வெள்ளை மாளிகையும் AI ஆய்வகங்களும் கூட்டரசு பணிக்கான பாதுகாப்பு விதிகளை வடிவமைக்கின்றன

வாஷிங்டனும் முன்னணி AI நிறுவனங்களும் கூட்டரசு வணிகத்துக்கான புதிய நுழைவாயிலில் ஒன்றிணைகின்றன

வெள்ளை மாளிகை அதிகாரிகளும் அமெரிக்காவின் முக்கிய AI உருவாக்குநர்களில் சிலரும், கூட்டரசு AI ஒப்பந்தங்களை நாடும் நிறுவனங்களுக்கு நடைமுறைத் தேவையாக மாறக்கூடிய ஒரு தன்னார்வ பாதுகாப்பு கட்டமைப்பில் பணியாற்றி வருகின்றனர். Defense One-இன் தகவலின்படி, Google, OpenAI, Anthropic மற்றும் Meta நிறுவனங்களின் பிரதிநிதிகள் செவ்வாயன்று நிர்வாக அதிகாரிகளை சந்தித்து மேம்பட்ட மாதிரிகளை சோதிப்பதற்கான வழிகாட்டுதல்கள் குறித்து விவாதித்தனர். முடிவு என்னவென்று நிர்வாகம் பொதுவாக விரிவாக தெரிவிக்கவில்லை என்றாலும், வெளியான வரைவு மாதிரி பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வுகளுக்கும் கூட்டரசு பணத்திற்கான அணுகலுக்கும் இடையில் புதிய தொடர்பை சுட்டிக்காட்டுகிறது.

இந்த உருவாகும் ஏற்பாடு முக்கியமானது; ஏனெனில் இது பெரும்பாலும் தனித்த பாதைகளில் நகர்ந்த இரண்டு விஷயங்களை இணைப்பதாகத் தெரிகிறது: வேகமாக முன்னேறும் frontier மாதிரி வளர்ச்சியும் அரசின் கொள்முதல் அமைப்பும். Defense One மேற்கோள் காட்டிய அதிகாரிகள் விவரித்துள்ள கட்டமைப்பின் கீழ், இதில் சேரும் நிறுவனங்கள் கூட்டரசு நிதியை, அதில் Defense Department நிதியும் உட்பட, பெறுவதற்கு முன் 30 நாட்கள் பாதுகாப்பு மதிப்பீட்டிற்காக தங்களின் மாதிரிகளை அமெரிக்க ஆய்வாளர்களிடம் சமர்ப்பிக்க வேண்டும். இது முன்-வழங்கல் சோதனையை வெறும் பெயரளவு பயிற்சியாக வைத்திருக்காது. அது உலகின் மிக லாபகரமான AI வாடிக்கையாளர்களில் ஒன்றுடன் இணைக்கப்பட்ட நிபந்தனையாக மாறும்.

இந்த முன்மொழிவு, மாதிரிகளை உருவாக்கும் நிறுவனங்களுடன் நேரடி பேச்சுவார்த்தை மூலம் கூட்டரசுக் கொள்கை எவ்வாறு வடிவமைக்கப்படுகிறது என்பதையும் பிரதிபலிக்கிறது. Defense One, Google, Anthropic மற்றும் OpenAI கூட்டத்திற்கு சுமார் ஒன்பது நாட்களுக்கு முன்பு ஒரு கூட்டு வரைவை சமர்ப்பித்ததாகவும், பின்னர் ஒருவருடன் ஒருவர் மற்றும் வெள்ளை மாளிகையுடன் இணைந்து ஒப்பந்தத்தை அடைய பணியாற்றியதாகவும் தெரிவித்தது. தெரிவிக்கப்பட்ட ஒருமித்தப் புள்ளிகளில் ஒன்று, வளர்ச்சிக்காலத்தில் ஆய்வகங்கள் A/B சோதனையை தொடர்ந்து நடத்த முடியும் என்பதாகும்; இதற்கு வெள்ளை மாளிகை ஒப்புக்கொண்டதாக கூறப்படுகிறது. இது முக்கியமான விவரம், ஏனெனில் A/B சோதனை என்பது மாதிரி நடத்தை ஒப்பிட, மாற்றங்களை அளவிட, வெளியீட்டுக்கு முன் அமைப்புகளை மேம்படுத்த பயன்படும் நிலையான முறை.

