విప్లవం యొక్క కాగితపు జాడను చదవడానికి స్మిత్సోనియన్ AIని నియమించుకుంది

అమెరికన్ విప్లవం మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యుగం మధ్య దూరం సుమారు రెండున్నర శతాబ్దాల పాటు విస్తరించి ఉంది, అయినప్పటికీ స్మిత్సోనియన్ ఇన్స్టిట్యూషన్ ఆ అగాధాన్ని ఆధునిక సాధనాలతో పరిష్కరించదగిన సమస్యగా పరిగణిస్తోంది. అమెరికా స్వాతంత్ర్యం యొక్క 250వ వార్షికోత్సవానికి చేరుకుంటున్న సమయంలో, మ్యూజియం మరియు పరిశోధనా సముదాయం నాయకులు దేశ స్థాపన కాలానికి చెందిన తమ సేకరణలోని వస్తువులను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి AI వైపు మొగ్గుచూపుతున్నారు.

ఇది చారిత్రక కంటెంట్ను రూపొందించడం లేదా స్థాపకుల స్వరాలను అనుకరించడం కాదు. ఇది సూచిక చేయడం, పరస్పర సూచన మరియు అనుసంధానం — వివిధ సంస్థలు, వివిధ ప్రయోజనాల కోసం విడివిడిగా నిర్మించిన కేటలాగ్లలో పాతిపెట్టబడి ఉండే వస్తువులు, మాన్యుస్క్రిప్ట్లు మరియు రికార్డుల మధ్య సంబంధాలను యంత్ర అభ్యాసం ద్వారా వెల్లడించడం.

రెవల్యూషన్ క్రాస్రోడ్స్ అని పిలువబడే ఈ ప్రయత్నంలో పాల్గొన్న పరిశోధకులు వసంతకాలంలో ఈ పదార్థంపై AI నమూనాలను అన్వయించడం ప్రారంభించారు. ఫలితం త్వరగా వచ్చింది. ఒకప్పుడు బహుళ డేటాబేస్లలో క్షుణ్ణంగా చేతితో వెతకాల్సిన పని ఇప్పుడు కొంత సమయంలోనే ఆధారాలను ఉత్పత్తి చేస్తోంది, అని ఆ సంస్థ తెలిపింది.

1774 న్యూస్పేపర్ ప్రకటన నుండి మ్యూజియం షెల్ఫ్ వరకు

ప్రారంభ ఆవిష్కరణలలో ఒకటి ఈ వ్యవస్థ ఆచరణలో ఎలా పనిచేస్తుందో చూపిస్తుంది. ఈ నమూనాలు 1774 ప్రాంతంలో క్రీమర్ — వడ్డించడానికి ఉపయోగించే చిన్న పిచర్ — కోసం వార్తాపత్రిక ప్రకటనలు ఇచ్చిన ఒక వెండి పనివాడిని గుర్తించాయి, ఇది నేడు స్మిత్సోనియన్ యొక్క నేషనల్ మ్యూజియం ఆఫ్ అమెరికన్ హిస్టరీలో ఉన్న దానితో సమానంగా ఉంటుంది. ఒక వస్తువు మరియు దానిని తయారు చేసి మార్కెట్ చేసిన వ్యక్తి మధ్య అలాంటి అనుబంధాన్ని స్థాపించడం ఈ ప్రాజెక్ట్ ఆటోమేట్ చేయడానికి రూపొందించిన అనుసంధాన పని.

అలాంటి వ్యక్తిగత ఆవిష్కరణలు తమంతట తాము సాధారణమే. అయితే, అవి కలిసి ఉన్నప్పుడు, స్థాపన యుగపు వాణిజ్య మరియు సామాజిక నెట్వర్క్లను గీయడం ప్రారంభిస్తాయి: ఎవరు వస్తువులను తయారు చేశారు, ఎవరు వాటిని ప్రకటించారు, ఎవరు కొన్నారు, మరియు సమాచారం మరియు డబ్బు వలస సమాజాలలో ఎలా కదిలాయి.

స్మిత్సోనియన్లోని డేటా సైంటిస్ట్ మైక్ ట్రిజ్నా, ఈ పని యొక్క ప్రజా-ముఖ కోణంలో భాగంగా ఈ నమూనాలను ప్రదర్శిస్తున్నారు. సెప్టెంబర్ 2026 చివరిలో వాషింగ్టన్లో, అతను కంప్యూటర్ స్క్రీన్పై స్వాతంత్ర్య ప్రకటన యొక్క మొదటి ముద్రిత ప్రచురణ యొక్క డిజిటల్ కాపీని ప్రదర్శించాడు, ఈ సాంకేతికత అసాధారణ చారిత్రక ప్రాముఖ్యత కలిగిన పత్రాలను ఎలా నిర్వహిస్తుందో వివరించాడు.

