परिचय
स्क्वायर किलोमीटर एरे (SKA) अलौकिक बुद्धिमत्ता (SETI) की खोज को बदलने के लिए तैयार है। वर्तमान में ऑस्ट्रेलिया और अफ्रीका में अपने बहु-वर्षीय रोलआउट चरण में, यह अगली पीढ़ी का रेडियो टेलीस्कोप अभूतपूर्व संवेदनशीलता और आकाश कवरेज का वादा करता है। डॉ. चेनोआ ट्रेमब्ले और सहकर्मियों द्वारा एक नई पुस्तक अध्याय में विस्तार से बताया गया है कि कैसे SKA मानवता के सबसे गहन प्रश्नों में से एक का उत्तर दे सकता है: क्या हम अकेले हैं?
SETI की पारंपरिक बाधाओं पर काबू पाना
ऐतिहासिक रूप से, SETI संसाधन-सीमित रहा है, जिसने शोधकर्ताओं को हाइड्रोजन और हाइड्रॉक्सिल स्पेक्ट्रल लाइनों के बीच संकीर्ण-बैंड संकेतों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर किया। प्रारंभिक अग्रदूतों ने तर्क दिया कि ऐसे संकीर्ण बीकन स्पष्ट रूप से बुद्धिमान इरादे का संकेत देंगे। हालांकि, यह दृष्टिकोण केवल जानबूझकर पृथ्वी की ओर लक्षित संकेतों का पता लगाता है। इसकी संभावना उस संभावना की तुलना में नगण्य है कि उन्नत सभ्यताएं मौजूद हैं लेकिन सक्रिय रूप से हमारी ओर प्रसारण नहीं करती हैं।
SKA इस प्रतिमान को बदलता है। दक्षिण अफ्रीका और ऑस्ट्रेलिया में स्टेशनों के साथ इसका डिज़ाइन इसे एक साथ आकाश के विशाल हिस्सों को स्कैन करने में सक्षम बनाता है। महत्वपूर्ण रूप से, यह अनजाने 'लीकेज' रेडिएशन—रोजमर्रा की तकनीकों से विद्युत चुम्बकीय स्पिलओवर, जैसे पृथ्वी के रेडियो, टीवी और मोबाइल फोन सिग्नल—को उठा सकता है।
लीकेज रेडिएशन के प्रति अभूतपूर्व संवेदनशीलता
डॉ. ट्रेमब्ले की गणना के अनुसार, SKA के सिर्फ एक घंटे के अवलोकन से केवल चार प्रकाश-वर्ष दूर एक एक्सोप्लैनेट से आधुनिक मोबाइल फोन नेटवर्क के बराबर संकेतों का पता लगाया जा सकता है। यह अनजाने उत्सर्जन का पता लगाने की हमारी क्षमता में एक बड़ी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जो जानबूझकर बीकन से परे खोज स्थान का विस्तार करता है।
मौजूदा सर्वेक्षणों पर पिगीबैकिंग
SKA जैसे विश्व स्तरीय उपकरणों पर टेलीस्कोप समय सुरक्षित करना कुख्यात रूप से प्रतिस्पर्धी है। SETI शोधकर्ताओं ने एक चतुर समाधान निकाला है: वे अन्य वैज्ञानिक सर्वेक्षणों, जैसे सुपरनोवा निगरानी या चमकीली रेडियो आकाशगंगाओं के अध्ययन के लिए पहले से एकत्र किए जा रहे डेटा पर पिगीबैक करेंगे। रेडियो डेटा को आसानी से डुप्लिकेट किया जा सकता है, इसलिए SETI टीम SKA के प्राथमिक विज्ञान मिशन में हस्तक्षेप किए बिना अपनी स्वयं की डेटा पाइपलाइन चलाएगी। वे रुचि के तारा प्रणालियों से आशाजनक उम्मीदवार संकेतों की पहचान करने के लिए गाया जैसे बड़े कैटलॉग के साथ क्रॉस-रेफरेंस भी कर सकते हैं।
डेटा प्रोसेसिंग चुनौतियां
जबकि पिगीबैक दृष्टिकोण शेड्यूलिंग बाधाओं को दरकिनार करता है, यह एक नई बाधा पेश करता है: प्रोसेसिंग पावर। SKA भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है, और फीके कृत्रिम संकेतों के लिए इसे छानने के लिए पर्याप्त कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। शोधकर्ता इस चुनौती से निपटने के लिए उन्नत एल्गोरिदम विकसित कर रहे हैं और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग का लाभ उठा रहे हैं।
निष्कर्ष
स्क्वायर किलोमीटर एरे SETI में एक प्रतिमान बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। लीकेज रेडिएशन का पता लगाकर और अन्य सर्वेक्षणों के डेटा का उपयोग करके, यह अलौकिक तकनीक के सबूत खोजने का अब तक का सबसे अच्छा मौका प्रदान करता है। जैसे-जैसे SKA ऑनलाइन आता है, खगोलविद विज्ञान के सबसे बड़े प्रश्नों में से एक का उत्तर देने की संभावना का बेसब्री से इंतजार कर रहे हैं।
यह लेख यूनिवर्स टुडे की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.
Originally published on universetoday.com