விதிமுறைகள் செய்யாததை கொள்முதல் வழி செய்யக்கூடும்

அறிக்கையில் விவரிக்கப்பட்ட கட்டமைப்பு பாரம்பரிய சட்டம் அல்லது அதிகாரப்பூர்வ நிர்வாக விதி தயாரித்தல் போல படிக்கப்படவில்லை. மாறாக, இது கொள்முதல் மையமான செயல்முறையாகத் தெரிகிறது: கலந்து கொள்ளவும், சோதனையை கடக்கவும், அரசாங்க வணிகத்திற்கான தகுதியைத் தக்கவைத்துக்கொள்ளவும். கட்டமைப்புக்கு வெளியே இருந்தால், கூட்டரசு நிதியைப் பெறுவது கடினமாகலாம். இத்தகைய அமைப்பு சட்டமன்றத்தை விட வேகமாக நகர முடியும்; ஆனால் அது வெளிப்படைத்தன்மை, ஒருமைப்பாடு மற்றும் மேற்பார்வை குறித்த கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது.

இந்த கவலைகள் ஏற்கனவே Capitol Hill-இல் தெரிகின்றன. Defense One-இன் தகவலின்படி, ஜனநாயகக் கட்சியைச் சேர்ந்த சட்டமன்ற உறுப்பினர்கள் டிரம்ப் நிர்வாகத்தின் AI அணுகுமுறையை "ad-hoc and unpredictable" என்று விவரித்தனர். அந்த வெளியீடு மேற்கோள் காட்டிய செவ்வாய்க்கிழமை கடிதத்தில், Senate Democrats நிர்வாகத்தின் தற்போதைய கொள்கைகள் மற்றும் எதிர்காலத் திட்டங்களை தெளிவுபடுத்த, தேவையெனில் வகைப்படுத்தப்பட்ட இணைப்புடன், ஒரு வகைப்படுத்தப்படாத பதிலை வெள்ளை மாளிகையிடம் கேட்டனர். இந்த விமர்சனம், கதவுகள் மூடப்பட்ட நிலையில் ஒரு கட்டமைப்பு உருவாகிக்கொண்டிருந்தாலும், அது எப்படி செயல்படுகிறது, யார் அதை அமல்படுத்துகிறார், உண்மையில் எந்தத் தரநிலைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை சட்டமன்ற உறுப்பினர்களும் பொதுமக்களும் காண முடிந்தால்தான் அதன் நம்பகத்தன்மை அமையும் என்பதை சுட்டுகிறது.

செயல்பாட்டு விவரங்கள் இல்லாதது குறிப்பாக கவனிக்கத்தக்கது, ஏனெனில் விவரிக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வு சிறியதல்ல. 30 நாள் ஆய்வு செயல்முறை என்பது எந்த திறன் அபாயகரமானதாக கருதப்படுகிறது, சோதனைகள் எவ்வாறு வடிவமைக்கப்படுகின்றன, நிறுவனங்கள் என்ன ஆதாரங்களை வழங்க வேண்டும், ஒரு மாதிரி தோல்வியுற்றால் என்ன நடக்கும் என்பதற்கான முடிவுகளை குறிக்கிறது. பாதுகாப்பு ஆய்வுகள் எவ்வாறு நடத்தப்படும் என்பது குறித்து வெள்ளை மாளிகை கருத்து தெரிவிக்கவில்லை என்றும், National Institute of Standards and Technology மற்றும் Cybersecurity and Infrastructure Security Agency போன்ற அமைப்புகள் சோதனைத் தரநிலைகளை எவ்வாறு நடத்தவோ வடிவமைக்கவோ செய்வது என்பதை Office of Science and Technology Policy இன்னும் தீர்மானிக்க முயற்சித்து வருவதாகவும் Defense One தெரிவித்தது.

