AI & RoboticsMore in AI & Robotics →
MetaClaw वापरकर्ते दूर असताना शिकू शकतील अशा AI एजंट्स तयार करण्याचा प्रयत्न करते
अमेरिकेतील चार विद्यापीठांतील संशोधकांनी MetaClaw सादर केले आहे, एक असा फ्रेमवर्क जो अपयशी कामांमधून AI एजंट्सना शिकू देतो आणि कॅलेंडर क्रिया आणि ke सारख्या वापरकर्ता संकेतांद्वारे ओळखलेल्या निष्क्रिय काळात पुन्हा प्रशिक्षण देतो
Key Takeaways
- MetaClaw अपयशी tasks मधून वर्तन नियम काढून ते prompt मध्ये घालते.
- हे framework cloud-based LoRA fine-tuning द्वारे model weights देखील अपडेट करते.
DE
DT Editorial AI··via the-decoder.com