OpenRouter యొక్క 25,000% టోకెన్ పెరుగుదల: AI బూమ్‌ను ఈ చార్ట్ ఎందుకు నిరూపించదు

AI బబుల్ చర్చకు కేంద్రంగా ఒకే చిత్రం

కృత్రిమ మేధస్సు వేడెక్కుతోందా అనే చర్చలో తిరుగుతున్న చార్ట్‌లన్నింటిలో, ఒకటి ఒక రకమైన రోర్షాక్ పరీక్షగా మారింది: జనవరి 2025లో సుమారు 0.5 ట్రిలియన్ నుండి 126.2 ట్రిలియన్‌కు OpenRouterపై వారపు టోకెన్ వినియోగం పెరుగుతున్నట్లు చూపించే రేఖ — ఇది 25,000 శాతానికి పైగా పెరుగుదల. బూమ్ వాదనకు మద్దతుదారులు ఈ దాదాపు నిలువు వాలు డిమాండ్ నిజమైనదని, వేగవంతమవుతోందని రుజువుగా చూపుతారు. సందేహాస్పదులు దీన్ని పరిశ్రమ సూచికగా అలంకరించిన ప్రదర్శన కొలమానంగా చూస్తారు.

రెండు పఠనాలూ పరిశీలనకు అర్హమే. Matthias Bastian ప్రచురించి LinkedInలో ప్రముఖంగా చూపిన విశ్లేషణ ప్రకారం, OpenRouter వక్రరేఖను సామూహిక స్వీకరణ లేదా ఆర్థిక విలువ కథగా కాకుండా కొలత గురించిన కథగా అర్థం చేసుకోవడం మంచిది.

OpenRouter ఏమి కొలుస్తుంది — ఏమి కొలవదు

OpenRouter ఒక రూటింగ్ పొర: డెవలపర్లు తమ అనువర్తనాలను అనేక ప్రొవైడర్ల AI మోడల్‌ల కేటలాగ్‌కు కనెక్ట్ చేయడానికి దీన్ని ఉపయోగిస్తారు, తరచుగా ధర, వేగం లేదా సామర్థ్యం ఆధారంగా వాటి మధ్య మారుతుంటారు. అందువల్ల దాని వినియోగ డేటా నిజంగా ఆసక్తికరం, ఎందుకంటే ఇది బెంచ్‌మార్క్ స్కోర్లను కాకుండా ఉత్పత్తి ట్రాఫిక్‌ను బంధిస్తుంది. టోకెన్ అనేది AI గణన యొక్క ప్రాథమిక ప్రమాణం — సుమారుగా కారుకు ఒక గాలన్ ఇంధనం లేదా యుటిలిటీ వసూలు చేసే ఒక యూనిట్ పనికి సమానం.

సమస్య ఏమిటంటే, టోకెన్‌లు వినియోగదారులు, సెషన్లు లేదా ఆదాయానికి ప్రతినిధి కావు. ఒక వేదిక దాదాపు అదే సంఖ్యలో ప్రజలకు సేవ చేస్తూనే నాటకీయంగా ఎక్కువ టోకెన్‌లను ప్రాసెస్ చేయగలదు, ఎందుకంటే ఇప్పుడు ప్రతి అభ్యర్థనకు చాలా ఎక్కువ గణన ఖర్చవుతుంది. పరిమాణం, విలువ మధ్య ఉన్న ఈ అంతరం బబుల్ వాదనకు కేంద్రంగా ఉంది.

టోకెన్ లెక్కలు ఎందుకు ఇంత వేగంగా ఉబ్బుతాయి

రీజనింగ్ మోడల్‌లు బిగ్గరగా ఆలోచిస్తాయి

ఆధునిక రీజనింగ్ మోడల్‌లు తుది సమాధానం ఇచ్చే ముందు పెద్ద మొత్తంలో అంతర్గత "ఆలోచన" టోకెన్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. ఆ టోకెన్‌లు తుది వినియోగదారుకు కనిపించవు, తరచుగా ఫలితం యొక్క గ్రహించిన నాణ్యతకు ఏమీ జోడించవు, అయినా అవి పూర్తిగా లెక్కించబడతాయి. దీర్ఘంగా ఆలోచించే మోడల్, అదే ప్రాంప్ట్‌కు సమాధానమిచ్చే సరళమైన మోడల్‌తో పోలిస్తే టోకెన్ వినియోగాన్ని అనేక రెట్లు పెంచగలదు.

ఏజెంటిక్ వ్యవస్థలు టోకెన్‌లను కాల్చేస్తాయి

ఆప్టిమైజ్ చేయని ఏజెంటిక్ AI వ్యవస్థలు ఈ ప్రభావాన్ని మరింత పెంచుతాయి. ప్రణాళిక వేసి, సాధనాలను పిలిచి, ఫలితాలను తనిఖీ చేసి, మళ్లీ ప్రయత్నించే ఏజెంట్ ఒకే పని కోసం అనేక మోడల్ కాల్స్‌ను లూప్‌లో చేయగలదు. వాస్తవ ప్రపంచ వినియోగంలో స్వల్ప పెరుగుదల — కొన్ని ఎక్కువ ఏజెంట్లు నడవడం, కొంచెం పొడవైన వర్క్‌ఫ్లో — వినియోగించే టోకెన్‌లలో భారీ పెరుగుదలగా మారగలదు. ఆ అర్థంలో, OpenRouter చార్ట్ కొన్ని డిప్లాయ్‌మెంట్‌లు ఇప్పటికీ ఎంత అసమర్థంగా ఉన్నాయో కూడా ప్రతిబింబిస్తుంది.

