தன்னார்வ வானியல் முயற்சி மறைந்த பொருள்களின் பெரிய கணக்கெடுப்பை உருவாக்கியுள்ளது
NASA கூறுவதன்படி, அதன் Backyard Worlds: Planet 9 திட்டத்தில் பங்கேற்ற தொண்டர்கள், தெரிந்த brown dwarf மக்கள் தொகையை செயல்பாட்டில் இரட்டிப்பாக்கி, கடந்த பத்தாண்டுகளில் 3,000-க்கும் மேற்பட்ட புதிய கண்டுபிடிப்புகளை சேர்த்துள்ளனர். Astronomical Journal-இல் வெளியிடப்பட்ட இந்த முடிவு, பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுக்குப் பழையபடி பொறுமையான மனித ஆய்வு இன்னும் தேவைப்படும் இடங்களில், citizen science ஆராய்ச்சியை எவ்வளவு விரைவாக முன்னேற்ற முடியும் என்பதற்கான வலுவான எடுத்துக்காட்டாகும்.
Brown dwarf-கள் நட்சத்திரங்களுக்கும் கோள்களுக்கும் இடையிலான மங்கலான நடுப்பகுதியில் உள்ளன. சுமார் வியாழனைப் போன்ற அளவு கொண்ட இவை, ஆனால் நட்சத்திரங்களை விட குறைந்த mass உடையவை. NASA கூறுவதன்படி, சூரியனின் அருகிலுள்ள பகுதியில் ஒவ்வொரு மூன்று அல்லது நான்கு நட்சத்திரங்களுக்கு ஒரு brown dwarf இருக்கிறது. ஆனால் அவை நட்சத்திரங்களை விட மங்கலாக இருப்பதாலும், அடர்த்தியான sky surveys-இல் எளிதில் தவறவிடப்படுவதாலும், கண்டுபிடிப்பது மிகவும் கடினம்.
அந்த சிரமமே Backyard Worlds திட்டத்தை மதிப்புமிக்கதாக மாற்றியது. முழுக்க தானியங்கி அமைப்புகள்மீது மட்டும் நம்பாமல், இது தொண்டர்களின் பரந்த, பகிர்ந்த சமூகத்தை infrared images-ஐ சோதித்து, நீண்ட கால இடைவெளிகளில் நகரும் பொருள்களைத் தேடச் செய்தது.
2,00,000-க்கும் மேற்பட்டோர் தரவைத் தேட உதவினர்
பங்கேற்பின் அளவு இந்தக் கதையின் மிகச் சிறப்பான பகுதிகளில் ஒன்றாகும். காகிதத்தில் இடம்பெற்ற 10 ஆண்டுகளை உள்ளடக்கிய காலத்தில் சுமார் 2,00,000 தொண்டர்கள் பங்களித்ததாக NASA கூறுகிறது. ஆய்வின் 75 ஆசிரியர்களில் 61 பேர் தொண்டர்கள் என்பது, வெளியிடப்பட்ட அறிவியல் பணிகளில் பொதுமக்கள் பங்கேற்பின் அரிதான நேரடி பிரதிபலிப்பாகும்.
இந்தத் திட்டம் NASA-வின் ஓய்வுபெற்ற Wide-field Infrared Survey Explorer, அல்லது WISE, மற்றும் மீள்செயல்படுத்தப்பட்ட Near-Earth-Object WISE mission, NEOWISE-R ஆகியவற்றின் படங்களை பயன்படுத்தியது. தொண்டர்கள் Zooniverse தளத்தில் படங்களைப் பார்த்து, 16 ஆண்டு காலத்தில் எடுக்கப்பட்ட frame-களை ஒப்பிட்டு அல்லது “blinking” செய்து, பின்னணி புலத்தை ஒப்பிடும்போது நகரும் பொருள்களை அடையாளம் கண்டனர். சில பங்கேற்பாளர்கள் மேலும் சென்று, தேடலை மேம்படுத்த தங்கள் சொந்த கருவிகள் மற்றும் data-analysis software-ஐ உருவாக்கினர்.
