உதவி ஓட்டுதலுக்கான AI பயிற்சியில் Xpeng ஆண்டுக்கு சுமார் $500 மில்லியன் செலவிடுகிறது என கூறுகிறது

ஓட்டுதலில் AI போட்டிக்கு Xpeng ஒரு விலையை நிர்ணயிக்கிறது

உயர்நிலை ஓட்டுநர்-உதவி அமைப்புகளில் Tesla-வுடன் போட்டியிட முயற்சிக்கும் நிலையில், Xpeng AI பயிற்சிக்கே மாதத்திற்கு சுமார் 300 மில்லியன் RMB, அதாவது சுமார் $41 மில்லியன் செலவிடுகிறது என கூறுகிறது. Electrek வெளியிட்ட செய்தியளிப்பு மற்றும் இங்கே வழங்கப்பட்ட candidate metadata அடிப்படையில், ஆண்டு கணக்கில் இது சுமார் $500 மில்லியன் ஆகும்.

நிறுவனத்தின் தன்னாட்சி ஓட்டுதல் தலைவர், Xpeng ஏற்கனவே Tesla-வின் Full Self-Driving அமைப்புடன் சமநிலையை எட்டியதாக நம்புகிறது என்றும் கூறினார். வழங்கப்பட்ட உரையில் விரிவான தொழில்நுட்ப விளக்கம் இல்லாதபோதிலும், இந்த இரண்டு கூற்றுகளும் முக்கிய மின்சார வாகன உற்பத்தியாளர்கள் போட்டியை எவ்வளவு தீவிரமாக மறுவரையறை செய்கிறார்கள் என்பதை காட்ட போதுமானவை: இப்போது போட்டி வாகன ஹார்ட்வேர், பேட்டரிகள் அல்லது உற்பத்தி அளவு மட்டுமல்ல, பெரிய ஓட்டுதல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான செலவையும் சுற்றி நடைபெறுகிறது.

AI பயிற்சி ஒரு தனி செலவுத்தொகையாகிறது, துணைப் பணியாக அல்ல

செலவின் அளவுதான் அறிக்கையின் மிக முக்கியமான பகுதி. வாகன அமைப்புகளில் AI வளர்ச்சி இதுவரை பெரும்பாலும் கோட்பாட்டு ரீதியாகவே பேசப்பட்டது; ஆனால் மாதத்திற்கு 300 மில்லியன் RMB என்ற எண்ணிக்கை அந்த முயற்சியை ஒரு பெரிய தொழிற்துறை திட்டத்தின் அளவிலான செயல்பாட்டு உறுதிப்பாட்டாக மாற்றுகிறது. அந்த அளவிலான பயிற்சி செலவுகள், கணினி வளங்கள், தரவு செயலாக்கம், மாதிரி திருத்தம் மற்றும் பொறியியல் ஆதரவில் தொடர்ச்சியான முதலீட்டை குறிக்கின்றன.

ஏனெனில் உதவி ஓட்டுதல் வளர்ச்சி இப்போது அல்காரிதமிக் போட்டியைப் போலவே மூலதன போட்டியாகவும் மாறியுள்ளது. பயிற்சி திறனை தொடர்ந்து விரிவுபடுத்த, மாதிரிகளை மேம்படுத்த, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் சோதனைகளின் செலவுகளை ஏற்றுக்கொள்ள தேவையான வளங்கள் உள்ள நிறுவனங்கள், அதே வேகத்தை பராமரிக்க முடியாத போட்டியாளர்களை விட கட்டமைப்பு ரீதியான முன்னிலை பெறலாம்.

Tesla ஏன் ஒப்பீட்டுக் குறிக்கோளாக உள்ளது

Tesla இன்னும் தரநிலையாக இருக்கிறது, ஏனெனில் அதன் Full Self-Driving அமைப்பு போக்குவரத்தில் மிகவும் தெளிவாகக் காணப்படும் நுகர்வோர் நோக்கிய AI தயாரிப்புகளில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது. எனவே மற்றொரு வாகன உற்பத்தியாளர் சமநிலையை எட்டியதாகக் கூறுவது, தொழில்நுட்பக் கூற்றாக மட்டும் அல்ல, நிலைநிறுத்தும் கூற்றாகவும் அமைகிறது. அதாவது Xpeng இனி தன்னை இந்த பிரிவின் தலைவரைப் பின்தொடர்வதாக மட்டும் கருதவில்லை. அது ஒரு சமமான சக்தியாக மதிப்பிடப்பட விரும்புகிறது.

மூலப் பொருளில் அந்த parity கூற்றுக்கு தனிப்பட்ட உறுதிப்படுத்தல் வழங்கப்படவில்லை; ஆகவே இதன் முக்கியத்துவம் அந்தக் கூற்றிலேயே, அதனுடன் இணைக்கப்பட்ட செலவு அளவிலேயே உள்ளது. தானியங்கி ஓட்டுதலில் போட்டித் தகுதி, பரந்த AI துறையை மாற்றிய அதே வகையான கணினி-கனமான பயிற்சி முயற்சியில்தான் இப்போது சார்ந்துள்ளது என்று Xpeng வாதிடுகிறது.

