Locus Robotics మొబైల్ మూవ్‌మెంట్ నుంచి మానిప్యులేషన్‌కి విస్తరిస్తోంది

Locus Robotics వాస్తవ సౌకర్యాల్లో పెద్ద స్థాయిలో సమర్థంగా కదిలే వేర్‌హౌస్ ఆటోనమీ ద్వారా తన ఖ్యాతిని నిర్మించుకుంది. అందించిన సోర్స్ మెటీరియల్ ప్రకారం, దాని స్వయంచాలక మొబైల్ రోబోలు విస్తృత స్థాయి డిప్లాయ్‌మెంట్‌లను నమోదు చేశాయి మరియు 6 బిలియన్లకు పైగా పిక్స్‌కు మద్దతు ఇచ్చాయి. ఇప్పుడు కంపెనీ వేర్‌హౌస్ ఆటోమేషన్‌లో మరింత కఠినమైన పొరను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది: రోబోలు సరైన స్థలానికి చేరడమే కాకుండా, సరైన వస్తువును నమ్మకంగా పట్టుకునేలా చేయడం.

ఈ లక్ష్యానికే Locus, NeuraGrasp టెక్నాలజీకి పేరుగాంచిన Nexera Robotics‌ను కొనుగోలు చేసింది. ఈ ఒప్పందం Locus యొక్క Array మొబైల్ మానిప్యులేటర్‌ను మరింత సామర్థ్యవంతమైన పికింగ్ సిస్టమ్‌గా మార్చే ప్రయత్నాన్ని బలోపేతం చేస్తుంది, ముఖ్యంగా ప్యాకేజింగ్, టెక్స్చర్, బరువు, ఆకారం వంటి అంశాలు ఒక స్టాక్-కీపింగ్ యూనిట్ నుంచి మరోదానికి బాగా మారే వేర్‌హౌస్ ఇన్వెంటరీల గందరగోళ వాస్తవికతలో.

లాజిస్టిక్స్ రోబోటిక్స్‌లో నావిగేషన్ మరియు ఆర్కెస్ట్రేషన్, నైపుణ్యపూర్వక పికింగ్ కంటే చాలా వేగంగా పరిపక్వమయ్యాయి. కారిడార్‌లలో కదలడం కష్టమే అయినా, అది క్రమంగా ప్రమాణీకృతమవుతోంది. పికింగ్ మాత్రం మొండిగా కష్టం, ఎందుకంటే భౌతిక ప్రపంచం స్థిరంగా ఉండదు. వస్తువులు మడతపడతాయి, వంగుతాయి, కాంతిని ప్రతిబింబిస్తాయి, బిన్స్‌లో జారుతాయి, మరియు అసౌకర్యకరమైన గ్రాస్ప్ పాయింట్లను చూపుతాయి. అందుకే మానిప్యులేషన్ రోబోటిక్స్‌లో వాణిజ్యపరంగా అత్యంత ముఖ్యమైన పరిష్కారంకాని సమస్యలలో ఒకటి, అందుకే Locus తీసుకున్న ఈ అడుగు సాధారణ కొనుగోలు కంటే ఎక్కువగా నిలుస్తుంది.

పికింగ్ ఇంకా ఎందుకు అంత కష్టం

పాయింట్ A నుంచి పాయింట్ Bకి వెళ్లగల వేర్‌హౌస్ రోబో ఉపయోగకరమే. విస్తృత రకాల వస్తువులను గుర్తించి, చేరుకుని, పట్టుకుని, ఉంచగల రోబో మరింత విలువైనది, ఎందుకంటే అది ఫుల్‌ఫిల్‌మెంట్‌లో అత్యంత శ్రమాధారిత దశలలో ఒకదాన్ని ఆటోమేట్ చేస్తుంది. సమస్య ఏమిటంటే, వేర్‌హౌస్ ఇన్వెంటరీలు ఒకే విధమైన, శుభ్రమైన భాగాలతో ఉండవు. అందులో చిన్న కంటైనర్లు, రంధ్రాలున్న పాలీబ్యాగులు, వస్త్ర వస్తువులు, మరియు సాధారణ గ్రిప్పర్‌లను ఓడించగల ఇతర ప్యాకేజీలు ఉంటాయి.