இதனால் கொள்கை frontier AI நிர்வாகத்தில் பரிச்சயமான நிலையில் உள்ளது: தொழில் நடத்தையை பாதிக்கத் தேவையான அளவு முக்கியமானது, ஆனால் செயல்படுத்துதலே அமைப்பு நம்பகமானதா என்பதை நிர்ணயிக்கும் அந்த நிலையில் இன்னும் தெளிவற்றது.

சீனா காரணியும் கொள்கை வாதத்தின் வெளிப்படையான பகுதியாக உள்ளது

இந்த விவாதம் உள்நாட்டு பாதுகாப்பைப் பற்றியது மட்டுமல்ல. அது போட்டி பிரச்சினையாகவும் அமைக்கப்படுகிறது. Defense One-இன் தகவலின்படி, ஜனநாயகக் கட்சியைச் சேர்ந்த சட்டமன்ற உறுப்பினர்கள், நிர்வாகத்தின் அணுகுமுறை முக்கியமான தருணத்தில் போட்டியாளரான சீன மாதிரிகளின் உலகளாவிய பயன்பாட்டை அதிகரிக்கக்கூடும் என்று எச்சரித்தனர். அதே நேரத்தில், ஜூன் மாதத்தில் வெளியான ஒரு வெள்ளை மாளிகை நிர்வாக ஆணை, பங்கேற்கும் நிறுவனங்களுக்கு சீன போட்டியாளர்கள் அல்லது இரகசியங்களைத் திருட முயற்சிப்பவர்களிடமிருந்து கூடுதல் அறிவுசார் சொத்து பாதுகாப்பை வழங்குகிறது என கூறப்படுகிறது.

இந்த சேர்க்கை பலவற்றை வெளிப்படுத்துகிறது. ஒரு பக்கம், சிக்கலான அல்லது ஒத்திசைவற்ற கொள்கை உலகளாவிய ஏற்றுக்கொள்ளல் போட்டியில் அமெரிக்க நிறுவனங்களை பலவீனப்படுத்தக்கூடும் என்று கொள்கை நிர்ணயர்கள் கவலைப்படுகின்றனர். மற்றொரு பக்கம், நிர்வாகம் தன் விருப்பமான கட்டமைப்பில் சேரும் நிறுவனங்களுக்கு, மதிப்புள்ள மாதிரி-தொடர்புடைய அறிவுசார் சொத்துகளுக்கான வலுவான பாதுகாப்பு உட்பட, நன்மைகள் வழங்க முயல்கிறது போலத் தெரிகிறது. தேசிய பாதுகாப்பு, வணிகப் போட்டி மற்றும் பாதுகாப்பு நிர்வாகம் ஆகியவை இப்போது தனித்தனி கொள்கை பாதைகளாக இல்லாமல், ஒன்றாகக் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன என்பதே செய்தி.

இது frontier AI விவாதத்தில் அதிகரித்து வரும் பொதுவான நிலை. பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வுகள் தவறான பயன்பாடு அல்லது ஆபத்தான திறன் வெளியீட்டைத் தடுக்கும் பாதுகாப்புகள் என்ற ஒரே நோக்கில் மட்டும் பேசப்படவில்லை. அவை அமெரிக்க தொழில்நுட்ப தலைமையின் மூலத் தள அமைப்பின் ஒரு பகுதியாகவும் முன்வைக்கப்படுகின்றன. இது அரசுக்கும் தொழில்துறைக்கும் ஊக்கங்களை மாற்றுகிறது. ஆய்வகங்களுக்கு, பங்கேற்பு என்பது பாதுகாப்பை நிரூபிப்பதைவிட சந்தை அணுகலும் அரசியல் ஒத்திசைவும் காக்கும் வழியாகவும் மாறலாம். அரசுக்கு, முழுமையான AI சட்டத்தை காங்கிரஸ் உருவாக்கும் வரை காத்திருக்காமல் தேசிய எதிர்பார்ப்புகளை அமைக்கும் ஒரு வழியாக கொள்முதல் தரநிலைகள் செயல்படலாம்.

