Lilly, AI-రూపకల్పన చేసిన ఔషధాలపై తన పందెాన్ని మరింత లోతుగా చేస్తోంది

Eli Lilly, AI ఔషధ డెవలపర్ అయిన Insilico Medicine తో $2.75 బిలియన్ వరకు విలువైన కొత్త ఒప్పందంపై సంతకం చేసింది, ఇది ఫార్మాస్యూటికల్ పరిశ్రమలోని అతిపెద్ద కొనసాగుతున్న ప్రయోగాలలో ఒకదానికి మరింత బలం ఇస్తోంది: generative AI స్థిరంగా ఉపయోగపడే ఔషధాలను ఉత్పత్తి చేసి, discovery నుండి clinic వరకు ఉన్న మార్గాన్ని చిన్నదిగా చేయగలదా అన్నది.

కంపెనీల ప్రకటన ప్రకారం, Insilico కు ముందస్తుగా $115 మిలియన్ అందుతుంది. ఒప్పంద విలువలో మిగతా భాగం regulatory మరియు commercial milestones, అలాగే license fees కు అనుసంధానించబడింది. ఇది పెద్ద biotech భాగస్వామ్యాలకు సాధారణ నిర్మాణమే, కానీ headline సంఖ్య AI-assisted drug discovery పై నిజమైన విశ్వాసాన్ని సూచిస్తోంది; ఈ రంగంలోని అనేక claims దీర్ఘకాలిక రుజువుల కంటే ముందుకు సాగుతున్న సమయంలో ఇది మరింత ప్రాధాన్యం పొందుతోంది.

ఈ రెండు కంపెనీలు ఇప్పటికే 2023 నుండి కలిసి పని చేస్తున్నాయి. ఈ తాజా ఒప్పందం, AI development ను పక్క ప్రాజెక్ట్‌గా కాకుండా మరింత విస్తరించాల్సిన సంబంధంగా Lilly చూస్తోందని సూచిస్తోంది.

Insilico తాను నిర్మించానని చెప్పేది ఏమిటి

Insilico వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO Alex Zhavoronkov, కంపెనీ generative AI ఉపయోగించి కనీసం 28 ఔషధాలను అభివృద్ధి చేసిందని, వాటిలో దాదాపు సగం ఇప్పటికే clinical trials లో ఉన్నాయని చెప్పారు. ఇది ఒక ముఖ్యమైన claim, ఎందుకంటే AI drug discovery startups ఎదుర్కొనే అత్యంత కఠినమైన ప్రశ్న కంప్యూటర్లో molecular candidates తయారు చేయగలమా అన్నది కాదు, వాటి అభ్యర్థులు biology, safety, manufacturing, మరియు clinical testing అనే చాలా కఠినమైన వడపోతలను దాటగలవా అన్నదే.

Generative systems targets ను గుర్తించడంలో, compounds ను డిజైన్ చేయడంలో, మరియు పాత workflows కంటే వేగంగా programs ను ముందుకు తీసుకెళ్లడంలో సహాయపడతాయని కంపెనీ వాదన. ఈ ప్రక్రియ పెద్ద వాణిజ్య పరిసరాల్లో నిలబడితే, ప్రధాన drugmakers early-stage pipelines ను ఎలా పొందుతారనే దాన్ని అది మార్చగలదు.

అయితే, అందించిన source text ఆ 28 programs కు సంబంధించిన clinical outcomes ను ఇవ్వలేదు, అలాగే కొత్త Lilly deal ఏ therapeutic areas ను కవర్ చేస్తుందో కూడా చెప్పలేదు. కాబట్టి ఇక్కడ ప్రధానంగా నిర్ధారించబడిన అభివృద్ధి ఆర్థిక మరియు వ్యూహాత్మకమైనదే: Insilico platform మరియు drug-development output కు access పొందడానికి Lilly భారీగా చెల్లిస్తోంది.

Lilly ఎందుకు ఆసక్తి చూపుతోంది

Lilly ఈ రంగంలో passive customer గా ప్రవేశించడం లేదు. కొన్ని AI రంగాలలో Lilly, Insilico కంటే మెరుగ్గా పనిచేస్తుందని Zhavoronkov CNBC కి చెప్పారు; ఇది గమనించదగిన వ్యాఖ్య, ఎందుకంటే ఇది సులభమైన outsourcing arrangement కంటే, పరస్పర పూరక సామర్థ్యాల కలయికగా ఇది కనిపిస్తోందని సూచిస్తుంది. Lilly executive Andrew Adams, Insilico యొక్క AI research ను Lilly యొక్క స్వంత clinical development పనికి బలమైన పూరకమని వివరించారు.

ఆ విభజన ముఖ్యమైనది. అనేక AI-native biotech కంపెనీలు ప్రారంభ కంప్యూటేషనల్ design లో బలంగా ఉంటాయి, కానీ పెద్ద pharmaceutical కంపెనీలు late-stage development, regulation, manufacturing, మరియు commercialization లో మెరుగ్గా ఉంటాయి. ఇటువంటి భాగస్వామ్యం, ఒక పక్షం అన్నింటినీ స్వయంగా నిర్మించాల్సిన అవసరం లేకుండా, ఆ బలాలను కలిపే ప్రయత్నం.

