De Circle para Commerce
Quando o Google introduziu Circle to Search em janeiro de 2024, ele estreou como uma solução elegante para um problema persistente: o atrito envolvido na busca por algo que você vê na tela do seu telefone. Em vez de tirar uma captura de tela, mudar para um navegador, abrir Google Lens e enviar a captura, Circle to Search permitia aos usuários simplesmente pressionar longamente o botão inicial e desenhar um círculo ao redor do que quisessem buscar — um texto, uma imagem, um produto, um rosto — sem sair do aplicativo em que estavam. Desde então, o recurso se expandiu para dezenas de milhões de dispositivos Android e foi citado pelo Google como um dos recursos impulsionados por AI mais bem-sucedidos que lançou nos últimos dois anos.
Agora o Google está aprofundando os recursos do Circle to Search em uma direção que expandirá significativamente sua utilidade e, não por coincidência, seu potencial comercial. Um conjunto de novas atualizações adiciona o que o Google chama de recursos de inteligência visual: a capacidade de reconhecer e buscar itens específicos de moda, produtos de decoração para casa e bens de consumo em imagens — e exibir resultados que permitem aos usuários encontrar onde esses itens são vendidos, por qual preço e em quais configurações. Combinado com uma nova capacidade de ver o quadro completo em buscas visuais — compreendendo as relações espaciais e contextuais entre objetos em uma cena — as atualizações representam uma expansão significativa do que Circle to Search pode fazer.
Busca de Moda: O Principal Caso de Uso
O recurso de identificação de moda é o mais voltado para o usuário dos novos recursos. Usando-o, um usuário pode circundar uma peça de roupa em uma postagem do Instagram, um pin do Pinterest, uma imagem de website ou até uma foto que tirou com sua câmera e receber resultados que identifiquem o item específico (quando for um produto reconhecível), itens visualmente semelhantes de vários varejistas e informações sobre preço e disponibilidade atual. O sistema usa modelos de incorporação visual do Google — a mesma tecnologia que está por trás da busca de produtos do Google Lens — mas integrado nativamente à interface do Circle to Search e expandido para lidar com visualizações parciais, condições variadas de iluminação e itens parcialmente obscurecidos.
O caso de uso prático é um que os consumidores conscientes da moda reconhecerão imediatamente: ver algo que alguém está usando, querer encontrá-lo ou algo similar e enfrentar o processo tedioso de tentar descrevê-lo em termos de busca por texto. Circle to Search para moda elimina completamente esse atrito. A precisão da identificação varia de acordo com o quão distintivo é o item — uma peça de designer muito específica com marca ou detalhes reconhecíveis é mais facilmente identificada do que uma camiseta genérica de cor sólida — mas os dados de treinamento extensos do Google em bilhões de imagens de produtos dão ao sistema uma ampla base de reconhecimento.
Reconhecimento de Decoração para Casa e Produtos
Os mesmos recursos de reconhecimento visual se estendem para decoração para casa e eletrônicos de consumo, categorias em que os usuários frequentemente encontram itens em fotografias — conteúdo editorial, postagens de redes sociais, anúncios imobiliários — e desejam comprá-los. Identificar uma luminária específica, um padrão de tapete específico ou um modelo de televisão a partir de uma fotografia de sala sempre foi um problema difícil para sistemas de busca de imagens, porque esses itens frequentemente aparecem em ângulos, sob iluminação variada e em visualizações parciais que tornam a identificação exata desafiadora.
Os modelos atualizados do Google lidam com esses cenários de forma mais elegante ao raciocinar sobre o objeto dentro de seu contexto de cena em vez de tentar corresponder a uma imagem de produto isolada. O sistema entende que um objeto no fundo de uma fotografia de sala provavelmente é móvel ou decoração, incorpora esse conhecimento prévio no processo de reconhecimento e exibe resultados que levam em consideração o ângulo de visualização e as condições de iluminação em vez de exigir uma imagem de catálogo limpa para identificação precisa.
A Dimensão Comercial
Seria ingênuo analisar essas atualizações sem reconhecer sua dimensão comercial. O negócio de publicidade principal do Google depende de conectar a intenção do usuário com oportunidades comerciais, e a busca visual representa uma área de superfície enormemente inexplorada para essa conexão. Quando um usuário circunda um produto em uma imagem, isso é uma expressão de intenção de compra que é mais específica e acionável do que a maioria das buscas por texto. A capacidade de exibir imediatamente resultados que podem ser comprados a partir dessa intenção — e fazer isso dentro de aplicativos onde os usuários já estão engajados em vez de exigir que naveguem para o Google — é enormemente valioso do ponto de vista de publicidade e comércio.
Google Shopping tem sido um contribuinte significativo de receita por anos, e a integração do Circle to Search com resultados de compras essencialmente transforma qualquer imagem em um dispositivo Android em um ponto de contato de comércio potencial. A empresa é cuidadosa em apresentar isso como um benefício para o usuário — encontrar o que você quer facilmente — e para a maioria dos casos de uso, essa estrutura é precisa. Mas o alinhamento entre a conveniência do usuário e os interesses comerciais do Google não é coincidência, e vale a pena notar que as melhorias de AI visual que mais diretamente habilitam o comércio são as que recebem o lugar mais proeminente nos anúncios de produtos do Google.
Olhando para o Futuro
As atualizações do Circle to Search fazem parte de uma evolução mais ampla dos recursos de AI no dispositivo do Google. À medida que Gemini Nano e modelos relacionados se tornam capazes de executar tarefas cada vez mais sofisticadas diretamente em hardware móvel, recursos que anteriormente exigiam o envio de dados para os servidores do Google podem ser executados localmente, com implicações para latência e privacidade. O Google indicou que parte do processamento visual do Circle to Search se moverá para a execução no dispositivo à medida que a eficiência do modelo melhora, o que permitirá que o recurso funcione offline e reduziria a transferência de dados associada às buscas visuais. Por enquanto, a combinação de inteligência em nuvem e execução no dispositivo oferece ao Circle to Search um perfil de capacidade que é difícil para os concorrentes igualar sem acesso à escala de dados de treinamento e infraestrutura do Google.
Este artigo é baseado em reportagem do Google AI Blog. Leia o artigo original.
