தேவை உயர்வை இயக்கும் அதே AI எழுச்சி கனிம தேடலை வேகப்படுத்தும் என Earth AI பந்தயம் வைக்கிறது

AI தேவை கனிம தேடலை மறுவடிவமைக்கிறது

மேலும் AI உட்கட்டமைப்பு, பேட்டரிகள், மின் கட்டமைப்பு சேமிப்பு மற்றும் மின்மயமான போக்குவரத்து உருவாக்கும் வேகம் மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் சந்தைகளையே மாற்றுவதில்லை. அந்த அமைப்புகளை சாத்தியமாக்கும் மூலப் பொருட்களின் வழங்கல் சங்கிலியிலும் அது அழுத்தத்தை அதிகரிக்கிறது. ஆஸ்திரேலியாவில் தொடங்கப்பட்டு அமெரிக்காவில் தலைமையகம் கொண்ட Earth AI என்ற ஆய்வு நிறுவனம், முக்கிய கனிமத் தாதுக்களை தேடுவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்தி இந்த இடுக்கில் தன்னை நிலைநிறுத்துகிறது.

New Atlas விவரித்த நிறுவன சுயவிவரத்தின் படி, Earth AI லித்தியம், தாமிரம், நிக்கல், கோபால்ட், கிராஃபைட் மற்றும் அரிய மண் கூறுகள் உள்ளிட்ட கனிமங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. அந்தப் பொருட்கள் ஒரே நேரத்தில் பல தொழில்துறை விரிவாக்கங்களின் மையத்தில் உள்ளன: AIக்கான மேம்பட்ட சிப்கள் மற்றும் தரவு மையங்கள், மின்சார வாகனங்களுக்கு பேட்டரிகள், ஆற்றல் அமைப்புகளுக்கான சூரிய மற்றும் சேமிப்பு திட்டங்கள், மேலும் நுகர்வோர் மின்னணுவியல், தொலைத்தொடர்பு மற்றும் இராணுவ தொழில்நுட்பத்திலிருந்து வரும் பரந்த தேவை.

முக்கிய வாதம் எளிமையானது. பாரம்பரிய கனிம ஆய்வு கடினமாக, அதிக செலவாக, குறைவான விளைவுடனும் மாறி வருகிறது; அதே நேரத்தில் புதிய கண்டுபிடிப்புகளின் மூலோபாய முக்கியத்துவம் உயர்ந்து வருகிறது. வழக்கமான முறைகள் கவனிக்காத, அதிக கனிம வாய்ப்புள்ள பகுதிகளை அடையாளம் கண்டு தேடலை வேகமாக குறைக்க இயந்திரக் கற்றல் உதவும் என Earth AI வலியுறுத்துகிறது.

புறக்கணிக்க முடியாத வழங்கல் சிக்கல்

வேகமான ஆய்வுக்கான காரணம் தேவையிலிருந்து தொடங்குகிறது. முக்கிய கனிமங்களில் உலகளாவிய வர்த்தகம் 2030க்குள் மூன்று மடங்காகவும் 2040க்குள் நான்கு மடங்காகவும், 2023இல் சுமார் US$2.5 டிரில்லியனிலிருந்து உயரும் என ஐக்கிய நாடுகள் மதிப்பீடுகளை New Atlas மேற்கோளிடுகிறது. இந்த வளர்ச்சி கணிப்பு, பல நவீன தொழில்துறை அமைப்புகள் ஒரே வகை உள்ளீடுகளையே சார்ந்துள்ளன என்பதை பிரதிபலிக்கிறது.

ஆய்வு செலவுகள் அதிகரித்திருந்தாலும் புதிய பெரிய கண்டுபிடிப்புகள் குறைந்துவிட்டதே இந்த சவாலை மேலும் கடுமையாக்குகிறது. பல எளிதாகக் கிடைக்கும் படிவுகள் ஏற்கனவே கண்டுபிடிக்கப்பட்டுவிட்டதால், முக்கிய கண்டுபிடிப்புகளின் வீதம் நீண்டகாலமாகக் குறைந்து வருவதாக மூல உரை சுட்டிக்காட்டுகிறது. இதனால் சுரங்க நிறுவனங்கள் மேலும் ஆழமாகவும், தொலைவாகவும், அதிக செலவில் தேட வேண்டியுள்ளது; அதிலும் வெற்றி வீதம் பெரும்பாலும் குறைவாகவே உள்ளது.

