యాపిల్ సర్వర్ వ్యాపారంలోకి తిరిగి రావడాన్ని పరిశీలిస్తోంది
యాపిల్ తన Mac డెస్క్టాప్లకు శక్తినిచ్చే అదే హై-పెర్ఫార్మెన్స్ M-సిరీస్ అల్ట్రా సిలికాన్ ఆధారంగా AI సర్వర్ను అభివృద్ధి చేస్తోందని నివేదికలు తెలిపాయి. ఇది సుమారు ఇరవై సంవత్సరాల తర్వాత మొదటిసారిగా కంపెనీని ఎంటర్ప్రైజ్ సర్వర్ మార్కెట్లోకి తిరిగి తీసుకువస్తుంది. The Information నివేదిక ప్రకారం, ఈ యంత్రం 2029లో మార్కెట్కు చేరుకుంటుందని అంచనా వేయబడింది, ఇది దాదాపు రెండు దశాబ్దాలలో షిప్ అయ్యే మొదటి యాపిల్ సర్వర్గా నిలుస్తుంది.
ఈ ప్రాజెక్ట్కు యాపిల్ కొత్త CEO జాన్ టెర్నస్ మద్దతు ఇచ్చారని, సుమారు ఒక సంవత్సరం క్రితం పని ప్రారంభమైనప్పుడు — ఆ సమయంలో టెర్నస్ ఇప్పటికీ యాపిల్ హార్డ్వేర్ ఇంజినీరింగ్ సంస్థను నడుపుతున్నారు. ఆ వివరం ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఈ ప్రయత్నం సాఫ్ట్వేర్ లేదా సేవల చొరవ కాకుండా చిప్ మరియు హార్డ్వేర్ గ్రూపుల నుండి పెరిగిందని ఇది సూచిస్తుంది. టిమ్ కుక్ 15 సంవత్సరాలు పదవిలో ఉన్న తర్వాత, సెప్టెంబర్ 1న టెర్నస్ అధికారికంగా CEOగా బాధ్యతలు స్వీకరించారు, కాబట్టి ఈ సర్వర్ ప్రాజెక్ట్ అతని పదవీకాలంలో ప్రారంభ నిర్ణాయక అంశంగా మారవచ్చు.
యాపిల్ ఈ ప్రణాళికను ధృవీకరించలేదు, మరియు ఏదైనా ఉత్పత్తి వినియోగదారులకు చేరే ముందు ఈ ప్రయత్నం వాయిదా పడవచ్చని నివేదిక పేర్కొంది.
M8 అల్ట్రా సిలికాన్పై నిర్మించిన రెండు కాన్ఫిగరేషన్లు
వివరించిన విధంగా, ఎంటర్ప్రైజ్ సర్వర్ రెండు విభిన్న కాన్ఫిగరేషన్లలో షిప్ అవుతుంది:
- యాపిల్ భవిష్యత్ M8 అల్ట్రా ప్రాసెసర్లలో రెండింటిని ఉపయోగించే డ్యూయల్-చిప్ వెర్షన్.
- అదే M8 అల్ట్రా ప్రాసెసర్లలో నాలుగింటిని ఉపయోగించే ఫోర్-చిప్ వెర్షన్.
రెండు వేరియంట్లు వీడియో ప్రొడక్షన్, 3D రెండరింగ్, మరియు పెరుగుతున్న స్థాయిలో లోకల్ AI ఇన్ఫరెన్స్ మరియు శిక్షణ వంటి కఠినమైన వర్క్లోడ్ల కోసం బహుళ హై-ఎండ్ కోర్లను ఒకే ప్యాకేజీలో విలీనం చేసే అల్ట్రా-టైర్ చిప్ల ద్వారా పనితీరును స్కేల్ చేసే యాపిల్ స్థిరమైన వ్యూహంపై ఆధారపడతాయి. ఆ ఆర్కిటెక్చర్ను ర్యాక్-మౌంటెడ్ ఎంటర్ప్రైజ్ సిస్టమ్ అంతటా విస్తరించడం యాపిల్ ప్రస్తుతం విక్రయించే దేనికంటేనూ గణనీయమైన అడుగు అవుతుంది.
