அடுத்த தலைமுறை AI தரவு மைய உள்கட்டமைப்பை உருவாக்க Qualcomm மற்றும் Amazon இணைந்தன

ஒரு சிப் தயாரிப்பாளரும் ஒரு ஹைப்பர்ஸ்கேலரும் AI உள்கட்டமைப்பில் ஒன்றிணைகின்றன

Qualcomm Technologies Inc. நிறுவனம், பெரிய அளவிலான கணினிக்காக அளவில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிலிக்கானை இயக்குவதை மையமாகக் கொண்ட ஒரு ஒப்பந்தத்தின் கீழ் Amazon உடன் இணைந்து செயல்படுகிறது. Interesting Engineering-இன் செய்தியின்படி, இந்த ஒப்பந்தம் அடுத்த தலைமுறை AI தரவு மைய உள்கட்டமைப்பை நோக்கிக் கைகாட்டுகிறது: மூல மின்சாரத்தை பயன்படுத்தக்கூடிய இயந்திர நுண்ணறிவாக மாற்றும் ரேக்குகள், முடுக்கிகள், நெட்வொர்க் சாதனங்கள் மற்றும் மின்சார அமைப்புகள்.

இந்த இணைப்பு குறிப்பிடத்தக்கது, ஏனெனில் இது இரண்டு மிகவும் வேறுபட்ட அளவு வகைகளை ஒன்றிணைக்கிறது. Qualcomm என்பது மின்சாரத்தில் உணர்திறன் கொண்ட செயலிகளை வடிவமைப்பதில் அனுபவம் வாய்ந்த நிறுவனம், Amazon உலகின் மிகப்பெரிய கிளவுட் மற்றும் தளவாடத் தடங்களில் ஒன்றை இயக்குகிறது. அந்த அளவிலான நிறுவனங்கள் தனிப்பயன் சிப்களில் இணைந்து செயல்பட ஒப்புக்கொள்ளும்போது, அதன் தாக்கங்கள் ஆரம்ப அறிவிப்பை விட மிகவும் அப்பால் செல்லும்.

அளவில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிலிக்கான் என்பதே முக்கிய சொற்றொடர் ஏன்

ஒப்பந்தத்தின் மொழி முக்கியமானது. இது வெறுமனே தயாராக உள்ள வன்பொருளை வாங்குவதற்கான விஷயம் அல்ல; இது ஒரு குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளரின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப சிலிக்கானை வடிவமைத்து, பின்னர் அதை வணிக அளவில் உற்பத்தி செய்வதைப் பற்றியது. இவை இரண்டு தனித்தனி பொறியியல் சிக்கல்கள், இரண்டையும் ஒரே நேரத்தில் தீர்ப்பதே ஒரு முன்னோடித் திட்டத்தையும் உண்மையான பயன்பாட்டையும் வேறுபடுத்துகிறது.

பணிச்சுமைக்கு ஏற்ற வடிவமைப்பு

பொது நோக்கச் சிப்கள் பல வகையான வேலைகளை ஏற்கத்தக்க அளவில் கையாளும் வகையில் கட்டமைக்கப்படுகின்றன. மாறாக, AI பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் ஆகியவை குறிப்பிட்ட தரவு வகைகள், நினைவக அலைவரிசை விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் இணைப்பு இடவியல்களுக்கு ஏற்றவாறு சீரமைக்கப்பட்ட சிப்களுக்கு வெகுமதி அளிக்கின்றன. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிலிக்கான், செயல்திறன் நேரடியாக இயக்கச் செலவாக மாறும் இடங்களில் துல்லியமாக, நெகிழ்வுத்தன்மையை செயல்திறனுக்காக வாங்குபவர் பரிமாறிக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது.

அளவு சிக்கல்

தனிப்பயன் வடிவமைப்பு, பொறியியல் முதலீட்டை அளவுகள் நியாயப்படுத்தினால் மட்டுமே மதிப்புள்ளது. அளவில் என்ற சொற்றொடர், விளைந்த பாகங்கள் ஆய்வகத்தில் செயல்விளக்கம் செய்யப்படுவதற்குப் பதிலாக அர்த்தமுள்ள அளவுகளில் உற்பத்தி செய்யப்பட்டு பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கிறது. AI உள்கட்டமைப்பிற்கு, அளவு என்பது ஒரு விநியோகச் சங்கிலிக் கேள்வியும் கூட: அளவில் உற்பத்தி செய்ய முடியாத ஒரு சிப் ஒரு தடையை நீக்க முடியாது.

Qualcomm என்ன கொண்டு வருகிறது

Qualcomm-இன் புகழ், இறுக்கமான மின்சார மற்றும் வெப்ப நிலைக்கு ஏற்ப நிறைய வேலை செய்யும் செயலிகளை வடிவமைப்பதில் தங்கியுள்ளது; இது மொபைல் மற்றும் எட்ஜ் சாதனங்கள் முழுவதும் பயிற்சி பெற்ற ஒரு துறை. தரவு மையங்கள் வேறுபட்ட கட்டுப்பாடுகளை விதிக்கின்றன, ஆனால் அடிப்படைத் திறன் தொகுப்பு முதல் பார்வையில் தோன்றுவதை விட அதிகமாக ஒத்துப்போகிறது.