அரசுகளுக்கும் தொழில்துறைக்கும் இந்த இணைப்பு முக்கியமானது. தொழில்நுட்பப் பயன்பாட்டின் வேகம் அதிகரிப்பது, வளக் கண்டுபிடிப்பின் வேகத்தையும் தானாக உயர்த்திவிடாது. கனிம வழங்கல் பின்னடைந்தால், ஆற்றல், கணினி மற்றும் உற்பத்தித் துறைகளில் உள்ள திட்டங்கள் விலை ஏற்ற இறக்கம், அனுமதி சண்டைகள் மற்றும் புவிசார் அரசியல் சார்பு ஆகியவற்றுக்கு அதிகமாக வெளிப்படலாம்.

Earth AI தனது மாதிரி எப்படி செயல்படுகிறது என்கிறார்

மூலப் பொருளில் விவரிக்கப்பட்டபடி, Earth AI-யின் அணுகுமுறை முன்கணிப்பு மென்பொருளையும், தனியுரிமை கொண்ட கைமாற்றக்கூடிய, குறைந்த பாதிப்புள்ள துருப்பிடிப்பு கருவிகளையும் இணைக்கிறது. அந்த மென்பொருள் பெரிய புவியியல் தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்றுவிக்கப்பட்டு, பாரம்பரிய முறைகள் கவனிக்காத அல்லது குறைத்து மதித்திருக்கக்கூடிய இடங்களை அடையாளம் காட்டுகிறது. பின்னர் அந்த இலக்குகள் வயலில் உண்மையிலேயே பொருந்துகிறதா என்பதை துருப்பிடிப்பு மூலம் சரிபார்க்கப்படுகிறது.

இந்த கலவை முக்கியமானது, ஏனெனில் AIயை நிறுவனம் உடல் சார்ந்த ஆய்வுக்கு மாற்றாகக் காட்டவில்லை. அதற்கு பதிலாக, எங்கு தேட வேண்டும் என்பதை மென்பொருள் மூலம் தீர்மானித்து, அந்தக் கருத்துகளை நிலத்தில் சோதிக்க குறைந்த தாக்கம் கொண்ட முறையை இணைக்கிறது. நடைமுறை ரீதியாக, கண்டுபிடிப்பின் ஆரம்ப கட்டங்களில் வீணாகும் நேரம் மற்றும் மூலதனத்தை குறைக்க நிறுவனம் முயல்கிறது.

New Atlas விவரித்த வணிக மாதிரியும் குறிப்பிடத்தக்கது. Earth AI வெறும் சுரங்கக் குழுமங்களுக்கு மென்பொருள் வழங்குநராக மட்டும் செயல்படுவதில்லை. அது தனது சொந்த முறையைப் பயன்படுத்தி தளங்களைத் தேடி உறுதிப்படுத்தி, பின்னர் வெற்றிகரமான கண்டுபிடிப்புகளின் உரிமைகளை விற்பனை செய்கிறது. இதனால், AI வழிநடத்தப்பட்ட செயல்முறை தொடர்ந்து மேம்படுத்தத் தகுந்த இலக்குகளை வழங்க முடியுமா என்பதிலேயே அதன் வணிக முடிவு சார்ந்துள்ளது.

இந்த நேரம் ஏன் முக்கியம்

நிறுவனத்தின் வாதத்தின் மையத்தில் ஒரு முரண்பாடு உள்ளது. முக்கிய கனிமங்களுக்கான தேவையை உயர்த்தும் அதே AI எழுச்சியே அவற்றைக் கண்டறியும் கருவியாகவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த எதிர்வினைச் சுற்று Earth AI-யின் கதை இப்போது ஏன் பொருத்தமாகத் தோன்றுகிறது என்பதை விளக்குகிறது; பத்தாண்டுகளுக்கு முன் அல்ல. ஆய்வு இனி வெறும் சுரங்கக் கதை அல்ல. அது அதிகரித்து வரும் அளவில் கணினி பயன்பாடு, மின்மயமாக்கல் மற்றும் தொழில்துறை கொள்கையுடன் இணைந்திருக்கிறது.

நிறுவனத்தின் முறைகள் பயனுள்ளதாக நிரூபித்தால், நன்மை ஒரே துறையிற்கே மட்டுப்படாது. கூடுதல் கனிம வழங்கல் பேட்டரி உற்பத்தி முதல் பரிமாற்ற உபகரணங்கள் மற்றும் சிறப்பு மின்னணுவியல் வரை அனைத்தையும் பாதிக்கலாம். பல நாடுகள் முக்கிய வழங்கல் சங்கிலிகளில் உள்ள பாதிப்புகளை குறைக்க முயல்வதால், இந்த வாய்ப்பு நிதியியல் மட்டுமல்ல, மூலோபாய ரீதியாகவும் முக்கியமானது.