How the Smithsonian is using AI to connect artifacts from the American Revolution
Smithsonian data scientist Mike Trizna, shows a copy on a computer screen of the first printed publication of the Declaration of Independence, Tuesday, Sept. 29, 2026, in Washington. Credit: AP Photo/Manuel Balce Ceneta

పెద్ద లక్ష్యం: సాధారణ పేర్లను తిరిగి రికార్డులో చేర్చడం

సామర్థ్యం అనేది ఈ ఆశయంలో ఒక భాగం మాత్రమే. శతాబ్దాలుగా వ్రాతపూర్వక జ్ఞాపకం నుండి మసకబారిన వ్యక్తుల గురించిన కథలను వెల్లడించడం లోతైన లక్ష్యం అని స్మిత్సోనియన్ అధికారులు చెబుతున్నారు — విప్లవం జరిగిన సమాజాలలో నివసించి, వాటిని నిలబెట్టిన కళాకారులు, దుకాణదారులు, రైతులు మరియు కార్మికులు.

స్మిత్సోనియన్ యొక్క చీఫ్ డిజిటల్ అండ్ ఇన్నోవేషన్ ఆఫీసర్ బెక్కీ కొబ్బెరోడ్, ఈ ప్రాజెక్ట్ వాస్తవానికి ప్రజా రికార్డుకు జోడించే స్థాయికి చేరుకోవడమే ఆదర్శ ఫలితం అని అభివర్ణించారు. కొత్తగా వెల్లడైన వ్యక్తులు జెఫర్సన్లు లేదా వాషింగ్టన్లు కాదని, కానీ వారు సమాజాలలో నివసించి, వాటిని నిర్మించడంలో సహాయపడ్డారని, మరియు వారి పేర్లు మళ్లీ తెలిసిన తర్వాత చారిత్రక లెక్కలో భాగమవుతాయని ఆమె అంగీకరించారు.

ఆ చిత్రణ AIని పండితత్వానికి ప్రత్యామ్నాయంగా కాకుండా ఒక ఆర్కైవల్ సాధనంగా చూపిస్తుంది. నమూనాలు అభ్యర్థి అనుసంధానాలను వెల్లడిస్తాయి; క్యూరేటర్లు మరియు చరిత్రకారులు అవి నిలబడతాయో లేదో నిర్ణయిస్తారు.

ఈ ప్రాజెక్ట్ సేకరణలను ఎలా సమీపిస్తుంది

రెవల్యూషన్ క్రాస్రోడ్స్ యొక్క పేర్కొన్న లక్ష్యాలు వివరించడానికి సులభం, అంతర్లీన ఇంజనీరింగ్ అలా లేకపోయినా. అవి ఇవి:

  • ప్రజలు మరియు పండితులు స్మిత్సోనియన్ సేకరణలను మరింత ప్రభావవంతంగా శోధించడానికి అనుమతించడం.
  • స్మిత్సోనియన్ లోపల మరియు బయటి సంస్థలలోని వస్తువుల మధ్య అనుసంధానాలను గీయడం, ఉదాహరణకు లైబ్రరీ ఆఫ్ కాంగ్రెస్.
  • స్థాపన యుగంతో జీవితాలు కలిసిన గతంలో తెలియని లేదా మరచిపోయిన వ్యక్తులను వెల్లడించడం.
  • దేశ జనన సమయంలో సమాజాలు ఎలా ఏర్పడి పనిచేశాయో గురించి సమృద్ధిగా చిత్రాన్ని నిర్మించడం.

ఈ పనిని సంస్థల అంతటా సమాఖ్యీకరించడం మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్తో సంబంధం లేని సమస్యలను తెస్తుంది. వేర్వేరు రిపోజిటరీలు వేర్వేరు కేటలాగింగ్ ప్రమాణాలు, వేర్వేరు మెటాడేటా స్కీమాలు మరియు విస్తృతంగా మారుతున్న డిజిటలైజేషన్ స్థాయిలపై ఆధారపడతాయి. ఒక వార్తాపత్రిక సూచిక, మ్యూజియం యాక్సెషన్ రికార్డ్ మరియు మాన్యుస్క్రిప్ట్ సేకరణలో ఒకే వెండి పనివాడి పేరును సరిపోల్చడం అంటే అస్థిరమైన అక్షరక్రమాలు, మారుతున్న స్థలనామాలు మరియు తరచుగా శకలాలు మాత్రమే ఉండే డాక్యుమెంటేషన్ను సమన్వయం చేయడం.

