இலவச சேவையாக அலங்கரிக்கப்பட்ட வீட்டு தரவு சேகரிப்பு

MicroAGI என்ற ஒரு ஸ்டார்ட்அப் தனது Shift ஆப் மூலம் நியூயார்க் நகர வாசிகளுக்கு இலவச வீட்டு சுத்தம் வழங்குகிறது, ஆனால் உண்மையான தயாரிப்பு சுத்தம் அல்ல. தனியார் வீடுகளுக்குள் பணியாற்றும் சுத்தம் செய்பவர்களின் முதல் நபர் பார்வை வீடியோவை நிறுவனம் விரும்புகிறது, மேலும் அந்த பதிவுகள் அடுத்த தலைமுறை வீட்டு ரோபோக்களைப் பயிற்றுவிக்க உதவும் என அது கூறுகிறது.

இந்த முன்மொழிவு மிகவும் நேரடியானது. மூல உரையின் படி, Shift முதலாம்-நபர் சுத்தம் காட்சிகளை பதிவு செய்வதற்குப் பதிலாக நியூயார்க் வாசிகளை இலவச தொழில்முறை வீட்டு சுத்தம் செய்பவர்களுடன் இணைக்கிறது. சுமார் இரண்டு மணி நேரம் நீளமானதாக மதிப்பிடப்படும் ஒரு நேரத்தை முன்பதிவு செய்வதற்கு முன், தொலைபேசி எண், மின்னஞ்சல் முகவரி, வீட்டு முகவரி, மற்றும் நுழைவு வழிமுறைகள் போன்ற தகவல்களை வாடிக்கையாளர்கள் வழங்குமாறு கேட்கப்படுகிறார்கள்.

இது ஏன் தனித்துவமானது

AI நிறுவனங்கள், குறிப்பாக ரோபோடிக்ஸ் துறையில், உயர்தரமான நிஜ உலக பயிற்சி தரவின் தேவை பற்றி அடிக்கடி பேசுகின்றன. Shift-ஐ குறிப்பிடத்தக்கதாக 만드는து, அது தரவு சேகரிப்பை மிக நெருக்கமான சூழல்களில் ஒன்றான வீட்டுக்குள் கொண்டு செல்வதாகும். ரோபோ பயிற்சி பெரும்பாலும் குழப்பமான, மாறுபடும், சாதாரண மனித இடங்களின் எடுத்துக்காட்டுகளின் மீது சார்ந்திருக்கும்; கேமரா அணிந்த ஒரு வீட்டு சுத்தம் செய்பவர் அத்தகைய பொருளைத் துல்லியமாக உருவாக்க முடியும்.

தொழில்நுட்ப ரீதியாக, இந்த தர்க்கம் தெளிவாக உள்ளது. வீட்டு பணிகளை தானியங்கமாக்குவது கடினம், ஏனெனில் வீடுகள் ஒரே மாதிரி இருக்காது. சமையலறை அமைப்புகள் மாறுபடும், அசுத்தம் நாள்தோறும் மாறுகிறது, மேற்பரப்புகள் ஒளியை வேறுபட்டு பிரதிபலிக்கின்றன, மேலும் பயனுள்ள சுத்தத்திற்கு தேவையான செயல்களின் வரிசை சூழலின் அடிப்படையில் மாறும். மனிதர்கள் அந்த பணிகளைச் செய்வதை காட்டும் பெரிய வீடியோ தரவுத்தொகுப்பு embodied AI அமைப்புகளுக்குப் பயனுள்ள பயிற்சி பொருளாக இருக்கலாம்.

சமூக ரீதியாக, இந்த சலுகை மிகக் குறைவாக நேரடியாக உள்ளது. இலவச சுத்தம் கவர்ச்சிகரமாகத் தோன்றலாம், ஆனால் இங்கே பரிமாற்றம் பணத்துக்கு பதிலாக உழைப்பு அல்ல. அது தனிப்பட்ட சூழல் தரவுக்குப் பதிலாக உழைப்பு. அதனால் இந்த சேவை ஒரு சாதாரண வீட்டு சந்தையைவிட தரவு சேகரிப்பு நடவடிக்கையாகவே அதிகமாகத் தோன்றுகிறது.

