एक उच्च दांव वाली बातचीत

रक्षा सचिव पीट हेग्सेथ Anthropic के CEO डेरियो अमोडेई से मिलने के लिए निर्धारित हैं, एक बैठक जो इस बात पर गहनता से बहस करती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अमेरिकी सेना द्वारा कैसे किया जाना चाहिए। यह बैठक तब आती है जब Department of Defense बुद्धिमत्ता विश्लेषण से लेकर रसद तक autonomous weapons systems तक सैन्य अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला में AI तैनात करने के अपने प्रयासों को तेज करता है।

Anthropic, Claude मॉडल परिवार के पीछे की AI सुरक्षा कंपनी, ने AI उद्योग में एक सतर्क आवाज के रूप में खुद को स्थापित किया है, सुरक्षा अनुसंधान और जिम्मेदार तैनाती के महत्व पर जोर दिया है। Pentagon के साथ सीधे जुड़ने की कंपनी की इच्छा सरकार की साझेदारी के प्रति इसके दृष्टिकोण में एक उल्लेखनीय विकास का प्रतिनिधित्व करती है, और Hegseth के साथ बैठक वर्षों के लिए उस जुड़ाव की शर्तों को परिभाषित कर सकती है।

Pentagon की AI महत्वाकांक्षाएं

Department of Defense कई वर्षों से artificial intelligence में भारी निवेश कर रहा है, लेकिन वर्तमान प्रशासन के तहत गति में नाटकीय रूप से तेजी आई है। Pentagon के Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO) को सभी सैन्य सेवाओं में AI अपनाने के स्केलिंग का काम सौंपा गया है, और विभाग ने AI से संबंधित कार्य के लिए तकनीकी कंपनियों को अरबों डॉलर के अनुबंध से सम्मानित किया है।

ध्यान के मुख्य क्षेत्रों में सैन्य उपकरणों के लिए predictive maintenance, उपग्रह imagery और signals डेटा का automated intelligence analysis, battlefield कमांडरों के लिए decision support tools, और — सबसे विवादास्पद रूप से — autonomous weapons systems शामिल हैं जो मानव निरीक्षण की अलग-अलग डिग्री के साथ लक्ष्यों की पहचान कर सकते हैं और उन्हें संलग्न कर सकते हैं।

Hegseth इस विचार के बारे में मुखर रहे हैं कि संयुक्त राज्य अमेरिका को सैन्य अनुप्रयोगों में AI तैनात करने के लिए तेजी से आगे बढ़ना चाहिए या China से पीछे रहने का जोखिम उठाना चाहिए, जिसने AI-enabled युद्ध को अपनी सैन्य आधुनिकीकरण रणनीति का एक केंद्रीय स्तंभ बनाया है। उनकी स्थिति रक्षा प्रतिष्ठान के भीतर एक व्यापक चिंता को दर्शाती है कि AI सुरक्षा के बारे में अत्यधिक सावधानी एक खतरनाक क्षमता अंतर बना सकती है।

Anthropic का संतुलन अधिनियम

Anthropic के लिए, Hegseth के साथ बैठक एक नाजुक संतुलन अधिनियम का प्रतिनिधित्व करती है। कंपनी की स्थापना 2021 में पूर्व OpenAI शोधकर्ताओं द्वारा की गई थी जो AI विकास की गति और सुरक्षा के बारे में चिंताओं के कारण आंशिक रूप से चले गए थे। इसकी कॉर्पोरेट पहचान जिम्मेदार AI की अवधारणा के चारों ओर बनाई गई है, और इसने AI alignment, safety benchmarks, और पर्याप्त सुरक्षा के बिना शक्तिशाली AI सिस्टम तैनात करने के जोखिमों पर व्यापक शोध प्रकाशित किया है।

एक ही समय में, Anthropic एक वाणिज्यिक कंपनी है जिसने $10 बिलियन से अधिक की funding जुटाई है और राजस्व उत्पन्न करने के लिए दबाव का सामना कर रही है। Government contracts एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक अवसर का प्रतिनिधित्व करते हैं, और defense और intelligence agencies advanced AI capabilities के लिए सबसे अधिक उत्सुक और अच्छी तरह से वित्त पोषित ग्राहकों में से हैं।

कंपनी ने पहले ही government work की ओर कदम उठाए हैं। Anthropic के मॉडल Amazon Web Services के GovCloud के माध्यम से उपलब्ध हैं, और कंपनी ने AI सुरक्षा और मूल्यांकन पर विभिन्न government agencies के साथ जुड़ा है। हालांकि, यह कुछ प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में explicit military partnerships के बारे में अधिक सतर्क रहा है, और इसकी acceptable use policy अपनी technology के कुछ अनुप्रयोगों पर प्रतिबंध लगाती है।