How the Smithsonian is using AI to connect artifacts from the American Revolution
AI models being used by the Smithsonian to find connections across its collections for historic figures including Thomas Jefferson are seen, Tuesday, Sept. 29, 2026, in Washington. Credit: AP Photo/Manuel Balce Ceneta

యాక్సెస్ మరో పరిమితి. ప్రతి సంస్థ తన డేటాను కేంద్ర వ్యవస్థకు అప్పగించలేదు, కాబట్టి ఈ ప్రాజెక్ట్ యొక్క పరిధి సాంకేతిక సామర్థ్యంపైనే కాకుండా భాగస్వామ్య ఒప్పందాలపై కూడా ఆధారపడి ఉంటుంది.

18వ శతాబ్దపు మూలాల అస్తవ్యస్తతను నిర్వహించడం

18వ శతాబ్దపు రికార్డులు చక్కటి ఆటోమేషన్ను ప్రతిఘటిస్తాయి. అక్షరక్రమం ప్రమాణీకరించబడలేదు, లేఖకుల మధ్య చేతివ్రాత భారీగా మారుతుంది, మరియు అనేక వస్తువుల మూల సమాచారం అసంపూర్ణం. ఆ పదార్థంపై AI నమూనాలు ఎంత బాగా పనిచేస్తాయి — మరియు అనిశ్చితిని ఎంత పారదర్శకంగా సూచిస్తాయి — అనేది ఈ ప్రాజెక్ట్ నమ్మదగిన పరిశోధనా ఆధారాలను ఉత్పత్తి చేస్తుందా లేదా కేవలం సూచనాత్మక శబ్దాన్ని మాత్రమే ఇస్తుందా అనేది నిర్ణయిస్తుంది.

21 మ్యూజియమ్ల సంస్థ మరియు వివాదాస్పద వారసత్వం

స్మిత్సోనియన్ 1846లో స్థాపించబడినప్పటి నుండి దేశ చరిత్ర మరియు సంస్కృతిని క్యూరేట్ చేస్తోంది. దాని కార్యకలాపాలు ఇప్పుడు 21 మ్యూజియమ్లు మరియు గ్యాలరీలు, అలాగే నేషనల్ జూ వరకు విస్తరించి, లలిత కళల నుండి ప్రకృతి చరిత్ర వరకు ఉన్న సేకరణలో ఉన్నాయి.

ఈ పని రాజకీయంగా సున్నితమైన ప్రదేశంలో కూడా ఉంది. రిపబ్లికన్ అధ్యక్షుడు డొనాల్డ్ ట్రంప్ అమెరికన్ చరిత్ర యొక్క కొన్ని చిత్రణలను ప్రశ్నించారు, దేశ కథలో ఎవరు చేర్చబడతారు — మరియు ఎలా — అనే ప్రశ్నను విద్యాసంబంధిత విషయంగా కాకుండా సజీవ విషయంగా మార్చారు.

విజయం ఎలా ఉంటుంది

స్మిత్సోనియన్ యొక్క స్వంత వివరణ ప్రకారం, విజయం అంటే ఒక పండితుడు ఒక వస్తువు నుండి దాని తయారీదారుడికి, వార్తాపత్రిక ప్రకటనకు, ఒక సమాజానికి వెళ్లడానికి అనుమతించే అనుసంధానిత రికార్డుల సమూహం, మరియు సాధారణ ప్రజలు కూడా ప్రత్యేక శిక్షణ లేకుండా అదే చేయగలగడం. తరతరాలుగా రికార్డులో లేని పేర్లు తిరిగి కనిపించడం, వాటిని మించి నిలిచిన వస్తువులు మరియు పత్రాలతో ముడిపడి ఉండటం.

స్వాతంత్ర్య వార్షికోత్సవం గడువు మరియు ప్రేక్షకులను రెండింటినీ అందిస్తుంది. ఈ సాంకేతికత ఆ వాగ్దానాన్ని నెరవేరుస్తుందా అనేది వేలాది చిన్న సమన్వయ చర్యలపై ఆధారపడి ఉంటుంది — ఒక తప్పుగా వ్రాసిన పేరు, ఒక తేదీ లేని లెడ్జర్, ఒక అనామక క్రీమర్ ఒక్కొక్కటి.

This article is based on reporting by Phys.org. Read the original article.

Originally published on phys.org