సోర్స్ టెక్స్ట్ ప్రకారం, Nexera Locusలో చేరే ముందు కనీసం ఆరు ఉత్పత్తి తరాల ద్వారా సాఫ్ట్ ఎండ్ ఎఫెక్టర్లను మెరుగుపరచడంలో సంవత్సరాలు గడిపింది. ఆ పునరావృత ప్రక్రియ ముఖ్యం. మానిప్యులేషన్‌లో పనితీరు తరచుగా హార్డ్‌వేర్ కంప్లయన్స్, సెన్సింగ్, సక్షన్ లేదా కాంటాక్ట్ మెకానిక్స్, మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ కంట్రోల్ మధ్య పరస్పర చర్యపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఒక గ్రిప్పింగ్ సిస్టమ్ ల్యాబ్ డెమోలో ఒక వస్తువుకు ఒక్కసారిగా అటాచ్ కావడం కంటే ఎక్కువ చేయాలి. అది ప్రొడక్షన్ వాతావరణానికి అవసరమైన వేగం మరియు విశ్వసనీయతతో, మారుతున్న ప్యాకేజింగ్ రకాల across repeatedly పని చేయాలి.

NeuraGrasp ఆకర్షణ, స్పష్టంగా, ఆ విస్తృత నిర్వహణ శ్రేణే. అందించిన రిపోర్ట్ ప్రకారం, ఇది చిన్న కంటైనర్ల నుంచి రంధ్రాలున్న పాలీబ్యాగులు, వస్త్ర వస్తువుల వరకు విస్తరించిన అంశాలను పట్టుకోగలదని చెబుతోంది. ఇవి ముఖ్యమైన ఉదాహరణలు, ఎందుకంటే ఇవి కఠినమైన లేదా సంకుచితంగా ఆప్టిమైజ్ చేసిన ఎండ్ ఎఫెక్టర్‌లకు తరచుగా సమస్యగా మారే వర్గాలను సూచిస్తాయి.

అక్విజిషన్ Arrayలో ఎలా సరిపోతుంది

Locus 2025 మార్చిలో Arrayను పరిచయం చేసినప్పుడు రోబోటిక్ పికింగ్‌లోకి ప్రవేశించింది; ఇది విజన్-గైడెడ్ పికింగ్ ఆర్మ్ ఉన్న మొబైల్ మానిప్యులేటర్. ఆ సమయంలో, Array మరింత ప్రామాణికమైన సక్షన్-కప్ గ్రిప్పర్‌ను ఉపయోగించింది. Nexera సాంకేతికత వ్యవస్థ చేయగల పనిని విస్తరించడానికి మార్గాన్ని ఇచ్చింది, కానీ సమయం తక్కువగా ఉంది. కంపెనీలు కలిసే సమయానికి, Locus ఇప్పటికే Arrayను ప్రారంభ మార్కెట్ విడుదలకు సిద్ధం చేస్తోంది.

అది ఒక సమస్య కావచ్చు. రోబో అభివృద్ధి చక్రంలో చివర్లో మానిప్యులేషన్ హార్డ్‌వేర్‌ను తిరిగి అమర్చడం పవర్, న్యూమాటిక్స్, బరువు సమతుల్యం, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంటిగ్రేషన్, మరియు నిర్వహణ వర్క్‌ఫ్లోల అంతటా పునర్నిర్మాణాలను ప్రేరేపించగలదు. కానీ Nexera మాజీ CEO, ఇప్పుడు Locus సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ ఆఫ్ రోబోటిక్ గ్రాస్పింగ్ అయిన Roy Belak, Array వద్ద ఆ సాంకేతికతకు అవసరమైన అనేక పూర్వావసరాలు ఇప్పటికే ఉన్నాయని, అందులో గాలి మరియు పవర్ సప్లై కూడా ఉన్నాయని చెప్పారు. ప్రాక్టికల్‌గా అంటే, కొనుగోలు చేసిన కంపెనీ పూర్తిగా సరిపోని సాధనాన్ని సిద్ధంగా లేని యంత్రంపై బలవంతంగా అమర్చడానికి ప్రయత్నించడం లేదన్న మాట.

సోర్స్ టెక్స్ట్ ప్రకారం, అక్విజిషన్ ఫైనలైజ్ కాకముందే ఇంటిగ్రేషన్ పని ప్రారంభమైంది. ఆ వివరము ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఈ ఒప్పందం కేవలం పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్మాణం కోసం కాకుండా, ఉత్పత్తి సరిపోలిక మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ ఆశయాల వల్ల నడిపించబడినట్లు ఇది చూపుతుంది. Belak మాట్లాడుతూ, Nexera వ్యవస్థ Array అభివృద్ధి ప్రవాహంలో కలపగలిగేలా గణనీయమైన పని ఇప్పటికే జరిగిందని అన్నారు. మరో సంవత్సరం ఆలస్యం అయితే, ఆ మార్పులను చేయడం చాలా కష్టమైపోయేదని కూడా ఆయన సూచించారు.

