Uma exigência climática voltada para o boom da IA
O secretário-geral das Nações Unidas, António Guterres, pediu que empresas de inteligência artificial divulguem os custos ambientais de suas operações, enquadrando a transparência como uma resposta necessária à rápida expansão dos data centers de IA. Em declarações na London Climate Action Week, Guterres propôs o que chamou de Iniciativa de Transparência Ambiental da IA e instou as empresas a medir e publicar a poluição de carbono, o consumo de água e o uso da terra ligados aos seus sistemas.
A intervenção reflete uma guinada mais acentuada na conversa global sobre infraestrutura de IA. Nos últimos dois anos, a maior parte do debate público se concentrou em capacidades de modelos, fornecimento de chips, fluxos de investimento e competição geopolítica. Guterres, por sua vez, está pressionando uma questão mais material: que fardo físico está sendo criado pelas instalações necessárias para treinar e operar sistemas de IA, e quem absorve esse fardo quando as empresas não o divulgam com clareza?
Sua mensagem foi direta. Ele argumentou que as comunidades que abrigam o crescimento dos data centers muitas vezes não recebem uma visão clara do impacto ambiental da infraestrutura que está sendo construída ao seu redor. Essa falta de transparência está se tornando mais difícil de defender à medida que governos e autoridades locais enfrentam pressão por demanda de eletricidade, estresse hídrico, uso da terra e contabilização de emissões.
O que a ONU está pedindo
A proposta descrita no relatório de origem se concentra primeiro na divulgação. Guterres disse que as empresas de IA deveriam quantificar e divulgar informações sobre a poluição gerada por suas operações, bem como sobre a água e a terra necessárias para sustentá-las. Ele também disse que as empresas deveriam se comprometer a operar suas instalações com eletricidade gerada por tecnologias renováveis, como eólica e solar, até 2030.
Essa combinação importa. Números de emissões isolados podem mascarar trade-offs locais. Uma empresa pode reduzir uma categoria de impacto climático enquanto aumenta fortemente outra forma de pressão, especialmente em regiões onde a água é limitada ou o uso da terra é politicamente controverso. Um arcabouço de reporte mais amplo tornaria esses trade-offs mais difíceis de esconder atrás de métricas seletivas.
A iniciativa também aponta para a padronização. O material de origem observa que governos nacionais e autoridades locais já estão pressionando por mais transparência e por relatórios mais consistentes em todo o setor. Na prática, isso sugere que uma das próximas disputas políticas não será apenas sobre se as empresas divulgam impactos, mas sobre como eles são medidos e se os métodos podem ser comparados entre empresas e jurisdições.
Por que a pegada da IA está sob escrutínio
O momento não é acidental. A demanda de energia da IA está subindo rapidamente, e essa demanda está colidindo com promessas climáticas corporativas feitas sob suposições muito diferentes sobre o crescimento da computação. Várias grandes empresas de tecnologia prometeram alimentar suas operações com fontes de energia mais limpas até o fim da década. Mas a corrida para implantar sistemas de IA complicou esses compromissos e, segundo o relatório de origem, aumentou as emissões de gases de efeito estufa.
A pressão é em parte estrutural. Construir nova geração limpa e nova transmissão leva tempo, enfrenta barreiras regulatórias e muitas vezes encontra oposição local. Já a demanda por data centers pode surgir rapidamente e em grande escala. Se a capacidade renovável não estiver pronta quando essas instalações entrarem em operação, os operadores geralmente recorrem a uma rede ainda fortemente dependente de combustíveis fósseis.
Os números da Agência Internacional de Energia citados na fonte oferecem um instantâneo útil dessa realidade. Globalmente, o carvão responde por cerca de 30% da eletricidade consumida por data centers, enquanto as renováveis fornecem cerca de 27%, o gás natural cerca de 26% e a energia nuclear cerca de 15%. Mesmo com a expansão contínua das renováveis, o relatório diz que elas deverão atender apenas metade do aumento da demanda nos próximos cinco anos.
