உபரின் அடுத்த தானியங்கி வாகன பந்தயம்
உபரின் நீண்டகால தானியங்கி வாகனத் திட்டம், நிறுவனம் மிகக் குறைந்த நிறுவனங்களே ஒப்பிட முடியும் என்று நம்பும் ஒரு பங்கினைச் சுற்றி உருவாகிறது: உலகளாவிய அளவில் தரவு சேகரிப்பு. மனித ஓட்டுநர்களின் கார்களில் சென்சார்கள் பொருத்தி, அந்த வாகனங்கள் தானியங்கி வாகன உருவாக்குநர்களுக்கும், உடல் உலக சூழல்களில் பயிற்சி பெறும் பிற AI அமைப்புகளுக்கும் உண்மை உலக ஓட்டத் தரவை சேகரிக்க வேண்டும் என்பதே நிறுவனத்தின் இலக்கு.
இந்தக் காட்சி உபரின் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி பிரவீன் நேப்பள்ளி நாகா விளக்கியது; முதலில் ஒரு சிறிய உள் முயற்சியின் மூலம் அதிகம் கற்ற பிறகு, அந்த திசையில் நிறுவனம் நகர விரும்புகிறது என்றார். உடனடி காலத்தில், ஜனவரி இறுதியில் அறிவிக்கப்பட்ட AV Labs என்ற திட்டத்தின் கீழ், சென்சார் பொருத்தப்பட்ட கார்களின் தனிப்பட்ட படையினைப் பயன்படுத்துகிறது உபர். ஆனால் யோசிக்கும் அளவிலான பெரும் ஆசை இதைவிட பெரியது. உபரின் டிரைவர் வலையமைப்பு உலகளவில் மில்லியன்களில் உள்ளது; இதனால் எந்த ஒரு தானியங்கி கார் நிறுவனத்தின் உள்கட்டளை படையையும் விட மிகப் பெரியதாக இருக்கக் கூடிய பகிர்ந்த சென்சார் தளத்தின் சாத்தியம் உருவாகிறது.
உபருக்கு வாய்ப்பு தரவில்தான் ஏன் தெரிகிறது
நிறுவனத்தின் வாதம் நேரடி: தானியங்கி வாகன மேம்பாட்டின் தடையாக இருப்பது மென்பொருள் மற்றும் ஹார்ட்வேர்தான் அல்ல, பரந்த, சூழல் நிறைந்த தரவுகளுக்கான அணுகலும் ஆகும். தரவு சேகரிப்பே முக்கிய தடையென நாகா கூறினார். குறிப்பிட்ட தெருக்கள், நாளின் குறிப்பிட்ட நேரங்கள், மற்றும் ஓட்டுநர் சூழ்நிலைகளில் இருந்து இலக்கிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் AV உருவாக்குநர்களுக்கு தேவை, ஆனால் அந்தத் தகவலைச் சிறப்பாக சேகரிக்க போதுமான வாகனங்களை இயக்கும் மூலதனம் பெரும்பாலும் அவர்களிடம் இருக்காது.
உபர் இந்தப் பிரச்சனையைத் தீர்க்க முடிந்தால், அது வெறும் விநியோகக் கூட்டாளியாக அல்ல, AV துறைக்கான அடித்தள கட்டமைப்பாக மாறலாம். இது முக்கியமான மாற்றம். உபர் தனது சொந்த self-driving அமைப்பை உருவாக்குவதிலிருந்து முன்பே பின்வாங்கியது, மேலும் robotaxi திட்டங்களின் எழுச்சி, சொந்த AV stack இல்லாத தளங்கள் இறுதியில் தங்கள் செல்வாக்கை இழக்குமா என்ற கேள்வியை நீண்ட காலமாக எழுப்பி வந்தது. இந்தத் திட்டம் உபர் இன்னொரு பாதையைக் காண்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது: பயண வலையமைப்பிற்கான அணுகல், செயல்பாட்டு தேவைச் சிக்னல், மற்றும் AV நிறுவனங்கள் தங்கள் மாதிரிகளை மேம்படுத்த உதவும் தரவு அடுக்கு ஆகியவற்றை உடையதாக இருப்பது.
