RIMPAC லாஜிஸ்டிக்ஸை ஒரு தொழில்நுட்பப் பரிசோதனையாக மாற்றுகிறது
அமெரிக்க ராணுவம் 2026 Rim of the Pacific பயிற்சியைப் பயன்படுத்தி, தன்னாட்சி கப்பல்கள், மொபைல் 3D அச்சுப்பொறிகள், மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவை பசிபிக் பெருங்கடலின் பரந்த தூரங்களில் படைகளைத் தாங்கி நிறுத்துவதை எளிதாக்க முடியுமா என்பதைச் சோதித்து வருகிறது. இந்த முயற்சி ஒரு அடிப்படை ஆனால் கடினமான பிரச்சினையை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது: முக்கிய வழங்கல் மையங்களிலிருந்து தொலைவில் பாகங்கள் பழுதாகும்போது, உபகரணங்களை விரைவாக பழுதுபார்ப்பது பணியைவிட கடினமாகலாம்.
அந்தச் சவால் புதியது அல்ல, ஆனால் பசிபிக் பகுதியின் அளவு அதற்கு விசேஷமான அவசரத்தைக் கொடுக்கிறது. ஆயிரக்கணக்கான மைல் கடல் கப்பல்கள், தளங்கள், மற்றும் மறுவிநியோகப் புள்ளிகளைப் பிரிக்கின்றன, மேலும் எந்த போட்டி சூழலிலும் அந்தத் தூரங்கள் இன்னும் பெரிய செயல்பாட்டு சுமையாக மாறுகின்றன. RIMPAC-இல், advanced manufacturing மற்றும் uncrewed transport அவ்வளவு சுமையை குறைத்து, தேவையான கூறுகளைப் படைகள் செயல்படும் இடத்துக்கு அருகே உருவாக்கி கொண்டு செல்ல முடியுமா என்பதை அதிகாரிகள் அறிய முயல்கிறார்கள்.
Rear Adm. Michael Mattis இந்த முயற்சியை அமெரிக்க ராணுவத்தின் இதுவரை மிகப்பெரிய advanced manufacturing demonstration என்று விவரித்தார். U.S. Pacific Command Joint Advanced Manufacturing Center-இல் நடந்த ஒரு media event-இல், joint force-க்கு theater-wide advanced manufacturing எப்படி இருக்கும் என்பதைக் காண இந்தப் பயிற்சி பயன்படுத்தப்படுகிறது என்று அவர் கூறினார்.
RIMPAC இதற்கான பொருத்தமான test bed ஆக இருக்கத் தக்க அளவு பெரியது. Mattis கூறியபடி, இந்த வருடப் பயிற்சியில் 38 நாடுகள், 31 surface vessels, ஐந்து submarines, 30,000-க்கும் அதிகமான personnel, சுமார் 180 aircraft, மற்றும் landing நடவடிக்கைகளில் ஈடுபடும் 1,100-க்கும் அதிகமான personnel உள்ளனர். அந்த அளவு sustainment-ஐ ஒரு ஆய்வுகூடப் பரிசோதனை அல்ல, மாறாக உண்மையான stress test ஆக மாற்றுகிறது.
உற்பத்தி, தன்னாட்சி, மற்றும் AI இணைப்பு
இந்த பரிசோதனையை Fleetwerx மற்றும் Naval Postgraduate School-இன் Consortium for Advanced Manufacturing Research and Education ஒருங்கிணைத்து வருகின்றன. Marine Lt. Col. Michael Radigan இந்தப் பணியில் advanced manufacturing, autonomous systems, மற்றும் artificial intelligence ஆகியவற்றை ஒன்றிணைத்து, joint force-க்கு தேவையான பாகங்களை வழங்க முயல்கிறதாக கூறினார்.
நடைமுறையில், கருத்து என்னவென்றால், digital designs மற்றும் manufacturing capability-ஐ தேவையின் இடத்துக்கு அருகே கொண்டு வர வேண்டும்; பாரம்பரிய supply chain-களில் முழுமையாக சார்ந்திருக்கக் கூடாது. ஒரு கூறு பழுதானால், ஒரு unit அதை உள்ளூரிலோ அல்லது பிராந்திய அளவிலோ தயாரித்து, பின்னர் autonomous அல்லது semi-autonomous முறையில் அதை கப்பலுக்கோ தொலைதூர இடத்துக்கோ அனுப்ப முடியும். சேவைகள் இப்போது உண்மையான செயல்பாட்டு சூழ்நிலைகளில் சோதிக்க விரும்பும் பார்வை இதுதான்.
