மாணவர்கள் புதிய வகை கல்வி நேர்மைத் தகராறில் நுழைந்து கொண்டிருக்கிறார்கள்
generative AI பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படத் தொடங்கியதால் பள்ளிகளுக்கு ஒரு தெளிவான சவால் உருவாகியுள்ளது: மாணவர்கள் chatbot-களிடம் பணிகளைச் செய்து விடாமல் எப்படி தடுக்குவது? ஆனால் அதே சமயம் இன்னொரு பிரச்சினையும் புறக்கணிக்க முடியாததாக மாறி வருகிறது. சில மாணவர்கள் AI-assisted cheating-க்கு குற்றம் சாட்டப்படுகிறார்கள், அவர்கள் அந்த வேலையைத் தாங்களே செய்ததாகக் கூறினாலும், தங்கள் நிரபராதத்தை நிரூபிப்பது எதிர்பாராத அளவுக்கு கடினமாக இருக்கலாம்.
ஏப்ரல் 27 அன்று வெளியான Mashable அறிக்கை, இவ்வாறு குற்றம் சாட்டப்படும் மாணவர்களுக்கு வழங்கப்படும் நிபுணர் ஆலோசனைகள் வழியாக இந்த புதிய உண்மையைச் சித்தரிக்கிறது. கட்டுரை நடைமுறைத் தொனியில் உள்ளது, ஆனால் அதன் அடிப்படை கதை செயல்முறை சார்ந்தது மட்டுமல்ல; கலாச்சாரத்துடனும் தொடர்புடையது. கல்வி நிறுவனங்கள் பழைய integrity systems-ஐ புதிய technology சூழலுக்கு பொருத்த முயல்கின்றன, அங்கு authorship-ஐ உறுதிப்படுத்துவது கடினம், detection tools இன்னும் சர்ச்சைக்குரியவை, மேலும் பல மாணவர்களுக்கு cheating என்றால் என்ன என்பதே தெளிவாக இல்லை.
ஆதாரத்தின் சுமை அசௌகரியமான வகையில் மாறியுள்ளது
வழங்கப்பட்ட source text-இல் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களில் ஒன்று, நிரபராத மாணவர் தன் பெயரைத் தெளிவுபடுத்துவது எவ்வளவு கடினமாக இருக்கலாம் என்பதுதான். Mashable, computer forensics அளவிற்கு செல்லக்கூடிய மிக வலுவான ஆதாரம் இல்லாவிட்டால், விடுதலை பெறுவது கிட்டத்தட்ட முடியாததாக இருக்கலாம் என்று experts கூறுவதாக மேற்கோள் காட்டுகிறது. இது சாதாரண கல்வி வாழ்க்கைக்கான ஒரு அதிர்ச்சிகரமான தரநிலை.
பாரம்பரியமாக plagiarism விவாதங்கள் நகலெடுக்கப்பட்ட பகுதிகள், அனுமதியற்ற கூட்டுப்பணி, அல்லது பொருந்தாத sources ஆகியவற்றைச் சுற்றி இருந்தன. Generative AI இவை அனைத்தையும் சிக்கலாக்குகிறது. ஒரு chatbot தேவைக்கேற்ப original போலத் தோன்றும் prose-ஐ உருவாக்க முடியும். ஒரு மாணவர் தனியாக எழுதிய prose-ஐயும் ஒரு instructor சந்தேகத்திற்குரிய அளவு polished அல்லது generic என நினைக்கலாம். அந்த சூழலில், uncertainty தானே evidence போல மாறுகிறது, இது ஆபத்தான மாற்றம்.
University of Texas at Austin-இன் Julie Schell நிரபராத மாணவர்கள் குற்றம் சாட்டப்பட்டால் “real bind” நிலையில் இருப்பதாக கூறுவதை கட்டுரை மேற்கோள் காட்டுகிறது. அந்த சொல்லாட்சி சொல்லித் தருவது முக்கியம். பிரச்சினை மாணவர்கள் cheating செய்தார்களா என்பதல்ல மட்டும். uncertainty அதிகமாகவும் technology பரவலாகவும் இருக்கும் சூழலில், நிறுவனங்கள் உருவாக்கிய விசாரணைத் தரநிலைகள் நியாயமானவையா என்பதுதான்.
