पेंटागन ने असंवर्गीकृत कार्य के लिए ChatGPT Mil जोड़ा

पेंटागन ने ChatGPT Mil को व्यापक असंवर्गीकृत कार्यप्रवाह के लिए खोला

अमेरिकी रक्षा विभाग अनुमोदित जनरेटिव AI उपकरणों के अपने मुख्य पोर्टल में ChatGPT के एक संस्करण को जोड़ने वाला है, जो नियंत्रित सरकारी वातावरण के भीतर वाणिज्यिक शैली की AI के उपयोग के तरीके में एक उल्लेखनीय विस्तार का संकेत देता है। Defense One के अनुसार, इस उत्पाद का नाम ChatGPT Mil है और यह GenAI.mil के माध्यम से उपलब्ध होगा, जो नियंत्रित, असंवर्गीकृत जानकारी के लिए इस्तेमाल होने वाले जनरेटिव AI उपकरणों का पेंटागन का पोर्टल है।

यह कदम ब्रांडिंग के मील के पत्थर से कम और परिचालन परिवर्तन से अधिक महत्वपूर्ण है। पेंटागन संगठन के किनारों पर सार्वजनिक चैटबॉट्स के साथ प्रयोग की केवल अनुमति नहीं दे रहा। वह एक अनुकूलित OpenAI उत्पाद को विभाग-स्वीकृत मौजूदा प्रणाली में शामिल कर रहा है, जिसे सैनिकों और नागरिक कर्मचारियों द्वारा नियमित काम के लिए इस्तेमाल किया जाना है। इससे जनरेटिव AI एक बहुत बड़े कार्यबल में रोज़मर्रा के प्रशासनिक और योजना संबंधी कार्यों के और करीब आ जाता है।

एक रक्षा विभाग अधिकारी ने प्रकाशन को बताया कि पेंटागन उपयोगकर्ताओं को हर कार्य के लिए एक ही विकल्प थोपने के बजाय कई मॉडलों तक पहुँच देना चाहता है। इस दृष्टि से, ChatGPT Mil उसी मंच पर एक और उपकरण के रूप में Google Gemini के साथ जुड़ता है, और प्रत्येक प्रणाली को अलग-अलग प्रकार के काम में मजबूत माना जाता है। अधिकारी ने Gemini को खोज कार्यक्षमता और कुछ स्रोतों को स्क्रैप करने के लिए उपयोगी बताया, जबकि ChatGPT को टेक्स्ट-आधारित कार्य के लिए अधिक उपयुक्त कहा गया।

यह तैनाती तात्कालिक AI उपयोग से क्यों अलग है

जनरेटिव AI को अपनाने में सरकारें अक्सर वहीं अटक जाती हैं जहाँ जिज्ञासा सुरक्षा नियंत्रणों से टकराती है। Defense One की रिपोर्ट से लगता है कि पेंटागन इस अंतर को व्यवस्थित तरीके से पाटने की कोशिश कर रहा था। नियंत्रित असंवर्गीकृत जानकारी के लिए उपयुक्त ChatGPT संस्करण पर काम फरवरी 2026 में शुरू हुआ। 31 अगस्त 2026 तक, महीनों की सुरक्षा जांच के बाद विभाग इसे आधिकारिक रूप से अनुमोदित पोर्टल पर घोषित करने के लिए तैयार था।

यह समयरेखा एक सीमित AI वातावरण को आकार देने के जानबूझकर किए गए प्रयास को दर्शाती है, न कि बिखरे हुए अनौपचारिक उपयोग को सहन करने को। Defense One द्वारा उद्धृत रक्षा विभाग की प्रेस विज्ञप्ति में ChatGPT Mil को एक परिचित वाणिज्यिक अनुभव के रूप में बताया गया है, जिसे सुरक्षित विभागीय सेटिंग में लाया गया है और जिसे युद्धकर्मी की जरूरतों के अनुसार ढाला गया है। वही विज्ञप्ति कहती है कि यह उपकरण बड़े पैमाने के लिए बनाया गया है और 30 लाख से अधिक विभागीय कर्मियों का समर्थन कर सकता है।

घोषित उपयोग-मामले उल्लेखनीय रूप से साधारण हैं, और यही उनकी महत्ता का एक हिस्सा है। विभाग के अनुसार, ChatGPT Mil योजना, नीति, लॉजिस्टिक्स और प्रशासन में दस्तावेज़-प्रधान असंवर्गीकृत काम का समर्थन करता है। ये चमकदार किनारी मामले नहीं हैं। ये दोहराए जाने वाले, टेक्स्ट-केंद्रित कार्य हैं जो बड़े संस्थानों के भीतर बहुत समय लेते हैं। यदि उपकरण इस क्षेत्र में अच्छा प्रदर्शन करता है, तो उसका मूल्य भविष्यवादी स्वायत्तता से कम और नियमित समन्वय, प्रारूपण और सूचना प्रबंधन के बोझ को कम करने से अधिक जुड़ा होगा।

यह स्थिति एंटरप्राइज़ AI अपनाने की एक व्यापक सच्चाई भी दर्शाती है: शुरुआती टिकाऊ लाभ अक्सर बहु-चर्चित मिशन परिदृश्यों के बजाय उच्च-आयतन वाले कार्यालय कार्य से आते हैं। पेंटागन के मामले में, इसका अर्थ हो सकता है कि स्टाफ अधिकारी योजना दस्तावेज़ों को परिष्कृत करें, लॉजिस्टिक्स टीमें कागजी कार्य व्यवस्थित करें, या नागरिक कर्मचारी वर्गीकृत वातावरण में जाए बिना आंतरिक प्रशासनिक कार्यों को तेज करें।

