All of Us Fitbit மற்றும் மருத்துவ இணைப்புகளுடன் பெரிய wearables தரவுத்தொகுப்பை வெளியிட்டது

நிஜ உலக சுகாதார தரவின் பெரிய விரிவாக்கம்

இந்த வாரம் Nature Medicine இதழில் All of Us Research Program-இன் wearables தரவுத்தொகுப்பு வெளியானதன் மூலம் அமெரிக்க ஆராய்ச்சி சூழல் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க புதிய தரவுவளத்தைப் பெற்றது. அந்தக் கட்டுரையின்படி, இந்த தரவுத்தொகுப்பில் 14 ஆண்டுகள் வரை பரவியுள்ள 59,000க்கும் அதிகமான பங்கேற்பாளர்களின் Fitbit தரவு உள்ளது; இதில் 3.9 கோடிக்கும் அதிகமான படிநிலை (step) அவதானிப்புகள் மற்றும் 3.1 கோடிக்கு மேற்பட்ட உறக்க அவதானிப்புகள் அடங்கும். Fitbit தரவு கொண்ட பங்கேற்பாளர்களில் நெருங்கிய பாதிப் பேர் மின்னணு சுகாதார பதிவுகள், உடல் அளவீடுகள், ஜினோமிக்ஸ், மற்றும் கணக்காய்வு தரவுகளையும் வழங்கினர்.

இந்த இணைப்பு, இந்த வெளியீட்டை வெறும் நுகர்வோர்-கருவி வாசிப்புகளின் பெரிய தொகுப்பாக மட்டுமல்லாமல் மாற்றுகிறது. இது பல்முகத் தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்குகிறது; இது தினசரி நடத்தை மற்றும் உடலியல் சிக்னல்களை மருத்துவ முடிவுகள், மக்கள்தொகைச் சூழல், மற்றும் மூலக்கூறு தரவுகளுடன் இணைக்கும் சாத்தியத்தைக் கொண்டது. டிஜிட்டல் பயோமார்கர்கள், உறக்கம், உடற்பயிற்சி, நீடித்த நோய் அபாயம், மற்றும் மக்கள்தொகை சுகாதாரம் ஆகியவற்றை ஆய்வு செய்யும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இந்த அளவு குறிப்பிடத்தக்கது.

இந்த தரவுத்தொகுப்பு ஏன் முக்கியம்

அணிகலன் சாதனங்கள், மருத்துவ ஆராய்ச்சியை கிளினிக் வருகைகளில் எடுக்கப்படும் குறுகிய படங்களைக் கடந்த நிலைக்குக் கொண்டு செல்லும் வழியாக நீண்ட காலமாக பார்க்கப்பட்டுள்ளன. சாதனங்கள் காலப்போக்கில் இயக்கம், உறக்கம், நடத்தை ஆகியவற்றின் தொடர்ச்சியான, நிஜ உலகத் தகவலைப் பிடிக்க முடியும். ஆனால் பல wearables தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு ஒரு பெரிய குறை உள்ளது: அவை பெரும்பாலும் அத்தகைய சாதனங்களை வாங்கவும் பயன்படுத்தவும் அதிக வாய்ப்புள்ள, பொதுவாக செல்வாக்கு அதிகம் கொண்ட, பல்வகைமையற்ற குழுக்களை நோக்கி சாய்ந்திருக்கும்.

All of Us கட்டுரை அந்தப் பிரச்சினையை நேரடியாகக் கையாள்கிறது. ஆசிரியர்கள் இந்த வளத்தை இதுவரை தொகுக்கப்பட்டுள்ள மிகப்பெரிய, மக்கள்தொகை ரீதியாகவும் செழுமையான டிஜிட்டல் சுகாதார தொழில்நுட்ப தரவுத்தொகுப்புகளில் ஒன்றாக வடிவமைக்கிறார்கள். உயிர்மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் வரலாற்று ரீதியாக குறைவாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்பட்ட மக்களை நன்றாக பிரதிபலிக்கும் ஒரு ஆராய்ச்சி குழுவை உருவாக்குவது இந்த திட்டத்தின் நோக்கமாக இருந்துள்ளது. wearables கூறு அந்த அளவுகளில் வெற்றி பெற்றால், டிஜிட்டல் மருத்துவத்தின் மிக நீடித்த இடைவெளிகளில் ஒன்றை குறைக்க இது உதவலாம்: தரவை உருவாக்குவது யார், அதிலிருந்து கிடைக்கும் நுண்ணறிவுகளால் பயனடைய வேண்டியவர்கள் யார் என்பதற்கிடையிலான பொருந்தாமை.

அளவும் இணைப்பும் தான் இதன் முக்கிய பலன்

பெரிய எண்ணிக்கைகள் மட்டுமே ஒரு தரவுத்தொகுப்பை மாற்றத்தக்கதாக மாற்றுவதில்லை. இந்த வெளியீட்டிற்கு உயர்வை தருவது அதன் linkage. Fitbit தரவு கொண்ட பங்கேற்பாளர்களில் 46% பேர் மின்னணு சுகாதார பதிவுகள், உடல் அளவீடுகள், ஜினோமிக்ஸ், மற்றும் கணக்காய்வு தரவுகளையும் வழங்கியுள்ளனர் என்று கட்டுரை கூறுகிறது. இதன் பொருள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் செயற்பாட்டு அல்லது உறக்கப் படிவங்கள் தனிநபர்களிடையே மாறுகிறதா என்பதோடு மட்டுமல்லாமல், அந்தப் படிவங்கள் diagnosis, treatment history, laboratory values, reported experiences, மற்றும் genetic information ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடையதா என்பதையும் ஆய்வு செய்ய முடியும்.

நடைமுறையில், இது பல ஆராய்ச்சி பாதைகளைத் திறக்கிறது. அறிவியலாளர்கள் டிஜிட்டல் அளவுகள் நோயின் தொடக்கம், முன்னேற்றம், அல்லது மீட்பு ஆகியவற்றுடன் எப்படி தொடர்புடையது என்பதைப் பார்க்க முடியும். அபாய கணிப்புக்கு முக்கியமான மக்கள்தொகை குழுக்களில் நடத்தைப் படிவங்கள் எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதைச் சோதிக்க முடியும். டிஜிட்டல் பயோமார்கர்கள் precision health-ஐ ஆதரிக்கப் போகிறதெனில், அவை ஏற்கனவே உள்ள சமத்துவமின்மைகளை ஆழப்படுத்தாமல், மக்கள்தொகை முழுவதும் ஒரே மாதிரியாக வேலை செய்கிறதா என்பதையும் மதிப்பிட முடியும்.

கட்டுரை இந்த தரவுத்தொகுப்பை, size, representation, மற்றும் multimodal linkage மூலமாக டிஜிட்டல் சுகாதார முறைமைகளை முன்னேற்றும் நிலையில், டிஜிட்டல் சுகாதார அளவுகள் மற்றும் மருத்துவ முடிவுகளுக்கிடையிலான உறவுகளை ஆராய்வதை சாத்தியமாக்கும் ஒன்றாக விவரிக்கிறது. இது நோயை ஆய்வு செய்வதற்கும், டிஜிட்டல் சுகாதாரத்தின் முறைமைகளையே அழுத்தச் சோதனை செய்யவும் பயன்படும் வளம் என்பதைச் சொல்வதற்கான கவனமான வழி.