EV போட்டி குறித்து இது என்ன சொல்கிறது

இந்த அறிக்கை மின்சார வாகன சந்தையில் இன்னொரு ஆழமான மாற்றத்தையும் வெளிப்படுத்துகிறது. நுகர்வோர் வேறுபாடு ஒருகாலத்தில் பெரும்பாலும் தூரநிலை, சார்ஜிங், வடிவமைப்பு, உற்பத்தி செயல்திறன் ஆகியவற்றைச் சுற்றியே இருந்தது. அந்த காரணிகள் இன்னும் முக்கியம், ஆனால் மென்பொருள் திறன் மையத்துக்கு நெருக்கமாக நகர்கிறது. அதன் விளைவாக, வாகன உற்பத்தியாளர்கள் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் பயிற்சி செலவுகள் வணிக மாதிரியின் ஒரு பகுதியாகும் AI உட்கட்டமைப்பு இயக்குநர்களைப் போலவே தோன்றத் தொடங்கியுள்ளனர்.

இது புதிய மூலோபாய அழுத்தங்களை ஏற்படுத்துகிறது. ஒரு நிறுவனம் ஓட்டுதல் மாதிரிகளை மேம்படுத்த ஆண்டுக்கு நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் டாலர்கள் செலவிடுகிறது என்றால், போட்டியாளர்களும் அதையே செய்ய வேண்டிய அல்லது பின்தங்கும் அபாயத்தை எதிர்கொள்ள வேண்டிய நிலை உருவாகலாம். அதே நேரத்தில், இப்படியான செலவு எவ்வளவு காலம் நீடிக்க முடியும், அது நிஜ உலக பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்திறனாக எவ்வாறு மாறுகிறது, மேலும் மிகப் பெரிய முதலீடுகளைச் செய்கிற நிறுவனங்களை நுகர்வோர் விருதளிப்பார்களா என்ற கேள்விகளையும் இது எழுப்புகிறது.

AI பொருளாதாரத்தின் மையத்தில் உள்ள ஒரு போக்குவரத்து கதை

Xpeng-இன் செலவு எண்ணிக்கை தனிச்சிறப்பானது, ஏனெனில் அது பரந்த AI எழுச்சியை ஒரே ஒரு போக்குவரத்து பயன்பாட்டில் சுருக்குகிறது. இந்தக் கதை பொதுப் பயன்பாட்டு chatbot அல்லது cloud platform பற்றி அல்ல. அது சாலைகள், வாகனங்கள், நடந்து செல்பவர்கள், போக்குவரத்து நடத்தை ஆகியவற்றை அளவிடும்படி புரிந்துகொள்ளும் அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிப்பதைப் பற்றியது. அதனால் தான் செலவு அமைப்பு இவ்வளவு முக்கியமாகிறது. நிஜ உலக ஓட்டுதல் அமைப்புகளுக்கு மிகப் பெரிய அளவில் தரவு மற்றும் பாதுகாப்பு உணர்வான சூழல்களில் மீண்டும் மீண்டும் திருத்தம் தேவைப்படுகிறது.

அந்த வகையில், உதவி ஓட்டுதல் EV துறையில் தீர்மானிக்கும் போர்க்களமாக மாறிக்கொண்டிருக்கிறது என்பதைக் கூற்று விளக்குகிறது. இது வாகனத்தில் பின்னர் சேர்க்கப்படும் ஒரு மென்பொருள் அம்சம் மட்டும் அல்ல. இது ஒவ்வொரு மாதமும் கணிசமான மூலதனத்தை பயன்படுத்தக்கூடிய, தொடர்ந்து நடக்கும் AI திட்டம்.

• Xpeng AI பயிற்சியில் மாதத்திற்கு சுமார் 300 மில்லியன் RMB செலவிடுகிறது என கூறுகிறது.
• அது ஆண்டு செலவை சுமார் $500 மில்லியன் ஆகக் குறிக்கிறது.
• Tesla FSD-க்கு சமநிலையை எட்டியதாக நிறுவனம் நம்புகிறது என கூறுகிறது.
• EV மென்பொருளில் போட்டியை கணினி வளச் செலவு எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதை இந்த அறிக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

முக்கிய முடிவு எளிமையானது. மின்சார வாகனங்களில் AI போட்டி இனி ஊக நிலை அல்ல. நிறுவனங்கள் அதற்கு உண்மையான பட்ஜெட்டுகளை ஒதுக்குகின்றன, மேலும் அந்த பட்ஜெட்டுகள் தொழில்துறையில் யார் முன்னிலை வகிக்கிறார்கள் என்பதை நிர்ணயிக்கும் அளவுக்கு பெரிதாக உள்ளன.

இந்தக் கட்டுரை Electrek வெளியிட்ட செய்தியளிப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.