Essa lacuna é o cerne do problema. As empresas de IA podem prometer operações mais limpas no futuro, mas a expansão no curto prazo ainda pode depender de sistemas elétricos intensivos em carbono. O resultado é um descompasso crescente entre a imagem da IA como motor de eficiência e os sistemas físicos que a sustentam hoje.
A escala do crescimento projetado
O alerta da ONU é respaldado por uma tendência mais ampla. O relatório de origem diz que os data centers necessários para alimentar a IA responderam por cerca de 1,5% do consumo global de eletricidade em 2025 e podem se aproximar de quase 3% do uso projetado de eletricidade até 2030. Dobrar a participação em cinco anos não seria apenas uma questão de infraestrutura de nicho. Isso tornaria a computação relacionada à IA um fator maior no planejamento energético nacional, na estabilidade das redes regionais e na contabilidade climática.
O relatório da ONU citado na fonte também afirmou que o uso de água e energia, e a poluição associada à IA, dobrarão em apenas quatro anos. Mesmo sem detalhes adicionais no texto fornecido, essa projeção ajuda a explicar por que a localização de data centers se tornou mais controversa. A demanda por eletricidade é apenas parte do fardo. Grandes instalações também podem intensificar a competição por água de resfriamento, impulsionar upgrades de subestações e linhas de transmissão, e remodelar decisões de uso da terra em comunidades que podem não compartilhar diretamente os ganhos econômicos.
Essas tensões já começaram a alterar a política da IA. Autoridades locais querem cada vez mais relatórios mais claros antes de aprovar projetos. Enquanto isso, os governos nacionais enfrentam pressão para conciliar uma política industrial que favorece o crescimento da IA com uma política climática que exige reduções de emissões. A proposta de Guterres tenta, na prática, colocar essas duas agendas no mesmo enquadramento.
Oportunidade e restrição
As declarações do chefe da ONU não apresentaram a IA apenas como um problema. O texto de origem observa que Guterres e outros também enfatizaram o potencial da IA para acelerar soluções climáticas, melhorar a eficiência energética e ajudar a reduzir poluição e emissões. Isso continua sendo uma parte importante do argumento político para a continuidade da expansão.
Mas o novo foco é que o ganho climático não pode ser avaliado de forma crível se os custos de infraestrutura permanecerem opacos. Alegações de que a IA vai otimizar redes, acelerar a descoberta de materiais ou melhorar a eficiência industrial não eliminam a necessidade de contabilizar usinas, retiradas de água e pegadas territoriais exigidas para rodar os modelos em primeiro lugar.
Isso faz da transparência algo mais do que uma questão de divulgação. Ela está se tornando uma questão de legitimidade para a indústria de IA. Se as empresas quiserem apoio público para uma expansão rápida, talvez precisem mostrar não apenas o que seus sistemas podem fazer, mas o que esses sistemas custam em termos ambientais e como esses custos estão sendo reduzidos ao longo do tempo.
Um marco político, ainda não uma regra
A proposta de Guterres não impõe por si só novas obrigações legais. Mas é um forte marco político do chefe da ONU em um momento em que governos buscam linguagem e padrões para governar a pegada física da IA. A importância no curto prazo pode estar menos na conformidade imediata e mais em definir expectativas que futuras regras de licenciamento, reporte e compras públicas possam seguir.
Para o setor de IA, isso significa que o desempenho ambiental está se aproximando do centro da agenda política. A era em que o crescimento dos data centers podia ser enquadrado principalmente como uma história digital ou de inovação está encolhendo. Cada vez mais, trata-se também de energia, água, terra e clima, e a demanda por números mais duros já não vem apenas de críticos na margem.
Este artigo é baseado na cobertura da Fast Company. Leia o artigo original.
Originally published on fastcompany.com