மின்சார திறன், நினைவக படிநிலை, மற்றும் கணினியை இணைப்புடன் ஒருங்கிணைத்தல் ஆகியவை அந்த அனுபவம் பொருத்தமான துறைகள், மேலும் ஒரு தரவு மையம் கொடுக்கப்பட்ட ஒரு மெகாவாட்டில் இருந்து எவ்வளவு பயனுள்ள வேலையைப் பெற முடியும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் நெம்புகோல்கள் அவையே. ஆற்றல் மற்றும் குளிரூட்டல் செலவுகள் AI பொருளாதாரத்தை வடிவமைக்கும் ஒரு சகாப்தத்தில், அந்த நெம்புகோல்கள் மூல செயல்திறன் எண்களைப் போலவே முக்கியமானவை.

Amazon ஏன் ஒரு வெளிப்புற சிலிக்கான் கூட்டாளருடன் இணையும்

பெரிய கிளவுட் இயக்குபவர்கள் தங்கள் சொந்த வன்பொருள் தலைவிதியைக் கட்டுப்படுத்த வலுவான ஊக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன. வீட்டிலேயே சிலிக்கானை வடிவமைப்பது வணிக சிப் விற்பனையாளர்கள் மீதான சார்பைக் குறைக்கலாம், இறுக்கமான மென்பொருள்-வன்பொருள் இணை வடிவமைப்பை அனுமதிக்கலாம், மேலும் போட்டியாளர்கள் வெறுமனே வாங்க முடியாத வேறுபாட்டை உருவாக்கலாம். அதே நேரத்தில், எந்த ஒரு நிறுவனமும் எல்லாவற்றையும் தனியாகச் செய்ய முடியாது, குறிப்பாக AI தேவை எந்த ஒரு வடிவமைப்புக் குழுவின் அல்லது உற்பத்தி ஒதுக்கீட்டின் திறனையும் மிஞ்சும்போது.

பல்வகைப்படுத்தல்

கூடுதல் கூட்டாளருடன் பணியாற்றுவது வாங்குபவருக்கு விலை நிலைகள், செயல்திறன் அடுக்குகள் மற்றும் உற்பத்தி அட்டவணைகள் முழுவதும் அதிக விருப்பங்களை வழங்குகிறது. முடுக்கி விநியோகம் AI பயன்பாடுகளுக்கு மீண்டும் மீண்டும் வரம்புக்குட்பட்ட காரணியாக மாறிய ஒரு சந்தையில், விருப்பத்தேர்வு உண்மையான மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது.

செலவு மற்றும் கட்டுப்பாடு

தனிப்பயன் சிலிக்கான் இறுதியில் ஒரு பொருளாதார பந்தயம்: பயன்பாட்டின் ஆயுட்காலம் முழுவதும் ஒரு டாலருக்கும் ஒரு வாட்டுக்கும் சிறந்த செயல்திறனுக்கு ஈடாக அதிக முன்னணி வடிவமைப்புச் செலவு. இந்தப் பந்தயம் பலனளித்தால், அது ஒரு யூனிட் AI வேலைக்கான குறைந்த செலவாக வெளிப்படும்; மிகப் பெரிய மாதிரிகளை இயக்க யாரால் முடியும் என்பதை அதிகரித்து தீர்மானிக்கும் அளவீடு அதுவே.

இந்த அறிவிப்பு இன்னும் நமக்குச் சொல்லாதவை

கிடைக்கக்கூடிய செய்தி இந்த ஒத்துழைப்பை உயர் மட்டத்தில் உள்ளடக்குகிறது. பல கேள்விகள் திறந்தே உள்ளன, வாசகர்கள் அவற்றை அவ்வாறே கருத வேண்டும்:

• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிலிக்கான் எந்த குறிப்பிட்ட பணிச்சுமைகளுக்கு, பயிற்சி அல்லது அனுமானம் அல்லது இரண்டும், சேவை செய்ய நோக்கமிடப்பட்டுள்ளது.
• Qualcomm முழுமையான முடுக்கிகளை, துணைக் கூறுகளை, அல்லது முதன்மையாக வடிவமைப்பு நிபுணத்துவத்தை வழங்குகிறதா.
• வணிக விதிமுறைகள் என்ன, மேலும் இரண்டு நிறுவனங்களுக்கு இடையே வேலை எவ்வாறு பிரிக்கப்படும்.
• அதன் விளைவாக வரும் வன்பொருள் எப்போது உற்பத்தியை அடையும், எந்த அளவில்.
• இந்த முயற்சி Amazon-இன் பிற சிலிக்கான் திட்டங்கள் மற்றும் அதன் தற்போதைய சப்ளையர் உறவுகளுடன் எவ்வாறு பொருந்துகிறது.