మూల పాఠ్యం ప్రకారం Lilly ఇప్పటికే DeepMind యొక్క ఒక subsidiary తో AI-driven medicine పై కూడా పని చేస్తోంది. ఇవన్నీ కలిపి చూస్తే, పెద్ద pharma కంపెనీలు ఒకే model లేదా ఒకే startup పై ఒక్క దానికే పెట్టుబడి పెట్టడం లేదు; అవి AI సంబంధాల portfolio ను నిర్మిస్తున్నాయి, ఔషధ mechanisms portfolio ను నిర్మించే విధంగానే.

Model వెనుక ఉన్న గ్లోబల్ పాదముద్ర

Insilico యొక్క operating footprint కూడా AI-biotech పరిశ్రమ ఎంత గ్లోబల్‌గా మారిందో చూపిస్తుంది. కంపెనీ Canada మరియు Middle East లో AI capabilities ను నిర్మిస్తోంది, అదే సమయంలో early drug development China లో జరుగుతోంది. ఈ ప్రదేశాల మిశ్రమం, talent, computing, lab work, మరియు capital ఇప్పుడు ఒకే biotech hub లో కాకుండా ప్రాంతాల మధ్య విస్తరించి ఉన్నాయని చూపుతోంది.

Lilly కు, ఇది software మరియు molecular design tools కు మాత్రమే కాకుండా, మరింత geographically diversified research engine కు కూడా access అందించవచ్చు. Insilico కు, ఒక పెద్ద US drugmaker తో భాగస్వామ్యం credibility ను, అలాగే broader market reach కు మార్గాన్ని ఇస్తుంది.

ఈ alliances ఎందుకు పెరుగుతూనే ఉన్నాయనే దానికి ఒక practical కారణం కూడా ఉంది: drug discovery ఖరీదైనది, నెమ్మదైనది, మరియు failure-prone. Target selection లేదా candidate design లో చిన్న మెరుగుదలలే late-stage attrition ను తగ్గిస్తే లేదా ఆశాజనక disease areas లో కంపెనీలు వేగంగా ప్రవేశించడానికి సహాయపడితే, పెద్ద commercial value ను తీసుకురాగలవు.

ఈ ఒప్పందం ఏమి నిరూపిస్తుంది, ఏమి నిరూపించదు

ఈ deal ఒక ముఖ్యమైన commercial signal, కానీ AI drug discovery, pharmaceutical research యొక్క core bottlenecks ను పరిష్కరించిందని చెప్పే తుది సాక్ష్యం కాదు. Milestone-heavy structures ఉండటానికి కారణం, ఎక్కువ programs ప్రారంభ discovery మరియు approved medicine మధ్య ఎక్కడో ఒక దశలో విఫలమవుతాయనే విషయం. headline సంఖ్య potential value ను చూపుతుంది, guaranteed revenue ను కాదు.

అయినా, ఈ agreement ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ప్రధాన drugmakers తరువాత వచ్చే competitive edge ఎక్కడి నుండి రావచ్చని భావిస్తున్నారో ఇది చూపిస్తోంది. వారు ఇక AI ను కేవలం back-office analytics tool గా మాత్రమే చూడడం లేదు. Pipeline creation లో దానిని మరింత కేంద్రస్థానానికి తీసుకువస్తున్నారు.

Insilico వంటి కంపెనీలు platform claims ను approved therapies గా మార్చగలిగితే, ఈ deals వెనుక ఉన్న commercial logic వెనక్కి చూసినప్పుడు స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. అలా చేయలేకపోతే, AI drug discovery నిజమైన పునరావిష్కరణ కంటే, అంచుల వద్ద ఒక accelerator గా మాత్రమే ఎక్కువ ఉపయోగపడుతుందనే పరిశ్రమ నిర్ణయానికి రావచ్చు.

ప్రస్తుతం, Lilly చర్య ఒక స్పష్టమైన విషయం చెబుతోంది: పెద్ద pharmaceutical companies AI-designed medicines లో ఇంకా సరిపడా promise ను చూస్తున్నాయి, అందుకే substantial capital ను commit చేయడానికి, ఉన్న partnerships ను విస్తరించడానికి, మరియు దీర్ఘకాలిక winners పూర్తిగా తెలిసే ముందు access కోసం పోటీ పడడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి.

ఇది ఎందుకు ముఖ్యం

  • ఈ ఒప్పందం, పెద్ద drugmakers అన్నీ అంతర్గతంగా నిర్మించుకోవడం కంటే AI-native biotech firms తో భాగస్వామ్యం చేసే ధోరణిని బలపరుస్తుంది.
  • Generative AI అర్థవంతమైన drug candidate pipeline ను ఉత్పత్తి చేయగలదన్న తన వాదనకు ఇది Insilico కు తాజా ధృవీకరణను ఇస్తుంది.
  • Biopharma లో AI tools వాణిజ్య నమ్మకంగా మారుతున్నాయా అన్నది పరీక్షించే అత్యంత స్పష్టమైన వాస్తవ ప్రపంచ పరీక్షలలో strategic partnerships ఇంకా ఒకటిగా ఉన్నాయని ఇది రేఖांकితం చేస్తుంది.

ఈ వ్యాసం The Decoder రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా ఉంది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.