్పుడు, ఏ మానవ పాత్రలు కనిపిస్తాయి, ఏవి అవుట్‌సోర్స్ చేయబడతాయి, ఏవి తొలగించబడతాయి అన్నదాన్ని కూడా నిర్ణయిస్తున్నాయి. ఆ నిర్ణయాలు AI ఆర్థిక వ్యవస్థను మాత్రమే కాకుండా, దాని నైతికతను కూడా ఆకారమిస్తాయి. ఇప్పుడు ఐర్లాండ్‌లో ప్రమాదంలో ఉన్న కార్మికులు, ప్రతి మెరుగుపరచబడిన AI ఉత్పత్తి వెనుక ఇంకా ఒక మానవ సరఫరా గొలుసు ఉందని, మరియు పరిశ్రమ భవిష్యత్తు ఎన్నడూ ఇంత ప్రకాశవంతంగా కనిపించలేదని చెప్పుకుంటున్నప్పటికీ ఆ గొలుసు కోసేయబడవచ్చని గుర్తుచేస్తున్నారు.

ఈ వ్యాసం Wired నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.