களஞ்சிய தானியக்கத்தின் மிகக் கடினமான பிரச்சனை கடைசி 20% ஆக இருக்கலாம்

Lights-out களஞ்சியம் இன்னும் நிஜத்தைவிட ஒரு roadmap ஆகவே உள்ளது

பல ஆண்டுகளாக, முழுமையாக தன்னாட்சி கொண்ட ஒரு களஞ்சியத்தின் யோசனை ரோபோடிக்ஸின் மிகவும் நிலைத்த வாக்குறுதிகளில் ஒன்றாக இருந்து வருகிறது. அதன் விளக்கம் தெளிவானது: ரோபோக்கள் அனைத்தையும் கையாளும், வசதிகள் இரவு பகல் இல்லாமல் இயங்கும், மனித பங்கேற்பு குறைந்தபட்சமாகிவிடும். ஆனால் களஞ்சிய ரோபோடிக்ஸ் நிறுவனமான Brightpick வெளியிட்ட சமீபத்திய வாதங்கள் ஏதேனும் வழிகாட்டியாக இருந்தால், அந்த முடிவை அடைவதற்கான பாதை ஒரு வியத்தகு தாவலைவிட, edge cases-ஐ ஒழுக்கமாக குறைப்பதில்தான் அதிகம் சார்ந்திருக்கிறது.

Brightpick நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி Jan Zizka இந்தக் கருத்தை இந்த மாத இறுதியில் Boston நகரில் நடைபெறும் Robotics Summit & Expo-வில் முன்வைக்க உள்ளார்; அங்கு lights-out operations-க்கு ஒரு நடைமுறை roadmap-ஐ நிறுவனம் எவ்வாறு பார்க்கிறது என்பதை விளக்க திட்டமிட்டுள்ளார். இந்த framing முக்கியமானது, ஏனெனில் full autonomy-ஐ நிபந்தனைக்கு உட்பட்ட ஒன்றாக இல்லாமல், உடனடியாக வரப்போகிறது என்று காட்டும் robotics marketing-இன் நீண்டகால பழக்கத்துக்கு இது எதிராக நிற்கிறது.

The Robot Report-இல் விவரிக்கப்பட்ட நிறுவனத்தின் நிலைப்பாட்டின்படி, இன்றைய மிகச் சிறந்த operating model என்பது labor-ஐ முழுமையாக மாற்றுவது அல்ல, hybrid automation தான். அந்த model-இல், robots பெரும்பாலான மீளமீளும் பணிகளைச் செய்கின்றன; exceptions, peak demand, அல்லது judgment-intensive tasks வந்தால் humans தலையிடுகின்றனர்.

Hybrid systems ஏன் முன்னிலையில் உள்ளன

இந்த வாதம் robotics-இன் mythology-ஐவிட களஞ்சிய தானியக்கத்தின் உண்மையான economics-ஐ அதிகமாக பிரதிபலிக்கிறது. களஞ்சியங்களில் பல செயல்பாடுகள் கணிக்கக்கூடியவை, அடிக்கடி நிகழ்பவை, மற்றும் நன்றாக கட்டமைக்கப்பட்டவை. இவை தான் robots சிறப்பாக கையாளக்கூடிய பணிகள். ஆனால் tasks-இன் ஒரு சிறிய பகுதி irregular, ambiguous, அல்லது standardize செய்வதற்கு கடினமானதாக இருக்கலாம். அவையே disproportionate engineering effort-ஐ இழுத்துக்கொள்கின்றன.

ரிப்போர்ட்டில் சுருக்கப்பட்ட Brightpick-ன் பார்வை, workflows-இன் கடைசி 10% முதல் 20% வரை automate செய்வதில்தான் complexity மற்றும் cost திடீரென உயருகின்றன என்பதாகும். அந்த வேலைப்பகுதியில் edge cases இடம்பெறுகின்றன: அசாதாரண பொருட்கள், எதிர்பாராத நிலைகள், order flow-இல் வரும் exceptions, அல்லது மனிதர்கள் இன்னும் நெகிழ்வாக தீர்க்கும் முடிவுகள்.