व्यापक उद्योग विभाजन

Hegseth-Amodei बैठक तकनीकी उद्योग के भीतर military AI पर एक व्यापक विभाजन को दर्शाती है। कुछ कंपनियां, जैसे Palantir, Anduril, और Shield AI, ने defense applications के चारों ओर अपने व्यवसाय बनाए हैं और Pentagon को एक प्राथमिक ग्राहक के रूप में अपनाया है। अन्य, कुछ प्रमुख AI labs सहित, अधिक ambivalent रहे हैं, commercial opportunities को military applications के साथ जुड़ाव के प्रतिष्ठा जोखिम के विरुद्ध संतुलित करते हुए।

Google ने 2018 में employee protests के बाद प्रसिद्ध रूप से Project Maven से हटा दिया, एक Pentagon program जो AI को drone imagery analysis में लागू करने के लिए था। कंपनी ने बाद में अपना रुख बदला और तब से महत्वपूर्ण defense contracts जीते हैं। Microsoft ने सैन्य के साथ जुड़ाव की एक सुसंगत मुद्रा बनाए रखी है, यह तर्क देते हुए कि democratic nations को सर्वोत्तम उपलब्ध technology तक पहुंच होनी चाहिए।

  • Pentagon बुद्धिमत्ता, रसद, और autonomous weapons में AI अपनाने को तेज कर रहा है
  • रक्षा अधिकारी तर्क देते हैं कि US को China के military AI programs के साथ ताल मिलाने के लिए तेजी से आगे बढ़ना चाहिए
  • AI सुरक्षा अधिवक्ता पर्याप्त सुरक्षा के बिना high-stakes military contexts में शक्तिशाली प्रणालियों को तैनात करने के बारे में चिंता करते हैं
  • कई प्रमुख AI कंपनियों ने पहले की संकोच के बावजूद government और defense कार्य का विस्तार किया है

क्या दांव पर है

Military AI पर बहस केवल शैक्षणिक नहीं है। आने वाले महीनों और वर्षों में कैसे AI systems को सैन्य संचालन में एकीकृत किया जाए, इसके बारे में लिए गए निर्णयों के warfare की प्रकृति, escalation के जोखिम, और conflict zones में नागरिकों की सुरक्षा के लिए गहरे परिणाम हो सकते हैं।

तेजी से तैनाती के वकील तर्क देते हैं कि AI सैन्य संचालन को अधिक precise बना सकता है और लक्ष्य निर्धारण सटीकता और situational awareness में सुधार करके नागरिक हताहतों को कम कर सकता है। आलोचक प्रतिवाद करते हैं कि technology अभी तक जीवन-मरण के निर्णयों के लिए विश्वसनीय नहीं है, और कि AI weapons systems तैनात करने से सैन्य कार्रवाई को कम लागत लगने से force के उपयोग के लिए threshold को कम किया जा सकता है।

Hegseth और Amodei के बीच बैठक इन तनावों को हल करने की संभावना नहीं है, लेकिन यह defense establishment के साथ Anthropic के जुड़ाव के parameters को परिभाषित करने में मदद कर सकता है। यदि AI उद्योग की सबसे सुरक्षा-सचेत कंपनियों में से एक military cooperation के लिए एक workable framework पा सकता है, तो यह अन्य लोगों के अनुसरण के लिए एक template सेट कर सकता है। यदि safety standards के बारे में irreconcilable अंतर पर talks टूट जाती है, तो यह तकनीकी उद्योग और Pentagon के बीच विभाजन को गहरा कर सकता है जब दोनों पक्ष कहते हैं कि सहयोग आवश्यक है।

एक परिभाषित क्षण

AI उद्योग के एक पूरे के रूप में, सैन्य प्रणालियों में artificial intelligence का बढ़ता integration एक परिभाषित क्षण का प्रतिनिधित्व करता है। Technology जो academic research labs में incubated था और consumer chatbots के माध्यम से commercialized किया गया था, अब सबसे consequential कार्यों में से कुछ करने के लिए कहा जा रहा है। उस transition को कैसे manage किया जाए — और किसके द्वारा — केवल warfare के भविष्य को ही नहीं, बल्कि AI उद्योग के भविष्य को भी आकार देगा।

यह लेख C4ISRNET की reporting पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें।