प्रथम-प्रतिक्रियाकर्ताओं का कहना है कि प्रगति पीछे जा रही है

स्वायत्त ड्राइविंग कंपनियां वर्षों से तर्क देती रही हैं कि सॉफ्टवेयर-चालित वाहन सड़कों को अधिक सुरक्षित बना सकते हैं। लेकिन सैन फ्रांसिस्को और ऑस्टिन में, प्रथम-प्रतिक्रियाकर्ता चेतावनी दे रहे हैं कि देश के सबसे दृश्य रोबोटैक्सी ऑपरेटरों में से एक अभी भी एक बुनियादी चुनौती से जूझ रहा है: जब मनुष्य किसी आपात स्थिति से निपट रहे हों, तब कैसे व्यवहार करना है।

दिए गए स्रोत पाठ के अनुसार, सैन फ्रांसिस्को और ऑस्टिन के अधिकारियों ने संघीय नियामकों को बताया कि Waymo वाहनों में पहले की सुधारों के बाद “backsliding” के संकेत दिखे हैं। उनकी चिंता अमूर्त नहीं है। आपात दलों का कहना है कि रोबोटैक्सियों के आसपास की देरी और भ्रम ऐसे हालात में कीमती समय गंवा सकते हैं जहां हर सेकंड मायने रखता है।

समस्या सिर्फ तकनीकी नहीं है

स्थानीय अधिकारियों द्वारा वर्णित समस्या केवल सेंसर पहचान तक सीमित नहीं है। स्रोत पाठ उस बात की ओर इशारा करता है जिसे एक प्रतिभागी ने आपात प्रतिक्रिया के “human element” में Waymo की कमजोरी कहा। व्यवहार में इसका मतलब है कि वाहन रुक जाते हैं, रास्ते अवरुद्ध कर देते हैं, या चोटिल लोगों तक पहुंचने या अराजक दृश्य को सुरक्षित करने की कोशिश करते हुए सहायता चैनलों से गुजरने की आवश्यकता पैदा करते हैं।

यह भेद महत्वपूर्ण है। एक self-driving प्रणाली सामान्य ट्रैफिक स्थितियों में अच्छा प्रदर्शन कर सकती है, फिर भी वास्तविक शहरी जीवन को परिभाषित करने वाले कठिन किनारी मामलों में विफल हो सकती है। आपात दृश्य विरोधी संकेतों से भरे होते हैं: असामान्य वाहन स्थिति, चमकती लाइटें, बदला हुआ ट्रैफिक, चिल्लाहट, अस्थायी सड़क बंदी, और मौके पर लिए गए निर्णय। गलत जगह पर रुकने या हिचकिचाने वाला रोबोटैक्सी सहायता की जगह बाधा बन सकता है।

उदाहरण बढ़ रहे हैं

दिए गए रिपोर्टिंग में हाल की एक सैन फ्रांसिस्को घटना का जिक्र है, जिसमें एक Waymo वाहन ने एक सामूहिक गोलीबारी पर प्रतिक्रिया देने वाली एम्बुलेंस को रोक दिया। उस मामले में, responders फिर भी अपेक्षाकृत जल्दी एक पीड़ित तक पहुंच गए, लेकिन अधिकारियों ने कहा कि इसी तरह की स्थितियों में कंपनी से जुड़ने में कभी-कभी तीन मिनट तक लग जाते हैं। एक अलग घटना में, सैन फ्रांसिस्को के एक ऑपरेटर को Waymo की emergency hotline पर प्रतिनिधि तक पहुंचने के लिए कथित तौर पर 53 मिनट इंतजार करना पड़ा।

ये देरी बताती हैं कि प्रथम-प्रतिक्रियाकर्ता इस मुद्दे को क्यों आगे बढ़ा रहे हैं। किसी तकनीकी कंपनी के लिए, देरी से मिला support response खराब customer service है। आपात दलों के लिए, यह जीवन-मृत्यु के काम में बाधा डाल सकता है और पीड़ितों तथा दृश्य-नियंत्रण से ध्यान हटा सकता है।