இந்த அறிவிப்பு எது அல்ல என்பதையும் கவனிக்க வேண்டும். கிடைக்கக்கூடிய செய்தியில் ஒரு பிரத்யேக ஏற்பாட்டிற்கான எந்தக் குறிப்பும் இல்லை, மேலும் இரு நிறுவனங்களும் தங்கள் பிற சிலிக்கான் உறவுகளைக் கைவிடுகின்றன என்பதற்கான எந்த அறிகுறியும் இல்லை. பெரிய உள்கட்டமைப்பு வாங்குபவர்கள் அரிதாகவே ஒரே சப்ளையர் மீது பந்தயம் கட்டுகிறார்கள், சிப் தயாரிப்பாளர்கள் அரிதாகவே ஒரே வாடிக்கையாளருடன் தங்களைக் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள். இந்த ஒப்பந்தத்தின் அதிக வாய்ப்புள்ள வடிவம் கூட்டுசேர்: ஒரு நிறுவனத்திற்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வன்பொருளுக்கான மற்றொரு பாதை, மற்றொரு நிறுவனத்திற்கு கோரிக்கை மிகுந்த, அதிக அளவிலான சந்தைக்கான மற்றொரு வழி.

AI துறைக்கான பரந்த சமிக்ஞை

இதுபோன்ற அறிவிப்புகளை ஒரு தனிப்பட்ட பரிவர்த்தனையாக அல்லாமல் ஒரு கட்டமைப்பு மாற்றத்திற்கான சான்றாகவே சிறந்த முறையில் படிக்க முடியும். கடந்த பல ஆண்டுகளாக, செயற்கை நுண்ணறிவில் போட்டி எல்லை மாதிரி திறனால் ஆதிக்கம் செலுத்தப்பட்டது. அதிகரித்து வரும் அளவில், கட்டுப்படுத்தும் காரணி இயற்பியல் ரீதியானது: மின்சாரம், குளிரூட்டல், உற்பத்தி திறன், மற்றும் சிப்களை பிஸியாக வைத்திருக்கும் அளவுக்கு விரைவாக அவற்றுக்கிடையே தரவை நகர்த்தும் திறன்.

அந்த மாற்றம் யார் முக்கியம் என்பதை மாற்றுகிறது. சிப் வடிவமைப்பாளர்கள், ஃபவுண்ட்ரிகள், மின்சார வழங்குநர்கள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு கட்டுபவர்கள் இப்போது AI கதையின் மையத்திற்கு மிக நெருக்கமாக உள்ளனர்; மென்பொருள் மட்டுமே முடிவுகளைத் தீர்மானிப்பதாகத் தோன்றிய காலத்தை விட. ஒரு குறைக்கடத்தி வடிவமைப்பாளரை ஒரு ஹைப்பர்ஸ்கேல் இயக்குபவருடன் இணைக்கும் ஒப்பந்தம் அந்த யதார்த்தத்திற்கு ஒரு நேரடி பதிலாகும்.

இது தனிப்பயன் சிலிக்கான் சகாப்தம் விரிவடைந்து வருவதையும் குறிக்கிறது. சில மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் ஒரு பரிசோதனையாகத் தொடங்கியது, போட்டி மூலோபாயத்தின் ஒரு நிலையான கருவியாக மாறி வருகிறது; மேலும் பல நிறுவனங்கள் வணிகச் சந்தை வழங்கும் எதையும் ஏற்றுக்கொள்வதற்குப் பதிலாக தங்கள் சொந்த பணிச்சுமைகளுக்கு ஏற்ற சிப்களைத் தேடுகின்றன.

அடுத்து கவனிக்க வேண்டியவை

• ஒத்துழைப்பின் தொழில்நுட்ப எல்லையைக் குறிப்பிடும் தொடர் வெளிப்படுத்தல்கள்.
• தனிப்பயன் பாகங்களை எந்த உற்பத்தி கூட்டாளர்கள் தயாரிப்பார்கள் என்பதற்கான எந்த அறிகுறியும்.
• இதுபோன்ற ஹைப்பர்ஸ்கேலர் ஏற்பாடுகள் குறித்து பிற சிப் தயாரிப்பாளர்களிடமிருந்து வரும் சமிக்ஞைகள்.
• AI உள்கட்டமைப்பு செலவு எவ்வளவு விரைவாக அனுப்பப்பட்ட, நிறுவப்பட்ட வன்பொருளாக மாறுகிறது.

தற்போதைக்கு, Qualcomm மற்றும் Amazon ஒப்பந்தம் ஒரு தெளிவான நோக்க அறிக்கையாக நிற்கிறது: அளவில் கட்டப்பட்ட தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிலிக்கான், அடுத்த தலைமுறை AI தரவு மையங்களை நேரடியாக இலக்காகக் கொண்டது. இன்னும் வரவிருக்கும் விவரங்கள் அது ஒரு அடிக்குறிப்பாக மாறுமா அல்லது ஒரு வரைபடமாக மாறுமா என்பதைத் தீர்மானிக்கும்.

இந்தக் கட்டுரை Interesting Engineering-இன் செய்தியின் அடிப்படையில் அமைந்தது. அசல் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.