రోబోటిక్స్ కమర్షియలైజేషన్‌లో ఆ రకమైన వ్యాఖ్య ఒక ముఖ్యమైన విషయాన్ని వెల్లడిస్తుంది: ప్లాట్‌ఫారమ్ నిర్ణయాలు త్వరగా గట్టిపడతాయి. ఒక యంత్ర నిర్మాణం డిప్లాయ్ అయిన తర్వాత లేదా దానిపై గాఢంగా నిబద్ధత ఏర్పడిన తర్వాత, ఆశాజనకమైన భాగాన్ని కూడా చేర్చడం ఖరీదైనదిగా మారుతుంది. ఈ సమయాన Locus, ఇంటిగ్రేషన్‌కు సాంకేతిక మార్గం ఇంకా తెరిచే ఉన్నప్పుడు Nexeraను కొనుగోలు చేసినట్లు కనిపిస్తోంది.

ఆసక్తికరమైన టెక్నాలజీ నుంచి పెద్ద స్థాయి డిప్లాయ్‌మెంట్‌కి

Belak స్కేల్ గురించి చేసిన వ్యాఖ్యల్లో ఈ ఒప్పందం వెనుక ఉన్న వ్యూహాత్మక తర్కం స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. Nexera ప్రత్యేకమైన గ్రిప్పింగ్ టెక్నాలజీని మెరుగుపరచింది, కానీ Locus ఇప్పటికే దాన్ని విస్తృతంగా డిప్లాయ్ చేయడానికి అవసరమైన కస్టమర్ ఫుట్‌ప్రింట్, ఫెసిలిటీ యాక్సెస్, మరియు ఆపరేషనల్ విశ్వసనీయతను కలిగి ఉంది. ఆకర్షణీయమైన ఎండ్ ఎఫెక్టర్ ఉన్న రోబోటిక్స్ స్టార్టప్‌కు, ఆ డిస్ట్రిబ్యూషన్ మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ ఇంజిన్ హార్డ్‌వేర్‌తానేంతే ముఖ్యమవుతుంది.

ఇది వేర్‌హౌస్ రోబోటిక్స్‌లో పునరావృతమయ్యే నమూనాలలో ఒకటి. చిన్న కంపెనీలు తరచుగా గ్రిప్పింగ్, పర్సెప్షన్ లేదా సాఫ్ట్‌వేర్‌లో లక్ష్యిత పురోగతులను అభివృద్ధి చేస్తాయి. తర్వాత పెద్ద ప్లాట్‌ఫారమ్ కంపెనీలు రోబోలు, కస్టమర్ సంబంధాలు, మరియు సేవా మౌలిక సదుపాయాలను నియంత్రించేవిగా ఉండటంతో, స్కేల్‌కు మార్గంగా మారుతాయి. ఆ అర్థంలో, Locus-Nexera కలయిక మరింత మెరుగైన గ్రిప్పర్‌ను జోడించడం మాత్రమే కాదు. ఇది ప్రోటోటైప్ సామర్థ్యం నుంచి ప్రొడక్షన్ వినియోగానికి మధ్య ఉన్న దూరాన్ని తగ్గించడం గురించీ.

సోర్స్ మెటీరియల్ Arrayలో Nexera టెక్నాలజీ అందుబాటుకు ఖచ్చితమైన కస్టమర్ టైమ్‌లైన్‌ను ఇవ్వలేదు. తదుపరి సారి Arrayను బహిరంగంగా చూపినప్పుడు పురోగతి కనిపిస్తుందని తాను ఆశావహంగా ఉన్నానని Belak మాత్రమే చెప్పారు. దీనితో కమర్షియలైజేషన్ వేగం చుట్టూ కొంత అనిశ్చితి మిగిలింది, కానీ దిశ స్పష్టంగా ఉంది. Locus, Array మరిన్ని SKUsను నిర్వహించగలిగేలా చేయాలని కోరుకుంటోంది, మరియు మెరుగైన గ్రాస్పింగ్ ఆ లక్ష్యానికి కేంద్రబిందువు.