இது தானியக்கத்தில் பரிச்சயமான ஒரு pattern. பூஜ்ஜியத்திலிருந்து பகுதி தன்னாட்சிக்கு செல்வது பெரிய பலன்களைத் தரலாம். ஆனால் உயர்ந்த automation-இலிருந்து கிட்டத்தட்ட முழு தன்னாட்சிக்குச் செல்வதற்கு, சிறிய கூடுதல் பலனுக்காக அதிக capital மற்றும் system sophistication தேவைப்படும். நடைமுறையில், value பற்றிய கேள்வி தொழில்நுட்பக் கேள்வியைப் போலவே முக்கியமாகிறது.

அதனால்தான் புத்திசாலியான operators, முதலீட்டிற்கு மிக வலுவான வருமானம் தரும் இடத்தில் automation-ஐ கவனிக்க வேண்டும் என்று Brightpick வாதிடுகிறது. முதல் நாளிலிருந்தே முழுமையாக மனிதர்களில்லாத வசதியை வலியுறுத்துவதற்குப் பதிலாக, நிறுவனங்கள் செயல்பாடுகளின் மீளமீளும் core-ஐ automate செய்து, மிகவும் முக்கியமான இடங்களில் மனித நெகிழ்வுத்தன்மையைத் தக்கவைத்து, காலப்போக்கில் exception set-ஐ குறைக்கலாம்.

சில சூழல்களில் பகுதி lights-out ஏற்கனவே சாத்தியம்

இந்த நிறுவனம் lights-out warehousing என்பது கற்பனை என்று கூறவில்லை. குறிப்பிட்ட workflows மற்றும் சூழல்களில், குறிப்பாக தேர்ந்தெடுத்து பயன்படுத்தும்போது, இந்தக் கருத்து ஏற்கனவே நடைமுறைக்கு ஏற்றதாக உள்ளது என்பதே அதன் நிலைப்பாடு. The Robot Report-இன் படி, பகுதி lights-out operations-இல் கண்காணிப்பில்லாத இரவு shifts இடம்பெறலாம்; அதே நேரத்தில் மக்கள் பகல் உச்ச நேரங்களையும் exceptions-ஐயும் கையாளலாம்.

இது முக்கியமான வேறுபாடு. தன்னாட்சி முழுமையான operational condition ஆக அல்லாமல், முதலில் scheduling strategy ஆக விரியக்கூடும் என்பதை இது சுட்டிக்காட்டுகிறது. குறைந்த சிக்கலான காலங்களில் robots செயல்முறைகளை முன்னெடுக்க முடிந்தால், operators கடினமான full-time edge-case automation-இல் அதிகமாக முதலீடு செய்யாமல் labor மற்றும் throughput நன்மைகளைப் பெறலாம்.

வேறு வார்த்தைகளில் சொன்னால், நெருங்கிய எதிர்காலத்தின் களஞ்சியம் எப்போதும் முழுமையாக இருண்டதாக இருக்க வேண்டியதில்லை. மாறாக, automation நிலையான காலகட்டங்களை கையாளும், variability அதிகரிக்கும்போது humans தலையிடும் விதமாக, அது முறைகளுக்கு இடையில் நகரலாம். இது classic lights-out narrative-ஐவிட குறைவான நாடகத்தன்மை கொண்டது; ஆனால் நிச்சயமாக அதிக நம்பகத்தன்மை உடையது.

Brightpick-ன் business case பரந்த சந்தையை பிரதிபலிக்கிறது

ரிப்போர்ட் Brightpick பற்றிய கூடுதல் பின்னணியையும் வழங்குகிறது. 2021-இல் machine-vision provider Photoneo-விலிருந்து பிரிந்து உருவான இந்த நிறுவனம், அதன் AI robots order picking, buffering, consolidation, dispatch, மற்றும் stock replenishment ஆகியவற்றை automate செய்ய முடியும் என்று கூறுகிறது. அதன் Autopicker systems சில வாரங்களில் நிறுவப்படலாம் என்றும், களஞ்சிய இயக்குநர்களுக்கு labor தேவைகளை குறைவாக வைத்திருக்க உதவும் என்றும் அது கூறுகிறது.

இந்தக் கூற்றுகள் robotics-இல் உள்ள ஒரு பெரிய சந்தைப் pattern-ஐ பொருந்துகின்றன; இங்கு நிறுவனங்கள் மனிதப் பணியை முழுமையாக மாற்றும் universal replacement-களாக அல்ல, modular operational slices-ஆக automation-ஐ விற்கின்றன. Order picking மற்றும் replenishment முக்கிய இலக்குகள்; ஏனெனில் அவை labor-intensive மற்றும் repetitive ஆகியவை, ஆனால் machine vision மற்றும் mobile manipulation-இன் நன்மையைப் பெறும் அளவிற்கு structured கூட ஆகும்.