இந்த செய்தி இப்போது ஏன் முக்கியம்

நேரம் முக்கியமானது. Defense One தெரிவித்ததாவது, Defense Department-இன் 2027 பட்ஜெட் கோரிக்கை AI நிறுவனங்களுக்கு 54 பில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமாக வேண்டுமெனக் கோருகிறது என்று பேச்சுவார்த்தைகளை அறிந்த அதிகாரிகள் கூறினர். அந்த எண்ணிக்கை எதிர்கால தேவையின் அளவை வரையறுத்தால், விவாதத்தில் இருக்கும் பாதுகாப்பு கட்டமைப்பு ஒரு குறுகிய முயற்சி அல்ல. அது மிகப் பெரிய கூட்டரசு சந்தைக்கான முன்னால்வாசல் ஆக இருக்கலாம்.

இந்த வாய்ப்பு, மேசையில் தொழில்துறையின் இருப்பும், செயல்முறையைச் சுற்றிய அரசியல் அழுத்தமும் ஏன் உள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. வாடிக்கையாளர் போதுமான அளவு பெரியதாக இருந்தால், ஒரு தன்னார்வ ஒப்பந்தமும் போட்டி நிலத்தை மாற்ற முடியும். கட்டமைப்பை உருவாக்க உதவும் நிறுவனங்கள் மதிப்பாய்வுகள் எப்படி செயல்படும் என்பதில் முன்னதாகவே தெளிவு பெறலாம். முதன்மை பேச்சுவார்த்தைக் குழுவுக்கு வெளியே உள்ள நிறுவனங்கள் தடைகள், சமமற்ற அணுகுமுறை அல்லது தெளிவில்லாத கடமைகள் குறித்து கவலைப்படலாம். போதுமான பொதுச் செயல்முறை இல்லாமல் ஒரு முக்கிய தொழில் கொள்கை உருவாக்கப்படுகிறது என்று சட்டமன்ற உறுப்பினர்கள் கவலைப்படலாம்.

இதுவரை, நிர்வாகம் பொதுவில் மிகக் குறைவாகவே பேசுகிறது, மேலும் கட்டமைப்பின் பல பகுதிகள் இன்னும் தீர்வடையவில்லை. ஆனால் திசை ஏற்கனவே தெளிவாக உள்ளது. வெள்ளை மாளிகையும் முன்னணி AI நிறுவனங்களும் கூட்டரசு ஒப்பந்தங்களின் சூழலில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய frontier மாதிரி சோதனை எப்படி இருக்க வேண்டும் என்பதை வரையறுக்க முயல்கின்றன. இந்த முயற்சி நிலையான நிர்வாக முறையாக மாறுமா, அல்லது யாரையும் நீண்ட காலம் திருப்திப்படுத்தாத மற்றொரு தற்காலிக ஏற்பாடாக மட்டுமே இருக்குமா என்பதே தீராத கேள்வி.

• வெள்ளை மாளிகை அதிகாரிகள் voluntary testing guidelines குறித்து பேச frontier AI ஆய்வகங்களுடன் சந்தித்தனர்.
• கட்டமைப்பில் சேரும் நிறுவனங்கள் கூட்டரசு நிதி பெறுவதற்கு முன் 30 நாட்கள் அமெரிக்க பாதுகாப்பு ஆய்வுக்கு உள்ளாக வேண்டியிருக்கலாம்.
• நிர்வாகத்தின் AI அணுகுமுறை தெளிவற்றதும் கணிக்க முடியாததுமாக இருப்பதாக சட்டமன்ற உறுப்பினர்கள் விமர்சித்தனர்.
• சோதனைத் தரநிலைகளும் NIST மற்றும் CISA-வின் பங்களிப்புகளும் இன்னும் தீர்வடையவில்லை.

இந்த கட்டுரை Defense One செய்தி அறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.