வணிக AI அணுகலில் NSA மிக அதிக ஆக்கிரமிப்பு நிலைப்பாட்டை சுட்டிக்காட்டுகிறது
தேசிய பாதுகாப்பு முகமை, வணிக செயற்கை நுண்ணறிவு துறையுடன் இன்னும் ஆழமான உறவை உருவாக்கிக் கொள்ளும் வகையில் தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொண்டிருக்கிறது. மேரிலாண்ட் மாநிலத்தின் பெதெஸ்டாவில் நடைபெற்ற உளவுத்துறை மற்றும் தேசிய பாதுகாப்பு நிகழ்வில் பேசிய NSA துணை இயக்குநர் டிம் கோசிபா, முகமை அனைத்து AI மாதிரிகளுக்கும் அணுகலை விரும்புகிறது என்றும், வாஷிங்டன் மேம்பட்ட அமைப்புகளை மதிப்பீடு செய்ய இன்னும் முறையான செயல்முறையை உருவாக்கும் போது அந்த அணுகலைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறது என்றும் கூறினார்.
இந்தக் கருத்து முக்கியமானது, ஏனெனில் அது செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ள பொது ஆர்வத்தைத் தாண்டி, மாநிலத்தின் அணுகல், சோதனை, மற்றும் நடைமுறைப்படுத்தல் ஆகியவற்றின் இயந்திரத்திற்குள் விவாதத்தை நகர்த்துகிறது. கோசிபாவின் கூற்றுப்படி, NSA பல ஆண்டுகளாக பல வடிவங்களில் AI-ஐ பயன்படுத்தி வருகிறது, ஆனால் தற்போதைய தலைமுறை மாதிரிகள் வேறு வகையான திறனை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன என்று அவர் வாதிட்டார். அவரது விளக்கத்தில், மாற்றம் என்பது வெறும் படிப்படியான மேம்பாடு அல்ல. சமீபத்திய மாதிரிகள் உண்மையில் என்ன செய்ய முடியும் என்பதையும், உளவுத்துறை மற்றும் சைபர் பணிகளுக்குப் பயன்படும் செயற்பாட்டு மதிப்பையும் பற்றியது.
இந்தக் கட்டமைப்பு, அமெரிக்க அரசாங்கத்துக்குள் ஏற்கெனவே முன்னேறிக் கொண்டிருக்கும் கொள்கை மாற்றத்தின் மையத்தில் முகமையைக் கொண்டுவருகிறது. முனைய AI-ஐ தனியார் துறை தயாரிப்பு வகையாக மட்டும் பார்க்காமல், அதிகாரிகள் அதை தேசிய பாதுகாப்பு, சைபர் பாதுகாப்பு, மற்றும் மூலோபாய போட்டிக்கு நேரடி விளைவுகளைக் கொண்ட கட்டமைப்பாகவே அதிகமாகக் கருதுகின்றனர்.
தன்னார்வ சோதனை கட்டமைப்பு தேசிய பாதுகாப்பு கருவியாக மாறுகிறது
ஜூன் மாத செயல்முறை உத்தரவை அரசாங்கம் அமல்படுத்தி வரும் நிலையில் கோசிபாவின் கருத்துகள் வெளியாகியுள்ளன. அந்த உத்தரவு, முன்னேறிய தாக்குதல் சைபர் திறனை அடையக்கூடிய AI அமைப்புகளுக்காக வகைப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளை உருவாக்க தேசிய பாதுகாப்பு முகமைகளை வழிநடத்தியது. மூல அறிக்கையின்படி, கூடுதல் மதிப்பாய்வை நியாயப்படுத்தும் அளவுக்கு அந்த அமைப்புகள் திறன் கொண்டிருக்கக் கூடும் போது, டெவலப்பர்கள் மாதிரிகளை பரிசோதனைக்காக சமர்ப்பிக்கக் கூடிய தன்னார்வ ஏற்பாட்டை இந்த உத்தரவு அமைக்கிறது.