ரிப்போர்ட்டில் வழங்கப்பட்ட Zizka-வின் பின்னணி, தொழில்நுட்ப framing-ஐ மேலும் வலுப்படுத்துகிறது. Brightpick-க்கு முன்பு, அவர் Photoneo-வை இணைந்து தொடங்கினார்; அந்த நிறுவனம் 2024-இல் Zebra Technologies-ஆல் கைப்பற்றப்பட்டது. 3D sensing, mobile robotics, மற்றும் தொடர்புடைய துறைகளில் பரவிய 20-க்கும் மேற்பட்ட patents அவரிடம் உள்ளன என விவரிக்கப்படுகிறது. இது நிறுவனத்தின் thesis-ஐ நிரூபிக்கவில்லை; ஆனால் Brightpick வெறும் விளம்பரத்தைவிட engineering-and-economics argument-ஐ ஏன் வலியுறுத்துகிறது என்பதை விளக்குகிறது.

உண்மையான போட்டி முதலில் முழு தன்னாட்சியை அடைவதில்லை

Brightpick-ன் செய்தியைப் புரிந்துகொள்ள மிகவும் பயனுள்ள விதம், warehouse robotics ஒரு maturity phase-ஐ அடைந்து வருகிறது என்பதாகும். போட்டி கேள்வி இனி total autonomy குறித்து மிக துணிச்சலான வாக்குறுதியை யார் அளிக்க முடியும் என்பதல்ல. மாறாக, இன்றே automate செய்யக்கூடிய work-இன் மிக மதிப்புள்ள subset-ஐ யார் கண்டறிய முடியும், அதே நேரத்தில் காலப்போக்கில் மேலும் exceptions-ஐ உறிஞ்சும் systems-ஐ யார் உருவாக்க முடியும் என்பதே.

இது முழுமையாக இருண்ட களஞ்சியத்தைப் பற்றிய சினிமா போலத்தகுந்த கதை அல்ல; ஆனால் தொழில்துறை தொழில்நுட்பம் பொதுவாக பரவுவதற்கான விதத்துடன் இது அதிகம் ஒத்துள்ளது. Breakthroughs முக்கியமானவை, ஆனால் அவை வழக்கமாக staged adoption, குறுகிய use cases, மற்றும் operational discipline மூலமே பணமாக்கப்படுகின்றன.

Robotics Summit-இல் நடைபெறும் உரை இன்னும் அதுதான், ஒரு talk மட்டுமே. அது product launch அல்ல, தனிப்பட்ட validation study-யும் அல்ல. ஆனால் அடிப்படை வாதத்தை கவனித்துப் பார்க்க வேண்டியது முக்கியம், ஏனெனில் அது warehouse robotics எந்த திசையில் செல்கிறது என்பதைப் பிடிக்கிறது: உடனடி முழுமைக்கல்ல, மாறாக economics தெளிவாக நியாயப்படுத்தும் இடங்களில் autonomous operation-ஐ விரிவுபடுத்தும் increasingly capable hybrid systems-க்கு.

இந்த logic நிலைத்திருந்தால், களஞ்சியப் பணியின் கடைசி 20% அடுத்த பத்தாண்டின் automation-ஐ முதல் 80%-ஐவிட அதிகமாக வரையறுக்கலாம். வெற்றி பெறும் நிறுவனங்கள் simply வேலை செய்யும் robots-ஐ மட்டும் உருவாக்கமாட்டார்கள். மனிதன் இன்னும் மறைந்துவிடவில்லை என்பதை எப்போது நடிக்கக்கூடாது என்பதைக் தெளிவாக அறிந்த deployment models-ஐ உருவாக்குவார்கள்.

• Brightpick, hybrid automation தான் இன்று மிக நடைமுறைசார்ந்த warehouse model என்று வாதிடுகிறது.
• Automation-இன் இறுதி 10% முதல் 20% பகுதி அளவுக்கு மீறிய கடினமும் செலவுமிக்கதுமாகும் என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.
• கண்காணிப்பில்லாத இரவு shifts போன்ற பகுதி lights-out operations, குறுகிய காலத்தில் அதிக நிஜமான பாதையாக இருக்கலாம்.

இந்த கட்டுரை The Robot Report-இன் செய்திப்பதிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அசல் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.