பொது உழைப்பு, அறிவியல் மேற்பார்வை, மற்றும் காப்பக space data ஆகியவற்றை இணைக்கும் இந்த கலப்பு முறை, கடினமான catalog சிக்கலை நீண்டகால discovery engine ஆக மாற்றியது. இது முன்னணி வானியலுக்கான அணுகலையும் விரிவாக்கியது. ஆய்வின் இரண்டு ஆசிரியர்கள் தொண்டர்களாகத் தொடங்கி பின்னர் வானியல் தொழில்களுக்கு சென்றனர்; இது citizen science திட்டங்கள் research infrastructure-ஆகவும் talent pipeline-ஆகவும் செயல்பட முடியும் என்பதற்கான அறிகுறி.
Brown dwarf-கள் ஏன் முக்கியம்
மாதிரி அளவை இரட்டிப்பாக்குவது வெறும் அரிய பொருள்களின் பட்டியலை நிரப்புவது அல்ல. Brown dwarf-கள் முக்கியமானவை, ஏனெனில் நட்சத்திரங்களும் கோள்களும் எவ்வாறு உருவாகின்றன, விண்மீன் மண்டலத்தில் mass எவ்வாறு பகிர்ந்துள்ளது, மற்றும் சூரியனின் அருகிலுள்ள பகுதியில் எந்த வகையான குறைந்த-வெப்பநிலை பொருள்கள் உள்ளன என்பதைக் கண்டறிய அவை வானியலாளர்களுக்கு உதவுகின்றன.
NASA கூறுவதன்படி, விரிவாக்கப்பட்ட பட்டியல் extreme T subdwarfs எனப்படும் புதிய வகையை, மேலும் ultra-cool brown dwarfs மற்றும் aurorae இருப்பது போலத் தோன்றும் ஒரு பொருளையும் வெளிப்படுத்தியுள்ளது. இக்கண்டுபிடிப்புகள், பெரிதாக்கப்பட்ட census வெறும் அதே வகை பொருள்களின் கூடுதல் தொகுப்பு அல்ல என்பதைச் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. இது விண்மீன் மக்கள்தொகையின் மங்கிய ஓரத்தில் உள்ள பல்வகைப்பாட்டை வெளிச்சம் போடுகிறது.
Brown dwarf-களின் வளமான பட்டியல் சூரியனைச் சுற்றியுள்ள உடனடியான cosmic neighborhood-ஐ வரைபடமிட உதவுகிறது. இப்பொருள்கள் அதிக எண்ணிக்கையிலும் மங்கலாகவும் இருப்பதால், வழக்கமான sky surveys-இல் தெளிவாகத் தெரியாமல், உள்ளூர் மக்கள்தொகையின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதியை உருவாக்கக்கூடும். சிறந்த கணக்கெடுப்புகள் அருகிலுள்ள mass distribution மாதிரிகளை மேம்படுத்தி, குறைந்த mass கொண்ட பொருள்களின் உருவாக்கத்தை ஆய்வு செய்யும் போது வானியலாளர்கள் பயன்படுத்தும் கருதுகோள்களையும் கூர்மையாக்குகின்றன.
AI காலத்திலும் மனித pattern recognition-க்கு இடம் இருக்கிறது
அறிவியல் கணினிப் பணிகளில் தானியங்கி பகுப்பாய்வு மேலாதிக்கம் செலுத்தும் இந்த காலத்தில், Backyard Worlds முடிவு சில பணிகளில் கட்டமைக்கப்பட்ட பொதுப் பங்கேற்பு இன்னும் முற்றிலும் machine-led அணுகுமுறைகளை மிஞ்சவோ அல்லது அவற்றைเสரிக்கவோ முடியும் என்பதை நினைவூட்டுகிறது. Brown dwarf வேட்டையில் நுண்ணிய இயக்கத்தையும் மங்கிய சைகைகளையும் பல படங்களில் கவனிப்பது தேவைப்படுகிறது. அந்த வகையான visual comparison பகிர்ந்த மனித மதிப்பாய்வுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது என்பதே இங்கு தெளிவாகிறது.
