கண்காணிக்க கடினமான புற்றுநோய்க்கு இறுதியாக தெளிவான மூலக்கூறு சிக்னல் கிடைக்கக்கூடும்
The University of Texas MD Anderson Cancer Center மற்றும் The University of Texas at Austin-இன் ஆராய்ச்சியாளர்கள், அழற்சி மார்பகப் புற்றுநோய், அல்லது IBC, என்பதை மார்பகப் புற்றுநோயின் பிற துணைவகைகளிலிருந்து வேறுபடுத்தும் இரத்த அடிப்படையிலான genomic biomarkers-ஐ அடையாளம் கண்டுள்ளனர். Science Advances-இல் வெளியிடப்பட்ட இந்த வேலை, மார்பகப் புற்றுநோயின் மிகவும் தீவிரமான வடிவங்களில் ஒன்றுக்கான நோயறிதல், நோய் கண்காணிப்பு, மற்றும் சிகிச்சை மேம்பாடு ஆகியவற்றிற்கு குறைந்த தலையீட்டுடனான ஒரு வழியை வழங்கக்கூடும்.
IBC நீண்ட காலமாக மருத்தவர்களையும் ஆராய்ச்சியாளர்களையும் ஏமாற்றி வந்துள்ளது, ஏனெனில் அது வழக்கத்திற்கு மாறாக உயிர்க்கொல்லியும், வழக்கத்திற்கு மாறாக விவரிக்கவும் கடினமானதுமாக உள்ளது. நிலையான genome-sequencing அணுகுமுறைகள், cancer-related gene mutations அளவில் இதை non-inflammatory மார்பகப் புற்றுநோய்களிலிருந்து பிரிக்க சிரமப்பட்டுள்ளன. இதனால் சிறந்த diagnostics மற்றும் targeted therapies உருவாக்கும் முயற்சிகள் கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளன, குறிப்பாக tumor samples பெறுவது கடினமாக இருக்கும் போது.
புதிய ஆய்வு வேறொரு பாதையை எடுத்துள்ளது. முக்கியமான RNA signals-ஐ தவறவிடக்கூடிய வழக்கமான sequencing methods-ஐ சாராமல், ஆராய்ச்சியாளர்கள் blood samples-இல் உள்ள RNA-வின் விரிவான படத்தைப் பிடிக்க TGIRT sequencing எனப்படும் அணுகுமுறையை பயன்படுத்தினர்.
அழற்சி மார்பகப் புற்றுநோயை ஆய்வு செய்வது ஏன் இவ்வளவு கடினம்
மூல உரை IBC-ஐ மார்பகப் புற்றுநோயின் மிக உயிர்க்கொல்லியும் தீவிரமுமான வகை என விவரிக்கிறது. ஆனால் அதன் தீவிரத்தினைப் பொருட்படுத்தினாலும், மூலக்கூறு மட்டத்தில் இதை பிற மார்பகப் புற்றுநோய்களிலிருந்து வேறுபடுத்துவது இன்னும் சவாலாகவே உள்ளது. அந்த பிரச்சினையின் ஒரு பகுதி தொழில்நுட்ப வரம்புகளிலிருந்து வருகிறது. நிலையான RNA-sequencing methods, சிக்கலான, துண்டிக்கப்பட்ட, அல்லது வேறு விதமாக கடினமான RNA molecules-ஐ சமாளிக்க முடியாத enzymes-ஐ பயன்படுத்துகின்றன; இதனால் பயனுள்ள தகவல்கள் பார்வைக்கு வெளியே போய்விடுகின்றன.
அது முக்கியம், ஏனெனில் RNA செயல்பாட்டிலுள்ள உயிரியல் செயல்முறைகளை பிரதிபலிக்கிறது. சில RNA patterns IBC மற்றும் non-IBC நோய்க்கு இடையே நம்பகமாக வேறுபட்டால், அவை புற்றுநோயை வகைப்படுத்தவும் காலப்போக்கில் அது எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதை கண்காணிக்கவும் ஒரு நடைமுறை வழியை வழங்கலாம். அந்த patterns-ஐ தவறவிடுவது, நோய் ஏன் இவ்வளவு தீவிரமாக நடந்து கொள்கிறது என்பதைக் விளக்கக்கூடிய உயிரியல் அம்சங்களையும் தவறவிடுவதாகும்.