యాపిల్ తన M8 చిప్లను Nvidia డేటా సెంటర్ నెట్వర్కింగ్ హార్డ్వేర్ ఉపయోగించి అనుసంధానించాలా అని పరిశీలిస్తోందని కూడా నివేదిక సూచిస్తుంది. ప్రత్యేకంగా, Nvidia యొక్క NVLink Fusion టెక్నాలజీ ఒక అవకాశంగా లేవనెత్తబడింది, యాపిల్ తన AI ఆశయాల కోసం Nvidia టెక్నాలజీని ఎలా ఉపయోగించుకోవచ్చనే దానిపై రెండు కంపెనీలు చర్చలు జరిపాయని మూలాలు The Information కు తెలిపాయి.
ఆ సంభాషణలు ఏదైనా నిర్దిష్ట ఫలితాన్ని ఇస్తాయని హామీ లేదు. యాపిల్ సర్వర్ ప్రాజెక్ట్ పూర్తిగా రద్దు కావచ్చు, లేదా లోపల ఎటువంటి Nvidia టెక్నాలజీ లేకుండా కొనసాగవచ్చని The Information హెచ్చరించింది.
AI డెవలపర్లు Macలను ఎందుకు కొనసాగిస్తున్నారు
నివేదించబడిన సర్వర్ ప్రాజెక్ట్ సమయం యాపిల్ యొక్క కాంపాక్ట్ డెస్క్టాప్ కంప్యూటర్లకు ఊహించని డిమాండ్ పెరుగుదలతో సరిపోతుంది. సాంప్రదాయ GPU క్లస్టర్లను నిర్మించకుండా AI వర్క్లోడ్లను అమలు చేయాలనుకునే AI డెవలపర్లు మరియు కంపెనీలలో Mac mini మరియు Mac Studio సిస్టమ్లు ప్రసిద్ధ ఎంపికలుగా మారాయి.
The Information ప్రకారం, OpenAI వంటి AI కంపెనీలు ట్రయల్-అండ్-ఎర్రర్ రీఇన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ ద్వారా AI ఏజెంట్లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి పదివేల కొద్దీ Mac miniలు మరియు Mac Studioలను కొనుగోలు చేశాయి. అదేవిధంగా Anthropic హార్డ్వేర్ను నేరుగా కొనుగోలు చేయడం కాకుండా Amazon Web Services నుండి Mac miniలను అద్దెకు తీసుకుంది.
ఆ స్వీకరణ నమూనా యాపిల్కు అసాధారణం, ఎందుకంటే దాని కంప్యూటర్లు చారిత్రకంగా డేటా సెంటర్ కార్యకలాపాల కంటే సృజనాత్మక మరియు ఉత్పాదకత పనితో ముడిపడి ఉన్నాయి. ఏకీకృత మెమరీ ఆర్కిటెక్చర్, వాట్కు బలమైన పనితీరు, మరియు సాంప్రదాయ యాక్సిలరేటర్ సర్వర్ల శక్తి మరియు శీతలీకరణ అవసరాలు లేకుండా పెద్ద సంఖ్యలో స్టాక్ చేయగల ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్ కలయికపై ఈ ఆకర్షణ ఆధారపడి ఉన్నట్లు కనిపిస్తుంది.
AI పని కోసం Mac ఫ్లీట్లను మోహరించడంలో డెవలపర్లు ఇప్పటికే సౌకర్యవంతంగా ఉంటే, వారికి ప్రత్యేకంగా నిర్మించిన సిస్టమ్ను విక్రయించడానికి యాపిల్ సహజమైన అవకాశాన్ని చూడవచ్చు. ప్రస్తుతం దాదాపు ప్రమాదవశాత్తు సేవ చేస్తున్న మార్కెట్ నుండి ఎక్కువ విలువను సంగ్రహించడానికి ఇది కంపెనీకి అనుమతిస్తుంది.
Xserve యుగం నుండి తిరిగి రావడానికి సుదీర్ఘ మార్గం
యాపిల్ చివరి తీవ్రమైన ఎంటర్ప్రైజ్ సర్వర్ Xserve, ఇది జనవరి 2011లో కంపెనీ రిటైర్ చేసిన ర్యాక్-మౌంటెడ్ లైన్. తర్వాతి సంవత్సరాలలో, సర్వర్ కార్యాచరణ అవసరమైన సంస్థలకు యాపిల్ అధికారిక మార్గదర్శకం సర్వర్ సాఫ్ట్వేర్ నడుపుతున్న Mac miniలు లేదా Mac Proలను ఉపయోగించడం — ఇది అంకితమైన ఉత్పత్తి కుటుంబం కాకుండా ఒక పరిష్కారం.