இந்த அமைப்பு இரண்டு காரணங்களுக்காக குறிப்பிடத்தக்கது. முதலில், சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளைச் சுற்றி ஒரு மதிப்பீட்டு கட்டமைப்பை அமைக்க, பொதுத் தோல்விகள் அல்லது வெளிப்படையான தவறான பயன்பாடு ஏற்படும் வரை காத்திருக்க அமெரிக்க அரசு விரும்பவில்லை என்பதை இது சுட்டிக்காட்டுகிறது. இரண்டாவது, NSA-க்கு வெறும் ஆலோசனைப் பங்கு மட்டுமல்ல, தெளிவான செயல்பாட்டு பங்கையும் அளிக்கிறது. முகமை AI-ஐ தூரத்தில் இருந்து வெறுமனே ஆய்வு செய்வதில்லை. மாதிரி திறன்கள் ஹேக்கிங், வகைப்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க்குகள், அல்லது பரந்த பாதுகாப்பு அபாயங்களுடன் இணையும் சூழலில், கூட்டாட்சி அரசு முனைய அமைப்புகளை எவ்வாறு மதிப்பீடு செய்யும் என்பதை வடிவமைக்க அது உதவுகிறது.
“அணுகல்” என்ற சொல்லின் நடைமுறை அர்த்தம் திட்டமிட்ட வகையில் பரந்ததாகவே வைக்கப்பட்டுள்ளது. Defense One-ன் அறிக்கையின்படி, அணுகல் என்பது நிறுவனம் கட்டுப்படுத்தும் சேவை வழியாகப் பயன்பாடு, அரசு சூழலில் நடைமுறைப்படுத்தல், அல்லது பாதுகாப்பு சோதனைக்காக கிடைப்பது ஆகியவற்றை உள்ளடக்கலாம். இந்தத் தெளிவின்மை முக்கியமானது. அது, வரையறுக்கப்பட்ட இடைமுக அணுகலிலிருந்து கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அமைப்புகளுக்குள் நேரடியாகக் கையாள்வதுவரை, டெவலப்பர்களுக்கும் அரசுக்கும் இடையிலான பல்வேறு கூட்டாண்மை மாதிரிகளுக்கு இடமளிக்கிறது.
மாதிரி டெவலப்பர்களிடமிருந்து NSA என்ன விரும்புகிறது போலத் தெரிகிறது
கோசிபா எந்த நிறுவனங்கள் இதில் ஈடுபட்டுள்ளன என்பதைத் தெரிவிக்கவில்லை என்றாலும், முன்னணி மாதிரி நிறுவனங்களுடன் விரிவான பேச்சுவார்த்தைகள் நடைபெற்று வருவதாக அவர் கூறினார். இது, அரசு கொள்கையை வெறும் கோட்பாட்டு நிலையில் உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, ஏற்கனவே முன்னணி டெவலப்பர்களுடன் பேச்சுவார்த்தை நிலையிலிருப்பதை சுட்டுகிறது.
இந்த நிலைப்பாட்டில் பல மூலோபாய இலக்குகள் தெளிவாகத் தெரிகின்றன:
- மாதிரிகள் பரவலாக நடைமுறைப்படுத்தப்படுவதற்கு முன் அவற்றின் திறன்களைப் பற்றிய புரிதலைப் பெறுதல்.
- மேம்பட்ட அமைப்புகள் சைபர் தாக்குதலும் பாதுகாப்பும் மீது உண்மையான மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறதா என்பதைச் சோதித்தல்.
- மாதிரிகள் உணர்திறன் கொண்ட எல்லைகளுக்கு நெருங்கும் போது எந்தப் பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகள் தேவை என்பதைத் தீர்மானித்தல்.
- தேசிய பாதுகாப்பு முகமைகள் வணிக முனையத்தின் பின்னால் தொழில்நுட்ப ரீதியாக தங்கிவிடக் கூடாது என்பதை உறுதி செய்தல்.
NSA-வின் பார்வையில், இது நேரடியான விஷயம். வணிக நிறுவனங்கள் ஹேக்கிங், குறியீட்டு உருவாக்கம், தானியக்கம், மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் குறிப்பிடத்தக்க விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் அமைப்புகளை உருவாக்கினால், ஒரு signal intelligence மற்றும் cyber முகமை அந்த கருவிகளை நேரடியாகப் புரிந்துகொள்ள விரும்பும். வெளியுறுப் சுருக்கங்களிலோ பொதுப் பெஞ்ச்மார்க்குகளிலோ மட்டுமே நம்பிக்கை வைக்க முகமை தயாராக இல்லை போலத் தெரிகிறது.