MicroAGI முன்வைக்கும் தனியுரிமை வாதம்

Shift FAQ-இன் படி, பெயர்கள், முகங்கள், மற்றும் பிற தனிப்பட்ட தகவல்கள் தானாகவே அடையாளம் நீக்கப்படுகின்றன, மேலும் உணர்வுப்பூர்வமான விவரங்கள் காட்சிகள் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பே மங்கலாக்கப்படுகின்றன. அதன் தனியுரிமைக் கொள்கை, ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகள் அல்லது பிற பிடிப்பு சாதனங்களில் நேரடியாக இயங்கும் மேம்பட்ட மெஷின்-லேர்னிங் மாதிரிகள், எந்த தரவும் கிளவுட் சேவையகங்களுக்கு பதிவேற்றப்படுவதற்கு முன் தானியங்கி முக மங்கலாக்கம் மற்றும் அடையாளச் சின்ன மறைப்பு போன்ற மாற்றமில்லாத செயல்பாடுகளை செய்கின்றன என்று கூறுகிறது.

இது பல நுகர்வோர் AI தயாரிப்புகள் முன்வைக்கும் வாதத்தைவிட சிந்தித்த தனியுரிமை வாதமாகும், ஆனால் முக்கியமான கவலையை இது தீர்க்கவில்லை. வீட்டு சுத்தம் வீடியோக்களை பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து அகற்றக் கோர மக்கள் முடியும் எனக் கொள்கையில் எங்கும் கூறப்படவில்லை என்று மூல உரை சுட்டிக்காட்டுகிறது. முகங்கள் மற்றும் பெயர்கள் மறைக்கப்பட்டாலும், வீட்டின் அமைப்பு, பொருட்கள் அல்லது பிற சூழல் அறிகுறிகளின் மூலம் ஒரு வீடு அடையாளம் காணப்படுவதைத் தடுக்க அந்த அநாமதேயமாக்கல் போதுமா என்பதும் தெளிவாக இல்லை.

இவை விளிம்பு நிலைச் சம்பவங்கள் அல்ல. முகங்களும் பெயர்களும் நீக்கப்பட்ட பிறகும், ஒரு வீடு பழக்கங்கள், சொத்துகள், குடும்ப அமைப்பு, நடைமுறைகள் மற்றும் சமூக-பொருளாதார சைகைகளை வெளிப்படுத்த முடியும். ஒரு திரையையோ அடையாள அட்டையையோ மங்கலாக்குவது ஒரு வகையான தனியுரிமை ஆபத்தைக் குறைக்கிறது. ஆனால் வசித்து வரும் ஒரு இடம் தானாகவே அடையாளப்படுத்தும் தரவு என்பதைக் கவனிக்க அது இயல்பாகவே சமாளிக்காது.

Embodied AI-யில் உள்ள பெரிய பிரச்சினை

பயனுள்ள வீட்டு ரோபோக்களை உருவாக்கும் போட்டி, முழுமையாக தன்னாட்சி கொண்ட இயந்திரங்கள் வருவதற்கு முன்பே, சிரமமான உழைப்பு மற்றும் ஒப்புதல் ஏற்பாடுகளின் மீது சார்ந்திருக்கலாம் என்பதற்கும் Shift ஒரு நினைவூட்டலாகும். ரோபோக்கள் தங்களாகக் கற்றுக்கொள்ளுவதற்குப் பதிலாக, நிறுவனங்கள் முதலில் இயந்திரக் கற்றலுக்காக உகந்த சூழலில் மனிதர்களை மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்கச் செய்ய வேண்டியிருக்கலாம். அந்த அர்த்தத்தில், இந்த சேவை AI-யில் உள்ள ஒரு பரந்த முறைப்படியின் ஒரு பகுதியாகும்; அதில் தானியக்கம் பெரும்பாலும் மனித தரவு உற்பத்தியின் தீவிரப்படுத்தலுடன் தொடங்குகிறது.

நிறுவனத்தின் வலைத்தளம் இதில் “எந்த பிடிப்பும் இல்லை” என்று கூறுகிறது, ஆனால் தெளிவாக ஒரு பிடிப்பு உள்ளது: அந்த காட்சிகள். அந்த பரிமாற்றம் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கதா என்பது, மக்கள் அநாமதேயமாக்கல் செயல்முறையை எவ்வளவு நம்புகிறார்கள், மேலும் நிறுவனம் எதிர்கால தரவு பயன்பாட்டை எவ்வளவு தெளிவாக விளக்குகிறது என்பதைக் கொண்டே தீர்மானிக்கப்படும். தற்போது, Shift வழங்கல் ரோபோடிக்ஸ் வளர்ச்சி எந்த திசையில் செல்கிறது என்பதற்கான ஒரு கூர்மையான உதாரணமாக உள்ளது. வீடு ஒரு பயிற்சி மையமாக மாறுகிறது, மற்றும் தனியுரிமை நுழைவு விலையின் ஒரு பகுதியாக மாறுகிறது.

இந்தக் கட்டுரை Ars Technica செய்தியறிக்கையின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.

Originally published on arstechnica.com