ఇప్పటికీ అంచనాలపై నడుస్తున్న ప్రజారోగ్య సంక్షోభం
యాంటిబయోటిక్ నిరోధకత ఇప్పటికే ఒక పెద్ద గ్లోబల్ ఆరోగ్య భారంగా ఉంది; ఇది ప్రతి సంవత్సరం 10 లక్షలకుపైగా మరణాలకు కారణమవుతూ, మరెన్నో మరణాలకు దోహదం చేస్తోంది. అయినప్పటికీ చికిత్స నిర్ణయాలు ఇంకా తీవ్ర అనిశ్చితిలోనే తీసుకోవాల్సి వస్తోంది. ముఖ్యంగా sepsis వంటి వేగంగా మారే సందర్భాల్లో, ప్రామాణిక ప్రయోగశాల ఫలితాలు అందుబాటులోకి రాకముందే వైద్యులు యాంటిబయోటిక్స్ ఎంచుకోవాల్సి వస్తోంది. ఇది సంక్రమణ వేగం మరియు నిర్ధారణ వేగం మధ్య ప్రమాదకరమైన అసమతుల్యతను సృష్టిస్తోంది.
లండన్లో జరిగిన WIRED Healthలో, శస్త్రచికిత్స నిపుణుడు మరియు ఆరోగ్య-పాలసీ నాయకుడు Ara Darzi, AI ఆ సమీకరణాన్ని భౌతికంగా మార్చగల స్థితికి చేరుకుంటోందని వాదించారు. ఆయన ప్రధాన వాదన ఏమిటంటే, కృత్రిమ మేధస్సు దూర భవిష్యత్తు కాదు; 2026 antimicrobiaal resistanceపై పోరాటంలో ఒక మలుపు కావచ్చని. ఈ వాదన ఒక సులభమైన వాస్తవంపై ఆధారపడి ఉంది: సాంప్రదాయ డయాగ్నోస్టిక్స్కు సాధారణంగా రెండు నుంచి మూడు రోజులు పడుతుంది, ఎందుకంటే అవి నమూనాల నుంచి బ్యాక్టీరియాను culturing చేయడంపై ఆధారపడతాయి. acute careలో, ఆ ఆలస్యం ఖరీదైనదిగా లేదా ప్రాణాంతకంగా మారవచ్చు.
వేగవంతమైన నిర్ధారణ ఎందుకు అంత కీలకం
ఔషధ-నిరోధక సంక్రమణలను చికిత్స చేయడం కష్టం, నిర్వహించడం ఖరీదైనది, మరియు అవి ఎక్కువకాలం ఆసుపత్రిలో ఉండాల్సిన పరిస్థితులతో ముడిపడి ఉంటాయి. అవి ఒక దుష్టచక్రం ద్వారా కూడా ప్రభావితమవుతాయి. యాంటిబయోటిక్స్ను అధికంగా, తప్పుగా ఉపయోగించడం బ్యాక్టీరియాను నిరోధకత వైపు నడిపిస్తుంది; అదే సమయంలో కొత్త మందులు అభివృద్ధి చేయడానికి బలమైన ప్రోత్సాహాలు లేకపోవడం వైద్యుల వద్ద ఉన్న ప్రభావవంతమైన ఎంపికల జాబితాను తగ్గిస్తోంది. అటువంటి పరిస్థితిలో, నిర్ధారణలో వేగం మరియు ఖచ్చితత్వం అత్యంత కీలకమవుతాయి.
sepsis సంరక్షణ కోసం Darzi ఒక కఠినమైన గణాంకాన్ని ప్రస్తావించారు: చికిత్సలో ప్రతి గంట ఆలస్యం మరణ ప్రమాదాన్ని పెంచుతుంది. ఇది డయాగ్నోస్టిక్స్ను బ్యాక్-ఆఫీస్ ప్రయోగశాల పనిగా కాకుండా, ముందువరుస అంశంగా మారుస్తుంది. వైద్యులకు ముందు మరింత మంచి సమాచారం అందితే, వారు అంచనాపై తక్కువగా ఆధారపడతారు, సరైన చికిత్సను త్వరగా ఎంచుకోగలరు, మరియు విస్తృత-spectrum యాంటిబయోటిక్స్ అనవసర వినియోగాన్ని తగ్గించగలరు; అవే నిరోధకతను మరింత పెంచుతాయి.