बहु-मॉडल रणनीति अब स्पष्ट हो रही है

रिपोर्ट का सबसे स्पष्ट संकेत यह है कि पेंटागन एकल-मॉडल भविष्य नहीं चाहता दिखता। इसके बजाय, अधिकारी पोर्टल को ऐसे स्थान के रूप में पेश कर रहे हैं जहाँ उपयोगकर्ता कार्य के अनुसार उपकरण चुन सकें। यह एक महत्वपूर्ण नीतिगत निर्णय है। यह संकेत देता है कि विभाग जनरेटिव AI को एक ऐसे उत्पाद के रूप में कम और क्षमताओं की एक श्रेणी के रूप में अधिक देखता है, जिसकी तुलना की जानी चाहिए, जिस पर सीमाएँ लगनी चाहिए, और जिसे विशिष्ट प्रकार के कामों के लिए सौंपा जाना चाहिए।

खरीद और शासन के लिए इस दृष्टिकोण के लाभ हैं। यह एक विक्रेता पर निर्भरता कम कर सकता है, साथ-साथ मूल्यांकन को आसान बना सकता है, और विभागों को प्रदर्शन में बदलाव के साथ उपकरणों को उपयोग-मामलों से मिलाने की अनुमति दे सकता है। लेकिन इससे नए प्रबंधन संबंधी चुनौतियाँ भी पैदा होती हैं। बहु-मॉडल वातावरण का अर्थ प्रशिक्षण, निगरानी, पहुँच नियंत्रण, आउटपुट की गुणवत्ता और अनुमोदित उपयोग की सीमाओं के बारे में अधिक निर्णय हैं। फिर भी, पेंटागन की एक से अधिक प्रणालियों का समर्थन करने की स्पष्ट इच्छा बताती है कि वह जनरेटिव AI को एक सीमित पायलट कार्यक्रम के बजाय असंवर्गीकृत डिजिटल कार्य का स्थायी हिस्सा मान रहा है।

Defense One ने एक OpenAI अधिकारी का भी हवाला दिया, जिन्होंने संभावित उपयोगों में योजना, संसाधन आवंटन, FEMA या अन्य संघीय एजेंसियों के साथ आपदा-प्रतिक्रिया समन्वय, और लॉजिस्टिक्स दस्तावेज़ीकरण का समर्थन शामिल बताया। ये उदाहरण अभी भी कार्यक्रम-घोषणाओं के बजाय केवल उदाहरण हैं, लेकिन वे उस प्रकार के काम को दिखाते हैं जिसके लिए यह तैनाती बनाई गई है: ऐसे टेक्स्ट-भारी प्रक्रियाएँ जहाँ गति, संश्लेषण और प्रारूपण सहायता बड़े पैमाने पर महत्वपूर्ण हो सकती है।

घोषणा क्या कहती है और क्या नहीं कहती

उपलब्ध स्रोत पाठ सीमाओं को अपेक्षाकृत स्पष्ट रखता है। यह नियंत्रित, असंवर्गीकृत जानकारी के लिए एक उपकरण है, न कि वर्गीकृत परिचालन उपयोग पर कोई सार्वजनिक घोषणा। इसे GenAI.mil में जोड़ा जा रहा है, न कि पूरे विभाग की हर प्रणाली में मुक्त-प्रवाह तैनाती के रूप में वर्णित किया जा रहा है। और जबकि घोषणा पैमाने पर जोर देती है, यह दावा नहीं करती कि हर उपयोगकर्ता तुरंत इसे एक ही तरीके से अपनाएगा।

ये भेद महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे दिखाते हैं कि पेंटागन सुरक्षा श्रेणियों को ध्वस्त किए बिना AI अपनाने को सामान्य बनाने की कोशिश कर रहा है। व्यावहारिक संदेश यह है कि जनरेटिव AI समीक्षा और परीक्षण की इतनी दूर तक पहुँच चुका है कि उसे विभागीय रोज़मर्रा के काम के बड़े हिस्से के लिए अनुमोदित उत्पादकता परत माना जा सके।

यह अपने आप में एक महत्वपूर्ण बदलाव है। एक बार जब कोई उपकरण स्वीकृत पोर्टल में समाहित हो जाता है, एक निर्धारित कार्य-क्षेत्र मिलता है, और लाखों कर्मियों के लिए उपयुक्त बताया जाता है, तो बातचीत बदल जाती है। सवाल अब यह नहीं रह जाता कि जनरेटिव AI को संस्था के अंदर होना चाहिए या नहीं। सवाल यह बनता है कि इसका उपयोग कितनी व्यापकता से होगा, कौन-से वर्कफ़्लो पहले बदलेंगे, और विभाग कैसे मापेगा कि वादे के अनुसार समय की बचत और उत्पादकता में सुधार वास्तव में हुआ भी या नहीं।

अभी के लिए, पेंटागन का निर्णय संकेत देता है कि जनरेटिव AI कम-से-कम संघीय रक्षा कार्य के एक बड़े हिस्से में प्रयोग से परिचालन सामान्यता की ओर बढ़ रहा है। ChatGPT Mil को अन्य अनुमोदित मॉडलों के साथ रखकर और इसे दस्तावेज़-प्रधान असंवर्गीकृत कार्यों से जोड़कर, विभाग एक व्यावहारिक दांव लगा रहा है: कि सावधानीपूर्वक सीमित AI सहायता सैन्य संचालन का समर्थन करने वाली नौकरशाही में तत्काल मूल्य दे सकती है, भले ही अधिक महत्वाकांक्षी उपयोगों पर अभी निर्णय न हुआ हो।

यह लेख Defense One की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.