இந்தத் திட்டத்தின் வெற்றி automation-க்கு எதிரான வாதமல்ல. அதற்கு பதிலாக, machines புலத்தைச் சுருக்கி, குறிப்பாக edge cases மற்றும் அசாதாரண பொருள்களில், algorithms தவறவிடக்கூடியவற்றை மனிதர்கள் பிடிக்கும் layered discovery model-ஐ அது சுட்டுகிறது. தொண்டர்கள் தங்கள் சொந்த search tools-ஐ உருவாக்கியிருப்பது, citizen participants எவ்வளவு விரைவாக passive helpers-லிருந்து active method developers-ஆக மாற முடியும் என்பதையும் காட்டுகிறது.
பெரிய catalog, ஆனால் தேடல் இன்னும் முடிவில்லை
இந்தக் கண்டுபிடிப்பு எண்ணிக்கை இவ்வளவு குறிப்பிடத்தக்கதற்கான ஒரு காரணம், திட்டம் இன்னும் முழுமையடையவில்லை என்பதுதான். NASA-வின் கூற்றுப்படி, WISE மற்றும் NEOWISE-R பார்த்த 2 பில்லியனுக்கும் மேற்பட்ட sources-ஐ அணி இன்னும் sift செய்து வருகிறது. இதன் பொருள், தற்போதைய paper, sky-இன் மங்கிய, குளிர்ந்த மக்கள்தொகையை வரைபடமிடும் மிகப் பெரிய முயற்சியின் ஒரு கட்டமாக மட்டுமே இருக்கலாம்.
திட்டத்தின் பொதுமுக தன்மை அதற்கு அபூர்வமான நீடித்த தன்மையையும் அளிக்கிறது. Backyard Worlds வெளியீட்டுடன் முடிவடையாது; நேரமும் கவனமும் வழங்கத் தயாரான யாருக்கும் அது திறந்தே உள்ளது. NASA-விற்கு, இது ஒரு research program மற்றும் outreach model இரண்டும் ஆகிறது; archive செய்யப்பட்ட mission data-ஐ உயிரோட்டமான அறிவியல் பணியாக மாற்றுகிறது.
பெரிய பாடம் என்னவென்றால், வானியலின் அடுத்த கண்டுபிடிப்புகள் புதிய launches மற்றும் பெரிய telescopes-இலிருந்து மட்டும் வருவதில்லை. ஏற்கனவே சேகரிக்கப்பட்ட பெரும் தரவின் சிறந்த பயன்பாட்டிலிருந்தும், அந்தத் தரவைச் சுற்றி மக்களை ஒழுங்குபடுத்தும் புதிய வழிகளிலிருந்தும் அவை வரும். இங்கு, அதன் பலன் தெரிந்த brown dwarf மக்கள் தொகையில் ஏற்பட்ட பெரும் விரிவாக்கமும், விண்மீன் மண்டலத்தின் மிகக் கவனிக்கப்படாத வகைகளில் ஒன்றின் மீதான தெளிவான பார்வையும் ஆகும்.
தொழில்முறை வானியலாளர்களுக்கு, இந்தப் புதிய catalog ultra-cool atmospheres, அரிய subtypes, மற்றும் உள்ளூர் galactic structure ஆகியவற்றை ஆய்வு செய்ய ஒரு ஆழமான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. இதை உருவாக்க உதவிய தொண்டர்களுக்கு, நவீன space science-இல் அர்த்தமுள்ள கண்டுபிடிப்பு பாரம்பரிய நிறுவனங்களுக்குள் இருப்பவர்களுக்கு மட்டுமே என்றில்லை என்பதற்கான சான்றாகும். சில நேரங்களில் அது ஒரு public image browser, பொறுமை, மற்றும் infrared light-இன் நகரும் ஒரு சிறு புள்ளியுடன் தொடங்குகிறது.
இந்தக் கட்டுரை science.nasa.gov-இன் செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on science.nasa.gov




