मरीन ने प्रशांत क्षेत्र की आपूर्ति-तैयारी योजना के लिए AI लॉजिस्टिक्स इंजन का परीक्षण किया

Marine Corps ने प्रशांत अभियानों के लिए AI लॉजिस्टिक्स परीक्षण का विस्तार किया

Marine Corps Forces, Pacific एक थिएटर-स्तरीय AI लॉजिस्टिक्स प्लेटफ़ॉर्म का परीक्षण कर रहा है, जिसका उद्देश्य इंडो-पैसिफिक में संचालन के सबसे कठिन हिस्सों में से एक को सरल बनाना है: यह तय करना कि इकाइयों को क्या चाहिए, आपूर्ति कहाँ रखी जानी चाहिए, और कमी परिचालन समस्याएँ बनने से पहले उपलब्ध सामग्री के साथ मांग को कैसे मिलाया जाए।

Defense One के अनुसार, सेवा Tagup के Manifest प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग का विस्तार एक 2.1 मिलियन डॉलर के Small Business Innovation Research अनुबंध में संशोधन के माध्यम से कर रही है। यह नया कार्य प्लेटफ़ॉर्म की भूमिका को सामरिक और परिचालन उपयोगों से आगे बढ़ाता है और इसे MARFORPAC के समर्थन में चुने गए थिएटर आपूर्ति-तैयारी मामलों पर लागू करता है।

मरीन जिस समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं, वह सीधी लेकिन महत्वपूर्ण है। जब योजनाकारों को यह निर्धारित करना होता है कि किसी तैनात इकाई के पास अपने मिशन के लिए आवश्यक उपकरण और आपूर्ति हैं या नहीं, तो उन्हें अक्सर कई डेटाबेस से जानकारी लेनी पड़ती है और आपूर्ति स्तर, रखरखाव रिकॉर्ड और अन्य स्रोतों की मैन्युअल तुलना करनी पड़ती है, उसके बाद ही वे एक स्प्रेडशीट या योजना उत्पाद तैयार करते हैं। यह प्रक्रिया समय लेती है, खंडित सूचना प्रणालियों पर निर्भर करती है, और विशाल संचालन क्षेत्र में तेज़, ठोस निर्णय तैयार करना कठिन बना सकती है।

इंडो-पैसिफिक में जोखिम और बढ़ जाते हैं। बल लंबी दूरी पर फैले हुए हैं, परिवहन सीमित है, और आपूर्ति-तैयारी योजना में चल रहे अभियानों के साथ-साथ मांग में तेज़ बदलाव की संभावना को भी ध्यान में रखना होता है। एक ऐसी प्रणाली जो डेटा को जोड़ सके और आपूर्ति की बेहतर स्थिति सुझा सके, वह रोज़मर्रा की योजना में घर्षण कम कर सकती है और परिस्थितियाँ बदलने पर तत्परता में सुधार कर सकती है।

Manifest प्लेटफ़ॉर्म का उद्देश्य क्या है

Tagup Manifest को एक निर्णय-सहायता प्लेटफ़ॉर्म के रूप में वर्णित करता है, जो विभिन्न डेटा स्रोतों से जानकारी खींचकर कमांडरों और योजनाकारों को यह तय करने में मदद करता है कि सामग्री और अन्य संसाधन कहाँ, कब और कितनी मात्रा में रखे जाने चाहिए। Defense One ने बताया कि कंपनी इस प्लेटफ़ॉर्म को विस्तृत रखरखाव और आपूर्ति डेटा को थिएटर-स्तरीय कार्रवाइयों से जोड़ने के तरीके के रूप में प्रस्तुत करती है, जो ऐतिहासिक रूप से अक्सर उच्च-स्तरीय विश्लेषण से बनाई जाती थीं।

आपूर्ति पक्ष पर, कंपनी का कहना है कि प्लेटफ़ॉर्म में 40 लाख से अधिक विक्रेताओं और 1.6 करोड़ से अधिक पुर्जों की जानकारी शामिल है। इसे लीड टाइम, विक्रेता स्थान और आपूर्ति के स्रोत जैसे कारकों को सामने लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मांग पक्ष पर, यह विस्तृत रखरखाव गतिविधि और अन्य इकाई-स्तरीय संकेतों को शामिल कर सकता है, जो यह अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं कि किन उपकरणों या प्रतिस्थापन पुर्जों की आवश्यकता होगी।

यह संयोजन इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि आपूर्ति-तैयारी संबंधी निर्णय केवल आज गोदाम में क्या है, इस पर आधारित नहीं होते। वे इस पर भी निर्भर करते हैं कि स्टॉक फिर से भरने में कितना समय लगेगा, क्या वैकल्पिक आपूर्तिकर्ता मौजूद हैं, और वाहनों या विमानों की स्थिति भविष्य की मांग को कैसे बदल सकती है। अगर प्लेटफ़ॉर्म इन इनपुट्स को विश्वसनीय रूप से जोड़ सकता है, तो यह मरीन योजनाकारों को यह बेहतर समझ दे सकता है कि बाधाएँ कहाँ बन रही हैं और अलग-अलग संसाधन-विकल्पों के क्या समझौते हैं।

मरीन अब इसमें रुचि क्यों ले रहे हैं

Marine Corps ने वर्षों से विशेष रूप से प्रशांत क्षेत्र में वितरित संचालन और अभियानगत लॉजिस्टिक्स पर जोर दिया है। यह अवधारणा आपूर्ति प्रणालियों पर दबाव डालती है क्योंकि छोटे, अधिक फैले हुए इकाइयों को पास में बड़े, स्थायी आपूर्ति केंद्रों की सुविधा के बिना समर्थन चाहिए होता है। एक ऐसा लॉजिस्टिक्स उपकरण जो जानकारी को मैन्युअल रूप से जोड़ने का बोझ कम करे, उस व्यापक प्रयास में पूरी तरह फिट बैठता है।