Radigan consumer-tech analogy ஒன்றைப் பயன்படுத்தி, வேண்டுகோள் வந்தவுடன் அதிக வேகத்திலும் உயர்தரத்திலும் உற்பத்தி செய்வதே இலக்கு என்று கூறினார்; அது contested environments-இலும் கூட. இந்த ஒப்புமை, தேவை அடையாளம் காண்பதற்கும் பயனுள்ள பாகம் operator கைக்கு சேர்வதற்கும் இடையிலான நேரத்தைச் சுருக்குவதில் ராணுவத்தின் பெரிய ஆர்வத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.
மூல உரையில் USS Essex-இல் உள்ள 3D printer-க்கு பாகங்களை வழங்கும் autonomous Typhoon surface vessel பற்றியும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இது பயிற்சியின் தர்க்கத்தை நன்கு காட்டுகிறது. நீண்ட மறுவிநியோகச் சங்கிலியைச் சாராமல், உற்பத்தி மற்றும் விநியோகம் மாட்யூலர் படிகளாகப் பிரிக்கக்கூடிய, சிலவற்றின் தானியக்கமயமான, ஒரு மிகவும் பங்கிடப்பட்ட அமைப்பை ராணுவம் சோதித்து வருகிறது.
பசிபிக் பகுதி ஏன் கணக்கை மாற்றுகிறது
ராணுவப் பொருள் விநியோக நிபுணர்கள் பெரும்பாலும் பசிபிக் பகுதியில் உள்ள tyranny of distance-ஐ குறிப்பிடுகிறார்கள், ஏனெனில் புவியியல் மட்டும் பழுதுபார்த்தல், மறுபூர்த்தி, மற்றும் படை நகர்வை மெதுவாக்க முடியும். கண்ட தளத்திற்கு அருகே எளிதில் மாற்றப்படும் ஒரு பழுதான கூறு, அருகிலுள்ள support node கடல், வரையறுக்கப்பட்ட போக்குவரத்து, அல்லது பாதிக்கப்படக்கூடிய தொடர்பு வழிகள் மூலம் பிரிக்கப்பட்டிருக்கும் போது பெரிய செயல்பாட்டு சிக்கலாக மாறலாம்.
அதனால்தான் advanced manufacturing பாதுகாப்புத் திட்டமிடலில் அதிக கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. முன்னோக்கி நிறுத்தக்கூடிய, அல்லது குறைந்தது இடத்துக்கு வீசக்கூடிய, ஒரு printer logistics பிரச்சினையின் அமைப்பையே மாற்றுகிறது. ஒரு warehouse-இல் இருந்து ஒரு physical spare எவ்வளவு வேகமாக வரும் என்று கேட்பதற்குப் பதிலாக, raw material, digital design files, மற்றும் உள்ளூர் fabrication capability readiness-ஐ விரைவாக மீட்டெடுக்க போதுமா என்று commanders கேட்கலாம்.
தன்னாட்சி அமைப்புகளும் இதே காரணத்தால் முக்கியம். self-driving surface vessels அல்லது பிற uncrewed platforms மூலம் supplies நகர்த்துவது, personnel-க்கு உள்ள ஆபத்தை குறைத்து, பாரம்பரிய போக்குவரத்து அழுத்தத்தில் இருந்தாலும் cargo-வை நகர்த்தி வைத்திருக்க முடியும். கோட்பாட்டில், பாரம்பரிய முறைகளால் தாங்குவது கடினமான ஆனால் குறைவாகப் புலப்படக்கூடிய சிறிய, பரவலான formations-ஐயும் இது ஆதரிக்கலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு இங்கே ஒருங்கிணைப்பாளர் மற்றும் மேம்படுத்துபவராக வருகிறது. மூல உரையில் தொழில்நுட்ப விவரங்கள் முழுமையாக இல்லை என்றாலும், அதிகாரிகள் AI-ஐ manufacturing, demand, delivery ஆகியவற்றை இணைக்க உதவும் அமைப்பின் பகுதியாக வரையறுக்கிறார்கள். நேரமும் தூரமும் செலவை உயர்த்தும் ஒரு theater-இல், routing, prioritization, அல்லது part selection-ஐ மேம்படுத்தும் எந்த கருவியும் மதிப்புடையதாக இருக்க முடியும்.
