வானியலின் மிகச் செழுமையான புதிய தரவுத்தொகுப்புகளில் ஒன்றை ஊடறுக்கும் பொதுத் தேடல்
பிரபஞ்சத்தில் மிகவும் கண்கவர் மற்றும் அறிவியல் ரீதியாக பயனுள்ள நிகழ்வுகளில் ஒன்றான ஈர்ப்பு லென்ஸ்களைத் தேட, ஐரோப்பிய விண்வெளி அமைப்பின் யூக்லிட் தொலைநோக்கியின் பெரிய புதிய வெளியீட்டை ஆராய பொதுமக்களின் உதவியை வானியலாளர்கள் நாடுகின்றனர்.
இந்த முயற்சி Zooniverse இல் உள்ள Space Warps குடிமக்கள் அறிவியல் திட்டத்தின் மூலம் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது. அங்கு தன்னார்வலர்கள், பெரிய முன்னணி பொருட்களால் ஒளி வளைவதற்கான அடையாளங்களைக் கண்டறிய தொலைநோக்கி படங்களைப் பரிசீலிக்கிறார்கள். அந்த அடையாளங்கள் நீளமான வளைவுகள், வடிவம் மாறிய தடங்கள், அல்லது கிட்டத்தட்ட முழுமையான ஐன்ஸ்டைன் வளையங்களாகத் தோன்றலாம்.
ஈர்ப்பு லென்ஸ்கள் ஏன் முக்கியம்
ஈர்ப்பு லென்சிங் ஐன்ஸ்டைனின் பொது சார்பியல் கோட்பாட்டிலிருந்து நேரடியாக வருகிறது. பெரிய விண்மீன் மண்டலங்களும் விண்மீன் குழுக்களும் விண்வெளியை வளைத்துவிடுகின்றன, மேலும் அந்த வளைந்த வடிவவியல் வழியாக செல்லும் ஒளி திசையை மாற்றுகிறது. தொலைதூர மூலமும், ஒரு பெரிய முன்னணி பொருளும், பார்வையாளரும் சரியான முறையில் ஒரே கோட்டில் அமைந்தால், பின்னணி பொருள் ஒளிரும் வளைவுகளாகவோ வளையங்களாகவோ மாறி காணப்படலாம்.
இவை வெறும் அழகிய அபூர்வங்கள் அல்ல. லென்ஸ்கள் இயற்கையான தொலைநோக்கிகளைப் போல செயல்பட்டு, இல்லையெனில் மிக மங்கலாகவோ மிகச் சிறியதாகவோ இருந்து விரிவாக ஆய்வு செய்ய முடியாத தொலைதூர விண்மீன் மண்டலங்களை பெரிதாக்குகின்றன. மேலும், நேரடியாக ஒளி வெளியிடாத பொருள்களையும் உள்ளடக்கிய நிறையைக் கணக்கிட வானியலாளர்களுக்கு ஒரு வழியையும் அவை வழங்குகின்றன. அதனால் அவை விண்மீன் மண்டல வளர்ச்சி, பிரபஞ்ச அமைப்பு, மற்றும் பிரபஞ்சத்தின் பெரிய அளவிலான அமைப்பை ஆராய்வதில் மதிப்புமிக்க கருவிகளாக உள்ளன.
யூக்லிட் தேடலை மிகவும் பெரியதாக மாற்றியுள்ளது
மூல உரையின் படி, யூக்லிடின் சமீபத்திய வெளியீடு சுமார் 7.2 கோடி விண்மீன் மண்டலங்களை உள்ளடக்குகிறது; இது திட்டத்தின் தொடக்க தரவுத்தொகுப்பை விட சுமார் 30 மடங்கு பெரியது. அந்த அளவு சிக்கலை மாற்றுகிறது. வானியலாளர்கள் பெரும் காப்பகங்களை வடிகட்ட தானியங்கி முறைகளைப் பயன்படுத்த முடியும், ஆனால் மேம்பட்ட மென்பொருள்கூட அனைத்தையும் பிடிக்காது, குறிப்பாக வடிவங்கள் நுணுக்கமாக, ஒழுங்கற்றதாக, அல்லது சாதாரண விண்மீன் மண்டல அமைப்புகளுடன் எளிதில் குழப்பத்தக்கதாக இருக்கும்போது.
வழங்கப்பட்ட கட்டுரையின் படி, செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே பட்டியலை சுமார் 3,00,000 சாத்தியமான படங்களாக குறைத்துள்ளது. அந்த வடிகட்டலுக்குப் பிறகும், அந்த அளவு ஒரு சிறிய தொழில்முறை குழு திறம்பட ஆய்வு செய்ய மிகவும் அதிகம். அங்கேதான் குடிமக்கள் அறிவியல் பங்கு வகிக்கிறது.
AI筛ற்றலுக்குப் பிறகும் மனிதர்கள் ஏன் தேவை
இங்கே பொதுமக்களின் பங்கு அடையாளமானது மட்டும் அல்ல. மனிதர்களின் வடிவ அடையாளம் காணும் திறன், அல்காரிதம்கள் முழுமையாக மதிப்பிட முடியாத குழப்பமான காட்சிச் அமைப்புகளை கண்டறிவதில் இன்னும் வலுவாக உள்ளது. லென்ஸ் தேடலில், அதனால் உண்மையான ஈர்ப்பு வளைவை, அதைப் போன்ற தோற்றமுள்ள கலைப்பொருள், முன்னணி அம்சம், அல்லது சாதாரண விண்மீன் மண்டல வடிவத்திலிருந்து வேறுபடுத்த முடியும்.