अवसंरचना दबाव एक और परत जोड़ता है

स्रोत पाठ में दिसंबर के एक बिजली कटौती का भी वर्णन है जिसमें सैन फ्रांसिस्को में 1,000 से अधिक Waymo वाहन लगभग तीन घंटे तक शहर भर में फंसे रहे। कई वाहन कुछ मिनटों के बाद फिर चलने लगे, लेकिन दर्जनों वहीं अटके रहे। इस घटना से emergency services पर अतिरिक्त कॉल आए, न केवल वास्तविक आपात स्थितियों के लिए बल्कि disabled robotaxi की रिपोर्टों के लिए भी।

यह एक महत्वपूर्ण systems-level चेतावनी है। एक बड़ा autonomous fleet सिर्फ़ एक-वाहन-एक-समय के जोखिम नहीं बनाता। यह networked failures भी पैदा कर सकता है, जहां बिजली जैसी गड़बड़ी अचानक शहर-व्यापी घर्षण पैदा करती है। अगर पर्याप्त वाहन एक साथ असुविधाजनक जगहों पर रुक जाएं, तो सार्वजनिक एजेंसियों को निजी mobility platform की operational breakdown पर प्रतिक्रिया देनी पड़ सकती है।

नियामक क्यों ध्यान दे रहे हैं

स्रोत सामग्री में वर्णित बैठक National Highway Traffic Safety Administration में संघीय नियामकों के साथ हुई, जो संकेत है कि इन घटनाओं को अब केवल स्थानीय परेशानी की तरह नहीं देखा जा रहा। यह बदलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि यह मुद्दे को customer-experience समस्या से कम और transportation-safety चुनौती के रूप में, राष्ट्रीय निहितार्थों के साथ, अधिक देखता है।

Waymo और अन्य autonomous vehicle डेवलपर्स अक्सर कहते रहे हैं कि वास्तविक दुनिया में deployment ही सीखने का रास्ता है। यह अब भी सच है। लेकिन यही तर्क दूसरी दिशा में भी जाता है: अगर deployment से आपात प्रतिक्रिया में बार-बार होने वाली विफलताएं सामने आती हैं, तो नियामकों के पास अधिक मजबूत प्रक्रियाएं, तेज संचार चैनल, और स्पष्ट जवाबदेही मांगने का कारण है।

रोबोटैक्सी विश्वसनीयता की अगली परीक्षा

Self-driving वाहनों को सार्वजनिक सड़कों पर जगह पाने के लिए परिपूर्ण होने की जरूरत नहीं है। मानव चालक भी परिपूर्ण नहीं होते। लेकिन उन्हें उन लोगों के साथ सह-अस्तित्व साबित करना होगा जो तनाव में शहरों को चलाते हैं: paramedics, firefighters, police, dispatchers, और traffic managers. दिए गए स्रोत पाठ की घटनाएं बताती हैं कि यह अभी भी एक खुली समस्या है।

Waymo के लिए, अब मुद्दा उतना ही संस्थागत है जितना तकनीकी। क्या कंपनी इतनी तेज़ी से प्रतिक्रिया दे सकती है जब उसके वाहन आपात स्थितियों में बाधा डालें? क्या वह fleet-level disruptions को सार्वजनिक प्रणालियों पर बोझ बनने से रोक सकती है? और क्या वह शहर अधिकारियों को यह भरोसा दिला सकती है कि पहले की प्रगति उलटी नहीं जा रही?

ये सवाल autonomous vehicle deployment के अगले चरण को आकार देंगे। अगर जवाब नहीं है, तो सुरक्षा बढ़ाने का उद्योग का दावा उन जगहों पर बनाए रखना बहुत कठिन होगा जहां वह दावा सबसे ज्यादा मायने रखता है।

यह लेख Jalopnik की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.

Originally published on jalopnik.com