Demonstration-இலிருந்து doctrine வரை
இந்த தொழில்நுட்பங்கள் நம்பிக்கையளிக்கும் demonstration-இலிருந்து நம்பத்தகுந்த போர்க்கால நடைமுறை வரை செல்லுமா என்பதே பெரிய கேள்வி. ராணுவப் பரிசோதனைகள் பொதுவாக கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழ்நிலைகளில் என்ன சாத்தியம் என்பதை காட்டுகின்றன. கடினமான வேலை என்பது repeatability, reliability, quality assurance, மற்றும் services, allied forces முழுவதும் interoperability ஆகியவற்றை நிரூபிப்பதுதான்.
RIMPAC இந்தக் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கத் தொடங்க ஒரு அரிய வாய்ப்பை வழங்குகிறது, ஏனெனில் இதில் பன்னாட்டு பங்கேற்பும் கடல் அளவும்கூட உள்ளன. advanced manufacturing ஒரு பகுக்கப்பட்ட படைக்கு ஆதரவு தர முடியுமா என்பதை ராணுவம் அறிய விரும்பினால், printers அல்லது drones-ஐ தனித்தனியாகப் பார்ப்பதைவிட, design, certification, production, transport, மற்றும் end use ஆகியவற்றை இணைக்கும் முழு சங்கிலியையும் சோதிக்க வேண்டும்.
தரம் மிகவும் முக்கியமானது. வேகமாக வழங்கப்பட்ட replacement part தேவையான தரத்தை பூர்த்தி செய்தால்தான் பயனுள்ளது. அதனால் advanced manufacturing programs வேகம், அருகாமை மட்டுமல்ல, validation மற்றும் trust-ஐயும் தீர்க்க வேண்டியுள்ளது. மூலப் பொருள் உயர்தர பாகங்களை வலியுறுத்துகிறது; அது logistics innovation operational safety-க்கு பாதகம் இல்லாமல் இருக்க வேண்டும் என்பதைக் காட்டுகிறது.
Autonomy-க்கும் இதே பொருந்தும். nodes இடையே parts நகர்த்தக்கூடிய uncrewed vessel, அது உண்மையான சூழ்நிலையில் நம்பகமாக செயல்படுமானால் மட்டுமே மதிப்புடையது. ஆகவே RIMPAC போன்ற exercises வெற்றியை காட்டுவதற்குச் சமமாகவே தோல்வி பகுதிகளை கண்டறிவதற்கும் உள்ளன.
இந்த சோதனை என்ன சுட்டுகிறது
இதற்குப் முதல்நிலையிலேயே, RIMPAC முயற்சி sustainment-ஐ ராணுவம் பார்க்கும் முறையில் பரந்த மாற்றத்தை சுட்டுகிறது. லாஜிஸ்டிக்ஸ் இனி சேமிப்பு மற்றும் போக்குவரத்து மட்டுமல்ல. அது software, automation, digital manufacturing, மற்றும் distributed operations ஆகியவற்றால் வடிவமைக்கப்படும் தனித்துவமான technology domain ஆக மாறிக்கொண்டிருக்கிறது.
அந்த மாற்றம் Indo-Pacific-இன் செயல்பாட்டு தேவைகளுடன் ஒத்திருக்கிறது; அங்கு resilience என்பது சில fixed hubs-ஐ சாராமல் படைகளுக்கு எவ்வாறு தொடர்ந்து supplies வழங்க முடியும் என்பதில் அமையலாம். local fabrication, autonomous delivery, மற்றும் AI-assisted coordination கொண்ட ஒரு network, அது வேலை செய்தால், அந்த அமைப்பை மேலும் நடைமுறைக்குத் தகுந்ததாக மாற்றும்.
2026 exercise இந்தப் பிரச்சினை தீர்ந்துவிட்டது என்று நிரூபிப்பதில்லை. ஆனால் Pentagon எங்கே முயற்சி செலுத்துகிறது என்பதை அது காட்டுகிறது: supply chains-ஐச் சுருக்குவது, production-ஐப் பரவலாக்குவது, மற்றும் புதிய கருவிகள் military operations-இன் பழமையான தடைகளில் ஒன்றை மீற முடியுமா என்று சோதிப்பது. பசிபிக்கில் distance மறையாது. RIMPAC-இல் வைக்கும் பந்தயம், புத்திசாலியான manufacturing மற்றும் delivery systems அதை குறைவாக பாதிக்கச் செய்யும் என்பதே.
இந்தக் கட்டுரை Defense One-ன் செய்திப்பரப்பலை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on defenseone.com