இந்த நிலை AI ஆளுகையில் உள்ள பரந்த உண்மையையும் பிரதிபலிக்கிறது: மிக முக்கியமான நிபுணத்துவமும் கணினி கட்டமைப்பும் பெரும்பாலும் அரசாங்கத்திற்கு வெளியே அமைந்துள்ளன. முன்னணி டெவலப்பர்களுடன் நெருக்கமான தொடர்பைத் தவிர்க்கும் சோதனை கட்டமைப்பு, அதிகாரிகள் முழுமையாக கட்டுப்படுத்தவும் புரிந்துகொள்ளவும் முடியாத அமைப்புகளை ஒழுங்குபடுத்த அல்லது மதிப்பிட முயல வேண்டிய சூழலை உருவாக்கும்.
தீர்க்கப்படாத கேள்விகளே தலைப்பைப் போலவே முக்கியமானவை
கோசிபாவின் கருத்துகளில் இருந்து வெளிப்படும் மிக வலுவான சிக்னல், சொல்லப்படாமல் விடப்பட்டதிலேயே இருக்கலாம். எந்த டெவலப்பர்கள் பங்கேற்கின்றனர் என்பதை அவர் குறிப்பிடவில்லை. NSA ஏற்கனவே எந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது என்றும் அவர் கூறவில்லை. மேலும், வெளியிடப்படாத எந்த அமைப்புகளுக்காவது முகமைக்கு அணுகல் உள்ளதா என்பதையும் அவர் வெளிப்படுத்தவில்லை. இந்த விடுபாடுகள் முக்கியமான கொள்கை கேள்விகளைத் திறந்தவிடுகின்றன.
டெவலப்பர்களுக்கு, முக்கியமான கேள்வி வரம்புகள் ஆகும். ஒரு தேசிய பாதுகாப்பு முகமை வணிக மாதிரிகளில் எவ்வளவு பார்வைத்திறன் பெற வேண்டும்? எந்த தொழில்நுட்ப, ஒப்பந்த, மற்றும் சட்ட நிபந்தனைகளின் கீழ்? அணுகலில் உள்நாட்டு நடைமுறைப்படுத்தல் அல்லது வகைப்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க் சோதனை சேர்க்கப்பட்டால், மாதிரி எடைகள், சிஸ்டம் ப்ராம்ப்ட்கள், லாக்கள், அல்லது தனியுரிமை கொண்ட பாதுகாப்பு முறைகளை என்ன பாதுகாக்கும்?
கொள்கை அமைப்பாளர்களுக்கு, அது சட்டபூர்வத்தன்மையும் மேற்பார்வையும் பற்றிய கேள்வி. தன்னார்வ கட்டமைப்பு அதிகாரப்பூர்வ விதிமுறைகளைக் காட்டிலும் வேகமாக நகரலாம், ஆனால் அதனால் சமமற்ற பங்கேற்பும் தெளிவற்ற முன்னுதாரணங்களும் உருவாகலாம். சில டெவலப்பர்கள் ஒத்துழைத்து, சிலர் இல்லையெனில், அரசு முனையத்தின் குறித்து ஒரு துண்டிக்கப்பட்ட படத்தையே பெற முடியும். பங்கேற்பு ஒரு அதிகாரபூர்வமற்ற எதிர்பார்ப்பாக மாறினால், தன்னார்வ ஒத்துழைப்பு மற்றும் நடைமுறை கட்டாயம் என்ற வேறுபாடு விரைவில் குறையலாம்.