யந்திரத்தின் முன்தேர்வு மற்றும் மனித மதிப்பாய்வு என்ற இந்த கலவை, பெரிய அறிவியல் கணக்கெடுப்புகளில் மீண்டும் மீண்டும் காணப்படும் மாதிரியாக மாறியுள்ளது. AI மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் முதல் கட்டத்தை கையாள்கிறது; மக்கள் எல்லைச் சிக்கல்கள், அசாதாரண வடிவங்கள், மற்றும் காட்சிப்படுத்தலாக சிக்கலான எடுத்துக்காட்டுகளில் தீர்மானம் வழங்குகிறார்கள். செயல்முறையில், யூக்லிடின் லென்ஸ் தேடல் இரண்டையும் ஒரே நேரத்தில் பயன்படுத்துகிறது: முதலில் கணக்கீட்டு அளவு, பின்னர் பரவலான மனித கவனம்.
உண்மையான அறிவியல் பயன் தரும் குடிமக்கள் அறிவியல்
Space Warps ஐ, மக்களின் பங்கேற்புடன் நடந்த முந்தைய அறிவியல் முயற்சிகளின் தொடர்ச்சியாக கட்டுரை விவரிக்கிறது. அந்த ஒப்பீடு பொருத்தமானது. SETI@home போன்ற திட்டங்கள், ஆய்வகங்களுக்கு வெளியே உள்ள மக்களும் முன்னோடி ஆராய்ச்சியில் பங்களிக்க முடியும் என்ற எண்ணத்தைப் பிரபலப்படுத்தின. Space Warps அந்த கருத்தை, படம் நிறைந்த வானியலின் காலத்துக்காக புதுப்பிக்கிறது; அங்கு தடையாக இருப்பது கணினி சக்தி மட்டுமல்ல, வகைப்படுத்தலும் கூட.
யூக்லிடுக்காக, இதன் பலன் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கலாம். உறுதிப்படுத்தப்பட்ட ஈர்ப்பு லென்ஸ்களின் பெரிய பட்டியல், வானியலாளர்களுக்கு தொடர்ந்த ஆய்வுகளுக்கான அதிக இலக்குகளைவும், புள்ளிவிவரப் பகுப்பாய்வுக்கான அதிக தரவு புள்ளிகளையும் வழங்கும். இது விண்மீன் மண்டலப் பரவல் மற்றும் நிறை அமைப்பிற்கான மாதிரிகளை மேம்படுத்த உதவும்; அதே நேரத்தில், வாய்ப்புச் சேர்க்கையால் லென்ஸ்கள் பெரிதாக்கும் தொலைதூர பொருள்களுக்கான புதிய சாளரங்களையும் திறக்கும்.
பெரிய கேள்விகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட தொலைநோக்கி
யூக்லிட் பிரபஞ்சத்தின் பெரிய அளவிலான அமைப்பை ஆய்வு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டது; அதனால் ஈர்ப்பு லென்ஸ்கள் அதன் பணியுடன் இயல்பாக பொருந்துகின்றன. வானியலாளர்கள் அதிக லென்ஸ்களை அடையாளம் காணும் அளவுக்கு, அவற்றை பிரபஞ்சக் கட்டமைப்பின் சோதனைகளாகப் பயன்படுத்தும் திறனும் மேம்படும். இந்த திட்டம் ஏற்கனவே கோடிக்கணக்கான விண்மீன் மண்டலங்களின் தரவை உருவாக்கி வருவதால், அரிய மற்றும் மதிப்புமிக்க அமைப்புகளை கண்டறியும் வாய்ப்பு வேகமாக உயர்கிறது.
அதனால், உடனடி செய்தி தொலைநோக்கி சுவாரசியமான படங்களைக் கண்டுபிடித்தது என்பதல்ல. நவீன வான சர்வேகளின் அளவு, தொழில்முறை குழுக்கள் மட்டும் அவற்றை ஆய்வு செய்யும் எல்லையை வழக்கமாக மீறிவிட்டது என்பதே முக்கியம். அறிவியல் கண்டுபிடிப்பு, தானியங்கி கருவிகளும் பரந்த மனிதப் பங்கேற்பும் கவனமாக வடிவமைக்கப்பட்ட கூட்டாண்மைகளில் அதிகமாக சார்ந்துள்ளது.
பொதுமக்களுக்கு இதன் பொருள்
தன்னார்வலர்களுக்கு, இந்த திட்டம் முன்நிலை வானியலுக்கு நேரடி அணுகலை வழங்குகிறது. பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு சாதாரண ஈடுபாட்டு பயிற்சியை முடிக்கச் சொல்லப்படவில்லை; அவர்கள் ஆராய்ச்சியை முன்னேற்றக்கூடிய நிகழ்வுகளைத் தேடி, ஒரு உண்மையான தரவுத்தொகுப்பைச் சுருட்ட உதவுகிறார்கள். இதனால் இந்த பணி மிகவும் ملموسமாகிறது. வீட்டிலிருந்து படங்களைப் பார்வையிடும் ஒருவர், எதிர்கால அறிவியல் பகுப்பாய்வின் ஒரு பகுதியாக மாறக்கூடிய ஒரு லென்ஸ் அமைப்பைக் கண்டறியலாம்.
தொலைநோக்கிகள் மேலும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குவதற்குத் தொடர்ந்தால், இந்த மாதிரியும் விரிவடையக் கூடும். யூக்லிடின் புதிய வெளியீடு அதற்கான காரணத்தை காட்டுகிறது: பிரபஞ்சம் அமைப்புகளால் நிரம்பியுள்ளது, ஆனால் அதன் மிக வெளிப்படுத்தும் வளைவுகளை கண்டறிவதில் இன்னும் பொறுமையான மனிதக் கண்கள் பயனளிக்கின்றன.
இந்த கட்டுரை Universe Today வெளியீட்டின் செய்திப்பதிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on universetoday.com
