అర్థం చేసే అనువాదం
Google Translate రోజుకు 100 బిలియన్కు ఎక్కువ పదాలను ప్రక్రియ చేసింది, ఇది మానవ చరిత్రలో అత్యంత ఉపయోగించిన భాష సాధనాల్లో ఒకటి. దీని విస్తారమైన స్కేల్ నుండి, ఉపయోగకర్తలు ఆ సమాన పరిమితిని గుర్తించారు: సాధనం పదాలను అనువదిస్తుంది, కానీ కక్ష తరచుగా అర్థాన్ని అనువదించడంలో విఫలమవుతుంది.
సందర్భ-సంబంధిత అనువాద మోడ్లో, Translate పదం-పదానికి మ్యాపింగ్కు బదులుగా ఒక పాసేజ్ యొక్క పూర్తి అర్థాన్ని సంగ్రహించటానికి ప్రయత్నిస్తుంది. ఇది idioms గుర్తించడం, ఔపచారికత స్థాయిని సరిపోల్చడం ఉంటుంది.
సాంకేతికత ఎలా పనిచేస్తుంది
సాంప్రదాయిక machine translation సిస్టమ్లు sequence-to-sequence నమూనాలుగా పనిచేస్తాయి. కొత్త AI పొర భిన్నంగా - source టెక్స్ట్ను large language model ద్వారా నడుపుతుంది, semantic representation నిర్మిస్తుంది.
Google సాంస్కృతిక అభియోజన కోసం translation memory ఉపయోగిస్తుంది. సాంస్కృతికంగా నిర్దిష్టమైన references సిస్టమ్ నేరుగా అనువదించవచ్చు లేదా equivalent target-language references కు అనుకూలీకరించవచ్చు.
ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలు
Business communication, legal translation, medical translation, మరియు language learning కోసం ఇవి ఉపయోగకరమైనవి.
పోటీ సందర్భం
DeepL, Microsoft Azure, Amazon Translate, Claude, ChatGPT, Gemini ప్రతిస్పర్ధీలు ఉన్నారు. Google స్కేల్ మరియు multilingual డేటాలో ప్రయోజనం కలిగి ఉంది.
Originally published on blog.google