రోబోటిక్స్ మార్కెట్‌కి ఇది ఎందుకు ముఖ్యం

రోబో సక్షన్, సాఫ్ట్ గ్రిప్పింగ్, లేదా ఇతర హైబ్రిడ్ పద్ధతిలో ఏదిని ఉపయోగిస్తుందోకన్నా, అది ఆపరేషనల్ ఫ్రాజిలిటీని పెంచకుండా విశ్వసనీయంగా throughputను పెంచగలదా అన్నదే వేర్‌హౌస్ ఆపరేటర్లకు ముఖ్యము. మార్కెట్ శుభ్రంగా నియంత్రిత డెమోలు దాటి, గందరగోళమైన ప్రొడక్ట్ మిక్స్ అంతటా ఉపయోగకరమైన మానిప్యులేషన్‌ను అందించే సిస్టమ్‌ల కోసం ఎదురు చూస్తోంది. విస్తృతంగా గ్రాస్ప్ చేయగల మొబైల్ మానిప్యులేటర్ ఆ లోటును తగ్గించడంలో సహాయపడగలదు.

ఈ అడుగు ఒక విస్తృత పరిశ్రమ మార్పును కూడా సూచిస్తుంది. ఒకప్పుడు ఆటోమేషన్‌లో ఒక సంకుచిత పొరలో మాత్రమే నైపుణ్యం కలిగిన రోబోటిక్స్ విక్రేతలు ఇప్పుడు మరింత సంపూర్ణ స్టాక్‌లను నిర్మిస్తున్నారు. నావిగేషన్ మాత్రమే సరిపోదు. పికింగ్ మాత్రమే సరిపోదు. తదుపరి పోటీ యుద్ధరంగం ట్రావెల్ చేయగల, పర్సీవ్ చేయగల, పిక్ చేయగల, మరియు తక్కువ కస్టమైజేషన్‌తో ఇప్పటికే ఉన్న వేర్‌హౌస్ వర్క్‌ఫ్లోల్లో సరిపోగల సమగ్ర సిస్టమ్‌లు.

Locusకు ఇప్పటికే మొబైల్ ఆటోమేషన్‌లో మంచి విశ్వసనీయత ఉంది. Nexeraను జోడించడం ద్వారా, మానిప్యులేషన్ తన ఇప్పటికే ఉన్న ఇన్‌స్టాల్డ్ బేస్‌కు వేరే రోబోటిక్స్ వర్గంగా కాకుండా తదుపరి విస్తరణగా మారగలదని అది పందెం వేస్తోంది. ఆ పందెం పనిచేస్తే, Locus వేర్‌హౌస్‌లో ఇన్వెంటరీని మరింత సమర్థంగా కదిలించడమే కాకుండా, ప్రతి పిక్‌లోని విలువ శృంఖలలో మరింత భాగాన్ని సంపాదించగలదు.

ముఖ్యాంశం

Nexera Robotics కొనుగోలు, ఆటోమేషన్‌లో వాణిజ్యపరంగా అత్యంత ముఖ్యమైన సమస్యలలో ఒకదాన్ని పరిష్కరించేందుకు లక్ష్యిత ప్రయత్నంగా ఉత్తమంగా అర్థమవుతుంది. Locus తన స్కేల్ మరియు ఇప్పటికే ఉన్న ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉపయోగించి, మరింత విభిన్నమైన, మరింత కఠినమైన వేర్‌హౌస్ వస్తువుల కోసం రూపొందించిన గ్రిప్పింగ్ టెక్నాలజీని తీసుకువస్తోంది. ఇది విజయాన్ని హామీ ఇవ్వదు; నమ్మదగిన రోబోటిక్ పికింగ్ ఇంకా కఠినమైన ఇంజనీరింగ్ మరియు ఆపరేషన్స్ సవాలుగానే ఉంది. కానీ వేర్‌హౌస్ రోబోటిక్స్ మార్కెట్ ఎటు వెళ్తోందో అక్కడ పోటీ పడేందుకు Locus‌ను మరింత బలమైన స్థితిలో ఉంచుతుంది.

స్వయం ప్రతిపత్తి గురించి చెప్పే అనేక వాదనలతో నిండిన రంగంలో, ఇక్కడి ప్రాధాన్యం స్పష్టంగా ఉంది. మెరుగైన మానిప్యులేషన్ వల్ల డిప్లాయ్ అయిన రోబో నిజంగా చేయగల పనులు పెరుగుతాయి. అందుకే Locus-Nexera ఒప్పందం వేర్‌హౌస్ ఆటోమేషన్ యొక్క తదుపరి దశను రోబోలు ఎలా కదులుతాయన్నదానితో మాత్రమే కాకుండా, అవి అక్కడికి చేరిన తర్వాత ఏమి నిర్వహించగలవన్నదితో కూడా అంచనా వేయబడుతుందనే అర్థవంతమైన సంకేతంగా నిలుస్తుంది.

ఈ వ్యాసం The Robot Report నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.

Originally published on therobotreport.com