Pentagon AI కంపెనీలకు వర్గీకృత డేటावలో శిక్షణ ఇవ్వడానికి అనుమతిచ్చే ప్రణాళిక

డిఫెన్స్ AIలో నూతన సరిహద్దు

U.S. Pentagon వాణిజ్య కృత్రిమ మేధస్సు కంపెనీలను ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన సురక్షితమైన పరిసరాల్లో వర్గీకృత సైనిక డేటాపై వారి నమూనాలను శిక్షణ ఇవ్వడానికి ప్రణాళికలను అభివృద్ధి చేస్తోంది. ఇప్పటి వరకు, Pentagon ఒప్పందాలు కలిగిన AI కంపెనీలు వర్గీకృత సమాచారాన్ని ప్రవేశించగలిగాయి విద్యమాన నమూనాలతో అనుమితిని చేయడానికి - కానీ అవి ఆ డేటాను నమూనాలను వాస్తవానికి మెరుగుపరచడానికి శిక్షణ సామగ్రీగా ఉపయోగించలేకపోయాయి. ఆ వ్యత్యాసం మారుటకు పోతుంది.

ఈ చర్య వాణిజ్య AI సామర్థ్యాలు మరియు U.S. జాతీయ సంరక్షణ యొక్క వర్గీకృత రంగం మధ్య సమన్వయం యొక్క గణనీయ స్కేలేషన్‌ను సూచిస్తుంది. వర్తింపజేస్తే, Pentagon ద్వారా వాహకంగా ఉపయోగించిన AI సిస్టమ్‌లను వాస్తవ ఆపరేషనల్ డేటాపై ఆచరణీయం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇంటెలిజెన్స్ విశ్లేషణ, లాజిస్టిక్‌లు, ప్రణాళికలు మరియు లక్ష్య నిర్ణయం పనులకు ప్రత్యేకంగా అనుకూలించిన నమూనాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

వర్గీకృత డేటాపై శిక్షణ ఎందుకు ముఖ్యమైనది

వర్గీకృత ఇన్‌పుట్‌లపై సాధారణ-ప్రయోజన AI నమూనాను ఉపయోగించడం మరియు వర్గీకృత డేటాపై నమూనాను శిక్షణ ఇవ్వడం మధ్య వ్యత్యాసం గణనీయమైనది. ప్రజా ఇంటర్నెట్ డేటాపై శిక్షణ పొందిన సాధారణ-ప్రయోజన నమూనా అనేక పనులపై పర్యాప్తంగా పనిచేయవచ్చు కానీ వాహకం సమయంలో సిస్టమ్ ఎదుర్కోనున్న డేటా రకాల నుండి వచ్చే ప్రత్యేక పదజాలం, సాంర్భిక అవగాహన మరియు డొమైన్-నిర్దిష్ట తార్కికత లేకుండా ఉంటుంది.

వర్గీకృత సైనిక నివేదికలు, ఉపగ్రహ చిత్ర విశ్లేషణ, సిగ్నల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు లాజిస్టిక్ డేటాపై శిక్షణ పొందిన నమూనా ఆ డొమైన్‌ల కోసం ప్రత్యేకంగా సుర్ర చేయబడిన సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేస్తుంది. ఇది సైనిక నివేదన ఆకృతులు, ఖిలాడి మూల్యాంకన పదజాలం మరియు ఇంటెలిజెన్స్ ఉత్పత్తులలో నమూనాలను అర్థం చేసుకుంటుంది - ఇవన్నీ ప్రజా డేటాపై ఏక్యంగా శిక్షణ పొందిన నమూనాలకు అదృశ్యమైనవి.

ఈ రకమైన డొమైన్-నిర్దిష్ట సూక్ష్మమైన-ట్యూనింగ్ వాణిజ్య AI వాహకం పద్ధతిలో ప్రమాణం. వైద్య రికార్డుల్లో సూక్ష్మమైన-ట్యూనింగ్ చేయబడిన నమూనా క్లినికల్ పనులలో సాధారణ నమూనాను కంటే మెరుగ్గా పనిచేస్తుంది. Pentagon జాతీయ సంరక్షణ రంగంలో ఇదే ప్రయోజనం ఆశిస్తోంది.

సురక్షితమైన ఎన్‌క్లేవ్ విధానం

ప్రతిపాదిత పద్ధతి భౌతికంగా సురక్షితమైన కంప్యూటింగ్ పరిసరాలను రూపొందించడం ఉంటుంది - తరచుగా ఎన్‌క్లేవ్‌ల అని పిలుస్తారు - ఇక్కడ వర్గీకృత డేటాను AI శిక్షణ సందర్భానికి దారితీయడానికి బదులుగా తీసుకురావచ్చు. AI కంపెనీ ఇంజనీర్‌లు మరియు వారి సిస్టమ్‌లు వర్గీకరణ అవసరాలను సంతృప్తిపరిచే నిరీక్షణ పరిస్థితుల్లో ఈ సదుపాయాల్లో పనిచేస్తాయి.