లీడర్‌బోర్డ్ ఉచ్చు: GPT 5.6 Luna ఆధిపత్యం

వేదికపై మోడల్ ర్యాంకింగ్‌లు ఇలాంటి తప్పుడు అర్థాన్నే ఆహ్వానిస్తాయి. OpenAI యొక్క GPT 5.6 Luna ఇటీవల OpenRouterపై టోకెన్ వినియోగంలో ఆధిపత్యం చెలాయించింది, దీన్ని ప్రజాదరణ పెరుగుదలగా అర్థం చేసుకోవడం సులభం. అది కాకపోవచ్చు. ఒక మోడల్ ప్రతి ప్రాంప్ట్‌కు ఎక్కువ టోకెన్‌లను ఉత్పత్తి చేయడం ద్వారానే టోకెన్ చార్ట్‌లో అగ్రస్థానానికి చేరగలదు, అది నిజంగా ఉన్నదానికంటే రద్దీగా కనిపిస్తుంది. వినియోగ ర్యాంకింగ్‌లు స్వీకరణతో పాటు పదజాలం, పనిభారాన్ని కూడా కొలుస్తాయి.

బదులుగా ఆదాయాన్ని అనుసరించండి

టోకెన్ పరిమాణం అస్పష్టంగా ఉన్న చోట, ఖర్చును నకిలీ చేయడం కష్టం. ఆదాయం వైపు, OpenAI యొక్క Astra ముందుంది, మార్కెట్ శిఖరాగ్రంలో సామర్థ్యం కోసం కస్టమర్లు చెల్లించడానికి సిద్ధమని ఇది సూచిస్తుంది. ఇంతలో, Kimi, GLM, DeepSeek వంటి చైనీస్ మోడల్‌లు వేగంగా విస్తరిస్తున్నాయి: ఆ మోడల్‌లపై నెలవారీ ఖర్చు 2026లో పది రెట్లు పెరిగింది, అయినా చాలా చిన్న ఆధారం నుండి. తక్కువ ప్రారంభ స్థానం నుండి వృద్ధి రేట్లు అద్భుతంగా కనిపిస్తాయి, ఆ సందర్భం సంఖ్యలను విస్తృత మార్పుకు సాక్ష్యంగా ఉపయోగించినప్పుడు ముఖ్యం.

తప్పుదారి పట్టకుండా టోకెన్ చార్ట్‌ను ఎలా చదవాలి

టోకెన్ కొలమానాలు ఉపయోగకరం, కానీ సరైన ప్రశ్నలతో జత చేసినప్పుడే:

• పరిమాణం వర్సెస్ విలువ. టోకెన్‌ల వెనుక ఎంత ఆదాయం లేదా పూర్తయిన పనులు ఉన్నాయో అడగండి, ఎన్ని ప్రాసెస్ అయ్యాయో మాత్రమే కాదు.
• ప్రతి అభ్యర్థనకు టోకెన్‌లు. పెరుగుతున్న వినియోగం ఎక్కువ అభ్యర్థనల నుండి కాకుండా పొడవైన రీజనింగ్ నుండి రావచ్చు.
• మోడల్ మిశ్రమం. ఒకే పదజాల మోడల్ అగ్రస్థానానికి చేరడం అంతర్లీన డిమాండ్ మారకుండానే వక్రరేఖను వంచగలదు.
• ఏజెంట్ ఓవర్‌హెడ్. మళ్లీ ప్రయత్నాలు, సాధన కాల్స్, ప్రణాళిక లూప్‌లు లెక్కలను ఉబ్బించి అసమర్థతను దాచగలవు.
• ఆధార ప్రభావాలు. పది రెట్ల వృద్ధి అసాధారణంగా అనిపిస్తుంది, అది ఎక్కడ నుండి ప్రారంభమైందో గమనించే వరకు.

బబుల్ ప్రశ్న ఇంకా తెరిచే ఉంది

ఇదేమీ ఈ పెరుగుదల అర్థరహితమని కాదు. వారపు టోకెన్‌లు 0.5 ట్రిలియన్ నుండి 126.2 ట్రిలియన్‌కు దూకడం చాలా AI పని జరుగుతోందని, డెవలపర్లు నిజమైన ట్రాఫిక్‌ను భాగస్వామ్య వేదిక ద్వారా రూట్ చేస్తున్నారని చూపుతుంది. ఇన్ఫరెన్స్ ఖర్చు స్కేల్ అవుతోందని చూపుతుంది. కానీ గ్రాఫ్‌పై ఆకట్టుకునే రేఖ సమర్థవంతమైన వృద్ధిని ఖరీదైన విస్తరణ నుండి, మిలియన్ల వినియోగదారులను కొద్దిమంది టోకెన్-ఆకలి ఏజెంట్ల నుండి వేరు చేయలేదు.

అత్యంత నిజాయితీగల ముగింపు ఏమిటంటే, ఈ చార్ట్ మార్కెట్ స్థితిని కాదు, గణన ఖర్చును వివరిస్తుంది. AI బబుల్ చర్చ ఆదాయం, నిలకడ, రిటర్న్‌ల ద్వారా పరిష్కారమవుతుంది — టోకెన్ లెక్కలు సుమారుగా సూచించాలనుకునే కానీ భర్తీ చేయలేని కొలమానాలు.

ఈ వ్యాసం The Decoder యొక్క రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా రూపొందింది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.