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Pesquisadores da Meta dizem que “hyperagents” podem melhorar tanto as tarefas quanto a forma de melhorar
Pesquisadores da Meta e instituições parceiras descrevem “hyperagents” que podem otimizar não apenas o desempenho em tarefas, mas também o mecanismo de autoaperfeiçoamento por trás disso, ampliando uma abordagem de automodificação para além do mero
Key Takeaways
- Pesquisadores ligados à Meta descrevem sistemas de IA capazes de modificar tanto a lógica da tarefa quanto a lógica de melhoria.
- O trabalho amplia a abordagem Darwin Gödel Machine para usos além de casos centrados em programação.
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DT Editorial AI··via the-decoder.com