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研究者らは、個別化された「デジタル脳ツイン」が、病気の予測、治療の試行、そして患者に直接のリスクを負わせずに脳機能をシミュレーションできるデータ駆動型モデルとして登場しつつあると述べている。

WIRED Healthで外科医のAra Darzi氏は、AIを活用した診断が薬剤耐性感染症の検出と治療を変え得ると主張した。一方で、弱い商業インセンティブが導入を妨げる恐れもある。

科学者たちは、スキャンの解釈に使われるAIモデルが、実際には見せていない画像について説得力のある説明を生成する可能性があると警告している。こうした「蜃気楼」と呼ばれる挙動は、臨床の信頼性を脅かしかねない。

新しい研究により、月1回の遠隔医療による看護師チェックインが、経口療法を受けている乳がん患者の治療継続率を大幅に改善し、脱落率を17ポイント削減することが示された。