அடுத்த AI ஆளுகை கட்டத்துக்கு இது ஏன் முக்கியம்
அமெரிக்காவில் AI குறித்த விவாதம் பெரும்பாலும் புதுமை கொள்கை மற்றும் பாதுகாப்புக் கொள்கை இடையே அசைகிறது. NSA-வின் நிலைப்பாடு மூன்றாவது பாதை நிலைபெற்று வருவதை காட்டுகிறது: செயற்பாட்டு மாநிலப் பயன்பாடு. இது அரசுக்கும் முனைய மாதிரி நிறுவனங்களுக்கும் இடையேயான உறவின் நிபந்தனைகளை மாற்றுகிறது என்பதால் முக்கியமானது. உரையாடல் இனி AI தலைமையை ஊக்குவிப்பது அல்லது பொதுத் தீமைகளை குறைப்பது பற்றியது மட்டும் அல்ல. உளவுத்துறை அமைப்புகள் தனியார் துறையில் உருவாக்கப்பட்ட அமைப்புகளை எவ்வாறு பெறுகின்றன, சோதிக்கின்றன, மற்றும் சாத்தியமாக நம்புகின்றன என்பதையும் பற்றியது.
இதன் விளைவுகள் உளவுத்துறையைத் தாண்டி விரிகின்றன. முகமைகள் வகைப்படுத்தப்பட்ட மதிப்பீடும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அணுகலும் பெறும் முறைகளை நிறுவும் போது, அந்த செயல்முறைகள் நிறுவனங்கள் திறன் எல்லைகள், உள் பாதுகாப்புகள், மற்றும் நடைமுறைப்படுத்தல் முடிவுகளை எவ்வாறு ஆவணப்படுத்துகின்றன என்பதையும் வடிவமைக்கலாம். நடைமுறையில், ஒரு தேசிய பாதுகாப்பு சோதனை கட்டமைப்பு மிக மேம்பட்ட மாதிரிகளுக்கான வணிக தயாரிப்பு சூழலின் ஒரு பகுதியாக மாற முடியும்.
இது முன்னணி AI எவ்வளவு வேகமாக மூலோபாயத் தளத்துக்குள் நகர்ந்துள்ளது என்பதையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது. சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, பொதுவான விவாதம் பெரும்பாலும் வணிக உற்பத்தித்திறன், சாட் இடைமுகங்கள், மற்றும் மாதிரி அளவீடு ஆகியவற்றைச் சுற்றியே இருந்தது. இப்போது NSA துணை இயக்குநர், வணிக மாதிரிகளுக்கான பரந்த அணுகலை வெள்ளை மாளிகை உத்தரவுகளுக்கும் வகைப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளுக்கும் தொடர்புடைய இலக்காக வெளிப்படையாக விவரிக்கிறார்.
உடனடி takeaway என்பது ஒரு ஒரே அணுகல் மாதிரி தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுவிட்டது என்பதல்ல. முன்னேறிய AI அமைப்புகள் சைபர் சக்தியை தேசிய பாதுகாப்பு நேரடி ஈடுபாட்டைத் தேவைப்படுத்தும் வகையில் மாற்றக்கூடும் என்ற சாத்தியத்தைச் சுற்றி அமெரிக்க அரசு நிறுவனத் தளவமைப்பை உருவாக்குகிறது என்பதே. கோசிபாவின் கருத்துகள், அந்த மாற்றத்தை NSA ஓரத்தில் இருந்து காண விரும்பவில்லை என்பதைத் தெளிவாக்குகின்றன.
தன்னார்வ சோதனை திட்டம் விரிவடைந்தால், அடுத்த கேள்விகள் குறிப்பிட்டவையாக இருக்கும்: எந்த நிறுவனங்கள் பங்கேற்கின்றன, எந்தவகையான அணுகல் வழங்கப்படுகிறது, எந்த திறன் எல்லைகள் ஆழமான மதிப்பாய்வைத் தூண்டும், மற்றும் அமைப்பின் எவ்வளவு பகுதி பொதுமக்களிடம் இருந்து வகைப்படுத்தப்பட்டதாகவே இருக்கும். அந்தப் பதில்களே, இது குறுகிய தொழில்நுட்ப மதிப்பீட்டு முயற்சியாக மாறுமா, அல்லது முனைய AI-ஐச் சுற்றிய நீண்டகால மாநில-தொழில் ஒப்பந்தத்தின் அடித்தளமாக மாறுமா என்பதைத் தீர்மானிக்கும்.
இந்தக் கட்டுரை Defense One-ன் செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அசல் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on defenseone.com