అందువల్ల తిరిగి రావడం ఒక ఉత్పత్తి ప్రయోగం కంటే ఎక్కువ; ఇది డేటా సెంటర్లలో నేరుగా విక్రయించడానికి పునరుద్ధరించిన సుముఖతను సూచిస్తుంది, ఇక్కడ యాపిల్కు ప్రస్తుతం తక్కువ ఉనికి ఉంది మరియు వినియోగదారులు సుదీర్ఘ మద్దతు చక్రాలు, ఎంటర్ప్రైజ్ కొనుగోలు నిబంధనలు, మరియు ఇప్పటికే ఉన్న మౌలిక సదుపాయాలతో లోతైన ఏకీకరణను ఆశిస్తారు.
ఇంటర్కనెక్ట్ టెక్నాలజీపై Nvidiaతో భాగస్వామ్యం, అది జరిగితే, ఈ అంతరాన్ని పూరించడానికి ఒక ఆచరణాత్మక మార్గం అవుతుంది. Nvidia యొక్క నెట్వర్కింగ్ ఫ్యాబ్రిక్ AI క్లస్టర్లలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది, మరియు దానిని స్వీకరించడం Nvidia హార్డ్వేర్ చుట్టూ రూపొందించిన వాతావరణాలలోకి యాపిల్ సర్వర్ను సులభంగా చేర్చడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
పందెం మరియు తెరిచిన ప్రశ్నలు
అనేక ముఖ్యమైన వివరాలు ఇంకా పరిష్కరించబడలేదు. ధర, శక్తి వివరాలు, మెమరీ సామర్థ్యం, సాఫ్ట్వేర్ మద్దతు, మరియు సిస్టమ్ స్కేల్లో ఎలా నిర్వహించబడుతుంది అనేవి నివేదించబడలేదు. యాపిల్ సర్వర్ను నేరుగా సంస్థలకు విక్రయిస్తుందా, క్లౌడ్ భాగస్వాముల ద్వారా అందిస్తుందా, లేదా ప్రధానంగా తన స్వంత AI సేవలకు మద్దతు ఇచ్చే అంతర్గత మౌలిక సదుపాయంగా ఉంచుతుందా అనేది కూడా అస్పష్టంగా ఉంది.
పోటీ దృశ్యం సమానంగా అనిశ్చితంగా ఉంది. ఎంటర్ప్రైజ్ AI సర్వర్ మార్కెట్లో Nvidia యాక్సిలరేటర్ల చుట్టూ నిర్మించిన సిస్టమ్లు మరియు పెరుగుతున్న స్థాయిలో ప్రధాన క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ల నుండి కస్టమ్ సిలికాన్ ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్నాయి. యాపిల్ భిన్నమైన ఆర్కిటెక్చరల్ తత్వశాస్త్రంతో సవాలకర్తగా ప్రవేశిస్తుంది, ఇది ముడి ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ త్రూపుట్ కంటే సామర్థ్యం మరియు మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ను నొక్కి చెబుతుంది.
నిబద్ధత ప్రశ్న కూడా ఉంది. యాపిల్ గతంలో ప్రతిష్టాత్మక హార్డ్వేర్ ప్రాజెక్ట్లను రద్దు చేసింది లేదా నిశ్శబ్దంగా విడిచిపెట్టింది, మరియు 2029 లక్ష్యం ప్రాధాన్యతలు మారడానికి సమృద్ధిగా సమయాన్ని ఇస్తుంది. ప్రాజెక్ట్ ప్రారంభంలో టెర్నస్ నుండి నివేదించబడిన మద్దతు అంతర్గత తీవ్రతకు ఒక సూచిక, కానీ ఇది షిప్పింగ్ ఉత్పత్తికి హామీ కాదు.
నివేదిక స్పష్టం చేసే విషయం ఏమిటంటే, యాపిల్ యొక్క M-సిరీస్ అల్ట్రా చిప్లు AI పరిశోధకులలో నిజమైన, ప్రణాళిక లేని ప్రేక్షకులను కనుగొన్నాయి. ఆ గ్రాస్రూట్స్ డిమాండ్ అధికారిక ఎంటర్ప్రైజ్ సర్వర్గా మారుతుందా అనేది యాపిల్ ఇంకా తీసుకోని నిర్ణయాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది — మరియు ఒక దశాబ్దం క్రితం విడిచిపెట్టిన మార్కెట్లో పోటీ చేయాలనుకుంటుందా అనే దానిపై.
ఈ కథనం Ars Technica నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు కథనాన్ని చదవండి.
Originally published on arstechnica.com
