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Goldman Sachs: Investimento em AI entra em fase centrada em infraestrutura
A pesquisa do Goldman Sachs constata que o investimento em AI está entrando em uma fase seletiva, com capital fluindo para operadores de data center e fabricantes de chips enquanto as restrições de energia e os limites da cadeia de suprimentos remodelam o cenário do desenvolvimento de AI.
Key Takeaways
- Goldman Sachs identifica uma mudança de fuga para a qualidade em direção a empresas de data center e hardware sobre software de AI em estágio inicial
- As cargas de trabalho de AI poderiam representar 30% da capacidade de data center em dois anos com base em planos de capex de hyperscalers
- A demanda de energia de data center pode aumentar 175% até 2030, equivalente a adicionar o uso de eletricidade de uma economia global entre as dez principais
- Os prazos de transformador de 2+ anos e gargalos de rede já estão limitando onde AI pode escalar
DE
DT Editorial AI··via artificialintelligence-news.com