அப்படியிருந்தும், மூலப் பொருள் இதை தீர்ந்த பிரச்சினையாக காட்டவில்லை. அது Earth AI-யை வள வழங்கல் சங்கிலியின் கடினமான கட்டத்தில் ஒரு குறிவைத்த பந்தயம் வைக்கும் நிறுவனமாக மட்டுமே காட்டுகிறது. கண்டுபிடிப்பு இன்னும் நிச்சயமற்றது; மேலும் ஆய்வு கருவிகள் வயலில் உண்மையான வெற்றி வீதத்தை மேம்படுத்தினால் மட்டுமே அவை முக்கியம் பெறும்.

கண்ணைக் கவர்வது என்ன

• நிறுவனம் கனிம ஆய்வை AI மற்றும் சுத்த ஆற்றல் கட்டுமானப் பெருக்கத்துடன் நேரடியாக இணைக்கிறது; அதை தனியான தொழில்துறை கதையாகக் கருதவில்லை.
• அதன் மாதிரி மென்பொருள் கோரிக்கைகளில் மட்டும் சாராமல், AI கணிப்புகளையும் உடல் சரிபார்ப்பையும் இணைக்கிறது.
• லித்தியம், தாமிரம், நிக்கல் மற்றும் அரிய மண்ணுகளுக்கான தேவை ஒரே நேரத்தில் பல தொழில்களில் உயர்ந்து வருவதால் வாய்ப்பு மிகப் பெரியது.
• அடிப்படை சவால் கட்டமைப்புசார்: செலவுகள் உயர்ந்தபோதும் பெரிய கண்டுபிடிப்புகள் அரிதாகியுள்ளன.

தொழில்துறை தொழில்நுட்பத்தில் பரந்த மாற்றம்

Earth AI-யின் அணுகுமுறை, உருவெடுக்கும் தொழில்நுட்பத்தில் ஒரு பரந்த போக்கை பிரதிபலிக்கிறது: தரவின் அடிப்படையிலான முறைகளை பழைய, உடல் சார்ந்த தொழில்களில் பயன்படுத்துவது, அங்கு தடைகள் அதிக செலவும் மெதுவான நகர்வும் கொண்டவை. ஆய்வு இதற்கான நல்ல எடுத்துக்காட்டு; நிறுவனங்கள் எங்கே துருப்பிடிக்கின்றன என்பதில் சிறிய முன்னேற்றங்கள்கூட பெரிய பொருளாதார விளைவுகளை ஏற்படுத்தலாம்.

இதனால் AI மட்டும் சுரங்கத் தொழிலின் அடிப்படை விதிகளை மாற்றிவிடும் என்பது அர்த்தமல்ல. படிவுகள் இன்னும் இருக்க வேண்டும், அவை இன்னும் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும், மற்றும் எந்தவொரு இறுதி வளர்ச்சியும் நிதியளிப்பு, அனுமதி மற்றும் செயல்பாட்டு யதார்த்தங்களை எதிர்கொள்ள வேண்டியதே. ஆனால் மென்பொருள் வணிக ரீதியாக பயனுள்ள வளங்களை கண்டறியும் வாய்ப்பை உயர்த்தினால், மேலும் சிப்கள், பேட்டரிகள் மற்றும் உட்கட்டமைப்பை உருவாக்கும் போட்டியில் அது ஒரு முக்கிய கையாள்வாக மாறலாம்.

இப்போதைக்கு, டிஜிட்டல் மற்றும் ஆற்றல் மாற்றங்கள் அதிகரித்த அளவில் சார்ந்துள்ள ஒரு வழங்கல் சங்கிலியின் முன்பகுதியை நவீனப்படுத்தும் முயற்சியாக Earth AI-யை புரிந்துகொள்வது சிறந்தது. அந்த அர்த்தத்தில், நிறுவனம் கனிமங்களை மட்டும் தேடவில்லை. தொழில்துறை விரிவாக்கத்தின் மிக மெதுவான பகுதிகளில் ஒன்றை AI வேகப்படுத்த முடியுமா என்பதையும் அது சோதித்து வருகிறது.

இந்த கட்டுரை New Atlas செய்தி அறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.