AI & RoboticsMore in AI & Robotics →
MetaClaw, பயனர்கள் விலகி இருக்கும் போது கற்றுக்கொள்ளும் AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்க முயல்கிறது
அமெரிக்காவின் நான்கு பல்கலைக்கழகங்களைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் MetaClaw-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளனர்; இது தோல்வியடைந்த பணிகளிலிருந்து AI ஏஜென்ட்கள் கற்றுக்கொண்டு, காலெண்டர் செயல்பாடு மற்றும் ke போன்ற பயனர் சிக்னல்கள் மூலம் கண்டறியப்படும் இடைநிறுத்த காலங்களில் மீண்டும் பயிற்சி பெற உதவும் ஒரு கட்டமைப்பு
Key Takeaways
- MetaClaw தோல்வியடைந்த tasks-இலிருந்து நடத்தை விதிகளை உருவாக்கி, அவற்றை prompt-இல் சேர்க்கிறது.
- இந்த framework cloud-based LoRA fine-tuning மூலம் model weights-ஐயும் புதுப்பிக்கிறது.
DE
DT Editorial AI··via the-decoder.com