Defense One ने बताया कि कुछ मरीन इकाइयाँ पहले से ही सामरिक और परिचालन स्तरों पर Manifest का उपयोग कर रही हैं। Tagup ने कहा कि Marine चिकित्सा लॉजिस्टिक्स में एक उपयोग ने तत्परता बनाए रखते हुए खरीद लागत में 25 प्रतिशत और संभाली गई सामग्री में 30 प्रतिशत की कमी की। ये आँकड़े समझाते हैं कि सेवा इस सॉफ़्टवेयर को अधिक महत्वाकांक्षी थिएटर-स्तरीय भूमिका में क्यों परखना चाहती है।

लागत और संभाल में कमी अपने-आप रणनीतिक लाभ में नहीं बदलती, लेकिन वे यह संकेत देती हैं कि प्रणाली लॉजिस्टिक्स कार्यप्रवाहों से अपव्यय निकाल सकती है। एक ऐसे क्षेत्र में जहाँ दूरी हर अक्षमता को और बढ़ा देती है, पूर्वानुमान, खरीद और इन्वेंट्री स्थिति में मामूली सुधार भी बड़े प्रभाव डाल सकते हैं।

स्प्रेडशीट से निर्णय-सहायता तक

अधिक महत्वपूर्ण बदलाव स्वचालन से कम और विश्लेषण के स्तर से अधिक जुड़ा हो सकता है, जिसे हासिल करने की कोशिश की जा रही है। Tagup के मुख्य कार्यकारी ने Defense One को बताया कि थिएटर-स्तरीय योजना ऐतिहासिक रूप से मुख्यालय में, विस्तृत रखरखाव और तत्परता डेटा के पूर्ण उपयोग के बिना की जाती रही है। दूसरे शब्दों में, संगठनों के पास वाहन या अन्य प्रणाली पर किए गए हर रखरखाव कार्य का विस्तृत रिकॉर्ड हो सकता है, लेकिन वे रिकॉर्ड हमेशा बड़े आपूर्ति-तैयारी निर्णयों में शामिल नहीं किए जाते।

इस संदर्भ में AI का वादा यह नहीं है कि वह लॉजिस्टिशियनों की जगह ले लेता है। बल्कि यह है कि वह उन्हें उन चरों के अधिक व्यापक और सघन समूह पर काम करने में मदद करता है, जिसे मैन्युअल प्रक्रिया आराम से संभाल नहीं सकती। योजनाकार अभी भी निर्णय ले सकता है, लेकिन सॉफ़्टवेयर इनपुट इकट्ठा करने में लगने वाला समय घटा सकता है और ऐसे पैटर्न उजागर कर सकता है जिन्हें कई असंबद्ध प्रणालियों में देखना कठिन होता।

यह अंतर महत्वपूर्ण है, क्योंकि सैन्य AI परियोजनाएँ अक्सर स्वायत्तता या लक्ष्य-निर्धारण के लिए ध्यान आकर्षित करती हैं। यह प्रयास अधिक संकीर्ण और व्यावहारिक है। यह योजना-सहायता, आपूर्ति दृश्यता और संसाधन आवंटन पर केंद्रित है। AI के ये कम नाटकीय उपयोग हैं, लेकिन अक्सर वही सबसे अधिक प्रभावी साबित होते हैं क्योंकि वे लगातार बने रहने वाली प्रशासनिक और परिचालन समस्याओं को संबोधित करते हैं।

आगे क्या देखना है

अनुबंध संशोधन निरंतर मरीन रुचि का संकेत देता है, लेकिन यह अभी भी एक परीक्षण है, पूरे बेड़े में परिवर्तन नहीं। अब मुख्य प्रश्न यह हैं कि क्या Manifest थिएटर स्तर पर भरोसेमंद ढंग से काम कर सकता है, क्या योजनाकार इसकी सिफारिशों पर भरोसा करेंगे, और क्या प्लेटफ़ॉर्म Marine Corps के मौजूदा लॉजिस्टिक्स और रखरखाव डेटा परिवेश के साथ सहजता से एकीकृत हो सकता है।

एक व्यापक संस्थागत प्रश्न भी है। सेवा यह सिद्ध कर सकती है कि सॉफ़्टवेयर चुने गए उपयोग मामलों में काम करता है, फिर भी सफल पायलटों को मानक संचालन प्रथा में बदलने की कठिन चुनौती का सामना कर सकती है। इसके लिए आम तौर पर केवल अच्छी विश्लेषण क्षमता ही नहीं, बल्कि डेटा शासन, प्रक्रिया पुनर्रचना और ऐसे नेता भी चाहिए होते हैं जो स्थापित स्प्रेडशीट-आधारित कार्यप्रवाहों से हटने को तैयार हों।

फिर भी, प्रशांत क्षेत्र की आपूर्ति-तैयारी चुनौती इतनी बड़ी है कि क्रमिक लाभ भी मायने रखते हैं। यदि मरीन यह समय घटा सकते हैं कि इकाइयों को क्या चाहिए और संसाधन कहाँ तैनात होने चाहिए, तो उसका लाभ केवल दक्षता तक सीमित नहीं रहेगा। बेहतर लॉजिस्टिक्स योजना तत्परता, लचीलापन और दबाव में फैले हुए बलों को बनाए रखने की क्षमता में सुधार कर सकती है। पेंटागन के भीतर किसी AI कार्यक्रम के लिए यह एक ठोस और रणनीतिक रूप से प्रासंगिक उद्देश्य है।

यह लेख Defense One की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.