AI-తో రాసిన వెబ్‌సైట్లు మరింత ఉల్లాసంగా, తక్కువ వైవిధ్యంతో ఉన్నాయని అధ్యయనం చెబుతోంది

వెబ్ ఆలోచనా వైవిధ్యాన్ని కూడా కోల్పోతుండవచ్చు

పరిశోధకులు సమయానుగుణంగా మరింత ముఖ్యమయ్యే మరో pattern‌ను కూడా గుర్తించారు. AI-సృష్టించిన లేదా AI-సహాయంతో రూపొందించిన వెబ్‌సైట్లు, మానవులు రూపొందించిన వాటితో పోలిస్తే semantic similarity కొలమానాల్లో సుమారు 33 శాతం ఎక్కువ స్కోర్ చేశాయి. వారి నిర్ధారణ ఏమిటంటే, AI వినియోగం ఆన్‌లైన్‌లో ప్రతిబింబించే ప్రత్యేక ఆలోచనలు, విభిన్న దృష్టికోణాల పరిధిని తగ్గిస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది.

Semantic similarity అంటే అక్షరాలా నకలు కాదుగానీ, అది convergence‌ను సూచిస్తుంది. AI వ్యవస్థలు పరస్పరం అతివ్యాప్తి చెందే corpora మీద శిక్షణ పొంది, broadly acceptable answers కోసం optimize చేయబడితే, వాటి outputs ఒకేలా వినిపించడం, ఒకేలా ఆలోచించడం సహజం. ఫలితంగా వెబ్‌లో మరిన్ని పేజీలు కొద్దిగా వేరే మాటల్లో, కానీ భావపరంగా ఒకే విధంగా, అదే విషయాలను కవర్ చేస్తాయి.

ఈ కనుగొన్న విషయం generative AI పై ఉన్న దీర్ఘకాలిక ఆందోళన గుండెలోకి చేరుతుంది: కేవలం ఇంటర్నెట్‌ను కంటెంట్‌తో ముంచెత్తడమే కాదు, అదే సమయంలో difference‌ను కుదించగలగడం. ఒకే చూపులో వేర్వేరు అనిపించే, కానీ rhetoric patterns మరియు assumptions చుట్టూ గుంపులుగా ఉన్న పేజీలతో నిండిన వెబ్, ప్రతి పేజీ చదవడానికి అనుకూలంగా, search-friendly‌గా ఉన్నా కూడా, బౌద్ధికంగా మరింత పేదమైన వాతావరణం అవుతుంది.

AI కంటెంట్‌పై ఉన్న ప్రతి భయం నిజం కాలేదు

ఈ అధ్యయనం కనుగొన్నదానికే కాక, కనుగొనని దానికీ ప్రాముఖ్యం ఉంది. పరిశోధకులు AI-రాసిన వెబ్ కంటెంట్ గురించి ఆరు సిద్ధాంతాలను పరీక్షించారు, వాటిలో నాలుగు నిర్ధారించబడలేదు. ముఖ్యంగా, AI misinformation పెరుగుదలకు దోహదపడుతుందని వారు భావించారు, కానీ వారి విశ్లేషణ ఆ హైపోథసిస్‌ను మద్దతు చేయలేదు.

ఆ ప్రతికూల ఫలితం ముఖ్యమైనది. AI slop గురించి ప్రజా చర్చలు machine-generated content తప్పక ఎక్కువ అబద్ధాలను తీసుకువస్తుందని ఊహిస్తాయి. ఈ అధ్యయనం దానికి విరుద్ధమైనదాన్ని నిరూపించదు, కానీ పరిస్థితి మరింత సంక్లిష్టమని చూపుతుంది. AI వెబ్‌ను కొలవగల మార్గాల్లో మార్చగలదు, కానీ పరిశోధకులు గుర్తించాలని అనుకున్న misinformation రూపంలో తప్పనిసరిగా దాన్ని పెంచకపోవచ్చు.

ఆ సూక్ష్మత ఈ పనిని మరింత ఉపయోగకరంగా చేస్తుంది. ఆన్‌లైన్ నాణ్యత దిగజారడానికి AIనే సర్వసాధారణ కారణంగా చూడాలన్న ప్రలోభాన్ని ఇది నిరాకరిస్తుంది. బదులుగా, ఇది మరింత నిర్దిష్టమైన నిర్ధారణను సూచిస్తుంది: ఈ అధ్యయనంలో బలమైన ఆధారాలు tone మరియు sameness మీద ఉన్నాయి, detecting చేయగల misinformation విస్ఫోటనం మీద కాదు.

మారుతున్న ఇంటర్నెట్ డేటాలో కనిపిస్తోంది

ఈ అధ్యయనానికి ఉన్న పెద్ద విలువ AI slop చర్చను anecdote స్థాయిని దాటి తీసుకెళ్లడమే. 2022లో ChatGPT ప్రారంభమైన తరువాత చాలా మంది ఇంటర్నెట్ వినియోగదారులకు డిజిటల్ రాత మరింత సాధారణంగా, మరింత నిరంతరం upbeat‌గా, మరింత పునరావృతంగా మారినట్లు అనిపించింది. ఈ పరిశోధన ఆ భావనను తుదిగా నిర్ణయించదు, కానీ దానికి విశ్లేషణాత్మక ఆకారం ఇస్తుంది.

సుమారు 35 శాతం కొత్త వెబ్‌సైట్లు ఇప్పుడు AI-సృష్టించిన లేదా AI-సహాయంతో రూపొందించిన కంటెంట్‌ను ఉపయోగిస్తే, generative systems ఇక ఆన్‌లైన్ ప్రచురణలో చిన్న ప్రవాహం కాదు. అవి వెబ్ ఎలా రాయబడుతుందన్న దానిలో ప్రధాన శక్తిగా మారాయి. ఆ వ్యవస్థలు కంటెంట్‌ను cheerfulness మరియు semantic sameness వైపు నిరంతరం తిప్పితే, మార్పు కేవలం సంఖ్యాపరమైనది కాదు. అది సాంస్కృతికమైనది.

అదే ఈ అధ్యయనం సూచించే అత్యంత అసహజమైన విషయం కావొచ్చు. AI slop యొక్క ప్రమాదం వెబ్‌ను తక్కువ విలువైన కంటెంట్‌తో నింపడమే కాదు. అది వెబ్ స్వరాన్నే మార్చి, disagreement, unpredictability, expressive range‌ను సాఫీగా తరిగి, మరింత smooth, safe, pleasing text‌ను ప్రోత్సహించవచ్చు. fake-happy internet కూడా మారిపోయిన ఇంటర్నెట్‌నే; ఆ మార్పును గమనించకుండా ఉండటం ఇప్పుడు మరింత కష్టం అవుతోంది.

ఈ వ్యాసం Wired నివేదికపై ఆధారపడి ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.