ఇది సాంకేతికంగా మరియు లాజిస్టిక్‌గా సంక్లిష్టమైనది. పెద్ద AI నమూనాల శిక్షణ భారీ కంప్యూటింగ్ సందర్భం కావాలి, మరియు ఆ సందర్భాన్ని సీక్రెట్ డేటా నిర్వహణకు అవసరమైన భద్రత స్థరాలకు సరిపోల్చడం హార్డ్‌వేర్ సంపాదన మరియు కఠినమైన భౌతిక మరియు సైబర్‌సెక్యూరిటీ ప్రమాణాలను సంతృప్తిపరిచే సదుపాయాల ప్రতిష్ఠపనను కలిగి ఉంటుంది.

Pentagon ద్వారా ఇప్పటికే వాహకంగా ఉపయోగించిన AI కంపెనీలు

ఈ ఘోషణ యొక్క సందర్భం Pentagon మరియు ప్రధాన వాణిజ్య AI డెవలపర్ల మధ్య విస్తృత AI భాగస్వామ్యం యొక్క వ్యాప్తి. Pentagon చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫిసర్ Emil Michael ఈ వారం OpenAI సిస్టమ్‌లు Pentagon లో ఇటీవలే వాహకంగా ఉపయోగించిందని నిర్ధారించారు, Google యొక్క Gemini త్వరలో అనుసరించాలని ఆశించారు.

మేము ఇటీవలే OpenAI ను వాహకం చేసాము, మరియు మేము ఇక్కడ ఇతరులను వాహకం చేయబోతున్నాము, Gemini తో ప్రారంభిస్తుంది, Michael చెప్పారు, Pentagon AI సమన్వయం యొక్క గతిని నిర్ధారిస్తూ ఇది కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం ఊహించడం కష్టమైనది. జాగ్రత్త పైలట్ ప్రోగ్రామ్‌ల నుండి ఆపరేషనల్ వాహకం వరకు మార్పు Pentagon వాణిజ్య పెద్ద భాషా నమూనాలను ఆచరణీయ సరంజామకు నిజంగా ఉపయోగకరమైనమైనంగా చూసుకుంటుందని సూచిస్తుంది, ప్రయోగాత్మక ఔత్సుక్యాలకు బదులుగా.

వర్గీకృత డేటాపై శిక్షణ ఇవ్వడం యొక్క ప్రణాళిక ఈ వాహకం ఆధారపై నిర్మితమైనది. వారి నమూనాలు DoD సిస్టమ్‌ల్లో ఇప్పటికే ఆపరేటింగ్‌లో ఉన్న కంపెనీలు ఆ సిస్టమ్‌లు ఎదుర్కొనే డేటాపై శిక్షణ ఇవ్వబడిన మరింత ప్రత్యేక సంస్కరణలను అభివృద్ధి చేయడానికి సహజ అభ్యర్థులు.

నీతి మరియు నిరీక్షణ ప్రశ్నలు

ప్రణాళిక గణనీయమైన నిరీక్షణ ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది, అవి విభాగం సంబోధించాలి. శిక్షణ డేటా మరియు ఫలితమైన నమూనాను ఎవరు నియంత్రిస్తారు? వర్గీకృత శిక్షణ పూర్తి చేయబడిన తర్వాత AI సిస్టమ్‌లకు ఏమైనా జరుగుతుంది - అవి సరकారీ సిస్టమ్‌ల్లో ఉంటాయా, లేదా నమూనా నేర్చుకున్న మూలకాలు వాణిజ్య సంస్కరణలలోకి తిరిగి వెళ్లగలవా? సురక్షితమైన సదుపాయాల్లో AI కంపెనీ ఇంజనీర్‌లు ఎలా పరిశీలించబడ్డారు మరియు పర్యవేక్షించబడ్డారు?

Congress, ఇది AI అభివృద్ధి మరియు జాతీయ సంరక్షణ సాంకేతికత నీతి రెండింటిపై ఎక్కువ జాగ్రత్త కాస్తోంది, సంస్థను నిక్కోముకుండా ఆరిక్యించబోతుంది. వాణిజ్య AI మరియు వర్గీకృత జాతీయ సంరక్షణ డేటా యొక్క సమ్మిళనం సংవేదనశీల భూభాగం, డేటా భద్రత, కార్పోరేట్ ప్రభుత్వ సమాచార ప్రవేశం మరియు సైనిక AI సిస్టమ్ జవాబుదారీ నిర్మాణాల గురించిన ఆందోళనలను తాకుతుంది.

Pentagon సంస్థలో ముందుకు వెళుతోందనే వాస్తవం ఈ సమస్యలను నిర్వహించవచ్చని మరియు డొమైన్-అనుకూలిత AI యొక్క ఆపరేషనల్ ప్రయోజనాలు అవసరమైన సందర్భం మరియు నిరీక్షణ ఫ్రేమ్‌వర్క్ నిర్మాణం చేయడానికి ప్రయత్నాన్ని సమర్థించుకుంటున్నాయని సూచిస్తుంది.

ఈ నিబంధన The Decoder యొక్క నివేదనపై ఆధారపడింది. అసలు నిబంధనను చదవండి.